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基于逻辑回归，Randomforest，XGBoost和Adaboost的贷款默认预测研究
在金融领域，信用风险是与抵押，信用卡和其他类型贷款有关的常见现象。总是有可能借款人不会全额偿还贷款。与贷款申请有关的风险评估是贷款机构在残酷市场和盈利能力中生存的主要问题。贷款机构每天从消费者那里收到许多贷款申请，但并非所有这些贷款都得到了批准。这些机构使用各种技术来评估申请人的信息，以便做出最佳选择。尽管如此，许多人未能每年支付贷款。贷方必须处理这种巨大损失[1]。人工智能技术可以实现深度挖掘和分析大数据，以应对金融技术带来的财务风险和挑战。与传统专家评级的缺点相比，用于预测银行信用贷款违约的机器学习模型表现更好[2]。人工智能可以利用大数据和机器学习技术来分析借款人的个人信息，信用记录和其他相关数据，从而帮助银行和其他金融机构评估信贷风险并做出更准确的贷款决策。作为一种新兴技术，人工智能无疑将成为金融业发展的巨大推动力。它将降低客户贷款的违约率，并使银行的资本流程过去正常，银行和其他金融机构经常使用人工分析来确定客户的信用。基于以前的数据，人工信用分析是一种效率低下且耗时的方法。它无法处理大量数据，例如机器学习。同时，人工信用分析的准确性远低于机器学习的准确性。机器学习可以发展更多自动化
通过创新适应；超越舒适区
“最后，在 REAP 2022 上，我看到了外面的 ROBOTTI 演示，并没有想太多。但我们对此进行了更多的思考，并与 Autonomous Agri Solutions 的 Tom 进行了交谈，并且知道我们和他可以让它发挥作用。我们使用机器人在两个农场（一个在林肯郡，一个在剑桥郡）播种了 150 公顷的甜菜——这不是一个小数目。它运行良好，大大降低了我们的投入成本和环境影响。这是一个真正的成功，我们计划在明年开发、调整和推进它。
区域杂物：南方舒适
这些材料已由美国银行研究所（Bank of America Institute）准备，仅出于一般信息目的提供给您。在这些材料参考银行数据的范围内，此类材料并非旨在反思或指示，也不应依靠美国银行的运营，财务状况或绩效结果。美国银行研究所是一个智囊团，致力于发现推动商业和社会向前发展的强大见解。利用来自银行和世界各地的数据和资源，该研究所提供了有关经济，可持续性和全球转型的重要原始观点。除非另有明确说明，否则此处表达的任何观点或意见仅是美国银行研究所和所列出的任何个人作者，并且不是BOFA全球研究部或美国银行公司的任何其他分支机构或其分支机构和其附属公司和/或子公司（美国银行）的产物。这些材料中的观点可能与美国银行全球研究部或美国银行其他部门或美国部门所表达的观点和意见有所不同。已从认为可靠的消息来源获得了信息，但美国银行并不保证其完整性或准确性。观点和估计构成了这些材料之日起的判断，并且可能会更改，恕不另行通知。该材料不构成任何人或代表美国银行或代表任何人购买或出售任何安全或金融工具或从事任何银行服务的要约或邀请。保留所有权利。本文所表达的观点不应被解释为任何特定客户的个人投资建议，也不旨在作为特定客户的特定证券，金融工具，策略或银行服务的建议。这些材料中的任何内容构成了投资，法律，会计或税收建议。版权2023美国银行公司。
实施针对 covid-19 疾病的疫苗接种
5.2 可及性和包容性 ................................................................ 192 5.2.1 沟通 .............................................................................. 192 5.2.2 出具 Covid 证书的工作 .............................................. 193 5.2.3 没有电子身份证的人 ........................................................ 198 5.2.4 没有人口登记地址的人 ...................................................... 199 5.2.5 有协调号码的人 ............................................................. 199 5.2.6 使用预留号码登记的人 ...................................................... 200 5.2.7 在另一个欧盟/欧洲经济区国家全部或部分接种疫苗的人 ............................................................. 201 5.2.8 在第三国接种疫苗的人 ............................................................. 201 5.2.9 来自第三国的访客 ............................................................. 202
舒适干脑电图的花电电极
干脑电图（EEG）电极提供快速，无凝胶且易于EEG的准备，但穿着有限的舒适性。我们提出了一种新型的干电极，该电极包含多个倾斜的销钉。新颖的花电极在保持易用性的同时增加了舒适和接触区域。在一项与20名志愿者的研究中，我们将新型的64通道干燥花电极盖的性能与坐姿和仰卧位置的商业干型多元电极盖进行了比较。将花帽的舒适舒适度被评估，因为坐姿和仰卧姿势都显着改善。两个电极系统的通道可靠性和平均阻抗都是可比的。平均VEP组件在全球场功率振幅和延迟以及信噪比和地形上没有明显差异。在1至40 Hz之间的静息状态脑电图的功率谱密度中没有发现很大的差异。总体而言，我们的发现为坐姿和仰卧位置上比较的CAP系统的等效通道可靠性和信号特征提供了证据。的可靠性，信号质量以及显着改善了花电电极的舒适性，可以在长期监测，敏感人群和仰卧位置记录的新应用领域。
PAPR用于最终保护和舒适
•高级动力净化呼吸器（PAPR）•紧凑而轻巧：（ <1lb）•峰值气流230 l/min;呼吸响应•电池运行时间长达14小时*；快速充值•蓝牙连接：实时保护得分智能管理滤波器技术（IMFT）缺少过滤器警报
comfort巴特 - 住宅安装代码.pdf
如果房屋年龄较大，并用2 x 4个螺柱用于外墙，则切勿尝试将Comfortbatt R-24挤入墙壁腔中。压缩绝缘会导致其失去有效的R值 - 而不是安装Rockwool Comfortbatt R-15。提高墙壁热性能的另一种选择是通过在2 x 4螺柱的现有边缘添加2 x 2绑带/毛茸茸来构建螺柱，这将创建一个2 x 6的螺柱墙。Comfort Batt R-24然后可以添加到扩大的更深型腔中，最终会随着隔热R值的增加而添加。
非二进制M序列更舒适的大脑 - ...
背景和目标：代码调制的视觉诱发电势（C-DEP）标志着科学文献中的里程碑，因为它们能够实现可靠的高速大脑 - 计算机接口（BCIS）进行通信和控制。通常，这些专家系统依赖于使用移位版本的二进制伪序序列的每个命令编码每个命令，即根据移动的代码闪烁的黑白目标。尽管在准确性和选择时间方面取得了出色的效果，但这些高对比度刺激为某些用户引起了眼节震荡。在这项工作中，我们提出了非二进制𝑝-ary m序列的使用，它们的级别用不同的灰色阴影编码，这是一种比传统的二进制代码更愉快的选择。首次分析了这些𝑝-ARY M序列的性能和视觉疲劳及其提供可靠的基于C-DEP的BCIS的能力。方法：在循环转移范式之后，用16位健康参与者评估了五种不同的M序列：基本2（63位），基础3（80位），基础5（124位），基本7（48位）和基地11（48位）和基地11（120位）。信号处理由3滤波器库（1-60 Hz，12-60 Hz和30–60 Hz）组成，然后进行规范相关分析。栅格延迟校正和伪影拒绝方法也应用于计算命令模板。对于每个M序列，用户执行了30次试验校准阶段，然后进行了32次试验的在线拼写任务。此外，还收集了有关视觉疲劳和满意度的定性措施。结果：用户能够达到所有𝑝 -ARY M序列的平均准确性超过98％。在准确性方面，M序列之间的差异并不显着，但在视觉疲劳方面。基数越高，用户对60 Hz和120 Hz的呈现率所感知的眼镜越少。与60 Hz相比，以120 Hz的形式显示，所有𝑝 -ARY M序列也明显较小。结论：结果表明，所有𝑝-ARY M序列都适合在基于C-DEP的BCIS中实现高速和高精度，从而随着基础的增加而降低视觉疲劳，而不会降低系统性能。可以得出结论，使用高显示率和非二进制M序列是提供基于用户友好的C-DEP BCI的有前途的替代方法。
使用除颤器提高护士的舒适性
这个项目 - 亨特护理学院在Gardner-Webb University的Hunt护理学院免费提供全文。它已被数字公共 @ gardner-webb大学的授权管理员纳入护理医生项目。有关更多信息，请参阅版权和发布信息。