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种子扩增测定法对多系统萎缩诊断的敏感性和特异性：多中心队列研究药理学干预措施对成人失眠症急性和长期管理的比较影响：系统评价和网络荟萃分析

在这项系统的审查和网络荟萃分析中，我们搜索了Cochrane Central在对照试验中，Medline，PubMed，PubMed，Embase，Psycinfo，Psycinfo，他是国际临床试验注册平台，临床检查。gov，以及从数据库成立到2021年11月25日的监管机构的网站，以确定已发表和未发表的随机对照试验。我们纳入了将药理治疗或安慰剂作为成人治疗（≥18岁）的单一治疗的研究。我们使用网络荟萃分析（Cinema）框架的信心评估了证据的确定性。主要结果是功效（即，以任何自评为量表测量的睡眠质量），由于任何原因而导致的治疗终止，并且由于副作用具体而导致的，并且安全性（即，至少有一个不良事件的患者人数）都用于急性和长期治疗。我们使用成对和网络荟萃分析估计摘要标准化平均差异（SMD）和优势比（ORS）。这项研究已在开放科学框架中注册，https://doi.org/10.17605/osf.io/pu4qj。

plastic-omnium-universal-registration-document-2021-en.pdf

cms-omnibus-covid-19-医疗保健人员疫苗接种- ...

德克萨斯州 2022 年 2 月 22 日 2022 年 3 月 21 日 问：为什么此规则未经过通知和意见规则制定就作为临时最终规则发布？ 答：确保任何寻求护理的人的安全和免受 COVID-19 侵害是重中之重。鉴于公共卫生紧急情况的迅速发展、COVID-19 Delta 变种的不断增加以及当前医疗保健系统内的不稳定，CMS 认为有充分理由发布紧急法规作为临时最终规则，允许该机构立即采取行动保护居民、客户、患者和员工的健康和安全。利益相关者仍有机会对该法规发表评论。 问：我的反馈会被考虑吗？ 答：是的，利益相关者有 60 天的时间对紧急法规提交正式意见。重要的是要注意，由于这是一项紧急法规，因此要求将立即生效，并且在 CMS 对意见提供任何其他回复之前。评论期于 2022 年 1 月 4 日正式结束。CMS 正在考虑收到的评论，并将在未来可能的规则制定中对其作出回应（如果需要）。

对失眠数字认知行为疗法可用性的定性检查

摘要 目的：中风后睡眠通常会受到影响。失眠认知行为疗法 (CBT-I) 是治疗睡眠困难的一线推荐疗法。“Sleepio” 是一个数字 CBT-I 程序，可以大规模提供这种治疗。然而，Sleepio 尚未专门针对中风患者进行测试。在此之前，我们想探索中风患者使用该计划的体验，以及完成该计划的潜在障碍。方法：社区中风幸存者（n = 11，年龄 41-78 岁，6 名男性）可以使用 Sleepio。参与者在半结构化访谈中讨论了他们对该计划的体验，并使用主题分析进行了分析。结果：我们发现了四个共同的主题：（1）积极和消极的经历影响了对该计划的参与，（2）遵循该计划的动机与感知到的睡眠问题严重程度成正比，（3）对中风患者的建议不切实际，（4）操作该计划的难度。结论：一些中风慢性期的人可以使用 Sleepio。然而，我们强调了一些完成的障碍，而且并非所有建议都适用于每个人。因此，我们建议进行可能的调整，以使该计划更容易使用，并让不同程度的中风幸存者参与其中。

失眠青少年的大脑活动发生改变，与抑制过程有关

图 1 提示 Go/No-go 任务的实验范例。提示 Go/NoGo 任务是一个空间提示任务，其中 Go 和 NoGo 刺激的概率相等。在每次试验开始时，会呈现一个向左或向右的箭头作为提示，持续 200 毫秒，指示参与者注意提示位置并忽略其他位置。在提示偏移量 1000 到 1200 毫秒的间隔之后，呈现一个目标，持续 200 毫秒。参与者应该对提示位置的加号“+”（Go 目标）做出反应（注意-Go），同时抑制对提示位置的字母“x”（NoGo 目标）做出反应（注意-NoGo）。对于出现在忽略位置的任何目标，参与者不应该对 Go 目标（忽略-Go）或 NoGo 目标（忽略-NoGo）做出反应。每次试验结束时，都有 2300 毫秒的固定延迟

Somnium 空间经济论文

我们的最终愿景是为下一个级别的通信、电子商务、娱乐和居住地构建一个全新的世界。我们正在为公民构建平台。Somnium Space 是一个开放、社交和持久的虚拟现实世界，由区块链技术赋能，每个人都可以购买土地、建造或导入物品、使用化身和脚本、轻松将他们的体验货币化并沉浸在完全不同的现实中。虚拟现实已经到来，未来看起来令人惊叹。硬件已经取得了巨大进步，更好的耳机价格非常实惠，触觉套装、手指和眼球追踪，甚至 VR 运动平台，让您可以舒适地在家中自由地在 VR 中行走。缺少的是最终的目的地。Somnium 是一个您可以来体验未知、做不可能的事情、在一个宇宙中与千里之外的人见面、工作和玩乐的地方。我们 Somnium Space 正在将这一愿景变为现实。实际上，我们的长期愿景是创建一个令人惊叹的、由用户生成的虚拟环境，为现实提供丰富的补充。它将充满新的和令人兴奋的可能性，可供数千人同时探索。Somnium Space 是一个跨平台世界，从智能手机应用程序到桌面 VR，它让人们体验一个由用户塑造的不断扩展、无缝的世界。结合区块链上的虚拟世界经济，它为真正的 Metaverse 体验迈出了下一步。我们相信真正的虚拟现实 Metaverse，这就是我们所瞄准和构建的，不仅在技术和商业层面，而且在哲学层面。我们问自己，2 年、5 年、10 年，甚至 50 年、100 年、200 年后人类会在哪里，以及 VR 和区块链将如何改变人类这个物种。

超薄、宽带、全向、极化……

摘要：宽带长波长红外（LWIR）光吸收体在热发射与成像、红外伪装以及废热和生物热能利用等方面有着重要的应用。然而，宽带LWIR光吸收体的实际应用需要低成本、易于制造且厚度有限的大面积结构。本文报道了一种采用梯度折射率策略设计和制造的超薄、宽带、全向、偏振无关的LWIR光吸收体，该吸收体由阳极氧化铝和高掺杂Si组成。宽带光吸收体在8 – 15 μm波长范围内的平均吸收率高于95%，并且具有宽的入射角和偏振公差。在8 – 15 μm波长范围内，95%以上的光能量被吸收。

可编程的无所不能的Argonaute核酸酶来自中介细菌Kurthia massiliensis

Argonaute（AGO）蛋白是生命所有领域中存在的保守核酸引导的蛋白质。真核生物Argonaute蛋白（EAGOS）是RNA干扰途径中的关键玩具，并且在生理温度下起RNA引导的RNA核酸内切酶的作用。尽管Eagos被认为是从原核蛋白质（Pagos）演变而来的，但先前研究的Pagos无法在生理温度下催化RNA引导的RNA裂解。在这里，我们描述了来自中粒细菌库尔西亚马西里尼斯（Kmago）的独特pago。kmago利用DNA指南裂解具有较高活性的单链DNA（ssDNA）和RNA靶标。kmago还利用RNA指南在适度的温度下裂解ssDNA和RNA靶标。我们表明，Kmago可以使用5'磷酸化的DNA指南，以切割SS-DNA和RNA，例如Butyricum of Of。小的DNA结合赋予了Kmago上的显着热稳定性，我们可以通过避免DNA指南加载温度来抑制空kmago的独立于导向的质粒加工活性。更重要的是，Kmago在37°C上执行双链DNA和高度结构化的RNA的可编程切割。因此，Kmago可以被视为一种DNA引导的可编程无内能力核酸酶，以使大多数类型的核酸有效地切断。这项研究扩大了我们对AGO蛋白质的理解，可以扩展基于Pago的DNA和RNA MA-MA-MA-MA-MA-MA-NIPULATION工具箱。

失眠症患者的睡眠效果生存动态

简介：评估睡眠破碎化的客观度量可能会产生重要特征，反映失眠患者的睡眠质量受损。生存分析允许对NREM睡眠，REM睡眠和唤醒的稳定性进行具体检查。这项研究的目的是评估失眠和健康对照者之间NREM睡眠，REM睡眠和唤醒的生存动力学之间的差异。方法：我们分析了来自86人失眠和94个健康对照的回顾性多聚会记录。对于每个参与者，使用Weibull分布代表REM睡眠，NREM睡眠和唤醒的生存动态。，我们使用拉索·佩纳（Lasso Pena）的参数选择与线性回归相结合，分析参与者组相对于Weibull量表和形状参数的差异，同时校正年龄，性别，性别，总睡眠时间和相关的相互作用效果。结果：发现组对NREM量表参数以及唤醒量表和形状参数的显着影响。的结果表明，与健康对照组相比，失眠的人的NREM睡眠较不稳定，睡眠开始后唤醒更稳定。此外，尾流段长度的分布变化表明，在失眠组觉醒更长的时间后，养生的养殖者增加了。但是，这些不同的加密主要在年轻参与者中观察到。未发现组对REM睡眠生存参数的显着影响。关键字：失眠，生存分析，睡眠碎片结论：如我们的结果所示，生存分析对于解散失眠患者的不同类型的睡眠破裂非常有用。例如，目前的发现表明失眠的人会增加NREM睡眠的分裂，但不一定是REM睡眠。对NREM睡眠破裂的潜在机制的进一步研究可能会导致对失眠患者的睡眠质量受损，从而更好地了解治疗。

基于Blach球体和量子熵的叠加定律的全向图像的边缘检测算法

本文基于Bloch球体和量子局部熵的叠加定律提供了一种边缘检测算法，用于全向图像。全向视觉系统由于其较大的视野而已成为计算机视觉中的重要工具。但是，经典图像处理算法不适合直接应用于此类图像，而无需考虑每个像素周围的空间信息。为了显示所提出的方法的性能，对专门用于农业应用的合成和真实图像进行了一组实验。后来，采用了Fram和Deutsh标准来评估其对文献中提出的三种算法的性能，并为全向图像开发。结果表明，在边缘质量，边缘社区和噪音的敏感性方面表现更好。关键词：边缘检测，全向图像，量子图像处理，量子熵