XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemondary
基于铝的混合储能和氢气供应——电动汽车和储能服务的多服务案例
能源生产和交通领域的脱碳需要立即采取行动，增加可再生能源技术的使用，以应对全球变暖。[1–3] 与此同时，可再生能源在能源网中的系统安全整合在很大程度上取决于能源供应、传输能力和需求在所有时间尺度（短期到季节性或年度）以及不同系统层级（分散式和集中式）上的灵活性。[4–8] 这只能通过开发综合存储和燃料系统来实现，该系统需要涉及不同载体（热能、燃料和电力）的一系列不同技术。[9] 此外，需要有效发展跨部门整合，以促进可持续的能源转型。尤其是能源存储技术被视为系统灵活性的重要支柱，为部门耦合提供了巨大的潜力。 [10] 现有的技术包括不同的二次电池（锂离子或氧化还原液流电池）、机械能储存（如抽水蓄能或压缩空气储能）以及将可再生电力转换为二次能源载体（即电转氢、电转甲烷、电转氨等）。[11–14] 事实证明，电池通过提供广泛的电网服务，是短期缓解电网波动（可再生能源发电过剩和短缺）的最合适的解决方案。[11–13] 同时，对于目前提议的较长时间的能源载体，PtX 技术通常被称为将可再生和无碳电力转化为燃料的理想途径。 [15] 与其他能量载体相比，H2 以这种方式提供了最高的质量能量密度，但对于较长的存储时间，其较低的体积能量密度限制了其应用，这主要是由于 H2 存储量大且成本高昂。[16]
心脏健康数字健康试点研究中项目兴趣的预测因素
数字健康计划可在支持生活方式改变以预防和降低心血管疾病 (CVD) 风险方面发挥关键作用。新计划的一个关键关注点是了解谁有兴趣参与。因此，本研究的主要目标是利用电子健康记录 (EHR) 来预测人们对一款名为 Lark Heart Health 的数字健康应用程序的兴趣。由于之前的研究表明男性不太可能使用以预防为重点的数字健康计划，因此二次分析评估了招募和入学方面的性别差异。数据来自一项正在进行的心脏健康计划试点研究，该计划提供数字健康行为指导和 CVD 预防调查。EHR 数据用于预测收到研究招募电子邮件的潜在计划参与者是否通过“点击”电子邮件了解更多信息来对该计划表现出兴趣。主要目标分析使用了后向消除回归和极端梯度提升模型。招募电子邮件发送给了 8,649 名拥有可用 EHR 数据的患者；其中 1,092 人表现出兴趣（即点击），345 人选择参与研究。预测表现出兴趣的可能性更高的 EHR 变量包括较高的体重指数 (BMI)、较少的实验室升高值、较低的 HbA1c、不吸烟和认定为白种人。次要客观分析表明，男性和女性对该项目表现出相似的兴趣，并且在整个招募和入学过程中占同等比例。总之，BMI、升高的实验室升高值、HbA1c、吸烟状况和种族成为项目兴趣的主要预测因素；相反，性别、年龄、心血管疾病史、慢性健康问题史和药物使用情况并不能预测项目兴趣。我们还发现该项目的招募和入学过程中没有性别差异。这些见解有助于改进数字健康工具，以最好地服务于那些感兴趣的人，并突出显示可能受益于通过根据他们的兴趣量身定制的额外招募工作所推广的行为干预工具的群体。
研究方案帕金森病患者步态过程中大脑活动对线索的反应：研究方案
各种提示策略（内部和外部）已被用于缓解帕金森病 (PD) 的步态障碍。然而，目前仍不清楚哪种提示策略在不同的疾病阶段或更严重的步行障碍（例如步态冻结 (FOG)）下最有效。对提示作出反应的潜在神经机制也未知。这项试验旨在：(i) 确定 PD 患者行走时大脑活动对提示刺激（内部、视觉、听觉或触觉）的反应；(ii) 检查 PD 不同阶段大脑活动对提示的变化。这项正在进行的单点研究采用探索性观察设计，在实验室应用步态障碍提示。总共将招募 80 名符合纳入标准的 PD 患者。参与者根据其疾病阶段（用 Hoehn 和 Yahr (H&Y) 量表分类）分成几组；n = 20 H&YI；n = 30 H&YII； n = 30 H&YIII。在 H&Y II 和 III 期组中，我们还将确保每组招募 15 名 FOG 患者。参与者在几种条件下执行步行任务：无提示的基线步行；随机提示步行条件 [内部和外部（视觉、听觉和触觉）提示]。组合功能性近红外光谱和脑电图系统可量化步行时的皮质大脑活动。惯性传感器用于评估步态。主要结果测量是步行时与提示相关的皮质大脑活动变化，包括皮质 HbO 2 的相对变化和 alpha（8-13Hz）、beta（13-30Hz）、delta（0.5-4Hz）、theta（4-8Hz）和 gamma（30-40Hz）频率带宽的功率谱密度。次要结果测量是时空步态特征的线索相关变化。研究结果将增强我们对皮质对不同线索策略的反应的理解，以及它们如何受到 PD 进展和 FOG 状态的影响。该试验已在 clinicaltrials.gov 注册（NCT04863560；2021 年 4 月 28 日，https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04863560）。
“揭示模式：对喀麦隆杜阿拉中学生吸毒情况的横断面分析。”
精神活性物质使用 (Pa SU) 的不断上升的流行率在非洲引起了严重关注，特别是在青少年中，这导致了潜在的身心健康并发症，使物质使用成为每个发展中社会的一大难题。为了解决这个问题，该研究的重点是确定杜阿拉三区和杜阿拉四区中学生使用精神活性物质 (Pa SU) 的流行率并了解相关因素。2023 年 1 月至 3 月进行了一项横断面研究，参与者是杜阿拉三区和杜阿拉四区中学的学生。利用自填问卷，收集了关于学生社会人口统计、父母社会信息和精神活性物质使用模式的综合数据。使用 SPSS 进行的统计分析探讨了相关因素，统计显着性设定为 p < 0.05。这项研究招募了 1054 名学生，结果表明男女性别比例为 3:2，平均年龄为 15.29 ± 1.9 岁（范围：12 至 20 岁）。精神活性物质生活调理使用 (Pa SU) 实验流行率达到 91.0%，而当前消费率为 42.8%，男性占主导地位。酒精成为最常消费的物质，其次是咖啡因和尼古丁。大麻是唯一的非法物质，曲马多是唯一一种未经医疗指导使用的精神药物。男性（AOR = 1.58；CI：1.07–2.34；p = 0.022）、年龄 > 16 岁（AOR = 2.94；CI：2.02–4.27；p < 0.001）、家庭成员在家中使用精神活性物质（AOR = 3.80；CI：2.61–5.53；p < 0.001）和周围有朋友使用精神活性物质（AOR = 32.92；CI：22.02–49.20；p < 0.001）被独立确定为与学生当前 PaSU 相关的风险因素。这项研究为喀麦隆杜阿拉中学生使用精神活性物质的流行率及其相关因素提供了宝贵的见解。研究结果强调，迫切需要采取有针对性的干预措施和家长意识计划，以减轻精神活性物质使用对青少年的影响。
材料科学与工程学博士论文是AI驱动的整体系统，用于优化钢铁废料在钢生产中的使用
钢铁行业目前正在转型过程中，以便将来能够以更环保的方式生产。Sec-Ondary原材料钢废料在这种转变中起着至关重要的作用，因为制造过程中的回收废料在环保和可持续性上。但是，钢铁行业中钢铁废料的使用增加涉及新的挑战。必须更改过程，必须保持产品质量，并且必须管理吞吐量的增加和需求。数字化和AI技术的使用可以帮助优化和自动化新过程。在工业环境中使用AI时，通常会有一个挑战，即没有足够的质量数据。为了缩小这一差距，是通过应用一种新颖的耕作技术创建和使用了新的欧洲废料类别的新数据集。创建，甚至更多此类域数据集的注释需要大量的时间和专家知识。出于这个原因，使用不同类型的增强物来实施一种自我监督的方法，以提取诸如钢废料等内在无序物体的典型细粒结构。这些结果用于控制废料输入以及废料使用情况，从而自动化过程。钢生产过程中使用的废料通常在原点和组成方面有所不同，这使得编译更加困难。编译废料混合物时，钢生产商通常依靠经验或必须进行复杂的试验。实施了一种机器学习方法，可用于模拟和优化不同的废料组合。基于这些模型，开发了一种新的方法来估算不使用其他传感器的标准过程参数中使用的输入材料的化学含量。在异质工业环境中AI模型的整合是一个主要挑战。需要根据需要对环境基础架构进行调整或创建。为了嵌入各种解决方案，合并了不同的Machine学习技术，根据需要建立所需的基础架构，并实施了在线模型和接口供生产性使用。总而言之，本文提出了一个由AI驱动的整体系统，该系统可以融合各种技术，优化钢废料工艺，并自动化废料工作流程，从废料进入到基本氧气炉的结束。
持有咒语
因疼痛引起的儿童期婴儿猝死综合征（BHS）以突然停止哭闹、出现强直姿势随后出现呼吸暂停、肌张力降低和偶尔失去意识为特征。苍白型的特点是机械或情感创伤后出现苍白、角弓反张、尿失禁、心动过缓和短期心搏停止。由于长时间脑缺氧，可见意识/肌张力丧失，罕见情况下出现抽搐 [1–5]。尽管在发达国家不太常见，但不同的研究表明，6 个月至 6 岁儿童（6-18 个月最常见）的患病率为 4% 至 27% [6, 7]。男孩发病率高于女孩 [1–5, 8]。BHS 主要归因于自主神经失调引起的脑缺氧，这会导致心脏功能改变，随后脑血流减少。发绀型和苍白型 BHS 之间事件顺序和变化的差异可能与主要的自主神经失调成分有关，发绀型 BHS 中交感神经过度活跃，而苍白型 BHS 中则为副交感神经过度活跃 [1–5, 9]。该病的病理生理学尚不清楚；然而，由于 25–30% 的病例随年龄自然消退和阳性家族史等因素，髓鞘形成延迟引起的自主神经失调被认为是主要原因。已进行了许多病因学研究，间接证明脑干髓鞘形成 [1–5]。磁共振成像 (MRI) 技术的进步使得人们能够评估脑髓鞘形成、脑代谢物和非结构性白质变化。扩散张量成像 [DTI] 是一种非侵入性常规 MRI 技术，最近在临床医生和研究人员中越来越受欢迎，它通过测量白质区域和束内的水扩散来提供亚体素微结构的信息，从而检查发育中大脑中白质的组织[10]。DTI 通过检测水的扩散方向提供可重复的定量测量，例如各向异性分数 (FA)。FA 表示大脑中白质组织的指数值，在 0 到 1 之间变化，其中 0 表示完全各向同性，1 表示完全各向异性扩散[11–13]。因此，它可以表示白质结构完整性的指数[10, 14]。白质束成分（特别是轴突）的异常发育会降低 FA 值，反映出定向扩散较少。在本研究中，我们旨在评估
群体免疫：了解 COVID-19
群体免疫的基本概念 获得性免疫是在个体层面建立的，可以通过自然感染病原体或通过疫苗免疫获得。群体免疫（框 1）源于个体免疫效应与群体层面的结合。它是指当群体中存在足够大比例的免疫个体时，赋予易感个体间接的感染保护。这种群体层面的效应通常在疫苗接种计划的背景下考虑，疫苗接种计划旨在建立群体免疫，以便那些无法接种疫苗的人（包括非常年幼和免疫功能低下的人群）仍能免受疾病侵害。根据群体中对病原体的现有免疫力的流行程度，引入受感染的个体将导致不同的结果（图 1）。在完全未感染的群体中，当易感宿主有效接触受感染的个体后，病原体将以不受控制的方式在易感宿主中传播。但是，如果只有一小部分人群对同一种病原体具有免疫力，那么受感染宿主与易感宿主之间有效接触的可能性就会降低，因为许多宿主具有免疫力，因此不会传播病原体。如果人群中易感个体的比例太少，病原体就无法成功传播，其流行率就会下降。易感个体比例降至传播所需阈值以下的点称为群体免疫阈值（ Anderson and May, 1985 ）。超过这一免疫水平，群体免疫开始生效，易感个体可获得间接保护，免受感染（图 1 B ）。在最简单的模型下，群体免疫阈值取决于一个称为 R 0 或基本繁殖数的参数（图 2 A）。R 0 是指单个传染性个体进入完全易感人群后引起的继发感染平均数量（ Anderson and May, 1985 ）。如果我们假设一种病原体的 R 0 为 4，这意味着，假设人群中不存在免疫力，平均而言，一个受感染的宿主将在传染期内感染另外四个宿主。从数学上讲，群体免疫阈值定义为 1 – 1/R 0（例如，如果 R 0 = 4，则相应的群体免疫阈值为 0.75）（Anderson 和 May，1985 年）。因此，病原体的传染性越强，其相关的 R 0 就越大，而感染者的比例就越大。
开发基于病例硬化的钢Bainidur AM的新型耐磨损的WC增强涂层，用于取代渗透热处理
病例钢钢通常用于齿轮和轴承应用。这类材料的低碳含量可为不同生产技术（如形成，锻造和焊接）提供出色的加工性。但是，低碳含量限制了这组材料的可靠性。一种特殊的热处理被称为病例硬化，对于提高这些材料的可耐用性是必要的。这种热处理是化石或硝化的，然后进行了亚分化的强化操作以改善表面硬度。渗碳的局限性是该过程耗时，薄壁的零件可能会变形[1]。长时间的时间使这个过程不吸引小批量尺寸的织物。此外，发现仅马氏体结构在材料的耐磨性方面不利[2]。说到耐磨性，仅产品的磨损可能导致多达全国国内生产总值的4％的经济成本[3]。低合金钢的病例硬化主要导致马氏体微观结构，因为几乎所有碳都在马氏体内捕获[4]。调节这些产品通常是为了改善工件的延展性。关于耐磨性，诸如碳化物之类的次级阶段比单纯的马氏体微观结构更优选。为了形成碳化物（VC）或碳化钨（WC）等碳化物，需要超过500℃的高温温度[5]。但是，这些形成碳化物的元素通常不存在或仅在病例钢钢内以较小的比率存在。它们的缺席阻碍了次级碳化物的降水的影响，从而限制了最终部分的耐磨性。因此，需要替代仅碳增强的替代方案，以进一步改善病例钢钢的部分。基于激光的定向能量沉积（DED-LB/M）Pro-VIDESA有望altertantiveto病例硬化，用于调整产品的表面硬度[6]。DED-LB/M中的灵活处理允许生成三维结构，修复磨损的表面或沉积耐磨性覆盖层到高度载荷的表面上。由于可以同时使用DED-LB/m同时使用多种粉末材料，因此可以局部调整最终工件的化学成分[7]。这种高灵活性打开了在需要的情况下在具有量身定制特性的自由形式表面上涂上涂料的可能性。应用的一个潜在领域是将渗碳产品代替仅以小批量制造的大零件。这样做，可以进行长时间的固定时间。DED-LB/M维修应用程序的巨大潜力也使当地磨损的配件进行翻新。使用DED-LB/M进行维修应用，需要产生具有与先前碳液材料相似的材料硬度的硬表面。知道只有固定钢的马氏体硬化产品的前提不利，可以添加进一步的合金元素，以提高关键特性，例如耐磨性或硬度。结合了例如，钨可以帮助改善固醇溶液加强以及高温耐药性的材料的性质[8]。