∗斯坦福大学经济系助理教授†普林斯顿大学政治系助理教授这项研究得到了国立大学总统校长年轻教授Whitespace Fund(WBS-A-8000553-01-00)的支持数据收集方案得到了新加坡国立大学机构审查委员会(NUS-IRB-2023-458和NUS-IRB-2023-798)的批准。Xilin Fan,Putri Hening Graha和Wenqing Yu提供了出色的研究帮助。获得实施帮助,我们感谢SMRC的工作人员,尤其是Saiful Mujani,Deni Irvani和Hendro Prasetyo。对本文的早期版本进行了慷慨的评论,我们感谢Robin Burgess,Michael Callen,Alexander Gazmarian,Johnny Guy,Rema Hanna,Rema Hanna,Kelsey Jack,Rohini Pande,Eve Warburton,Eve Warburton和Eve Warburton和研讨会的参与者和澳大利亚国立国立大学,澳大利亚国立大学,伦敦伦敦经济学院和芝加哥大学。可以在此处找到与本研究相关的预分析计划的匿名版本。
城市热岛(UHIS)已经研究了100多年(Stewart,2019年)。根据背景农村温度和峰值城市温度之间的变化,它们定义为39(Oke,40 1973)。开创性的工作从十九世纪初到二十世纪初期,强调了城市对温度的41影响(霍华德,1833年;雷诺,1868年)。1920年至1940年42年的创新方法有助于量化和映射这种效果(Schmidt,1927)和实验研究43从1950年到1980年,对此有了更好的了解(Sundborg,1951年)。本研究源于44个通过移动45运动来衡量城市温度的创新方法所做的工作。它评估了城市环境46中土地表面特性对温度的影响以及由表面特性近似引起的相关不确定性。47
俄罗斯人工智能发展的起源可以追溯到20世纪中叶,并与苏联无情地推动加强其军事能力2的不懈努力。到1960年代,随着防御能力的概念在国防界受到关注,苏联军队将其重点转移到了神经网络上,认识到其战略应用的潜力。1969年,工程师维克托·博卡里奥夫(Viktor Bokaryov)在军事领域的出版物3。这项工作深入研究了建立人工智能系统的理论可能性和实际挑战,特别关注战争背景下人机相互作用的复杂动态。Bokaryov的分析强调了将AI纳入军事行动的复杂性,这一概念当时是革命性的,但可以定义许多现代军事战略。在此期间,苏联对AI的探索为俄罗斯当今的进步奠定了基础,因为该国继续以其长期以来利用尖端技术来增强其战略优势的长期传统。今天,这些早期努力的遗产可以在俄罗斯正在进行的寻求将AI纳入其军事系统中,从无人机到电子战平台。
摘要:本文考察了经济自由对印尼银行业的金融稳定的影响。利用印尼银行的非平衡面板数据,采用 GMM 方法估计了经济自由对金融稳定的影响,分析时间范围为 2004 年至 2018 年。分析采用回归分析。经济自由对金融稳定的主要模型由 ZSCORE 和 NPL 衡量,其中包括第一阶段的所有样本银行。本研究还分别探讨了第二阶段和第三阶段基于不同所有权类型和银行规模的影响。此外,集中度、银行规模、效率、流动性和业务多样化也被纳入控制变量。结果表明,从 ZSCORE 衡量的结果来看,经济自由在统计上对金融稳定具有正向显著影响。然而,对 NPL 的测量结果却有所不同。这些发现对经济文献和政策实践具有重大意义。
参议员罗纳德·考德威尔(Ronald Caldwell),主席格雷格(Greg)领导参议员马特·斯通(Matt STONE)参议员罗纳德·考德威尔(Ronald Caldwell),主席格雷格(Greg)领导参议员马特·斯通(Matt STONE)
本研究使用 1970-2020 年的时间序列数据研究了节能技术的发展,从而确保了俄罗斯发展的可持续性。确定了经济、燃料供应、生产、运输和运行可靠性方面的能源安全威胁,这表明需要采取措施来平衡这些威胁。在综合经济系统可持续性理论、可靠性理论、风险理论、系统安全理论以及对燃料和能源部门发展现代因素的分析的基础上,提出了改善能源安全和燃料和能源部门经济可持续发展的战略方针。现代世界的特点是,在科学、技术、环境、经济、组织和其他因素的影响下,能源经济的参数和方向发生了变化。全球能源部门正在进行重大现代化进程。全球能源部门的转型是在确保可持续发展的框架内通过引入新的节能技术进行的。俄罗斯的能源安全建立在燃料和能源综合体创造的丰富的战略资源和生产潜力基础之上,这可以确保国家逐步发展和安全。然而,近几十年来,尽管俄罗斯实现了能源独立和自主,但能源安全问题在俄罗斯各地区变得更加严峻,这与能源需求的稳步增长有关。该研究考察了俄罗斯和世界石油和天然气生产的动态。确定了俄罗斯经济和人口能源安全的因素,这些因素是经济发展可持续性的晴雨表。考虑了从传统能源首先过渡到可再生能源,然后过渡到取之不尽的自然资源的可能性,并使用新的数字技术在经济中分配和消费这些能源。研究了俄罗斯各地区特定的自然条件,以研究开发基于水、风、太阳能、地热能、波浪能、潮汐能和生物质能的替代能源的可能性。证实了使用节能技术产生的经济、技术、社会和环境影响。
抽象的水下无人机对于科学研究,环境监测和海上操作至关重要,可以在具有挑战性的环境中收集数据。然而,他们的部署面临着低带宽,高潜伏期,信号衰减以及由于流动性和水流而导致的间歇性连通性等问题。在这些条件下,传统的集中数据处理方法效率低下,因为它们需要将大量原始数据传输到中心位置。为了应对这些挑战,本研究提出了专门针对水下网络量身定制的联合学习(FL)框架。与集中式方法不同,FL使水下无人机可以通过在本地处理数据并仅与中央服务器共享模型更新来协作训练全球入侵检测模型。这种方法可以通过确保敏感信息永远不会离开本地设备,从而降低传输过程中拦截或妥协的风险来显着提高数据安全性。此外,FL的分散体系结构固有地与水下无人机网络的动态和分布式性质保持一致。提出的框架通过利用各个无人机的局部见解来检测威胁,包括零日攻击,而无需直接暴露敏感数据,从而改善了网络入侵检测。通过保留隐私并实现协作异常检测,FL解决了水下互联网事物中的关键网络安全挑战(IOUT)。
本文研究了热带气旋对全球年度部门增长的当前、滞后和间接影响。主要解释变量是基于气象数据对各个部门暴露加权的当地热带气旋强度的新损害测量方法,该方法包括在 1970-2015 年期间对最多 205 个国家的面板分析中。我发现热带气旋对农业以及贸易和旅游业等两个部门总量产生了显著的负面影响。在随后的几年里,热带气旋对大多数部门产生了负面影响。然而,投入产出分析表明,生产过程是棘手的,间接经济影响有限。