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孤岛大型可再生能源发电装置需求响应协调控制
1 名古屋大学材料与系统研究所，日本名古屋 2 名古屋大学电气工程系，日本名古屋 电子邮件：{imanaka; s.sugimoto; tkato}@imass.nagoya-u.ac.jp；t.bigssk@gmail.com 摘要 — 可再生能源对于向孤岛电力系统供电具有吸引力。当光伏系统 (PV) 的渗透率变大时，电力需求无法消耗所有的 PV 输出，但需要减少 PV 输出。热泵热水器和电池储能系统的需求响应 (DR) 可以减少弃电。自来水系统也适合 DR 资源，因为许多自来水系统都有大型水箱或水坝作为蓄水池。为了充分利用自来水系统的巨大灵活性，需要对 DR 资源进行多日协调控制。本文首先建立了包含多个需求响应资源的孤立电力系统优化模型，作为制定协调控制方法的第一步。对比了2周优化和1天优化下需求响应资源的运行情况，分析了5种光伏容量设置下长期规划的效果。仿真结果表明，需求响应协调控制的适用规则随季节和光伏安装容量的不同而不同。
原始发表论文的引用（记录版本）：Narula, A., Bongiorno, M., Beza, M. et al (2022). 电网形成 c 的协调控制
本文旨在提出一种配备储能装置的电网形成转换器与水力发电机之间的协调控制策略，以促进未来电力系统中转换器的频率支持。这样，就可以利用转换器系统的快速动态特性，同时最大限度地减少与转换器系统相关的储能要求。电网形成转换器频率控制器的拟议调整标准有助于转换器系统与水力发电机之间的自然协调。将所提出的控制策略的有效性与文献中现有的传统下垂方法进行了比较。最后，使用 PSCAD 中的详细时域仿真模型验证了分析结果。
I-AI：一种可控制、可解释的人工智能系统，用于解读放射科医生对准确 CXR 诊断的高度关注
摘要 在胸部 X 光 (CXR) 诊断领域，现有研究通常仅侧重于确定放射科医生的注视点，通常是通过检测、分割或分类等任务。然而，这些方法通常被设计为黑盒模型，缺乏可解释性。在本文中，我们介绍了可解释人工智能 (I-AI)，这是一种新颖的统一可控可解释流程，用于解码放射科医生在 CXR 诊断中的高度关注度。我们的 I-AI 解决了三个关键问题：放射科医生注视的位置、他们在特定区域关注的时间以及他们诊断出的发现。通过捕捉放射科医生凝视的强度，我们提供了一个统一的解决方案，可深入了解放射学解释背后的认知过程。与当前依赖黑盒机器学习模型的方法不同，这些方法在诊断过程中很容易从整个输入图像中提取错误信息，而我们通过有效地屏蔽不相关的信息来解决这个问题。我们提出的 I-AI 利用视觉语言模型，可以精确控制解释过程，同时确保排除不相关的特征。为了训练我们的 I-AI 模型，我们利用眼球注视数据集来提取解剖注视信息并生成地面真实热图。通过大量实验，我们证明了我们方法的有效性。我们展示了旨在模仿放射科医生注意力的注意力热图，它编码了充分和相关的信息，仅使用 CXR 的一部分即可实现准确的分类任务。代码、检查点和数据位于 https://github.com/UARK-AICV/IAI。1. 简介
如何选择微控制器
编程 - 考虑较少但很重要。你的时间很宝贵，所以一些更容易编程的东西可能会为你节省时间/金钱，即使它稍微贵一点。最简单的编程板使用 Microsoft MakeCode (https://adafru.it/Co6)，一个类似块/Scratch 的界面，并且仅适用于有限的主板选择，如 Adafruit Circuit Playground Express (http://adafru.it/3333)。CircuitPython (https://adafru.it/cpy-welcome) 在 Adafruit 主板中得到更广泛的支持，但并非全部。最后，大多数主板可以通过 Arduino (https://adafru.it/Co7) 代码环境进行编程，但学习曲线更高。Adafruit 学习系统 (https://adafru.it/dIu) 会有示例，但如果有必要，你必须能够根据自己的需要扩展代码。
您好，我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC（也称为 AiWebTools.Ai）的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站，或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来，我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在，并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用，包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来，我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具，它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作；相反，我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的，赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题，如果他们没有口袋里的人工智能助手，他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能，它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能，从医生人工智能到兽医人工智能，再到教育导师，再到大学学位 GPT，这是一个 GPT，它基本上可以教你每一门大学课程，不管你想学什么学位，它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情，我真的无法在这篇证词中全部列出，但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失，这是肯定的，无论你通过什么法律，即使人工智能明天成为非法，一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行，而你无法控制网络。此外，人工智能已经发展到可以在硬件本地运行，你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的，人们对此一无所知，例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot，你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成；然而，co-pilot 有必须遵守的条款和条件，因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能，看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响，并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里，我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人，这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中，它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明，更有能力，我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的，它正在到来，你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律，阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西；然而，你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西，因为它在这个世界上以多种方式运行，所以它无法改变；它将进化成它注定要参与的任何东西，没有任何法律可以影响它的行动方向
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oceangate cyclops 2 质量控制检验报告
后圆顶密封面 1/18/18 由于在本次检查之前，OG 工程部门已将后圆顶拧紧到位，因此无法看到此密封面。然而，在圆顶处于当前配置之前，我们注意到在 6 点钟位置 O 形环槽上有一个插入孔。这将在此关键密封面上形成海水阻力最小的路径。已加工双燕尾 O 形环槽以固定 O 形环，但插入孔使这种 O 形环槽超出了标准设计参数
可控文本到图像合成，适用于多模态 MR 图像
近年来，生成模型取得了重大进展，尤其是在文本到图像合成领域。尽管取得了这些进展，但医学领域尚未充分利用大规模基础模型的功能来生成合成数据。本文介绍了一种文本条件磁共振 (MR) 成像生成框架，解决了与多模态考虑相关的复杂性。该框架包括一个预先训练的大型语言模型、一个基于扩散的提示条件图像生成架构和一个用于输入结构二进制掩码的附加去噪网络。实验结果表明，所提出的框架能够生成与医学语言文本提示一致的逼真、高分辨率和高保真的多模态 MR 图像。此外，该研究根据文本条件语句解释了生成结果的交叉注意力图。这项研究的贡献为未来文本条件医学图像生成的研究奠定了坚实的基础，并对加速医学成像研究的进步具有重要意义。
关于发展和控制原子能的法案。
进一步规定，为选拔有资格参加本计划的学生和教育机构，并监督本法案授权的交流计划，美国总统特此授权任命一个外国奖学金委员会，该委员会由十名无偿任职的成员组成，由文化、教育、学生和退伍军人团体的代表组成，其中包括美国教育办公室、美国退伍军人管理局、州教育机构和私人捐赠教育机构的代表：进一步规定，在根据本款选拔美国公民出国留学时，应优先考虑在第一次世界大战或第二次世界大战期间曾在美国陆军或海军服役的申请人，并应充分考虑来自美国所有地区的申请人。国务卿应将这份文件转交给各州。
两用出口管制背景下的新兴技术 - 概况介绍
增材制造工艺起源于原型制造，并被称为快速原型制造，因为它们可用于快速制造样品部件。这意味着，除了现有工艺外，增材制造工艺还提供了另一种制造选择。每种制造工艺都有其特定的优势和劣势。在传统的制造工艺（例如机械加工）中，这些优势和劣势是已知的，并在设计和选择制造工艺时得到了适当的考虑。在增材制造工艺中，设计师在很大程度上仍然缺乏这种丰富的经验。与任何制造技术一样，增材制造也需要某些框架条件，以实现最佳的成本效益比。在未来，工业 3D 打印也将成为传统制造技术在技术上合理且经济的替代方案，用于某些制造任务。AM 尤其适用于小批量生产的复杂几何组件。
Matheus Henrique Cardoso dearaújo生物控制...
柠檬酸是全球经济和食品安全中的重要农业部门，但柑橘的障碍之一是疾病的发生，尤其是真菌起源的疾病。由青霉造成的绿色霉菌是橙色培养物（柑橘Sinensis）的主要后疾病，损失可达到90％。化学控制，使用杀菌剂是最常用的方法，可以最大程度地降低柑橘类属于柑橘类的影响。这项工作的目的是确定商业生物产品对a）橙色“梨”中绿模的严重程度的影响； b）在体外控制数字假单胞菌； c）水果的理化质量； d）评估抗性诱导。实验是在位于帕拉伊巴大学/CCA/校园II的植物病理学实验室（LAFIT）进行的。用典型的绿色霉菌症状从鼻梭化水果中分离出所使用的小假单胞菌。治疗由：T1：灭菌的蒸馏水（ADE）组成； T2：Natucontrol®（Trichoderma harzianum）; T3：Shocker®（枯草芽孢杆菌）； T4：Bio-Imune®（ayloliquefaciens and T. harzianum）； T5：Ecotrich®（T。Harzianum）; T6：Tricho-Turbo®（Trichoderma aspllum）； T7：Auin-CE®（Beauveria bassiana）； T8：MacCafé®（cladosporiumsp。）; T9：罗密欧SC®（酿酒酵母）； T10：杀菌剂（Tiabendazol- Benzimidazole）。处理的水果中绿色霉菌的严重程度降低了69％。，其中平均菌落直径（DM），菌丝体生长速率（IVCM），生长抑制（PIC）的百分比，并评估了（PIE）的繁殖抑制（PIE）。在先前损伤的西南梭状芽孢杆菌的果实中进行体内对照，并用椎间盘菌落的椎间盘接种。将水果经过潮湿室24小时，并每天评估绿色模具的严重程度。物理化学分析是：质量损失，壳牢固，可溶性固体含量，可滴定酸度，SS/AO比，pH和维生素C。酶活性酶活性对应于苯丙氨酸 - 氨基氨基症酶（PAL）（PAL），过氧化物酶（POX）和多酚氧化酶（PPO）。治疗增加了PAL，PPO和POX的活性。所有处理都显着降低了与证人不同的DM，IVCM，PIC和PIE。处理之间的pH和维生素C值有所不同。生物产品不会改变质量后质量参数。在体外和体内条件下，生物学处理，控制疟原虫，并减少橙色“梨”中绿色模具的严重程度。关键词：柑橘sinensis;抗性诱导； digitatum; thevest。