肥厚性心肌病(HCM)是由编码结构性肉类蛋白的基因中的常染色体示例突变引起的,是最常见的遗传性心脏病。HCM与心肌肥大,纤维化和心室功能障碍有关。缺氧诱导的转录因子1α(HIF-1α)是细胞缺氧反应的中心调节剂,与HCM相关。但其确切的作用仍有待阐明。因此,在已建立的α-MHC 719/+ HCM小鼠模型中研究了心肌细胞特异性HIF-1A敲除(CHIF1AKO)的影响,该模型表现出人类HCM的经典特征。结果表明,HIF-1α蛋白和HIF靶标在α-MHC 719/+小鼠的左心室组织中上调。心肌细胞特异性的HIF-1A的特异性消除使疾病表型钝化,这是左心室壁厚减小,心肌纤维化降低,SRX/DRX状态和ROS产生的降低所证明的。chif1ako在α-MHC 719/+小鼠的整个转录组和蛋白质组学分析中诱导了肥厚和纤维化的左心室重塑信号的归一化。来自早期HCM患者的血清样品的蛋白质组学显示HIF的显着调节。 这些结果表明HIF信号与小鼠和人类HCM发病机理有关。 HIF-1A的心肌细胞特异性敲除可减轻小鼠模型中的疾病表型。 靶向HIF-1α可能是减轻HCM疾病进展的治疗选择。来自早期HCM患者的血清样品的蛋白质组学显示HIF的显着调节。这些结果表明HIF信号与小鼠和人类HCM发病机理有关。HIF-1A的心肌细胞特异性敲除可减轻小鼠模型中的疾病表型。 靶向HIF-1α可能是减轻HCM疾病进展的治疗选择。HIF-1A的心肌细胞特异性敲除可减轻小鼠模型中的疾病表型。靶向HIF-1α可能是减轻HCM疾病进展的治疗选择。
摘要,由于基于化石的材料引起的环境问题,从生物基础资源中开发了可持续材料。木质素是一种化学复杂的生物聚合物,存在于血管植物的木质组织中。木质素具有许多有用的特性,例如抗氧化活性,热稳定性,紫外线吸收性,刚度等。然而,木质素的固有挑战与其复杂的分子结构以及在水和常见溶剂中的溶解度差有关。一种利用木质素的一种策略是制造木质素纳米颗粒(LNP),以在水中产生胶体稳定的分散体。本论文旨在开发基于LNP的材料,这些材料可用于光子晶体和光热膜用于节能功能材料。论文的第一部分重点是阐明在LNP-Photonic Crystal(L-PC)的离心辅助组装过程中发生的现象。L-PC。在后续工作中,开发了一种改进的方法来提高L-PC的产量。研究了诸如初始木质素浓度以及稀释时间对粒径和稀释时间的影响,并研究了形成的LNP的PDI。经验模型以预测LNP的大小,并成功用于控制L-PC的颜色。此外,研究了L-PC的纳米结构。LNP-Chitosan膜和涂料并将其应用于室内热管理。将LNP含量从10到40 wt%调节。在论文的第二部分中开发了木质素吸收太阳能(光波长:250–2500 nm),基于LNP的复合膜和具有光热性能的涂层的能力。通过合并LNP,与纯壳聚糖膜相比,膜的机械强度和光热性能得到了改善。此外,通过使用LNP作为还原剂制备LNP-Silver-Chitosan(CC-AG@LNP)膜。用紫外线辅助在LNP的表面降低了银离子,并使用杂交纳米颗粒来通过铸造来制备膜。CC-AG@LNP膜表现出改善的湿势,并针对大肠杆菌表现出抗菌性能(灭菌作用> 99.9%)。总的来说,本文既有助于木质素聚集的基本见解,又有助于胶体颗粒的胶合颗粒,并展示了控制其组装并掺入具有附加功能的宏观材料中的方法。
案例描述:一名53岁的妇女被困惑6小时。入院后,她被狼疮性脑病,血液系统损伤,心肌病和肾炎诊断出患有SLE的诊断。用高剂量甲基促甲硅酮,免疫球蛋白休克疗法和他克莫司(每天两次)的初始治疗改善了她的症状和实验室指标。然而,在肺部感染和2019年新型冠状病毒感染后,患者的病情进一步恶化。她经历了混乱和延迟的回应。血红蛋白水平和血小板计数降低,乳酸脱氢酶和肌酐水平升高,外围血块细胞的百分比约为6.5%。腹部超声检查显示大量腹水,弥漫性肝病,脾肿大和脾脏静脉曲张。增强的计算机断层扫描显示沿门静脉,肝内淋巴扩张,食管和胃静脉曲张,脾静脉静脉分流和脾肿大。患者对肝炎病毒,自身免疫性肝病抗体,谷蛋白蛋白蛋白和肿瘤标志物的阴性为阴性。因此,考虑了TMA和NCPH复杂的SLE。她接受了3天的高剂量甲基丙酮(500毫克)治疗5天,免疫球蛋白(0.4 g/kg/kg/day),然后用利妥昔单抗(500 mg)进行抑制免疫疗法,以与血浆交换(7次),低分子 - 抗差异(5000次),低分子 - 抗耐受性Heparin(5,000 dytioge utioge uso and dytioge uso and dyighter and dyte and dyto and dyto and dyto and dyto and dyto and dyto and dydy 12 h)and dydight and dy dyto and dy dy dy dy 12 h。患者的症状和实验室指标得到了改善。
生物武器(BW)的发展和使用历史上受到合成生物学剂的“默认知识”的需求而阻碍了。尽管公众可用的反向遗传学方案,但实际的实验室技能(例如细胞培养)仍然是一个障碍。在这里,LLM有可能充当较低默认知识的参与者的专家实验室助手,模仿更先进的科学家的辅导,但有可能没有情境意识或对潜在恶意工作的道德意识或道德异议(Sandbrink,2023年)。此外,AI工具还可能提出替代路线,以获取不需要它们执行默认的知识密集型湿lab实验的代理,而是外包实验,它们无法自行执行。一种机制可能是通过使用实验室机器人,在该机器人的情况下,LLM也有助于自主科学能力的发展。llms可以帮助演员将自然语言评论转换为液体处理机器人的脚本,从而促进了一些生物学实验(Inagaki等人。2023; O'Donoghue等,2023)。目前,这些功能的程度仍然相对有限,尽管将来LLMS可能能够帮助参与者开发自我复制的生物系统,从概念上讲,LLMS现在如何帮助非编码者构建自己的应用程序和网站。这种技术进化减少了BW开发的障碍,可能导致参与者更频繁,成功地尝试了以前受到技术挑战的阻碍。nist应该考虑包括上述信息,描述了AI工具可以在同伴指南中扩展对危险生物代理的访问权限,以确保对这些工具的充分监控和监督并实施。
慢性创伤性脑病(CTE)是一种由轻度创伤性脑损伤的重复发生(MTBI)引起的神经退行性疾病(MTBI),通常被称为脑震荡,这仍然是在高接触运动中最普遍的公共卫生问题,特别是美国足球。通常,CTE的严重程度与McKee的分期方案一起分类,该方案主要基于大脑不同部位的P-TAU神经原纤维缠结的变性和积累。这是指与CTE高度相关的tau蛋白结合在一起的。I-IV期症状的严重程度范围从轻度头痛到运动和神经功能的严重丧失。CTE的基本机制和确定的生物标志物仍在争论中,因此不能在体内诊断出来。此外,外部因素,例如性别,年龄和遗传学(APOE4等位基因的存在)可能会影响个人对头部创伤的敏感性。然而,对该主题的兴趣直到最近才开始成倍增长,CTE的知识仍然相对初步。已显示出与其他神经退行性疾病(如阿尔茨海默氏病或帕克森病)重叠的生物标志物和症状。到目前为止,对该问题的治疗仅是预防性的,因为在体内诊断出CET之前,医疗疗法的发展无法进行。教育和保护运动员的更严格规则的含义一直处于这些措施的最前沿。
甲状腺相关眼病(TAO)是一种与甲状腺功能障碍密切相关的自身免疫性疾病,是成人眼科中一种具有挑战性的疾病。其临床表现复杂多样,病情进展可导致突眼、复视、暴露性角膜炎、角膜溃疡、压迫性视神经病变,导致不可逆的视力损害甚至失明。传统的TAO治疗方法包括糖皮质激素、免疫抑制剂和放射治疗,但往往存在局限性和副作用,使该疾病成为眼科的一大难题。因此,开发新型靶向药物成为解决TAO发病机制的研究热点。目前,teprotumumab、tocilizumab等一系列新型靶向药物已成功研发,在消炎和治疗该疾病方面显示出显著的疗效。此外,在TAO体外模型中发现的一些候选药物和分子靶点也展现出了良好的应用前景,本文简要综述了未来临床治疗的潜在新策略以及TAO新药疗法的进展。
凝血病是急性胰腺炎 (AP) 的一个关键病理生理机制,由先天免疫、内皮细胞和血小板之间的复杂相互作用引起。尽管最初对宿主有益,但 AP 中不受控制和全身性的凝血级联激活可导致血栓和出血并发症,范围从凝血测试中的亚临床异常到严重的临床表现,例如弥漫性血管内凝血。凝血激活的启动和随之而来的凝血酶生成是由活化单核细胞上组织因子的表达引起的,并且组织因子途径抑制剂无法有效抵消。同时,内皮相关抗凝途径,特别是蛋白 C 系统,受到促炎细胞因子的损害。此外,内源性纤维蛋白溶解系统失活严重阻碍了纤维蛋白的去除,这主要是由于其主要抑制剂 1 型纤溶酶原激活剂抑制剂的上调。最后,纤维蛋白生成增加和分解受损会导致 (微) 血管血栓沉积,这可能会导致组织缺血和随之而来的器官功能障碍。尽管凝血病的负担很重,对 AP 患者的预后有负面影响,但目前尚无有效的治疗方法。尽管多种抗凝药物已经在临床试验中进行了评估,但它们的有益效果并不一致,并且还具有出血并发症的特征。未来的研究将揭示 AP 凝血病的病理生理机制,并测试阻断 AP 凝血病的新疗法。
摘要 幼年特发性关节炎 (JIA) 是一种慢性临床疾病,以 16 岁以下儿童的关节炎特征为特征,活动性症状至少持续 6 周。JIA 的病因尚不清楚,与受环境和遗传因素影响的长期滑膜炎症和结构性关节损伤有关。本综述旨在通过全面分析相关文献来加深对 JIA 的了解。重点在于当前的诊断和治疗方法以及使用多种研究模式对病理病因的研究,包括体内动物模型和大规模全基因组研究。我们旨在阐明 JIA 的多因素性质,重点关注遗传倾向,同时根据最近的进展提出改善治疗结果和加强诊断风险分层的潜在策略。本综述强调,由于 JIA 的特发性、其异质性表型以及与生物标志物和诊断标准相关的挑战,需要进一步研究。最终,此贡献旨在提高对 JIA 的认识并推广有效的管理策略。
Mark Alfano,Macquarie University Amir Ebrahimi Fard,独立研究人员的关键字:错误信息,虚假信息,生成人工智能,宣传,Slopaganda摘要,至少自Francis Bacon,口号“知识IS Power”以来,已使用“知识IS Power”来捕获在小组级别上的决策之间的关系。我们知道,能够塑造小组的信息环境是塑造他们决策的一种方式。从本质上讲,这是为他们做出决定的一种方法。本文重点介绍了通过设计故意影响群体决策能力的策略,从而有效地塑造了他们在环境中利用信息的能力。其中最著名的是政治言论,宣传和错误信息。本文从这些文章中引出的现象是一种相对较新的策略,我们称之为Slopaganda。根据《卫报》的报道,澳大利亚新闻集团目前每周都会筹集3000种“本地”生成AI(GAI)故事。在未来几年中,这种“生成的AI斜率”将带来多种与知识有关的(认知)挑战。我们借鉴了认知科学和人工智能方面的当代研究来诊断斯洛帕加达的问题,描述了一些最近的令人不安的病例,然后提出了一些干预措施,这些干预措施可能有助于对抗Slopaganda。
摘要为了揭示神经性疼痛经历的复杂性,研究人员试图使用脑电图(EEG)和皮肤电导(SC)鉴定可靠的疼痛特征(生物标志物)。尽管如此,它们用作设计个性化疗法的临床帮助仍然很少,并且患者处方常见和效率低下的止痛药。为了满足这种需求,新型的非药理干预措施,例如经皮神经刺激(TENS),通过神经调节和虚拟现实(VR)激活外周痛缓解,以调节患者的注意力。但是,所有当前治疗方法都遭受患者自我报告的疼痛强度的固有偏见,具体取决于其倾向和耐受性,以及未考虑疼痛发作的时间的未明确,预定义的会话时间表。在这里,我们显示了一个脑部计算机界面(BCI),该界面检测到来自EEG的神经性疼痛的实时神经生理学特征,并因此触发了结合TENS和VR的多感官干预。验证多感官干预有效减轻了实验性诱发的疼痛后,通过电力诱导疼痛,用13个健康受试者对BCI进行了测试,并在实时解码疼痛中显示了82%的回忆。然后用八名在线疼痛精度达到75%的神经性患者进行了验证,因此释放了在神经性患者疼痛感知中引起显着降低(50%NPSI评分)的干预措施。这为使用完全便携式技术的个性化,数据驱动的疼痛疗法铺平了道路。我们的结果证明了从客观神经生理学信号中实时疼痛检测的可行性,以及VR和TEN的触发组合的有效性以减轻神经性疼痛。