XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemopc
迷彩：使用调制强化学习的相关性掩盖优化
抽象的光学接近校正（OPC）是确保现代VLSI制造业印刷能力的重要步骤。已经提出了基于机器学习的各种OPC方法来追求性能和效率，这些方法通常是数据驱动的，几乎不涉及OPC问题的任何特定考虑，从而导致潜在的性能或效率瓶颈。在本文中，我们提出了Camo，这是一种基于加固学习的OPC系统，该系统专门整合了OPC问题的重要原理。迷彩明确涉及相邻段的移动之间的空间相关性和用于运动动作选择的OPC启发的调制。实验都是通过层图案和金属层图案进行的。结果表明，迷彩胜过学术界和行业的最先进的OPC发动机。
2024 年美国专属经济区海洋测绘、勘探和描述国家战略实施计划更新
关于海洋政策委员会 海洋政策委员会 (OPC) 由《2021 财年国防授权法案》 (NDAA) 编纂而成，旨在协调联邦政府在海洋相关事务上的行动。1 OPC 的历史可以追溯到根据第 13547 号行政命令 2 成立的国家海洋委员会和根据第 13840 号行政命令建立的 OPC。3 OPC 由科技政策办公室 (OSTP) 主任和环境质量委员会 (CEQ) 主席共同担任主席，负责与海洋界就海洋相关事务进行接触和合作，促进联邦政府在海洋和沿海水域活动的协调和整合，为海洋政策提供信息，确定优先的海洋科学和技术需求，并利用资源和专业知识，最大限度地提高联邦政府对海洋研究的投资效率。有关 OPC 的更多信息，请访问 www.noaa.gov/interagency-ocean-policy。
在线安全关键通信协议分析...
适用于工业领域软件开发的一套规范。 系统旨在交换信息并使用命令和控制工业流程。 OPC UA 定义了一个通用基础设施模型来促进这种信息交换。 “OPC UA Safety”规范描述了使用 OPC UA 机制交换数据的服务和协议。
海洋政策委员会 2022-2023 年行动计划摘要
2022 年 7 月 1 日 海洋政策委员会 (OPC) 是由国会授权的部长级跨部门机构，负责协调整个联邦政府的海洋科学、技术和管理政策。OPC 由《2021 财年国防授权法案》编纂而成。OPC 由科学技术政策办公室 (OSTP) 主任和环境质量委员会 (CEQ) 主席共同担任主席，与海洋界就海洋相关事务进行合作，以推进海洋科学和技术，确定优先的海洋研究和技术需求，并利用资源和专业知识，最大限度地提高联邦对海洋研究和海洋资源管理的投资效率。有关 OPC 计划的更多信息，包括正在进行的工作和公众参与机会，可在 OPC 网站上找到。OPC 为海洋科学和技术 (OST) 和海洋资源管理 (ORM) 小组委员会提供高层指导，以解决拜登-哈里斯政府的关键优先事项，包括应对气候变化、种族平等和经济。以下目标将指导 OPC 在 2022-2023 年的工作：目标 1：最大限度地发挥海洋为所有美国人提供的环境、经济和社会效益。美国的海洋和沿海水域为所有美国人提供了至关重要的资源和服务。通过可持续利用资源来保护我们的海洋生态系统，我们可以为当代和后代保护和扩大这些效益。为了实现这一目标，OPC 将寻求联邦机构、州、领地、部落、土著社区、科学家、区域组织、环境合作伙伴、行业、公众和其他利益相关者的意见，以确保采取一种协作方式，整合广泛而多样的专业知识和观点。ORM 将采取以下行动来开发工具和实践，以最大限度地发挥海洋利用的效益，同时确保负责任的管理：
少突胶质细胞前体细胞在神经回路发展和重塑
少突胶质细胞前体细胞（OPC）是非神经元脑细胞，会产生少突胶质细胞，胶质细胞，麦芽胶质，髓鞘在脑中神经元的轴突。经典以通过少突义生成对髓鞘形成的贡献而闻名，OPC越来越多地赞赏从血管形成到抗原表现，在神经系统中扮演着各种各样的作用。在这里，我们回顾了新兴文献，这表明OPC可能对通过与少突胶质细胞的产生不同的机械学对发展中和成人大脑的神经回路建立和重塑至关重要。我们讨论了将这些细胞定位的OPC的专业特征，以整合活性依赖性和分子提示以塑造脑接线。最后，我们将OPC放置在越来越多的领域的背景下，专注于在健康和疾病的背景下了解神经元和神经胶质之间的交流的重要性。
国家气象学、海洋学和卫星...
中央预报员使用熟练、及时的数值预报来指导他们手工准备的预报图。在这一成就之后不久，由国家气象局、美国空军和美国海军运营的三个单独的 OPC 从 JNWPU 发展而来，专注于各自机构独特的客户需求（Shuman 1989）。尽管如此，OPC 仍继续共享观测、模式输出、独特产品和其他技术信息。最初的 OPC 如今的名称是 NOAA 的国家环境预报中心、空军全球气象中心和舰队数值气象学和海洋学中心。当前协调结构中包括的另外两个活动是海军海洋局和 NOAA 的国家环境卫星、数据和信息服务局的卫星数据处理和分发办公室。 （注：为方便起见，所有这些都将被称为 OPC。）
神经胶质疤痕中的少突胶质细胞祖细胞
摘要：少突胶质细胞祖细胞（OPC）代表神经胶质的亚型，引起中枢神经系统（CNS）中的髓磷脂形成细胞（CNS）。虽然OPC在开发过程中具有很高的增殖，但在成年期，它们的命运受到细胞外环境的严格影响，它们变得相对静止。在创伤性损伤和慢性神经退行性疾病中，包括自身免疫原状，少突胶质细胞发生细胞凋亡和脱髓鞘开始。成人OPC立即被激活；它们在病变部位迁移并扩散以补充受损区域，但它们的效率受到神经胶质疤痕的障碍，这主要是由反应性星形胶质细胞，小胶质细胞和抑制性细胞外基质成分的沉积所形成的屏障。一方面，神经胶质疤痕限制了病变的扩散，它也会阻止组织再生。旨在减少星形胶质细胞或小胶质细胞激活并将其转移到神经保护表型的治疗策略已被提出，而OPC的作用在很大程度上被忽略了。在这篇综述中，我们从OPC的角度考虑了神经胶质疤痕，分析其行为时，当病变起源并探索旨在维持OPC的潜在疗法时，以有效地区分和促进remer髓。
原子模拟，中等尺度的分析和对普通波特兰水泥和地球聚合物糊的热性质的实验验证
普通波特兰水泥（OPC） - 由于其出色的TES能力，良好的机械性能和低成本，因此已广泛用于热量储能（TES）应用。在这项尝试中，这项工作提出了一种升级程序，以对两种由OPC和杂化水泥制成的水合糊的特性进行建模（即一种替代的H污染物粘合剂），后者用于基于Geopolymer的复合材料（GEO）。首先，采用基于能量最小化和分子动力学的原子方法来建模CSH（硅酸盐水合钙）和NASH（铝硅硅酸盐水合物）阶段的热行为和热储存能力，这是基于OPC的Paste和Geo的主要阶段。然后，提出了提出的上缩放优化程序和中尺度的FEM均质化技术，以将基于OPC的糊和GEO的原子主要阶段的TES参数与均质的Meso/Macro量表值联系起来。为此，在OPC和GEO糊剂上的实验程序的结果都被视为校准/验证数值工具的基准。在几个尺度上进行的有希望的模拟和上刻度程序的模拟在均质化的温度依赖性热容量和热扩散率方面证明了与分析混合物的实验数据良好的一致性。2023 Elsevier Ltd.保留所有权利。
L2O-ILT：学习优化逆向光刻技术
一、引言 随着技术节点的不断缩小，邻近效应和光学衍射变得不可忽略，严重影响集成电路的成品率。分辨率增强技术（RET）是为了减少光刻过程中的印刷误差而开发的。光学邻近校正（OPC）是广泛使用的RET之一，通过校正掩模版图案形状和插入辅助特征来补偿光刻邻近效应。典型的OPC方法包括基于模型的方法[1]、[2]、[3]和基于逆光刻技术（ILT）的方法[4]、[5]、[6]、[7]、[8]、[9]。对于基于模型的 OPC，首先将掩模中的多边形边缘划分为段，然后在光刻模拟模型的指导下移动这些边缘。基于 ILT 的方法将掩模表示为逐像素函数 [4] 、 [5] 、 [6] 、 [7] 、 [10] 或水平集函数 [8] 、 [9] 、 [11] 、 [12] 。然后，将 OPC 过程建模为逆问题，可以通过优化
L2O-ILT：学习优化逆向光刻技术
I. 引言 随着技术节点的不断缩小，邻近效应和光学衍射变得不可忽略，严重影响集成电路的成品率。分辨率增强技术（RET）被发展用来减少光刻过程中的印刷误差。光学邻近校正（OPC）是广泛使用的RET之一，它通过校正掩模版图案形状和插入辅助特征来补偿光刻邻近效应。典型的OPC方法包括基于模型的方法[1]，[2]，[3]和基于逆光刻技术（ILT）的方法[4]，[5]，[6]，[7]，[8]，[9]。对于基于模型的OPC，首先将掩模版中多边形的边缘分成几段，然后在光刻仿真模型的指导下移动这些边缘。基于 ILT 的方法将掩膜表示为像素函数 [4]、[5]、[6]、[7]、[10] 或水平集函数 [8]、[9]、[11]、[12]。然后，将 OPC 过程建模为逆问题，可以通过优化