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EIT InnoEnergy 推出 Repono，预计到 2030 年将在欧洲部署和运营 100 千兆瓦时的能源存储
布鲁塞尔，2024 年 3 月 6 日——今天，由欧盟 (EU) 下属机构欧洲创新与技术研究所 (EIT) 支持的可持续能源领域领先创新引擎 EIT InnoEnergy 推出了专注于拥有和运营大型储能系统 (ESS) 的泛欧公司 Repono。通过采用可在各地区复制的整体、基于投资组合的方法，Repono 将能够标准化和加速这些系统在整个欧洲的部署方式，以存储千兆瓦时的过剩可再生电力，降低停电风险，平衡能源价格并实现全天候平衡的清洁能源供应。除了 EIT InnoEnergy，Repono 的早期支持者还包括施耐德电气、SIPLEC E.Leclerc、Stena Metall、Boryszew Group 和 NTM GmbH。凭借运营头几年的充足资本，Repono 的目标是在 2030 年占据预计 1 太瓦时 (TWh) 欧洲市场的 10% 份额 1 。
Med12与多个分化信号合作，以增强胚胎干细胞可塑性
。CC-BY 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经同行评审认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2024年1月25日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2024.01.22.576603 doi：Biorxiv Preprint
合作义务声明 里士满地方计划
致力于保护和改善泰晤士河及其从汉普顿到基尤的历史景观。 • 理事会还与 RB Kingston 分担教育和儿童服务的责任，为此成立了社区利益公司“为儿童而努力”。 • 还定期与特定利益相关者举行会议，讨论共同问题。例如，在洪水问题上，泰晤士河区域洪水和海岸委员会和伦敦排水工程师小组 (LoDEG) 开展联合工作。此外，在健康方面，有一个已建立的里士满和金斯顿庄园论坛，该论坛定期与一系列当地健康和护理合作伙伴讨论有关健康和庄园的共同问题和行政区特定问题。 2.20. 自 2016 年 10 月 1 日起，里士满和旺兹沃思在
伦德湖的美国陆军工程兵团从 5 月中旬到 9 月中旬负责管理三个海滩区。从大到小，这三个海滩区分别是南桑杜斯
伦德湖美国陆军工程兵团全年运营全方位服务的游客中心。游客中心聘用游客中心志愿者服务员服务，以补充政府雇员管理。游客中心服务员与游客以及伦德湖运营和维护人员互动，是伦德湖运营不可或缺的一部分，使美国陆军工程兵团能够提供游客认为质量最高、最有价值的公共娱乐设施。游客中心与伦德湖项目办公室合并为一个 20,000 平方英尺的设施。8,000 平方英尺的游客中心设有大型展厅、多功能厅、宣传册区和室内公共卫生间设施。户外设施包括带顶教室、庭院、公告板、电子大帐篷和传粉者花园。游客中心每年接待约 18,000 名游客。
摘要 人工智能 (AI) 系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分，影响着我们的工作、互动和决策方式。随着人工智能系统的不断发展，确保它们不仅技术精湛，而且具有社会意识和责任感至关重要。本文提出了人工智能系统社会化的能力模型，旨在定义和培养人工智能系统在以人为本的环境中合乎道德、有效和和谐地运行所需的技能和属性。能力模型基于多学科方法，借鉴了人工智能伦理、机器学习、人机交互和行为心理学。它概述了开发具有以下关键领域能力的人工智能系统的框架。本文详细讨论了每个能力领域，并提供了开发和评估这些能力的实用策略和技术。它强调了人工智能研究人员、伦理学家、心理学家和设计师之间的跨学科合作的重要性，以创建符合人类价值观和社会需求的人工智能系统。通过实施人工智能系统社会化能力模型，我们旨在推动人工智能系统的发展，这些系统不仅在技术能力方面表现出色，而且还有助于打造更具社会责任感、用户友好性和道德性的人工智能环境。该模型可作为研究人员的指南
摘要 人工智能 (AI) 系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分，影响着我们的工作、互动和决策方式。随着人工智能系统的不断发展，确保它们不仅技术精湛，而且具有社会意识和责任感至关重要。本文提出了人工智能系统社会化的能力模型，旨在定义和培养人工智能系统在以人为本的环境中合乎道德、有效和和谐地运行所需的技能和属性。能力模型基于多学科方法，借鉴了人工智能伦理、机器学习、人机交互和行为心理学。它概述了开发具有以下关键领域能力的人工智能系统的框架。本文详细讨论了每个能力领域，并为其开发和评估提供了实用的策略和技术。它强调了人工智能研究人员、伦理学家、心理学家和设计师之间的跨学科合作的重要性，以创建符合人类价值观和社会需求的人工智能系统。通过实施人工智能系统社会化能力模型，我们旨在推动人工智能系统的发展，这些系统不仅在技术能力上表现出色，而且还有助于打造更具社会责任感、用户友好和道德的人工智能格局。该模型为研究人员、开发人员和政策制定者提供了指导，以促进人工智能负责任地融入我们的社会。
politecnico di Milano提交截止日期：2024年4月30日⚫插图此特色问题是合作的
Politecnico di Milano提交截止日期的光学和光子学专刊：2024年4月30日⚫插图此特色杂志与Politecnico di Milano和Journal Light：Science＆Applications合作。它的目的是强调最近在Politecnico di Milano上执行的光学和光子学研究的最迷人的研究作品，包括基本，应用和工程研究和应用。⚫米兰政治上的简短介绍：建立于1863年，政治家迪拉诺（Politecnico di Milano）是意大利最大的工程，建筑和设计学院，其中有两个主要校园位于米兰，在伦巴第地区还有五个分支机构。Politecnico di Milano包括12个学术部门，并被组织成6所学校，这些学校算出近50000名入学学生和约1.900名博士生。它被排名世界上最负盛名的大学之一，在工程与技术的前20名大学中排名前20名，在艺术与设计与建筑的前十名（2023 QS世界大学排名）中排名前十。Politecnico di Milano教育了广泛的著名校友，其中包括Achille Castiglioni，Gio Ponti，Gae Auterii，Renzo Piano和Aldo Rossi，分别于1990年和1998年分别于1990年和1998年获得Pritzker奖，以及1963年的诺塔（Giulio Natta）。
学习操作想象中的语音脑机接口涉及神经活动的空间和频率调节
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2023 年 11 月 8 日发布。；https://doi.org/10.1101/2023.09.11.557181 doi：bioRxiv preprint
学习操作想象中的语音脑机接口涉及神经活动的空间和频率调节
脑机接口 (BCI) 将彻底改变言语障碍人士的交流方式。虽然最近的研究证实了根据预先记录的颅内神经生理信号解码想象语音的可能性，但当前的努力集中在收集大量数据来训练分类器，而不是探索个体大脑如何适应以改善 BCI 控制，这是一个重要的方面，因为众所周知存在“BCI 文盲”问题，即有些人无法操作 BCI。可以通过提供实时反馈来调查此问题，以便用户确定最佳控制策略。在这项研究中，我们训练了 15 名健康参与者连续五天操作基于通过音节意象的脑电图 (EEG) 信号的简单二元 BCI 系统。我们探索了 BCI 控制是否会随着训练而改善，并描述了潜在的神经动力学，包括 EEG 功率变化和有助于实时分类的神经特征。尽管个体在表现和学习方面存在相当大的差异，但从第 1 天到第 5 天，BCI 控制能力得到了显著改善。表现改善与额叶 θ 波的全局 EEG 功率增加和颞叶低伽马波的局部增加可重复相关，表明学习操作想象语音 BCI 涉及全局和局部动态变化，分别涉及低频和高频神经特征。这些发现表明，必须同时考虑机器学习和人类学习才能实现想象语音 BCI 的最佳可控性，并且非侵入性 BCI 学习可以帮助预测个人从侵入性语音 BCI 中受益，并指导电极植入和解码策略。
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