• 国家碳市场框架:该框架建立了使碳市场成为可能的治理和体制结构,并进一步考虑了根据《巴黎协定》第 6 条参与碳市场的情况。该框架于 2023 年 9 月由内阁批准,并于 2023 年 12 月在迪拜举行的 COP28 期间启动,以促进卢旺达参与并最大限度地利用碳市场机会,根据《巴黎协定》第 6 条(第 6.2 条下的合作方式和第 6.4 条机制),涉及使用国际转移的缓解成果 (ITMO) 来实现我们国家自主贡献 (NDC) 中规定的减排目标。为了促进国家碳市场框架的实施,已经建立了两层委员会,即理事会,也称为监督机构和技术委员会,授权使用 ITMO 实现 NDC。理事会负责长期监督,支持通过必要立法和机构授权的过程,并监督实施过程是否按预期进行。由 REMA/DNA 环境分析和基伍湖监测部下属碳市场办公室协调的技术委员会负责审查项目开发商的请求,并确保应用第 6.2 条、第 6.4 条和 VCM 指南,包括报告要求。• 程序手册:程序手册提供了一套详细的程序,用于制定和实施第 6 条活动,同时考虑到卢旺达的碳市场框架。它包括第 6 条活动开发和 ITMO 转让所必需的实施流程。• 碳登记册:卢旺达已经开发并投入运营碳登记册,用于跟踪、维护记录和核算国际转移缓解成果 (ITMO) 并避免重复计算。
在系统神经科学中,大多数模型都认为大脑区域在效率的限制下传达信息。然而,以分层组织和高度连接的枢纽为特征的结构性大脑网络中有效沟通的证据仍然很少。有效编码的原则提出,大脑以代谢经济或压缩形式传输最大信息,以改善未来的行为。为了确定结构连通性如何支持有效的编码,我们开发了一个理论,指定大脑区域之间消息传输速率以实现预期的忠诚度,并且我们基于随机行走通信动态从理论中测试了五个预测。这样做,我们介绍了压缩效率的指标,该指标量化了结构网络中有损压缩和传输保真度之间的权衡。在大量的青年样本中(n = 1,042;年龄8 - 23岁),我们分析了源自扩散加权成像和使用脑血流量运行的代谢支出的结构网络。我们表明,结构网络罢工压缩效率与理论预测一致。我们发现,压缩效率优先于发展,在代谢资源和髓鞘沟通沟通时提高忠诚度,解释了分层组织的优势,将较高的投入保真度与面积不成比例的扩张联系起来,并表明枢纽通过损失压力整合信息。最后,压缩效率可以预测行为(超出常规网络效率指标),包括执行功能,记忆,复杂的推理和社会认知,包括行为。我们的发现阐明了宏观连接如何支持有效的编码,并用于前景通信过程,这些过程利用了受网络连接约束的随机步行动态。
目标:定义静态、动态和认知适配度及其与外系统相关的相互作用,并记录在使用这些适配度特征为外系统设计提供指导方面的开放研究需求。背景:目前,外系统初始尺寸和适配度评估基于标量人体测量尺寸和主观评估。由于适配度取决于与任务设置和用户相关的持续交互,因此在针对这种有限的适配度定义进行优化时,定制设备的尝试存在局限性。方法:进行了有针对性的文献综述,以形成一个概念框架,该框架定义了外系统适配度的三个特征:静态、动态和认知。详细介绍了区分适配度特征对于开发外系统的重要性。结果:静态适配度考虑人与设备之间的协调性,需要了解目标用户的人体测量特征和设备的几何特征。动态适配度评估人与设备如何移动和相互作用,重点关注两个系统之间的相对协调性。认知契合考虑了人类信息处理的各个阶段,包括躯体感觉、执行功能和运动选择。在外系统存在的情况下,人类的认知能力应该能够处理与任务和刺激相关的信息。动态和认知契合以特定于任务的方式进行操作,而静态契合则可以考虑用于预定义的姿势。结论:需要更深入地了解外系统如何适应个人,以确保良好的人机系统性能。有必要开发评估不同契合特征的方法。应用:提出了用于跨物理和认知特征评估外系统的方法。
抽象背景尽管电子药物给药记录(EMARS)和钢筋编码的药物管理(BCMA)提高了药物安全性,但这些技术的可用性差可以增加患者的安全风险。目标theobjectiveOfour systemativewastoIdentify the Impactofemarand bcma设计对可用性,以效率,有效性和满意度的运作。我们从Psycinfo和Medline(1946年至2019年8月20日)和Embase(1976年至2019年10月23日)中检索了有关BCMA和EMAR量化可用性措施的同行评审期刊文章。遵循系统审查和荟萃分析(PRISMA)指南的首选报告项目,我们筛选了文章,将数据提取并分类为有效性,效率和满意度的可用性类别,并评估了文章质量。结果,我们确定了1,922篇文章,并从41篇文章中提取了数据。仅研究了BCMA的24篇文章(58.5%),仅10(24.4%)EMAR,而BCMA和EMAR的7篇(17.1%)。24篇文章(58.5%)测量的有效性,8(19.5%)的效率和17(41.5%)的满意度。研究设计包括随机对照试验(n¼1; 2.4%),时间序列中断(N¼1; 2.4%),预测/后测(n¼21; 51.2%),仅后测(n¼14; 34.1%),以及仅用于不同依赖的依赖性变量(n¼14; 34.1%),n.9.8%; 9.8%; 9.8%; 9.8%;数据收集通过观察(N¼19,46.3%),调查(N¼17,41.5%),患者安全事件报告(N¼9,22.0%),监视(N¼6,14.6%)和审核(N¼3,7¼3,7.3%)。与效率(n¼3,27.3%)相比,实施BCMA和/或EMAR的100项措施的结论广泛地导致了有效性(n¼23,52.3%)和满意度(N¼23,52.3%)和满意度(n¼28,62.2%)的提高(n¼23,52.3%)。未来的研究应集中于EMAR效率指标,利用严格的研究设计并产生特定的设计要求。
增强了极端热量,这是温度时间序列[1]的创纪录高数,损害人类健康,福利和基础设施的损害以及生态系统[2,3]。热量的影响随温度和其他热量指数非线性增加[4]。因此,重要的是要准确预测有关当前天气动态和持续气候变化的信息的极端风险[5]。通常,极端温度是使用统计极端价值理论建模的,该理论可以渐近地描述最极端值的分布,这是从任何广泛的概率分布中提取的足够大数量集中的分布[6]。通常通过使用电台观测值或天气和气候模型输出的年度最高温度(表示为TXX [7])的时间序列来实现这一目标。基于极值理论,假定TXX值是从广义极值分布(GEVD)[8]中生成的。使用最大似然或其他合适的方法从TXX数据估算GEVD参数后,可以估计温度超过任何指定阈值的可能性[9-12]。为了说明气候变化的影响,GEVD通常被认为是非平稳的,其位置参数将其模型为全球平均温度的线性函数,并且可能是其他协变量[13]。极端温度已使用类似的归因研究方法进行了建模,该方法旨在量化观察到的最近的热波的风险的人为升高[14-17]。由世界天气归因协作开发的此类归因研究的标准方法是估计of of of of of of of temere热量的可能性,假设TXX或其他基于温度的时间序列遵循GEVD,将位置参数作为全球平均温度的线性函数。将这种概率与从同一统计模型中得出的概率进行比较,当时全球平均温度设置为工业化前基线,而人为变暖增加了因素(概率比),从而增加了观察到极端的可能性[18,19]。
在美国,制定精神障碍分类的最初动力是收集统计信息的需要。第一次正式尝试是 1840 年的人口普查,当时只使用一个类别:“白痴/精神错乱”。多年来,分类变得更加精细。所有类别分类的目的都是根据定义的操作标准进行精神病诊断,对可观察到的行为变化赋予不同的权重,从而实现较高的评分者间信度。 1952 年出版的《精神疾病诊断和统计手册》(DSM)第一版(DSM-I)列举了 106 种精神病诊断,而 1994 年发布的第四版 DSM-IV 已列举了 297 种。然而,在研究 DSM-IV 时发现,它只能正式诊断出不到 50% 的寻求治疗的各种主要精神疾病患者(1)。临床实践中代表严重精神障碍的标准与 DSM-IV 的定义之间明显存在巨大差距,对于躁郁症来说尤其如此。自 DSM-IV 推出以来,持续的讨论确定了诊断躁郁症的几个潜在陷阱。这些缺陷包括:持续时间标准是基于某种共识而非证据,优先考虑其他共病障碍(例如药物滥用),在许多情况下排除了躁郁症的主要诊断,以及任意截断症状数量以满足躁郁症的诊断标准。临床现实是,患者并不总是符合所有的诊断标准,而且缺乏可操作的亚阈值诊断(2)。因此,许多躁郁症患者最终被归为“未另作说明(NOS)”的笼统诊断,缺乏基于证据的治疗指导。除了任意的持续时间标准(尤其是轻躁狂发作的 4 天标准受到合理的批评)之外,DSM-5 试图接近临床现实,但在
执行摘要简介合规顾问监察员(CAO)的办公室是国际金融公司(IFC)和多边投资担保机构(MIGA)的独立问责机制,世界银行集团(WBG)的成员。CAO成立于1999年,直接向执行董事的IFC和MIGA董事会报告。作为IFC/MIGA的独立追索权和问责机制,CAO促进了解决与其项目和副投影有关的投诉,对IFC和MIGA的环境和社会合规进行了调查,促进了公共责任心,并增强了IFC和Miga的环境和社会绩效。2018年4月,CAO发布了“对CAO行动中威胁和报复事件的关注的方法”。 这种方法在发布之前在内部进行了运营;用于与外部专家进行内部培训;并吸引为员工和顾问开发指导材料。 这种方法是在2018年10月对国际金融公司宣布的威胁和报复政策的零容忍之前制定的。 还应注意,在此期间,Covid-19的大流行影响了CAO的工作,从而限制了CAO员工可以做什么以及CAO如何运作的选择。 方法论,该评论是由T&RS,Adam Shapiro的专家顾问进行的,并由两名CAO员工Silvia de Rosa,争议解决专家Silvia de Rosa和RaquelGómezFernández,合规性研究分析师。 评论有四个组成部分:2018年4月,CAO发布了“对CAO行动中威胁和报复事件的关注的方法”。这种方法在发布之前在内部进行了运营;用于与外部专家进行内部培训;并吸引为员工和顾问开发指导材料。这种方法是在2018年10月对国际金融公司宣布的威胁和报复政策的零容忍之前制定的。还应注意,在此期间,Covid-19的大流行影响了CAO的工作,从而限制了CAO员工可以做什么以及CAO如何运作的选择。方法论,该评论是由T&RS,Adam Shapiro的专家顾问进行的,并由两名CAO员工Silvia de Rosa,争议解决专家Silvia de Rosa和RaquelGómezFernández,合规性研究分析师。评论有四个组成部分:This independent review of CAO's work on threats and reprisals (T&Rs) is being undertaken after five years of the Approach being in place, recognizing that during that period of time, the practice by CAO has evolved due to experience gained, greater capacity and training on threats and reprisals, additional developments in the field—including shared best practices by other independent accountability mechanisms (IAMs), and feedback from civil society organizations (CSOs) and other利益相关者等。
联合国气候变化季度报告:第四季度2023简介欢迎获得联合国气候变化的第4季度2023季度报告,涵盖了10月1日至12月31日的期间。2023年的最后几个月以成功的COP 28达到顶峰,这使一些真正的大步向前迈进,尤其是阿联酋共识的交付,这是对第一届全球Stocktake的决定的标志。发出信号的化石燃料时代结束的开始,致力于将可再生能源和能源效率提高一倍的双方,并同意了适应全球目标的框架。损失和损害基金已投入运营,当事方进行了首次首付。但是,对COP 28的真实测试是接下来的关键月份和即将发生的几年。到2025年初,各国必须提供新的全国确定的捐款(我所说的NDCS 3.0)。关于金融,适应和缓解的每一个承诺,都必须使我们与1.5度的世界保持一致。但没有更多的财务,2023年的气候胜利将很快陷入更多空虚的承诺。我们需要气候融资的洪流,而不是trick流。根据科学,与所有政府,企业和社区领导人并肩工作,不仅仅是为了促进最高野心的气候变化。但是,我们的核心预算目前不到一半的资金,因此我敦促当事方解决授权的及时和完整资金,否则将不可能满足各方的要求。我也希望这有助于民间社会进一步参与并监测我们的集体进步。这一系列的季度报告只是我们努力为流程问责制和透明度的新时代的方法之一。我希望这些报告有助于提高所有正在进行的工作的透明度,因此当事方可以跟踪活动,尤其是那些无法直接参与每个讨论的当事方。我们期待在2024年继续这些报告。真诚的,(由)Simon Stiell
在过去的三十年中,飞机驾驶舱已经高度自动化,并逐步数字化,以至于我们现在谈论“交互式驾驶舱”,这并不是因为飞行员直接与飞机的机械部件交互,而是因为他们使用指点设备与计算机屏幕交互。更广泛地说,计算机侵入了从机载飞机到空中交通管制 (ATC) 地面服务的空域。在工作流程方面,商用飞机驾驶舱中飞行工程师的消失彻底改变了飞行员的飞行方式——这是在 20 世纪 80 年代初完成的。飞行员的活动从手动控制转变为嵌入式系统的认知管理(执行飞行工程师过去所做的一些任务)。飞机自动化大大提高了商业航空的安全性。今天,主要问题来自天空中飞机数量的指数级增长。空中交通的复杂性要求彻底重新设计空中交通工作流程。ATC 正在向空中交通管理 (ATM) 转变。同样的事情:从控制转向管理,将驾驶舱的单智能体问题和解决方案扩展到空中交通多智能体问题和解决方案。因此,主要重点是社会认知。在 20 世纪,我们实现了物理系统的自动化——我们现在谈论的是信息物理系统(即,我们从硬件机械工程问题转向软件认知问题)。在 20 世纪初
共享自动驾驶汽车服务(即自动穿梭巴士,AS)正在全球范围内部署,并可能提高老年人(> 65 岁)的流动性、独立性和社区参与度。但是,如果老年驾驶员要接受和采用这项技术,AS 必须易于使用并提供安全保障。目前,他们接受 AS 的潜在障碍包括对系统缺乏信任和不愿采用新兴技术。技术准备情况、感知到的易用性、感知到的障碍以及使用技术的意图是老年人在接受和采用 AS 时需要考虑的特别重要的结构。同样,个人因素,即年龄、生活空间流动性、驾驶习惯和认知可以预测老年驾驶员的驾驶安全性。但是,我们不确定这些因素是否以及如何预测老年人使用 AS 的意图。在本研究中,我们研究了 104 名老年司机(M 年龄 = 74.3,SD 年龄 = 5.9)的回答,他们在乘坐道路自动班车(EasyMile EZ10)之前和之后完成了自动驾驶汽车用户感知调查(AVUPS)。研究参与者还通过技术就绪指数、技术接受度测量、生活空间问卷、驾驶习惯问卷、路径开辟测试 A 部分和 B 部分(TMT A 和 TMT B)提供了信息。老年司机的年龄、认知分数(即 TMT B)、驾驶习惯(即碰撞和/或罚单、暴露和驾驶难度)和生活空间(即老年人离开主要住所多远)被输入到四个模型中,以预测他们对 AV 的接受度——根据子量表(即使用意向、感知到的障碍和幸福感)和 AVUPS 的总接受度分数进行操作。接下来,偏最小二乘结构方程模型 (PLS-SEM) 阐明了技术准备度、感知易用性、AV 接受障碍、生活空间、碰撞和/或罚单、驾驶暴露、驾驶难度、认知和使用 AS 的意图之间的关系。回归模型表明,年龄和认知能力 (TMT B) 都不能显著预测老年驾驶员对 AV 的看法;但他们自我报告的驾驶难度 (p = 0.019) 可以预测他们使用 AV 的意图:R2 = 6.18%,F (2,101) = 4.554,p = 0.040。因此,使用意图是后续 PLS-SEM 中的因变量。PLS-SEM 的结果 (R2 = 0.467) 表明,唯一具有统计意义的
