生成的商业课程AI,在本课程中,我们将探讨生成AI在业务应用程序中的变革潜力。从创建个性化的营销内容到优化产品设计和增强客户体验,我们将深入研究各种用例和策略。您将深入了解生成AI的基本原则,以及它如何推动不同业务功能的创新和效率。通过实践示例和案例研究,您将学习如何有效地实施生成的AI解决方案,以应对特定的业务挑战并释放新的增长和差异机会。无论您是业务领导者,数据科学家还是AI爱好者,本课程都将为您提供知识和技能,以利用生成AI的能力来取得业务成功。
“ Margin Fund Accounts ” – the CDCS record provided to each Clearing Member containing all Margin deposited by such Clearing Member to CDCC, in respect to the Firm Margin Accounts, GCM Regime Margin Accounts and Non-GCM Regime Margin Accounts for any of the following: (1) Base Initial Margin (or Adjusted Base Initial Margin, as the case may be), (2) Additional Margin for Market Liquidity Risk, (3) Additional Margin for Specific Wrong-Way Risk, (4)不匹配定居风险的额外边缘,(5)日内变异差风险的额外利润率,(6)无偿期权保费风险的额外保证金,(7)银行假期风险的额外保证金,(8)(8)额外的保证金,(8)变异保证金交付风险的变化余量风险,(9)额外的资本保证金风险;对于未安置的项目;按照风险手册或本文第8节中规定的整体。
对可再生能源产生的准确和可靠的预测对于将可再生能源的有效整合到电网中至关重要。尤其是,概率预测对于管理可再生能源生产的内在变异性和不确定性,尤其是风和太阳能产生的不确定性至关重要。本文考虑了使用例如分位数回归模型为单个可再生能源站点提供概率预测的设置,但在站点之间没有任何相关信息。如果例如每个站点或多个供应商提供此类预测,则此设置是常见的。但是,要有效地管理可再生发电机的车队,有必要将这些个人预测汇总到车队级别,同时确保汇总的概率预测在统计学上是一致且可靠的。为了应对这一挑战,本文介绍了综合使用Copula和Monte-Carlo方法,以将个人概率预测汇总为在车队级别的统计校准,概率的预测中。使用来自美国几个大型系统的合成数据对所提出的框架进行了验证。这项工作对电网运营商和能源计划者具有重要意义,为他们提供了更好的工具来管理可再生能源生产中固有的可变性和不确定性。
摘要:操作研究(OR)技术已被广泛用于优化问题,例如制造计划,供应链优化和资源分配。尽管具有传统或尤其是确切的方法,但通常在可伸缩性,计算效率和对行业4.0的动态和不确定环境的适应性方面遇到困难。尽管机器学习(ML)的进步提供了解决这些挑战的新方法,但它们还提出了局限性,例如缺乏保证精确的解决方案和相关数据的需求。因此,OR和ML的集成提供了一个平衡的解决方案,利用ML从大型数据集中提取模式并做出预测性决策和OR的精确度以增强决策过程,尤其是在使用行业4.0的环境安排任务的过程中。这种组合不仅提高了解决方案的鲁棒性和效率,而且还可以减轻两个领域的个人局限性。并根据不确定性做出预测性决策补充了OR的决策过程。本文旨在对ML的整合和OR,重点介绍其在调度问题中的应用。关键字:行业4.0,调度,操作研究,机器学习
该卷是由Noyes Publishers开发的有关应用聚合物科学技术的系列的一部分。所开发的系列旨在为工程师,产品开发和应用专家以及这些材料的最终用户提供有关聚合物的最新设计和技术信息。本卷涵盖了高级聚合物处理操作,旨在为独特产品和制造方法提供一些最新的行业开发。本卷的贡献者来自国际社会的行业和学术界。本书包含九个章节,涵盖了高级处理应用程序和技术。Subject areas covered include the processing of unsaturated polyesters and various prepolymers, new PVC processing techniques, PES and Nylon-3 chemistry, applications and processing methods, reactive extrusion technologies, latest developments and applications of pultrusion processing operations, electron beam processing of polymers, latest developments in the processing of thermoplastic composites, and the application of polymer technology to metal injection molding.
量子开关是一种在不同的幺正操作之间建立相干控制的量子过程,它通常被描述为一个量子过程,将一对幺正操作(U1,U2)变换为一个受控幺正操作,该操作以不同的顺序相干地应用它们,即|0⟩⟨0|⊗U1U2+|1⟩⟨1|⊗U2U1。然而,这种描述并没有直接定义它对非幺正操作的作用。量子开关对非幺正操作的作用被选为其对幺正操作作用的“自然”延伸。一般而言,一个过程对非幺正操作的作用并不是由其对幺正操作的作用唯一决定的。对于非幺正操作,可能存在一组量子开关的不等价延伸。然而,我们证明,自然扩展是 2 槽情况下量子开关的唯一可能性。换句话说,与一般情况相反,量子开关对非幺正操作的作用(作为线性和完全 CP 保持超映射)完全由其对幺正操作的作用决定。我们还讨论了量子过程的完整描述何时由其对幺正操作的作用唯一确定的一般问题,并确定了一组完全由其对幺正操作的作用定义的单槽过程。
使用患者自己的细胞开始高度复杂且个性化的制造过程,提供自体汽车T细胞疗法的复杂性与任何其他传统的生物学或小分子医学不同。Bristol Myers Squibb通过新颖的制造方法和良好的供应链平台在广泛的最先进的设施网络中推进了细胞疗法领域,该平台具有尖端的技术和训练有素的制造团队。
低成本、高便携性生理系统的进步为监测人类在日常生活活动和驾驶飞机等更复杂任务中的认知过程提供了良好的机会。Muse 2 系统结合了脑电图 (EEG) 和光电容积描记法 (PPG) 传感器,可以提取时域、频域和心率中的神经动力学特征。在一项研究中,我们为五名飞行员配备了 Muse 2 系统,让他们执行低负荷和高负荷交通模式任务以及被动听觉异常任务。组级分析显示,与低负荷条件相比,参与者在高负荷下表现出更高的平均心率、更低的 alpha 波段功率谱密度、更低的 P300 幅度。这些结果与之前在高度控制的环境和研究级仪器中进行的实验室研究一致。基于 EEG 频率特征,在单次试验基础上对两种水平的心理工作负荷进行分类的准确率达到 93.2%。事后分析显示,分类器主要依赖于 beta 和 gamma 波段的运动伪影特征。使用心率和 ERP 特征的分类器分别达到 76% 和 77.8% 的分类准确率。尽管该系统很有趣,但它在移动和神经人体工程学应用方面存在一些局限性,特别是电极数量有限,阻碍了使用先进的信号处理技术来解决信号中的噪声和伪影。
DMU伦敦校园运营经理负责DMU伦敦校园的校园运营。This role will report into the Head of DMU London and will support them in developing and delivering the London strategic plan and operational plans, and with the overall management of the London campus.这个角色将成为伦敦校园管理团队的关键部分。It will lead the operational management of the campus, the delivery of student support and the provision of academic administration in support of the teaching taking place at the London campus.It will ensure coherence and continuity in the delivery of effective high- quality support services across campus operations and academic administration for DMU London students and campus staff.
EUSPA 提供安全可靠的欧洲卫星导航服务,并促进伽利略、EGNOS 和哥白尼数据和服务的商业化。它还协调欧盟政府卫星通信计划 GOVSATCOM,并负责该计划的空间监视和跟踪 (SST) 前台运营服务。通过促进创新和竞争性太空部门的发展并与整个欧盟太空界合作,EUSPA 为欧洲绿色协议和数字化转型、欧盟及其公民的安全做出了贡献,同时增强了其自主性和复原力。