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RWE 和 TotalEnergies 选择 Den Helder 作为 OranjeWind 海上风电项目的运营和维护基地
作为荷兰最大的电力生产商，RWE 正与合资伙伴 TotalEnergies 密切合作，筹备建设位于北海登海尔德港约 80 公里处的风电场。OranjeWind 项目总监 Matthias Esken 表示：“蓝港中心的多功能性和码头位置使其成为我们荷兰北海风电项目运营和维护的理想选择。登海尔德港和机场的距离和可达性为到达我们的风电场提供了高效的物流解决方案，提高了我们的运营灵活性。”OranjeWind 的发电容量为 795 兆瓦 (MW)，是 RWE 和 TotalEnergies 在荷兰的首个海上风电项目。RWE 代表合资企业领导风电场的开发、建设和运营。10 月，两家公司还同意联合开发德国海岸外的两个大型海上风电项目。此外，每家公司还在英国和德国北海建设和运营多个海上风电项目，RWE 还在丹麦海域建设 Thor 风电场。TotalEnergies 在海上风电领域拥有强大的优势，这要归功于其团队在运营海上勘探和生产资产方面的技能和长期经验，例如在荷兰。登海尔德港总经理 Kees Turnhout 表示：“登海尔德港欢迎 OranjeWind 团队来我们的港口运营和维护海上风电项目。我们的港口是专门为海上部门运营和维护的港口，拥有完善的供应链，
应用运筹学技术来优化...
全球经济的联系日益紧密，企业面临着越来越大的压力，需要高效运营、降低成本并保持竞争力。在这种环境下，供应链管理 (SCM) 在确保公司能够满足客户需求的同时，最大限度地减少运营效率低下方面发挥着关键作用。优化良好的供应链有助于公司提高绩效、提高盈利能力并确保可持续性。然而，优化供应链是一项复杂的任务，涉及需求不确定性、运输成本、交货时间和库存管理等众多变量。运筹学 (OR) 技术提供了系统的方法来分析和优化供应链的各个方面。运筹学是一门使用数学模型、算法和统计分析来帮助复杂系统中的决策的学科。通过利用运筹学技术，企业可以改善从采购和生产到分销和库存控制等多个供应链职能的决策。这篇评论文章探讨了用于优化供应链网络的关键运筹学技术，研究了它们的应用，并讨论了实施这些技术的好处和挑战 [1]。
成功地治疗了内颌骨第一磨牙的胚胎病变：病例报告
BI工具还促进了医疗保健环境中财务绩效的提高。BI可以简化计费流程，优化收入周期并提供详细的财务报告，这对于维持成本效率至关重要。此外，操作BI工具有助于管理库存，跟踪员工绩效以及监视医疗设备的利用率，所有这些都对卓越运营至关重要。但是，在医疗保健中实施BI工具并非没有挑战。BI系统与现有医疗保健IT基础设施的集成需要大量的资本投资和专业知识。此外，处理大量敏感的患者数据引起了人们对数据安全和隐私的担忧（Reis等，2024a）。也存在数据质量问题；不准确或不完整的数据可能会导致误导性见解，这可能会对患者的护理和操作决策产生不利影响（Reis等，2024b）。
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尽管市场存在不确定性和经济挑战，但人工智能 (AI) 的采用仍在继续增长，并在各个业务职能领域不断扩展，部分原因是人们对生成式人工智能 (GenAI) 的热情。人工智能已成为各行各业组织的首要任务。技术买家继续在传统的预测和解释性人工智能上投入巨资，同时试验 GenAI 技术。随着人工智能市场的持续增长，人们对实施负责任的人工智能实践的担忧也在增加。负责任的人工智能是以确保公平、可靠和安全、隐私和安全、包容性、透明度和问责制的方式设计、开发和部署人工智能的实践。人们越来越需要提高模型结果的透明度和可解释性，以增强对基于人工智能的应用程序的信心和信任。
描述：信息技术和数据创新办公室 (ITDI) 运营经理负责监督
描述：信息技术和数据创新办公室 (ITDI) 运营经理负责监督 ARPA-H 的 IT 基础设施和服务的日常运营。这包括管理云/SaaS 服务、会议室和活动 AV 支持、IT 支持、协调其他组织（如 CIT/NIH）提供的系统和服务以及安全系统，以确保所有系统高效、可靠且安全地运行。ITDI 运营经理与 IT 专业人员团队合作，与供应商协调并与主要利益相关者合作，以实现 ARPA-H 的技术和业务目标。该职位包括为担任服务台经理、资产经理和系统管理主管的联邦雇员或承包商提供指导和领导。
引用：Ng MY、Youssef A、Pillai M 等人。通过机器学习操作扩展医疗保健领域公平的人工智能。BMJ Health Care Inform 2024；31：e101101。doi:10.1136/bmjhci-2024-101101
机器学习操作 (MLOps) 是一门涉及大规模生产、监控和维护人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 模型的学科，应用于医疗保健可以促进 AI/ML 支持的医疗保健工具从研究向可持续部署的转变。1–3 遵守 MLOps 最佳实践可以解决部署到临床工作流程中的 AI/ML 工具所面临的持续挑战，在这些工作流程中，模型通常在通用性、集成性和稳健性方面存在困难。随着 AI 法规的不断发展，例如美国卫生与公众服务部民权办公室的最终裁决要求医疗保健提供者确保其 AI/ML 工具不具有歧视性，4 医疗保健领域的 MLOps 越来越需要优先考虑健康公平。医疗保健领域的 MLOps 将核心原则置于特定环境中，以满足医疗保健组织对 AI/ML 部署的需求。1–3 我们重点介绍了扩大公平健康 AI/ML 模型部署和建立问责措施 5 的关键原则和考虑因素，以系统地消除健康不平等并遵守 AI/ML 法规（表 1）。医疗保健中的 MLOps 原则之一是优化医疗 AI/ML 工具的临床工作流程集成，以便提供医疗服务。此外，确保模型可供所有患者群体使用并适应不同的临床环境至关重要。优先考虑健康公平的合适功能是进行临床工作流程分析，以确定公平执行 AI/ML 以进行患者护理所需的关键利益相关者、流程和资源。确定的路径为工作流程编排组件的开发提供了信息，这些组件是医疗保健组织 MLOps 管道的基础。
构建完善的人工智能运营模式
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由Videoray获取，Blue Ring Imaging通过3D可视化和混合现实控制技术增强了海军ROV操作
sapp描述了如何更好地可视化功能使ROV遥控器能够执行更复杂的任务。“我们现在正在使用的只是物理按钮和单个相机来进行复杂的工作。我们希望机器人像人类一样行事，能够在人类可以或更好的水平上表现，而感知是控制的重要组成部分。”根据SAPP的说法，如果机器人配备了360度的3D摄像头，则在耳机中显示这些传感器馈电，以及在物理空间的3D视图上覆盖增强现实和混合现实标记的能力，而不是2D地图“如果您在车辆上具有正确的相机配置和传感器数组，那么当您在上面放上耳机时，感觉就像您实际上是实时沉浸在该空间中。您感觉更像机器人。该术语将是实施例。通过实施例，我们可以真正改变完成工作的方式。
网络研讨会 2：构建微电网开发和运营中高效利用能源的商业案例
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