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《欧洲芯片法案》对意大利半导体生态系统的挑战和机遇
• 意大利。 CNR、IUNET、FBK、Chips-IT • 瑞典。 KTH、Chalmers、Lund、Linkoping • 芬兰。 Tampere • 波兰。 Unipress 和 Lukasiewicz • 法国。 Leti • 德国。 Fraunhofer • 奥地利。 SAL • 意大利财团的预算：约 2.2 亿欧元（占
澳大利亚独立学校（AHISA）的元首协会赞赏有机会为选择委员会的调查做出贡献
研究似乎确实表明，近年来，在年轻人中，诸如焦虑，抑郁，饮食失调和自我伤害之类的心理健康问题上有所增加。这无疑是一种广泛的公众印象，学校本身正在观察这一趋势，目睹了学生缺乏韧性，并注意到越来越多的学生表现出普遍的焦虑，学校拒绝，抑郁，抑郁和社交和情感问题。虽然了解更广泛的社会的变化对学生的福祉产生了影响，并且观察学生“更熟悉和使用有关心理健康的术语更熟悉”，并且“在无法应付情况时，他们更有可能寻求帮助”，但必须通过显着响应福利和咨询服务，以扩大他们的福利和咨询服务，以扩大这些范围，以促进这些学生的范围。
亚太地区可再生供应链机遇
2023 年，国际能源署 (IEA) 在其《年度能源展望》中和政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 在其第六次评估报告 (AR-6) 中均宣布，加大基础可再生能源的采用是世界实现快速经济脱碳的主要手段，同时还要配合电气化、提高能源效率和减少甲烷泄漏。2 因此，根据《联合国气候变化框架公约》(UNFCCC) 第 28 次缔约方大会 (COP28) 达成的共识，呼吁全球可再生能源装机容量增加三倍，光伏和风能技术将在未来十年及以后迎来爆炸式增长。3
表观遗传调节剂为理解疾病和治疗机会提供了途径
表观遗传学研究的是基因组的非遗传干扰产生的可遗传表型以及 DNA 核苷酸序列之上发生的机械过程。例如，对 DNA 的直接修饰、DNA 围绕构成染色质的组蛋白八聚体的组织以及翻译后修饰 (PTM) 在组蛋白尾部形成的直接能力会影响基因调控和细胞命运决定等可遗传特征。表观遗传状态不仅可遗传，而且可以动态且可逆（Jenuwein 和 Allis 2001）。新兴发现和尖端技术的使用为表观遗传调节剂控制的生理过程提供了见解。大量研究已经证实，蛋白质编码基因的异常表达以及种系和体细胞突变会影响 PTM、基因组组织格局的调控，进而影响发病机制，从而揭示出对抗多种疾病的生物标志物和新的治疗靶点（Dawson 和 Kouzarides 2012；Rando 和 Chang 2012；Sen 等人 2016；Dobson
基于自然的解决方案机会扫描
这项工作是世界银行工作人员和减少灾难和恢复的全球设施的产物（GFDRR）。这项工作中表达的发现，解释和结论并不一定反映了世界银行，其执行董事委员会或其所代表的政府的观点。世界银行不保证本工作中包含的数据的准确性，完整性或货币，并且对信息中的任何错误，遗漏或差异都不承担任何责任，或者对使用或不使用信息，方法，过程或结论的使用或不使用信息。本工作中任何地图上显示的边界，颜色，教派和其他信息并不意味着世界银行关于任何领土的法律地位，认可或接受此类界限的任何判断。
中国“闲置”太阳能为全球带来机遇 - Ember
加速在全球南方国家推广太阳能将减少各国使用化石燃料发电的比例——限制温室气体排放，减少进口依赖，并为供应冲击提供缓冲。这将带来就业和投资。这将改善电力供应，可能惠及数亿人。原则上，仅七分之一的“闲置”产能就可满足电力需求增长，并将基本电力供应扩展到本报告中考虑的 88 个全球南方国家的所有人口。
催化剂残基严重影响聚碳酸酯的热稳定性和降解机制：如何将缺陷变成机会
使用大环氧化物氧化物和CO 2合成了三个分子量的分子量碳酸盐），并使用大环苯二氧化二层二层型催化剂合成，并通过常规纯化程序纯化。与使用Salen Metal催化剂合成的分子量相似的聚（环己烯碳酸盐）相比，观察到大约100℃的热稳定性降低。这种降低源于二脂催化剂的痕迹，该催化剂能够促进聚（环己烯碳酸苯甲酸酯）对CO 2和氧化氧化物的解聚，与常规的逆向机制相比，该机制可导致环境碳酸盐。可以通过更改残留的二脂催化剂的量或包含具有官能基团的物种来精确调整降解的发作，从而可以减少催化中心的可用性。因此，通过改变催化剂和周围化学环境的浓度来控制聚（环己烯碳酸盐）的热稳定性的可能性为将这些聚合物用作高级应用中利益的材料中的组成部分铺平了道路。
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
感谢您有机会对美国国家标准与技术研究所 (NIST) 就响应 NIST 行政命令 14110（第 4.1、4.5 和 11 节）下的任务的草案文件征求意见，特别是 NIST AI 6001，人工智能风险管理框架：生成人工智能概况 提供意见。此处表达的意见反映了约翰霍普金斯大学健康安全中心的想法，并不一定反映约翰霍普金斯大学的观点。
我们请 NIST 参阅《国际先进人工智能安全科学报告：中期报告》（中期报告）第 4.1.4 节“双重用途科学风险”，其中描述了双重用途科学风险所带来的当前和未来能力，我们认为这很好地反映了生物风险的威胁形势 2，以及我们对当前语言仅限于“CBRN 信息”的担忧。当前的能力不仅限于“增加获取信息的渠道”，因为 NIST 已在 AI 6001 中限制了 CBRN 风险，还扩展到“增加获取实践专业知识的渠道”和“增加能力上限”。3 未来的能力还可能包括模型能力的进步、通用人工智能系统与狭义人工智能工具的集成以及通用人工智能与自动化实验室设备的集成。这些都可能比仅仅“简化信息获取”更令人担忧，我们担心 NIST AI 6001 尚未描述可能从 GAI 工具中出现的生物威胁的性质和规模。关注信息风险很重要但还不够，本文件和 NIST 其他文件的重点应包括 GAI 未来可能产生的一系列 CBRN 能力风险。
