a 诺拉宾特阿卜杜拉赫曼公主大学科学学院物理系,邮政信箱 84428,利雅得 11671,沙特阿拉伯 b 卡玛维尔巴劳帕蒂尔学院 Rayat Shikshan Sanstha 物理系,瓦希,新孟买,400703,马哈拉施特拉邦,印度 c 哈立德国王大学科学学院物理系先进功能材料与光电子实验室(AFMOL),沙特阿拉伯阿卜哈 61413 哈立德国王大学先进材料科学研究中心(RCAMS),沙特阿拉伯阿卜哈 61413,邮政信箱 9004 e 阿斯旺大学科学学院物理系,埃及 f 吉赞大学科学学院物理系,邮政信箱。 114,吉赞,45142,沙特阿拉伯 g 昌迪加尔大学化学系和大学研究与发展中心,莫哈里 - 140413,旁遮普,印度 h 佛罗里达理工大学环境工程系纳米生物技术实验室,莱克兰,佛罗里达州 33805,美国 i 石油和能源研究大学工程学院,德拉敦,248007,印度
摘要 公共部门采用人工智能 (AI) 有可能改善服务交付。然而,与人工智能相关的风险很大,公民的担忧已经停止了多项人工智能计划。在本文中,我们报告了一项关于挪威公民对公共服务中使用人工智能的态度的实证研究的结果。我们发现公民普遍持积极态度,并确定了三个促成这一结果的因素:a) 对政府的高度信任;b) 人类参与所带来的保证;c) 对流程、用于人工智能模型的数据以及模型内部运作的透明度。我们通过社会契约理论的视角来解释这些发现,并展示了人工智能在公共服务中的引入如何受社会契约权力动态的影响。我们的研究通过突出政府与公民的关系为研究做出了贡献,并对公共部门的人工智能实践产生了影响。
1。简介:attosond Electron动力学,Petahertz光电子和量子力学中的“损失时间”的问题370 2。量子力学中的严重问题:量子跳跃,不确定性关系和Pauli定理371 2.1 Bohr的理论,量子跳跃和时间测量的不确定性; 2.2 Pauli的定理3。量子力学中的时间面孔372 3.1内部和外部时间; 3.2作为量子可观察的时间和时间操作员; 3.3延迟时间4。mandelstam±tamm不确定性关系374 5。量子保真度和量子速度限制375 6。能量±时间不确定性,与时间有关的汉密尔顿人375 7。激光驱动的量子动力学376 8。不确定性关系和电子动力学的速度限制376 9。Keldysh参数和光电子的Petahertz极限378 10。mandelstam±Tamm的不确定性关系和量子进化的信息几何度量379 10.1量子演化的几何形状; 10.2量子保真度和渔民信息; 10.3不确定性关系和cram er±rao绑定11。量子速度极限的非量化性质381 12。热力学不确定性限制382 12.1信息指标和热力学不确定性; 12.2膜蛋白温度阈值的热力学极限13。结论383参考383
Gasdermin(GSDM)蛋白家族包括GSDMA/B/C/D,GSDME(DFNA5)和DFNB59(PEJVAKIN,PJVK)(1)。这些关键分子在刺穿细胞膜,释放免疫因子和诱导细胞死亡方面起着关键作用(1,2)。GSDM穿孔是由caspase和Granzymes(GZMS)介导的,它通过浮游性信号通路触发,并在针对病原体和癌症的免疫防御中持有关键的显性(2)。除DFNB59外,所有保守的蛋白质都包含N末端打孔域和C末端自抑制域(3)。在正常条件下,这些蛋白质通过域相互作用聚集,抑制GSDM的穿孔功能(3)。通过致病或破坏性信号,caspase或GZMS裂解GSDM激活后,将其分为N末端和C末端段(4)。这些片段然后寡聚,在细胞膜中形成毛孔,从而释放了炎性分子和细胞凋亡(4,5)。凋亡(6,7)。它突然表现出来,与其他程序性细胞死亡机制相比,引起了炎症反应的增强(8)。在2015年,发现了caspase-1将GSDMD分割为N末端和C末端结构域,从而揭示了凋亡过程(9)。GSDMD的自由N末端结构域在细胞膜中形成通道,
直升机作为一种武器系统,服役时间已快有半个世纪了。旋翼机在二战后开始出现,主要用作观察平台和搜救车辆,如今已发展成为现代战争场景中的主角。在海战中,直升机是特遣部队不可或缺的一部分,能够向地面和水下目标发射毁灭性的火力。在空地战中,技术使直升机成为坦克杀手、部队运输和夜间观察平台。最后,在最不可能出现的空对空作战领域,现代武器已经证明直升机甚至可以有效对抗高性能战术飞机。
本课程鼓励使用生成式人工智能 (AI) 程序,例如 ChatGPT。生成式 AI 程序的使用符合以下课程学习成果:[插入与使用生成式 AI 相一致的学习目标]。使用生成式 AI 程序时,您必须尊重知识产权、进行事实核查并使用适当的引用方法。任何未明确指明使用生成式 AI 的课程作业都将被视为您的原创作品。未经适当归因而使用生成式 AI 程序违反了 UCA 的学术诚信政策。如果您对允许的内容有疑问,请在提交作业前询问。
对自动驾驶汽车的抽象协作感知旨在克服个人感知的局限性。在多个代理之间共享信息,可以解决多个问题,例如遮挡,传感器范围限制和盲点。最大的挑战之一是在受到束缚绩效和沟通带宽之间找到正确的权衡。本文提出了一种新的合作感知管道,该管道基于Whate2Comm算法具有优化策略,以减少几种代理之间的传输数据量。这些策略涉及编码器部分中的数据减少模块,以有效地选择最重要的特征,并以V2X方式交换消息的新代表,该消息将考虑信息及其位置的向量而不是高维特征图。在两个模拟数据集(OPV2V和V2XSET)上评估我们的方法。数据集上的AP@50的准确性大约为7%,并且在V2XSET和OPV2V上分别降低了89.77%和92.19%。
这些直升机已经飞行了 1,500 多个小时,并执行了多次救援任务,其初步使用反馈非常积极。这些反馈也有助于该飞机军用版本的研发:H160M“Guépard”,这是 DGA 试行的轻型联合直升机 (HIL) 项目的主题。