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表面改性纤维素的最佳特性为
trenčín✉通讯作者：P.Skalková，petra.skalkova@tnuni.sk于2024年6月11日收到的新材料的研究和开发不仅是功能性的，而且在生态上可以接受的是行业许多分支的关键方面。此类材料包括弹性体复合材料，该复合材料加强了替代填充剂，例如纤维素。纤维素是用于弹性体复合材料中传统填充剂的可再生和可生物降解替代品。该生物聚合物的主要缺点是它与疏水基质和低机械强度的兼容性不佳。纤维素表面上的游离羟基可以进行广泛的表面修饰。在这项工作中，我们专注于使用两种不同硅烷的化学修饰，因为它们与纤维素表面上的游离羟基反应的能力。这项工作涉及表面改性纤维素的热稳定性的表征，用作聚合物复合材料中的填充剂。以这种方式修饰的纤维素以45 phR的量使用，以用天然橡胶（NR）基质制备弹性体复合材料。用TG/DSC，IR光谱，XRD和扫描电子显微镜表征了充满表面改性纤维素的NR复合材料。关键字：生物聚合物，表面修饰，聚合物复合材料，硅烷，热稳定性简介
胰腺癌的最佳护理途径
“我为英国胰腺癌的我们汇集了胰腺癌社区的成员，包括拥有生活经验的人，医疗保健专业人员和医疗保健改善专家，以建立对胰腺癌护理的共识。英国的胰腺癌护理生存率令人震惊。，但我们知道这不需要这种方式。我们知道，在接下来的十年中，研究突破将推动这种癌症的变化，但是与此同时，可以做出大量的工作来改善生存并大大改善生活质量。在过去的几年中，我是英国胰腺癌的首席执行官，我从胰腺癌影响的许多人中听到了有关他们获得所需及时，高质量护理所面临的重大挑战。今天，诊断，治疗和护理的质量和速度取决于人们的住所。我们必须并且可以做得更好，这就是为什么我们开发了最佳护理途径的原因。此途径阐明了从诊断，到治疗和护理的地点，对某人的良好护理应该是什么样的。我们已经能够作为一个社区达成共识，即NHS需要加快人们被诊断，治疗和照顾的速度，以使他们有最佳的生存机会和良好的生活质量。我们还需要从英国可用的支持方面看到更大的标准化。但是，为了使胰腺癌的最佳护理途径到处都是现实，我们知道迫切需要政府行动。NHS已经从COVID-19大流行中出来了，我们知道改进将需要更多的资金和能力。这就是为什么我们呼吁英国每个国家的政府投资将其栩栩如生的原因。同时，我们相信本地系统可以做很多事情来进行改进，并在本报告中阐明这些方法。我们分享了某些领域已经发生的事情的示例，并就NHS系统如何开始实施最佳护理途径提出了建议。我们认为，通过共同努力以实现最佳护理途径，我们可以在未来几年内改变胰腺癌的巨大变化。，最终，这将有助于我们对生存率增加一倍的目标取得重大进展，以便更多的胰腺癌患者能够生存长寿。” Diana Jupp胰腺癌英国首席执行官
关于最佳动态治疗方案的教程
动态治疗方案是一系列根据个人随着时间的流逝而不断发展的状态量身定制的治疗决策规则。在精确医学中，已经非常重点放在寻找最佳的动态治疗方案上，如果人口中的每个人都跟随，平均将产生最佳结果。从方法论和应用的角度进行了广泛的研究。本教程的目的是为那些对最佳动态治疗方案感兴趣的读者，具有系统的，详细但易于访问的介绍，包括在因果推理的框架内对该主题的正式定义和表述，确定假设，将兴趣的因果量链接到现有数据和估算方法的现有统计模型和实际方法以及数据和数据的现有方法和数据以及这些方法和数据的现有方法和数据以及这些方法和数据的实际方法以及这些方法以及这些方法和数据的实际方法。
供应链中的最佳披露任务
我们要感谢迈克尔·鲍威尔（Michael Powell）和三名匿名裁判的非常有用的反馈，这些反馈极大地改善了纸张，Matti Liski，Pauli Murto，GeorgNöldeke和JuusoVälimäki，以提供宝贵的建议和鼓励和鼓励。本文也有益于与Andrzej Skrzypacz和Kathryn Spier的讨论以及2019年瑞士理论日参与者的评论，巴塞尔大学的午餐研讨会以及赫尔辛基大学经济学和研究生研究生学院的午餐研讨会，曼恩海姆大学经济政策中的经济政策。Wong感激地承认……瑞士国家科学基金会（SNF）通过Project Grants 172680和Generalitat de Catalunya Agaur通过Project Grants 2021 BP 00137和2021 SGR00862。Yang通过CRC TR 224（项目B01）的德意志Forschungsgemeinschaft（DFG，德国研究基金会）表示感谢。本文中表达的观点是作者的独一负责，不能归因于Compass Lexecon或其客户。y通讯作者。巴塞罗那大学经济学和巴塞罗那经济分析小组（BEAT）的博士后研究员。电子邮件：wong@ub.edu Z曼海姆大学经济学系博士后研究员。电子邮件：lily.yang@uni- mannheim.de x经济学家，指南针lexecon。电子邮件：azhukov@compasslexecon.com
线性和非...
本研究提出了一个基于状态空间表示的简化模型，以识别锂聚合物电池细胞的精确电流电路。参数进行的过程通过三阶段过程表达为非线性优化问题。第一个阶段根据与电池电流和初始SOC条件相关的非线性特征估算了电荷状态（SOC）。在第二阶段，按照在第一个阶段使用的带有不同线性和非线性模型的SOC估算了开路电压。在第三阶段，开发了一种最佳优化算法的平衡算法（EA），用于最佳识别电池参数。根据Taguchi的实验方法设计，对EA的参数进行了调整，以减少计算时间以及获得最佳参数排列所需的实验数量。与实施实施相关的数值模拟在锂离子电池上模拟，以证明所提出的EA的高能力是有效的识别程序。此外，与最近几种针对Artemis驱动周期的优化算法相比，所提出的EA具有很高的精度。，提出的还原模型的解决方案质量改进是通过与电池电压和SOC的实验测量高度接近的。此外，与线性和非线性模型相比，所提出的还原模型获得的计算时间少12％的精度降低了12％。
层次大脑组织的最佳速度
抽象青春期是一个定时过程，具有发作，节奏和持续时间。尽管如此，时间维度，尤其是成熟的速度，仍然是发展进展的一个不足的方面。本研究的重点是由于青春期期间发育转变的不同时机而引起的修改，并解决了青少年成熟对脑发育的影响。为了揭示青春期速度与大脑组织的发展之间的潜在关系，我们分析了基于骨骼年龄的成熟阶段与静息状态脑电图的时间动态中的分层组织之间的联系。通过采用骨骼成熟度作为青春期进步并采用熵产生来衡量层次大脑组织的代表，我们的发现表明，平均成熟轨迹最佳地与脑分层顺序保持一致。自适应发展可塑性可能无法完全弥补加速或减速的时间表，从而可能增加行为问题和精神疾病的风险。
roket：最佳基于运输的内核回归
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网格的最佳建模和可行性分析 -
摘要：获得廉价的清洁能源是一个国家使用化石燃料可持续生产的电力生产能力的关键因素，这对当今的全球变暖产生了重要贡献，并且如今越来越少。因此，这项工作建议研究通过可再生能源工厂连接到喀麦隆北部电气网络的轻型燃料油（LFO）热电厂的不同情况。已经研究了几种场景，例如太阳能光伏（PV）与泵送水电系统（PHSS），风和PHSS以及PV-Wind-PHS的组合。根据系统的总成本（TC）和负载概率（LOLP）等两个因素进行评估所选方案。为了达到结果，在MATLAB软件下已应用了元硫疗法，例如非主导的分类鲸鱼优化算法（NSWOA）和非主导分类遗传算法II（NSGA-II）。使用小时的气象数据和连接到电网的热电厂产生的小时动力进行了组件的最佳尺寸。两种算法都提供了令人满意的结果。然而，NSWOA的PV-PHSS，风能和PV-Wind-PHSS方案的总成本分别比NSGA-II低1％，6％和0.2％。根据NSWOA的结果，LOLP 0％的PV-Wind-PHSS方案的总成本分别比风能phs和PV-PHSS方案少4.6％和17％。对所有三种情况的利润率研究都表明，无论考虑如何考虑，该项目都是策略。
对GDP的最佳债务：定量理论*
从长远来看，国家对GDP的债务水平应为目标吗？较高的公开债务挤出了私人资本，从而降低了工资，同时提高了包括政府借贷利率在内的回报率。较高的公共债务供应还可以降低家庭的消费风险，尤其是由于退休的，并且由于流动性或监管优势而带来的便利福利。最后，以低于增长率的兴趣率，债务提供了可以减轻失真税收的自由申请赤字。这些机制共同确定哪种债务与GDP比率最大化了福利。我们提供了一个重叠的世代（OLG）模型，该模型具有这些机制并将模型校准为美国。我们发现，赤字最大化债务（DMD）约为GDP的100％，但福利最大化债务（WMD）仅为一半。如果考虑到市场力量，则更低。当该模型中包括财富不平等时，比代表代理商案中的WMD相比，贫困人口偏爱下层政府债务。相比之下，富人甚至偏向于DMD水平的债务与GDP比率。我们的基线模型足够丰富，可以捕获和量化对于评估债务水平对福利的影响最重要的机制。该模型可以被认为是Blanchard（2019）中具有爱泼斯坦 - Zin偏好的两期随机OLG模型的扩展。我们的福利措施也遵循随机稳态中的SEM纸情况。敏感性源于两种力。这些功能的最后一个1作为使该模型在数量上更有意义的第一步，我们校准无风险利率不仅较低，而且对政府债务水平的现实敏感。首先，从政府债务的便利福利中，我们在Mian等人之后。（2022），包括在家庭的效用中，并校准其水平和灵敏度的估计值。第二，从拥挤的资本中，我们通过校准生产功能来确定，以满足无风险利率的整体现场。校准的风险回报率在实际上高于政府的借款率，高于政府的借款利率，高于6个百分点。差距部分是由于便利率所致，但它主要反映了家庭要求特质和总风险的风险溢价。特质回报风险进行了校准。总体风险源于震惊到生产率以及与Krueger and Kubler（2006）一样，与劳动和资本回报的历史变化和相关性相匹配的折旧。我们的基线模型的成分包括付费的社会保障制度，政府支出和劳动税收税收。