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用于优化联合治疗的分数阶模型......
本研究通过开发分数阶模型，提出了一种解决异质性肺癌动力学复杂性的新方法。该模型专注于联合疗法的优化，将免疫疗法和靶向疗法结合起来，以最大限度地减少副作用为具体目标。值得注意的是，我们的方法巧妙地融合了比例-积分-微分 (PID) 反馈控制和优化过程。与以前的研究不同，我们的模型结合了考虑常规癌细胞和突变癌细胞之间相互作用的基本方程，描述了免疫细胞和突变癌细胞之间的动态，增强了免疫细胞的细胞毒性活性，并阐明了基因突变对癌细胞扩散的影响。这个改进的模型提供了对肺癌进展的全面了解，为制定个性化和有效的治疗策略提供了宝贵的工具。研究结果强调了优化的治疗策略在实现关键治疗目标方面的潜力，包括原发性肿瘤控制、转移限制、免疫反应增强和控制基因突变。该治疗方法的动态和适应性，加上经济考虑和记忆效应，使该研究处于精准和个性化癌症治疗的前沿。
优化护理毛细血管血糖 - 葡萄糖 - 饮食 -
1.糖尿病加拿大临床实践指南专家委员会。加拿大糖尿病2018加拿大糖尿病预防和管理临床实践指南。可以糖尿病。2018; 42（增刊1）：S1-S325。 2.Choi，J.，Booth，G.，Jung，H.Y.，Lapointe-Shaw，L.，Tang，T.，Kwan，J.L.，Rawal，S.，Weinerman，A.，Verma，A. 2021年4月，9（2）E406-E412; doi：10.9778/cmajo.20190213 3.明智地选择加拿大。 内分泌学和代谢。 加拿大内分泌学和代谢社会。 2020年4月。https：//choosingwiselycanada.org/recommendation/endocrinology-and-代谢/4。 Berard，L.，Blumer，I.，Houlden，R.，Miller，D.，Woo，V。监测血糖控制。 加拿大糖尿病协会临床实践指南专家委员会。 临床实践指南。 2013; 37（补充1）：S35-39。 doi：https：//doi.org/10.1016/j.jcjd.2013.01.017 5.Attali M，Barel Y，Somin M，Somin M，Beilinson N，Shankman M，Ackerman A，Ackerman A，Malnick SD。 一种具有成本效益的方法，用于减少大学相关教学医院的实验室测试量。 西奈J Med。 2006年9月; 73（5）：787-94。 PMID：17008940。 6.Berwick，D。（1996）。 引物领导系统的改进。 英国医学杂志，312（7031），619–622。 https://doi.org/10.1136/bmj.312.7031.6192018; 42（增刊1）：S1-S325。2.Choi，J.，Booth，G.，Jung，H.Y.，Lapointe-Shaw，L.，Tang，T.，Kwan，J.L.，Rawal，S.，Weinerman，A.，Verma，A.2021年4月，9（2）E406-E412; doi：10.9778/cmajo.20190213 3.明智地选择加拿大。内分泌学和代谢。加拿大内分泌学和代谢社会。2020年4月。https：//choosingwiselycanada.org/recommendation/endocrinology-and-代谢/4。Berard，L.，Blumer，I.，Houlden，R.，Miller，D.，Woo，V。监测血糖控制。加拿大糖尿病协会临床实践指南专家委员会。临床实践指南。2013; 37（补充1）：S35-39。doi：https：//doi.org/10.1016/j.jcjd.2013.01.017 5.Attali M，Barel Y，Somin M，Somin M，Beilinson N，Shankman M，Ackerman A，Ackerman A，Malnick SD。一种具有成本效益的方法，用于减少大学相关教学医院的实验室测试量。西奈J Med。2006年9月; 73（5）：787-94。PMID：17008940。6.Berwick，D。（1996）。引物领导系统的改进。英国医学杂志，312（7031），619–622。https://doi.org/10.1136/bmj.312.7031.619
优化 - 云库库分配 - 使用机器...
云计算通过Internet提供可扩展的资源，使企业可以灵活地管理其需求。云环境中有效的资源分配对于性能优化和降低成本至关重要。传统方法通常基于固定的启发式方法和基于规则的系统，与云工作负载的动态性质斗争。机器学习技术及其预测分析和自适应学习能力，为优化资源分配提供了有希望的替代方案。资源分配是各种系统的关键方面，从网络带宽管理到项目调度和劳动力部署。传统的资源分配方法通常依赖于静态规则或手动干预，这可能无法很好地适应动态和不确定的环境。机器学习技术通过使系统能够从数据中学习并做出自适应决策提供了强大的替代方法。
药物基因组学进展：优化耐药性癫痫的抗癫痫药物治疗
癫痫是一种复杂的神经系统疾病，受皮质、海马或丘脑皮质神经元网络内错综复杂的相互作用的影响，是一种具有非孟德尔遗传模式的遗传复杂疾病。这种复杂性因众多“易感性”或“修饰”基因的参与而凸显，使风险和治疗结果的评估变得复杂。癫痫治疗的一个关键问题是了解遗传多样性如何影响治疗策略和疗效。药物基因组学的进步阐述了遗传变异与抗癫痫药物 (ASM) 安全性和反应之间的联系，标志着癫痫治疗向精准医疗转变。值得注意的是，对 HLA-B*1502 和 HLA-A*3101 等变异的基因筛查已被证明在预防严重超敏反应方面具有显著效果，包括中毒性表皮坏死松解症 (TEN) 和史蒂文斯-约翰逊综合征 (SJS)，尤其是在特定种族人群中。然而，将药物基因组学发现应用于临床实践面临诸多挑战，包括教育、法律和经济障碍，这强调了更广泛地接受和整合药物基因组学数据的必要性。本综述综合了癫痫药物基因组学的最新研究，强调了通过遗传学见解个性化癫痫治疗的当前进展和前景，旨在提高 ASM 安全性、减少不良反应并改善治疗结果。通过全面研究癫痫的遗传基础及其对药物治疗的影响，本综述致力于为癫痫护理中精准医疗的发展做出贡献，倡导更加个性化和有效的治疗方法。
![为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器收集数据，从而基于深度学习和人工智能建立有效的解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，带来了商机，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测方面，集成深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，由人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高预测准确性。此外，在工业环境中，通过人工智能增强的传感器在监控设备健康状况、预测潜在故障和安排维护方面发挥着优化制造运营的关键作用。](/simg/f/f35968dfeaed06f5c0286399ab4f1fb8e15e2e87.png)
为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器收集数据，从而基于深度学习和人工智能建立有效的解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，带来了商机，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测方面，集成深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，由人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高预测准确性。此外，在工业环境中，通过人工智能增强的传感器在监控设备健康状况、预测潜在故障和安排维护方面发挥着优化制造运营的关键作用。
为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器来收集数据，以便建立基于深度学习和人工智能的有效解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，提供了商业机会，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测中，集成了深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高其预测准确性。此外，在工业环境中，人工智能增强的传感器在优化制造运营方面发挥着至关重要的作用，可以监测设备健康状况、预测潜在故障并提前安排维护 [ 9 – 12 ]。这种方法减少了运营停机时间并提高了整体效率。在此背景下，“传感器和应用中的人工智能和深度学习”特刊收集了关于人工智能（特别是深度学习）和传感器技术在各个领域的新发展的高质量原创贡献，以及分享想法、设计、数据驱动的应用程序以及生产和部署经验和挑战。本期特刊征文主题包括制造、机械和半导体的应用和传感器；建筑、施工、楼宇、电子学习的智能应用和传感器；推荐系统；自动驾驶汽车、交通监控和运输的应用和传感器；物体识别、图像分类、物体检测、语音处理、人类行为分析；以及其他相关传感应用 [ 13 , 14 ]。
线性分布式能源资源协同优化...
摘要 — 在净能源计量电价下，为产消者考虑了电表后分布式能源的共同优化。考虑的分布式能源包括可再生能源发电、灵活需求和电池储能系统。能源管理系统通过求解最大化预期运行盈余的随机动态规划，基于本地可用的随机可再生能源共同优化消耗和电池存储。为了避免动态规划解决方案的指数复杂性，我们提出了一种基于约束随机动态规划松弛投影方法的闭式线性计算复杂度共同优化算法。获得了所提解决方案的优化充分条件。数值研究表明，计算成本降低了几个数量级，优化差距显著缩小。
人工智能驱动的预测分析在优化 IT 中的作用
摘要 本篇评论文章探讨了人工智能驱动的预测分析在优化 IT 行业供应链运营中的关键作用。通过利用机器学习、深度学习和神经网络，预测分析可以显著增强需求预测、库存管理、供应商选择和风险管理。尽管人工智能有可能彻底改变供应链，但它的整合面临着挑战，包括数据质量、对熟练人员的需求和组织阻力。讨论了战略实施方法，强调强大的数据基础设施、利益相关者的参与和持续创新。本文通过强调人工智能在供应链中的经济和社会影响并为未来的研究方向提出建议，为学术讨论做出了贡献。它是从业者和学者在供应链优化中应对人工智能驱动的预测分析复杂性的综合指南。关键词：人工智能驱动的预测分析、供应链优化、IT 行业、机器
预测分析在优化供应链中的作用...
4 Independent Researcher, Ohio, USA 5 Independent Researcher, Nebraka, USA 6 Independent Researcher, North Dakota, USA ___________________________________________________________________________ Corresponding Author: Adebunmi Okechukwu Adewusi Corresponding Author Email: biijei2@rocketmail.com Article Received: 01-01-24 Accepted : 02-03-24 Published: 22-03-24许可详细信息：作者保留了本文的权利。该文章是根据创意共享属性的条款分发的，NON商业4.0许可证（http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/），该公司允许非商业用途，复制和分布工作，而无需进一步的工作归因于原始工作，以归因于原始作品，以归因于本期刊的开放式访问页面。___________________________________________________________________________
通过精确的农艺技术优化作物产量
在全球人口不断增长和气候变化的情况下，在维持可持续的农业实践的同时，保持较高的农作物产量一直是一个不断的挑战。Precision农学是一种现代农业方法，已成为解决这一挑战的解决方案。该抽象探讨了精确农学及其最大化作物产量的技术的概念，同时最大程度地减少了资源浪费。精确的农学以数据驱动的决策，利用技术，数据分析和高级管理策略为中心，以改变传统的农业实践。它始于全面的土壤分析，以了解土壤成分，养分水平和其他影响农作物生长的因素。地理信息系统（GIS）和全球定位系统（GPS）随后被用来创建详细的现场图，帮助农民根据特定地点的条件做出精确的决策。精确农学的关键组成部分之一是可变率应用（VRA）。通过根据土壤分析，产量图和作物健康监测的数据来调整诸如肥料和农药等投入的施用率，农民可以优化资源利用率。这种有针对性的方法不仅可以最大化收益率，还可以降低环境影响并降低生产成本。除了资源管理外，精确的农学还强调了有效的种植实践，包括最佳的种植深度，种子间距和作物选择。疾病和害虫管理策略都纳入了综合害虫管理（IPM），以最大程度地减少农药使用并保护作物健康。 简介疾病和害虫管理策略都纳入了综合害虫管理（IPM），以最大程度地减少农药使用并保护作物健康。简介灌溉是精确农学的另一个关键方面。通过使用有关土壤水分，天气预报和植物需求的实时数据，农民可以微调灌溉实践，减少水浪费，同时确保作物健康。Precision农学的未来有望有望更大的进步，包括人工智能和机器学习的整合，提高了数据分析和决策建议的速度和准确性。可持续实践有望发挥重要作用，这为农业的生态友好和资源有效的未来做出了重要作用。总而言之，Precision农学是解决全球粮食生产，气候韧性和资源效率的全球需求的强大工具。通过采用数据驱动的决策和采用高级技术，精密农学为农业提供了更可持续和生产力的未来。关键字：GIS，GPS，Precision农业，精确农学，作物产量优化，数据驱动的决策，土壤分析，可变费率应用，有效的种植习惯，疾病和有害生物管理，灌溉优化，灌溉优化引用：Wasay A，Ahmed Z，Abid Z，Abid Au，Sarwar A和Sarwar A和Ali A，20224。通过精确的农艺技术优化作物产量。趋势生物技术植物科学2（1）：25-35。 https://doi.org/10.62460/tbps/2024.014 1。