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用于农业应用的独立光伏电池水泵系统的最佳控制的能源管理策略
摘要。使用多种能源抽水是偏远或干旱地区供应饮用水的理想解决方案。本文介绍了一种用于农业的独立光伏电池抽水系统的有效控制和能源管理策略。该系统由光伏太阳能电池板作为主要能源，铅酸电池作为次要能源，为无刷直流电机和离心泵供电。能源管理策略使用智能算法来满足电机所需的能量，同时将电池的充电状态保持在安全范围内，以消除电池完全放电和损坏。漂移是光伏系统中的一个主要问题；当太阳辐射快速变化时，就会发生这种现象。经典的 MPPT 算法无法解决这个问题，因此实施了改进的 P&O，与传统的 P&O 相比，所得结果显示了该算法的效率。计算机模拟结果证实了随机气象条件下所提出的能量管理算法的有效性。关键词：能量管理策略、光伏发电机、MPPT、改进的P&O、DC-DC转换器、电池、无刷直流电机、离心泵。
Cyclin-G相关激酶（GAK）是一种新型有丝分裂激酶和弥漫性大B细胞淋巴瘤作者的治疗靶标：Olivia B. Lightfuss 1
Machine learning prediction of enzyme optimum pH Japheth E. Gado, 1,2,3,4 Matthew Knotts, 4 Ada Y. Shaw, 4 Debora Marks, 4,5 Nicholas P. Gauthier, 4,6 Chris Sander, 4,5 Gregg T. Beckham 1,2,3* 1 Renewable Resources and Enabling Sciences Center, National Renewable Energy Laboratory, Golden, CO,美国2瓶财团，美国加利福尼亚州埃默里维尔的敏捷生物基础，美国4个系统生物学系，美国马萨诸塞州波士顿，哈佛医学院。5哈佛大学和麻省理工学院，美国马萨诸塞州剑桥市6数据科学系，达纳 - 法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 *通信：gregg.beckham@nrel.gov摘要pH和酶催化活性之间的关系，尤其是最佳pH（phopt），eNzyme ph（phopt）的关系至关重要。因此，预测PHOPT的计算方法将通过促进准确鉴定在特定pH水平上最佳起作用的酶，并阐明序列 - 功能功能关系，从而增强酶的发现和设计。在这项研究中，我们提出并评估了预测PHOPT，进行广泛的超参数优化以及培训11,000多个模型实例的各种机器学习方法。我们的结果表明，利用语言模型嵌入的模型在预测PHOPT时明显超过其他方法。我们提出了预测PHOPT的表现最好的模型Ephod，这使研究人员公开使用。从序列数据中，以ephod直接学习与PHOPT相关的结构和生物物理特征，包括残基与催化中心的接近度以及溶剂分子的可及性。总体而言，Ephod提出了PHOPT预测的有希望的进步，并有可能加快酶技术的发展。引言酶活性受反应环境的pH值的显着影响，通常由于催化失活和结构不稳定而超出特定pH范围的活性下降。1,2虽然大多数特征性的酶具有最佳的活性pH值（PHOPT）接近7.0的中性值，但某些酶在极度酸性或碱性条件下最佳起作用，酸性或碱性PHOPT值分别低至1.0或高达1.0或高至12.5。3–5在工业生物化学过程中，酶经常被使用或希望使用，远离其PHOPT，从而大大减少了活性。结果，人们对发现和工程酶具有增强的pH耐受性，以克服这些限制。
什么是最佳全身治疗
摘要目的尚未确定有利，中间和差的高级/转移性肾细胞癌（RCC）的最佳全身疗法。我们旨在比较和对一线环境中与全身疗法相关的影响进行比较和排名。我们搜索了PubMed，Cochrane数据库，Web of Science和Clinicals。分析是在贝叶斯框架上进行的。结果发现了15个独特的RCT，包括8995例患者。对于有利风险的晚期/转移性RCC，A velumab Plus Axitinib与Sunitinib的无进展生存率（PFS）明显更高（HR 0.57，95％CI 0.34至0.96）相关。对于中级风险患者，Cabozantinib，Nivolumab加上ipilimumab，Pembrolizumab加上Axitinib和axitinib和avelumab Plus axitinib与Sunitinib的改善明显高于Sunitinib（HR 0.63，95％CI 0.44至0.44至0.44至0.44至0.66，95％CI 0.5％CI 0.5％CI 0.55％; 0.44至0.80; HR分别为95％CI 0.47至0.83）； Pembrolizumab加上Axitinib和Nivolumab Plus Ipilimumab的总生存率（OS）明显高于Sunitinib（HR 0.53，95％CI 0.34至0.81； HR 0.66，95％CI 0.50至0.87）。对于OS，Pembrolizumab Plus Axitinib分别是中等风险和危险差的患者的最佳选择，有81％和78％的概率。结论avelumab加上axitinib可能是对有利风险的高级/转移性RCC的最佳治疗方法。对于贫困风险患者，Nivolumab Plus Ipilimumab和Pembrolizumab Plus Axitinib的PFS的改善明显高于Sunitinib（HR 0.57，95％CI 0.43至0.43至0.76; HR 0.48，95％CI 0.30至0.30至0.30至0.82）; Nivolumab Plus ipilimumab和pembrolizumab Plus Axitinib对OS的有效性明显高于Sunitinib（HR 0.57，95％CI 0.39至0.883； HR 0.43，95％CI 0.23至0.80）。pembrolizumab加轴突替尼可能是中级风险和贫困患者的最佳治疗方法。