1目标:微生物组的作用已与各种医学2条件有关。结肠镜检查后,已知发生结肠微生物负荷的重生,3然而,肠4制剂后尚未研究自然重生的质量和时机。此外,尚无研究记录详细的自由生活饮食摄入量,并在骨镜后同时使用肠道微生物组重生。在这里,我们试图确定相对于饮食摄入的6个早期重生模式。方法:健康的成年人(n = 15 [4雌性/11雄性],BMI = 27.2±3.9 kg/m 2,年龄51.4±7.2 y)计划在密苏里州大学的胃肠病学诊所招募筛查8结肠镜检查。9在结肠镜检查(基线)的两周内,受试者完成了3天的详细食物记录10。后骨镜检查,受试者吃的自由饮食和详细的食物记录在第0、1、2、4、7、10和13天收集了11个。粪便样品是在骨内镜检查前的,并在第12天的第3、5、8、11和14天获得。肠道微生物组组成。结果:在手术后的5天内,受试者报告了14个相对于基线消耗的总能量更多的总能量,大概是为了弥补肠prep期间发生的低15能量摄入量。在基线时,纤维摄入量(21.0±9.1 g/d)比结肠镜检查当天高16,第0天(16.1±11.2,p = 0.0159)。此后,每日纤维17摄入量与基线相同。使用加权和未加权差异的主坐标分析观察到了18个标志性的微生物组β多样性(p = 0.0001,19 f = 15.23,单向Permanova)。精选的分类单群被枯竭后骨内镜检查(例如,杆菌中的20个)。具体而言,在21天和第3天的粪便样品之间观察到时间的显着影响(成对P = 0.0013,F = 2.9)。这些变化趋向于第5天返回22返回基线,随后的样本,使用加权差异分析(Bray-Curtis)测试23时,分类单元与基线相似。结论:这些结果定量24证明了微生物相对丰度和25种多样性的显着变化的幅度。手术后的26纤维摄入量的变化对齐的时间安排。这些数据突出了27次筛查结肠镜检查后在重建健康微生物组后的营养重要性。28 29关键字:结肠镜检查;结肠准备;微生物变异性;食物摄入;微生物30组成;微生物重生。
2010年至2022年Deb S 1,JarkovskýJ2,MelicharováH2,Holub D 3,Limbu B 1,T会P 4。1 *Shoumitro Deb教授,MBBS,FRCPSYCH,医学博士,医学博士学位教授,脑科学系,伦敦帝国学院医学院,伦敦帝国学院医学院,伦敦W12 0NN,伦敦杜松州2楼联邦大楼。电话:00442083834161,电子邮件地址:s.deb@imperial.ac.uk https://orcid.org/0000-0000-0002-1300-8103 *通讯作者。2 Ji ji红Jarkovský,rndr。博士学位,捷克共和国卫生信息与统计研究所主任,生物统计学和分析研究所,捷克共和国马萨里克大学医学院,捷克共和国Brno,捷克共和国Masaryk University,NetRoufalky 5,625 00。Phone: +420 603954829, e-mail address: jiri.jarkovsky@uzis.cz https://orcid.org/0000-0002-1400-0111 2 Ms Hana Melicharová, Senior Data Analyst, Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic, Netroufalky 5, 625 00, Brno, Czech Republic.电话:+420 603954829,电子邮件地址:hana.melicharova@uzis.cz 3 David Holub博士,博士学位,Charles University Insperfication for Medical Heanticanty,Charles University Faculty,Charles University Inspersical Faculty,Charles University karlovonáměstí40,128 08 Praha Praha 2,Czech Republor。Phone: +420732500403, email address: holub.mail@gmail.com https://orcid.org/0000-0002-3781-4679 1 Miss Bharati Limbu, BSc, Research Assistant, Department of Brain Sciences, Faculty of Medicine, Imperial College London, 2 nd Floor Commonwealth Building, Du Cane Road, London W12 0NN, UK.电话:+420 777 864 248,电子邮件地址:petr.tresnak@detiuplnku.cz https://detiuplnku.cz/cs/cs/home/电话:00442083834161,电子邮件地址:b.limbu@imperial.ac.uk https://orcid.org/0000-0000-0000-0000-3532-0640 4 Petr t营
CYP1A1同工酶负责将procarcinogen的生物转化,例如苯并(a)pyrene,纳入反应性化合物。同时,GSTM1通过与谷胱甘肽结合来促进这些代谢产物的排毒。CYP1A1*2A遗传变异的存在加强了这些反应性代谢物的产生,而GSTM1基因的缺失(GSTM1*0)损害了它们的排毒。这种酶促失衡会导致DNA加合物的形成,众所周知,这些加合物会为癌症和其他疾病贡献。鉴于在4P药物框架内研究这些基因的重要性(预测性,预防性,个性化和参与性),这项研究的主要目的是研究秘鲁中部沿海人口中GSTM1*0和CYP1A1*2A的普遍存在。该研究包括秘鲁城镇ICA和利马城镇的131个个人居民。结果显示GSTM1*0的频率为0.47,CYP1A1*2A的等位基因频率为0.68。CYP1A1*2A的基因型频率为6%*1A/*1A,53%*1A/*2A和41%*2a/*2a。值得注意的是,CYP1A1的人口样本不在耐寒的韦恩伯格平衡中(χ2= 5.324)。本研究中报道的GSTM1*0和CYP1A1*2A的频率与先前记录的其他拉丁美洲和三角洲人群的频率不同,可能反映了独特的
最初发表于:Cora Olpe;塞巴斯蒂安(2023)的杰斯伯格(Jessberger)。成人海马神经性过程中的细胞种群动力学:剩下的未知数。海马,33(4):402-411。doi:https://doi.org/10.1002/hipo.23475
全球糖尿病患病率的增加,在某些地区,在过去的几十年中,糖尿病的患病率增加了一倍(1)。在2019年,糖尿病的整体世界患病率估计为8.3%,约10%被诊断为1型,为2型糖尿病。在地中海东部地区观察到最高的患病率,估计为12.2%,而在欧洲估计为6.3%(2)。Long standing diabetes is the cause of diabetes complications, including microvascular complications (such as nephropathy leading to ESRD, retinopathy leading to impaired vision or blindness, neuropathy leading to several symptoms including diabetic foot ulcers and amputation) ( 3 ) and macrovascular complications (such as cardiovascular disease, stroke, and peripheral vascular disease) ( 4 , 5 )。这种情况无疑会导致许多患者的生活质量降低(6)。
图1。使用visium HD对CRC和NAT样品进行分析。串行组织切片。选择了样品子集并用visium HD测定法(n = 3 CRC和n = 2 Nat)进行分析。切片。串行切片,并通过v2分析(n = 1 CRC和n = 2 Nat)进行测定。单细胞数据用于创建用于单元类型注释的参考数据集。原位数据用于验证visium HD数据和后续分析的发现。使用匹配数据集的数据进行了技术性能比较。
摘要:这项研究的目的是检查基础设施发展与人口增长对南非经济增长之间的相关性。这项研究采用了横截面看似无关的回归来分析基础设施发展与人口增长对经济增长的关系,使用2006 - 2019年期间从九个省收集的年度小组数据。结果表明,基础设施不是刺激经济增长的有效工具。省政府支出与经济增长有积极而显着的关系。研究发现,失业率和经济增长具有负相关的关系。此外,结果表明,人口对经济增长有积极和统计的影响。Granger因果关系测试发现,从人口增长到基础设施的因果关系在单向上存在,这意味着人口增长会影响南非的基础设施发展。要纠正对经济增长有害的有害基础设施的问题,南非政策制定者应确保不缺乏对国家目标和标准的明确性,并且缺乏在自然工具的发展和国家目标实施不一致的情况下没有协调的。有必要在南非的基础设施上进行更多投资。
在过去的二十年中,南亚面临着热浪,洪水,风暴,干旱和火灾的极端气候变化事件,影响了经济体和数百万人。同时,该地区还经历了经济增长,人口老龄化和失业率的显着变化。然而,这些因素的碳含义仍然有限,它需要进一步探索才能了解它们与碳排放量的环境可持续性的关联。因此,这项研究的主要目的是通过控制贸易和可再生能源来凭经验评估经济增长,人口衰老和失业对南亚碳排放的影响。为此,孟加拉国,印度,尼泊尔,巴基斯坦和斯里兰卡从1996年到2020年的小组数据已用于经验分析。使用Stata和Eviews软件采用了完全修改的普通最小二乘(FMOL)和动态最小二乘(DOLS)估计技术。经济增长,人口衰老和贸易开放性增加了碳排放,而失业和可再生能源则减少了碳的排放。这项研究还证实了南亚收入与碳排放之间的倒U形关联。
Aude Nicolas 1.2,*,#, Richard Sherva 3.4,*, Benjamin Grenier-Cando 1,*, Yoontae Kim 5,*, Masataka Kikuchi 6, 4 Jigyasha Timsina 7.8, itziar de Rojas 9.10, María Carolina Dalmasso 11.12, Xiaopu Zhou 13,14.15, Yann, Yann. 5 Guen 16.17,Carlos和Arborada-Buscos 18,Maria Aparecida Camargos Bicalho 19,20.21,MaëlennGuchet 22,6 Sven van der Lee 23.24,Monica Goss 23,Monica Goss 25,Atahualpa Castillo 26 25,29.30, Bernard Fongang 25,31.32, Qiong Yang 29.30, Oliver Peters 33.34, Anja 8 Schneider 35.36, Martin Dechgans 37.38.39, Dan Rujescu 40, Norbert Scherbaum 41, Jürgen Deckert 42, Steffi 9 Riedel-Heller 43, Lucrezia Hausner 44, Laura Molina Porcel 45.46,EmrahDüzel47.48,Timo Grimmer 49,Jens 10 Wiltfang 50.51.52,Stefanie Heilmann-Heimbach 53,Susanne Moebus 54,Thomas Tegos 55,Nikolaos 11 Scarmes 55,Nikolaos 11 Scarmes 56.56.57,Oriol feriol dols-dols-dols-dols-dols-dols-dols-icardodol dols-doll dolsocoto dolls-sic.10。 Moreno 59,10,60,JordiPérez-Tur 61.10,MaríaJ。Buldido 62,10,63.64,12 Pau Pastor 65.66,RaquelSánchez-Valle 67,Victoriaálvarez68.69,68.69,Han Cao 13,Han Cao 13,Nance Y. Y. Y. Y. Y. Y. Y. Y. IP 13,14.14.14.14.14.14.14.14.14.14.14.14 k.y.y。 Pijnenburg 23,Henne Holstege 23.92,John Van Swieten 93,Harro Seelaar 93,Jurgen A.H.R.Aude Nicolas 1.2,*,#, Richard Sherva 3.4,*, Benjamin Grenier-Cando 1,*, Yoontae Kim 5,*, Masataka Kikuchi 6, 4 Jigyasha Timsina 7.8, itziar de Rojas 9.10, María Carolina Dalmasso 11.12, Xiaopu Zhou 13,14.15, Yann, Yann. 5 Guen 16.17,Carlos和Arborada-Buscos 18,Maria Aparecida Camargos Bicalho 19,20.21,MaëlennGuchet 22,6 Sven van der Lee 23.24,Monica Goss 23,Monica Goss 25,Atahualpa Castillo 26 25,29.30, Bernard Fongang 25,31.32, Qiong Yang 29.30, Oliver Peters 33.34, Anja 8 Schneider 35.36, Martin Dechgans 37.38.39, Dan Rujescu 40, Norbert Scherbaum 41, Jürgen Deckert 42, Steffi 9 Riedel-Heller 43, Lucrezia Hausner 44, Laura Molina Porcel 45.46,EmrahDüzel47.48,Timo Grimmer 49,Jens 10 Wiltfang 50.51.52,Stefanie Heilmann-Heimbach 53,Susanne Moebus 54,Thomas Tegos 55,Nikolaos 11 Scarmes 55,Nikolaos 11 Scarmes 56.56.57,Oriol feriol dols-dols-dols-dols-dols-dols-dols-icardodol dols-doll dolsocoto dolls-sic.10。 Moreno 59,10,60,JordiPérez-Tur 61.10,MaríaJ。Buldido 62,10,63.64,12 Pau Pastor 65.66,RaquelSánchez-Valle 67,Victoriaálvarez68.69,68.69,Han Cao 13,Han Cao 13,Nance Y. Y. Y. Y. Y. Y. Y. Y. IP 13,14.14.14.14.14.14.14.14.14.14.14.14 k.y.y。Pijnenburg 23,Henne Holstege 23.92,John Van Swieten 93,Harro Seelaar 93,Jurgen A.H.R.Pijnenburg 23,Henne Holstege 23.92,John Van Swieten 93,Harro Seelaar 93,Jurgen A.H.R.13是13,14.15,Fanny C. F. IP 14,15,Natividad Olivar 70,Carolina Muchnik 70,Carolina Cuesta 71,Lorenzo 14 Campanelli 72,Patricia Solis 73,Patricia Solis 73,Daniel Gustavo Politis 71,Silvia Kochen 73,Silvia Kochen 73,Luis 73,Luis 73,Luisio 70,blusio 70,bluse 70,49 García-González74,Raquel Puerta 74,Pablo Mir 75.10,Luis M Real 76.77.10,GerardPiñol-16 Ripoll- 16 Ripoll-16 Ripoll 78.79,JoseMaríaGarcía-Alberca-Alberca-Alberca 80.10 80.10 83,Sami Heikkinen 84,Alexandre deMendonça85,Shima Mehrabian 86,Latchezar Traykov 87,18 Jakub Hort 88.89,Martin Vyhnuk 88.89,Katrine Laura Laura Laura Raster laura laura rastussen 90.91
带状疱疹是由Varicella-Zoster病毒(VZV)引起的疱疹疾病,该病毒是引起水痘的相同病毒(Wilson&Wilson,2021年)。这种疾病发生在患有水痘感染的患者中,这种病毒自从感染以来已经在脊髓附近的神经淋巴结中处于休眠状态时再次发挥活性。这种重新激活通常是由于压力性的生活方式,疾病和疾病会削弱免疫系统,或者仅仅是衰老对人体防御机制的自然作用。当病毒再次活跃时,它会沿着神经途径行进,并表现为皮疹,通常在上身或脸上(Wilson&Wilson,2021)。皮疹的特征是发红,水泡和剧烈的疼痛。病毒沿着从脊髓到身体的右侧或左侧的神经通路行进,导致皮肤神经的疼痛和水泡。带状疱疹会影响四分之一的三分之一的人,而这种疾病在50岁以上的人中最常见,但是任何患有水痘的人都会受到影响(Wilson&Wilson,2021年)。