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成为基因组变革的推动者 - UTS 的 OPUS
世界各地的遗传咨询师 (GC) 正越来越多地从临床遗传学服务转型，以满足日益增长的基因组医疗需求。这为 GC 提供了一个独特的机会，让他们成为“基因组变革推动者”，因为他们在替代护理模式中工作。通过由变革计划资助的各种创新主流护理模式，我们探讨了 GC 对其作为“基因组变革推动者”地位的看法，以及可能阻碍或推动其不断发展的角色取得成功的因素。在创新扩散理论的指导下，我们对变革计划雇用的所有 12 名 GC 进行了定性访谈，这些 GC 在澳大利亚的五个专业领域以不同的方式提供基因组学服务。所有访谈的录音都被逐字转录并使用归纳内容分析进行分析。研究结果显示，在这些新角色的早期，参与者对“基因组学主流化”持有不同的描述：一些人将其设想为只有从事基因组学实践的医学专家才能实现的最终状态，而另一些人则认为 GC 的参与至关重要。参与者认为，他们处于独特的位置，可以加快患者获得基因组检测和咨询的机会，并提高医学专家使用基因组学的能力。挑战包括一些医学专家对基因组学在医疗保健中的价值犹豫不决，以及遗传和非遗传专业人员之间不同的观点和实践可能产生紧张关系。参与者预计，当非遗传同事管理同意讨论和结果披露时，护理标准会下降。我们的研究强调，领导支持和与担任类似角色的同事的同行联系是 GC 在主流环境中取得成功的基本要素。
2D材料中的量子发射器 - UTS的作品
量子发射器已成为基本科学和新兴技术的重要工具。近年来，12 eld的重点已转移到探索和识别新的量子系统，该系统由原子上薄的二维材料的新兴库启用。在这篇综述中，我们强调了2D系统中量子发射器工程技术的当前状态，重点是过渡金属二烷核化合物（TMDCS）和六角形氮化物。我们首先要回顾TMDC的进度，重点是发射机工程，调整其光谱特性以及观察层间激子的能力。然后，我们讨论HBN中的发射器，并专注于发射器的起源，工程和新兴现象 - 跨越超分辨率成像和光学自旋读数。我们通过讨论在具有等离子和介电光子腔的2D宿主中整合发射器的实践进步，并由量子光 - 形式相互作用支撑。我们结束了实践芯片量子光子应用的途径，并在这项研究中强调了挑战和机遇。
电力系统研究 - UTS的作品
一方面，需求和可再生能源（RES）的固有间歇性经常带来诸如微电网内过载或剩余产生之类的挑战。另一方面，电动汽车Ag Gregations（EVA）已获得了极大的关注，作为解决气候变化并成为石油基汽车的可持续替代品的关键策略。然而，微电网中EVA的不协调部署，尤其是面对RES的间歇性质，对微电网系统的安全操作构成了潜在的威胁。为了解决上述问题，这项研究集中于互连一组散射的微电网以创建多生物网络系统。更详细地，通过制定一种能源管理策略来重新配置微电网之间的互连，这些多菌流系统之间的有效交换功率可以促进，从而解决了负载需求的可变性，这是RESS的Sto Chastic生成模式。此外，在可重新配置的微电网结构中同步了EVA的网格到车辆（G2V）和车辆到网格（V2G）概念，以增强模型的灵活性。为了在现实情况下评估模型，还采用了一种基于方案的方法来反映不确定性对模型的影响。以其数学凸度为特征的提议方法允许使用诸如CPLEX之类的有效求解器，从而确保在有限的时间范围内实现可行的全局解决方案。通过在修改后的33个总线测试系统上实现该方法的有效性，该方法以多感细胞系统运行。结果表明，在EVA的存在下，提出的方法是优化可重构多微晶系统的运行的有前途的工具的有效性，从而导致运行成本降低和电压曲线增强。
机器学习在医疗应用中的应用 - UTS 的 OPUS
近年来，机器学习 (ML) 方法的应用已广泛应用于各种应用领域，例如医疗、金融、环境、营销、安全和工业应用，以解决各种复杂挑战。ML 方法的特点是能够检查大量数据并发现令人兴奋的关系、提供解释和识别模式。ML 有助于提高许多疾病诊断系统的可靠性、性能、可预测性和准确性。本调查全面回顾了 ML 在医疗领域的应用，重点介绍了标准技术及其对医疗诊断的影响。深入讨论了五个主要的医疗应用，重点是采用 ML 模型来解决癌症、医学化学、大脑、医学成像和可穿戴传感器中的问题。最后，本调查为研究人员、从业者和决策者制定未来的研究和发展方向提供了宝贵的参考和指导。
2021 年电池技术路线图 - UTS 的 OPUS
1 湖南大学物理与电子学院，长沙 410082，中国 2 德克萨斯材料研究所和德克萨斯大学奥斯汀分校材料科学与工程项目，德克萨斯州奥斯汀 78712，美国 3 南京工业大学化工学院和能源科学与工程学院材料化学工程国家重点实验室，南京 211816，中国 4 中国科学院应用化学研究所，长春电分析化学国家重点实验室，长春 130022，中国 5 五邑大学应用物理与材料学院，江门市东城村 22 号，529020，中国 6 同济大学材料科学与工程学院汽车新能源研究所，上海 201804，中国 7 清华大学材料科学与工程学院新型陶瓷与精细加工国家重点实验室100084，中国 8 天津大学材料科学与工程学院先进陶瓷与加工技术教育部重点实验室，天津 300072，中国 9 悉尼科技大学清洁能源技术中心，Broadway，新南威尔士州 2007，澳大利亚 10 华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室，广州 510641，中国 11 中南大学物理与电子学院，长沙 410012，中国 12 北京工业大学材料与制造学院，先进功能材料教育部重点实验室，北京 100124，中国 13 上海交通大学材料科学与工程学院，上海 200240，中国 14 福建省纳米材料研究所，中国科学院功能纳米结构设计与组装重点实验室、福建省纳米材料重点实验室中国科学院物质结构研究所，福州 350002 15 中国科学院深圳先进技术研究院功能薄膜研究中心，深圳 518055
人工智能中的量子数学 - UTS的作品
在自2010年以来的十年中，人工智能的成功一直处于科学和技术的最前沿，并且向量太空模型巩固了在人工智能的最前沿的位置。同时，量子计算机变得越来越强大，新闻中经常发布重大进展的公告。这两个领域的基础数学技术的共同点比有时实现的更多。向量空间在1930年代在量子力学的公理心脏中处于位置，这种采用是从向量空间的线性几何形状引导逻辑和概率的关键动机。使用张量产品对粒子之间的量子相互作用进行建模，该产品也用于表达人工神经网络中的对象和操作。本文描述了其中一些常见的数学领域，包括在人工智能（AI）中使用它们的示例，尤其是在自动推理和自然语言处理（NLP）中。讨论的技术包括向量空间，标量产品，子空间和含义，正交投影和否定，双重矢量，密度矩阵，正式操作器和张量产品。应用领域包括信息检索，分类和含义，模拟单词范围和歧义，推断知识库，决策和语义构成。这些方法中的某些方法可以在量子硬件上实现。此实现的许多实际步骤都处于早期阶段，有些已经实现了。解释一些常见的数学工具可以帮助AI和量子计算中的研究人员进一步利用这些重叠，并在此过程中识别和探索新的方向。
分析化学杂志 - UTS 的 OPUS
a Vel Tech Rangarajan Dr. Sagunthala 科技研发研究所机械工程系，Avadi，钦奈 600 062，泰米尔纳德邦，印度 b Aditya 大学机械工程系，Surampalem 533437，安得拉邦，印度 c 西那瓦大学工程学院研究员，Bang Toei 12160，泰国 d 马来西亚理工大学航空航天工程学院，14300 Nibong Tebal，槟城，马来西亚 e 哈立德国王大学工程学院机械工程系，PO Box 394，艾卜哈 61421，沙特阿拉伯 f 哈立德国王大学工程与技术创新中心，艾卜哈 61421，沙特阿拉伯 g 丽水学院工程学院，浙江省丽水市 323000 h Graphic Era Deemed to be 大学机械工程系，北阿坎德邦德拉敦248002，印度 i 土木与环境工程学院，FEIT，悉尼科技大学，新南威尔士州 2007，澳大利亚 j 大西洋理工大学斯莱戈分校健康与环境数学建模与智能系统中心（MISHE），Ash Lane，斯莱戈 F91 YW50，爱尔兰 k 大西洋理工大学斯莱戈分校机电一体化工程系，Ash Lane，F91 YW50 斯莱戈，爱尔兰 l 国立科技大学电气与机械工程学院机械工程系，伊斯兰堡 46060，巴基斯坦 m 延世大学机械工程系，首尔 120-749，韩国
肺癌中的细胞衰老 - UTS 的 OPUS
a 印度理工学院生物科学与生物工程系 (BSBE)，坎普尔，北方邦 208016，印度 b 悉尼科技大学健康研究生院药学专业，悉尼，新南威尔士州 2007，澳大利亚 c 悉尼科技大学澳大利亚补充和整合医学研究中心健康学院，乌尔蒂莫，澳大利亚 d 莫纳什生物医学发现研究所和莫纳什大学生物化学与分子生物学系，克莱顿，维多利亚州 3800，澳大利亚 e 阿德莱德大学化学工程学院，阿德莱德 5005，澳大利亚 f 木浦国立大学药学院和天然药物研究所，全罗南道 58554，韩国 g Naraina Vidya Peeth 机构集团，APJ 阿卜杜勒卡拉姆博士技术大学药学院，勒克瑙，北方邦 0208020，印度 h Pratiksha 药学研究所，古瓦哈提，阿萨姆邦 781026，印度 i 阿萨姆皇家全球大学皇家药学院，古瓦哈提，阿萨姆邦 781035，印度 j 萨维塔医学院全球健康研究中心，萨维塔大学萨维塔医学和技术科学研究所，印度钦奈 k 阿治曼大学医学和生物相关健康科学研究中心，阿拉伯联合酋长国阿治曼 l 洛夫利专业大学药学院，贾朗达尔-德里 GT 路，帕格瓦拉，旁遮普，印度 m 炎症中心，百年研究所和悉尼科技大学，生命科学学院理学院，悉尼，新南威尔士州 2007，澳大利亚
朝着零零碳 - uts
体现的碳被认为是与建筑有关的温室气体（GHG）排放的主要贡献者。为了响应，已经提出了雄心勃勃的目标，以减少建筑环境中的具体碳，包括“净零具体碳”的抽吸。这项研究使用生命周期评估（LCA）方法来探索澳大利亚多层办公大楼中可行的体现碳减少的大小。它将典型的建筑与更雄心勃勃的设计场景进行了比较，以确定在当前情况下净零碳体现的碳以及设计，材料和选择性决策如何影响这一点。结果表明，雄心勃勃的设计和物质变化，包括完整的木材结构，混合木材 - 铝铝式外观，还原的柱网格，稻草绝缘等，可实现17-45％的前期碳减少。然而，减少的大小受到材料数据源和方法论的高度影响。净零体现的碳是可以实现的，尽管只是暂时持续19年。为了响应，我们提出了一个新的术语“时间净零体现的碳”，以确定建筑物生命周期期间不再被视为临时碳汇的时间点。本文以透明度和度量的可靠性，对一致的测量和基准测试的方法以及实现大型实施碳减少的挑战的需求，以指标的透明度和度量的可靠性，需要一致的方法来结束。
30. 建筑信息论坛 - UB 魏玛 OPUS 4.6.3
包信息论坛是在德语语言中最好的包信息格式论坛。大悲传统是在座右铭“von jungen Forschenden für junge Forschende”下，wodurch insbesondere Nachwuchswissenschaft- lerinnen und wissenschaftlern die Möglichkeit geboten wird，ihre Forschungsarbeiten zu präsentieren，Problemstellungen Fachspezifisch zu diskutieren und sich über den neuesten Stand der Forschung zu informieren。 Zudem wird eine ausgezeichnete Gelegenheit geboten, in die wissenschaftliche Gemeinschaft im Bereich der Bauinformatik einzusteigen und Kontakte mit anderen Forschenden zu knüpfen.