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行为毒理学-Dukespace
行为毒理学是通过毒性化学物质或诸如辐射诸如引起行为功能功能功能障碍的辐射的神经系统破坏的研究。大脑是人体最复杂的器官，是通信的器官，并为我们的行为功能的完整曲目提供了底物（Harry等，2022）。对大脑神经元和神经胶质的有毒作用可以在各种行为功能中产生损害，包括感觉知觉，运动活动，情绪和认知。行为毒理学一直是一个积极的研究领域，已经有半个多世纪的历史了。已经研究了各种多样性毒素和毒性的行为毒性，包括铅，汞和镉，有机氯，有机磷酸盐，拟磷酸盐，拟甲虫类和新烟碱性农药，多环芳族芳族芳族芳族芳族芳族芳族，火焰碳素，火焰阻滞剂以及许多其他环境化学物质和许多药物和许多药物。行为毒理学对于确定神经毒性的功能影响很有用，也有助于提供一种用于确定功能障碍的关键神经毒性机制的方法。
EEG-TCNet：用于嵌入式运动想象脑机接口的精确时间卷积网络
摘要 —近年来，深度学习 (DL) 对基于脑电图 (EEG) 的运动想象脑机接口 (MI-BMI) 的改进做出了重大贡献。在实现高分类准确率的同时，DL 模型的规模也不断扩大，需要大量的内存和计算资源。这对嵌入式 BMI 解决方案提出了重大挑战，该解决方案应通过本地处理数据来保证用户隐私、减少延迟和低功耗。在本文中，我们提出了 EEG-TCN ET，一种新颖的时间卷积网络 (TCN)，它在只需要少量可训练参数的情况下实现了出色的准确率。其低内存占用和低推理计算复杂度使其适合在资源有限的边缘设备上进行嵌入式分类。在 BCI 竞赛 IV- 2a 数据集上的实验结果表明，EEG-TCN ET 在 4 类 MI 中实现了 77.35% 的分类准确率。通过为每个受试者找到最佳网络超参数，我们进一步将准确率提高到 83.84%。最后，我们在 Mother of All BCI Benchmarks (MOABB) 上展示了 EEG-TCN ET 的多功能性，这是一个包含 12 个不同 EEG 数据集和 MI 实验的大规模测试基准。结果表明，EEG-TCN ET 成功地推广到单个数据集之外，在 MOABB 上的表现比目前最先进的 (SoA) 好 0.25 倍。索引术语 — 脑机接口、运动意象、深度学习、卷积神经网络、边缘计算。
bioinformatics_dsi.docx
立场摘要Ifakara Health Institute（IHI）与卫生部通过国家疟疾控制计划，总统办公室，地区管理局和地方政府以及国家医学研究所（NIMR）共同实施了Malararia Malararia在Tanzania内部（MSMT2）项目的第二阶段。同时，IHI正在寻求一名精力充沛，熟练的后博士后研究员，以加入我们的团队，进行一项尖端的研究项目，专注于MSMT项目的第二阶段。成功的候选人将与多学科研究人员，公共卫生专业人员以及本地和国际利益相关者紧密合作，以增强和规模，以增强和扩展本地能力，以基于该项目的目标，以支持分子，遗传，基因组和数据分析，以支持疟疾分子监测和其他要求。该项目最终将支持政策变化，并为坦桑尼亚的疟疾控制和消除提供明智的决策。
全球发展研究博士后研究员
责任成功的候选人将设在克里斯蒂安郡校园，并与该部门的Batjust研究人员紧密合作。成功的候选人有望就全球锂商品流动的全球锂商品流进行全球发展和批判性社会科学研究，与全球锂离子电池价值和供应链中更广泛的司法和透明度有关。batjust通过双重方法追求对这些链的研究：关注价值链，研究在特定的提取和生产地点（从电池原材料的提取到电池回收）中的活动；并关注供应链，该供应链的重点是在不同转换阶段（从原材料到精制产品，电池组件和电池电池）的电池材料的物理运动和商品交易。
NOAA确认第四次全球珊瑚漂白事件
佛罗里达州2023年的热浪是前所未有的。它开始较早，持续时间更长，比该地区的任何以前的事件都更为严重。在漂白事件中，NOAA在干预措施减轻对珊瑚的伤害时学到了很多东西。通过其任务：标志性的珊瑚礁计划，NOAA取得了长足的进步，以抵消全球气候变化和当地压力源对佛罗里达珊瑚的一些负面影响，包括将珊瑚育苗带到更深，更凉爽的水域，并部署阳光照射以保护其他地区的珊瑚。
因果关系 - 时空图神经网络用于时空时间序列
时空时间序列通常是通过放置在不同位置的监视传感器来收集的，这些传感器通常由于各种故障而包含缺失值，例如机械损坏和内部中断。归纳缺失值对于分析时间序列至关重要。恢复特定的数据点时，大多数现有方法都考虑了与该点相关的所有信息，较小的因果关系。在数据收集期间，不可避免地包括一些未知的混杂因素，例如，时间序列中的背景噪声和构造的传感器网络中的非杂货快捷方式边缘。这些混杂因素可以打开后门路径并在输入和输出之间建立非泡沫相关性。过度探索这些非毒性相关性可能会导致过度拟合。在本文中，我们首先从因果的角度重新审视时空时间序列，并展示如何通过前门调整来阻止混杂因素。基于前门调整的结果，我们引入了一种新颖的C技术性-Ware Sp aTiot e Mpo r al图神经网络（CASPER），其中包含一种新型的基于及时的解码器（PBD）和空间 - 可导致的因果发生（SCA）。PBD可以减少混杂因素的影响，而SCA可以发现嵌入之间的因果关系稀疏。理论分析表明，SCA根据梯度值发现因果关系。我们在三个现实世界数据集上评估Casper，实验结果表明，Casper可以胜过基准，并可以有效地发现因果关系。
马里兰州地方行为健康当局名录.docx
安妮阿伦德尔县地方行为健康管理局 安妮阿伦德尔县心理健康机构 PO Box 6675 1 Truman Parkway, #101 Annapolis, MD 21401 电话：410-222-7858 / 传真：410-222-7881 电子邮件：Mhmick00@aacounty.org 或 aac-lbha-connect@aacounty.org 主任：Adrienne Mickler 安妮阿伦德尔县卫生局行为健康部门 3 Harry S. Truman Parkway HD24 Annapolis, MD 21401 电话：410-222-7164 / 传真：410-222-7348 电子邮件：hdonei00@aacounty.org 或 aac-lbha-connect@aacounty.org 主任：Sandra O'Neill
牧师计划
Jeannie Armstrong, Superintendent of Special Education, Faith & Equity Rev Paul Massel, Board Chaplain & Faith Animator Peter Bagnall, Learning Consultant, Religion and Family Life Education Alyssa Cymbalista, Communications Officer Deacon Aidan Murphy, Chaplaincy Team Leader Deacon Shawn Panio, Chaplaincy Team Leader Jennifer Angelo, Mental Health Lead Jake Fowler, Religious Education Curriculum Chair &二级代表戴安娜·温特（Diane Wingett），信仰大使和基础代表丽贝卡·比维斯（Rebecca Beavis），信仰大使和基本代表詹妮弗·威奇曼（Jennifer Wichmann），CUPE代表詹姆斯·梅隆（James Mellon）
一种用于评估基于Web的行为干预措施中设计保真度的新方法。
目标：交付是评估行为干预措施忠诚度的最常见方法之一。但是，缺乏有关干预协议如何反映其提出的理论原理（设计保真）的研究报告。本研究提出了一种用于评估设计保真度的系统方法，并将其应用于针对体育锻炼和抑郁症的基于情感的干预措施。方法：情绪干预包括13个基于网络的模块，该模块是根据基础干预图设计的。具有行为变化专业知识的独立评估者编码了情感内容中的存在或不存在行为变化技术（BCT）。编码结果与干预设计师的先验可靠性规范进行了比较。结果：在讨论之后，独立评估者和干预设计师在与行为激活有关的BCT（AC1 0.91）的存在上具有很高的一致性，并具有“行为的证明”和“监测情绪后果”，具有最低的一致性（AC1 0.4）。与具有最低一致性（AC1 0.4）的“行为演示”和“对情绪后果的监测”（AC1 0.4）的“行为演示”和“监测情绪后果”的存在也有很高的一致性（AC1 0.88）。然后对情绪描述进行了修改，以使互判协议保持一致。结论：本研究提出了一种评估设计保真度的新方法。鼓励行为（和其他多组分）干预措施的开发人员开发和完善这种方法，并评估未来干预措施中的设计保真度，以确保BCT按预期运行。