Thomas Hartung 1,2 * , Lena Smirnova 1 , Itzy E. Morales Pantoja 1 , Akwasi Akwaboah 3 , Dowlette-Mary Alam El Din 1 , Cynthia A. Berlinicke 4 , J. Lomax Boyd 5 , Brian S. Caffo 6 , Ben Capello 7 , Cohen Lowry , Lowry 8 . Curley 7 , Ralph Etienne-Cummings 3 , Raha Dastgheyb 10 , David H. Gracias 11,12,13,14,15,16 , Frederic Gilbert 17 , Christa Whelan Habela 10 , Fang Han 18 , Timothy D. 19 , Harris Hill 2 , Eric Hermann , 21 . Qi Huang 11 , Rabih E. Jabbour 22 , Erik C. Johnson 20 , Brett J. Kagan 23 , Caroline Krall 1 , Andre Levchenko 24 , Paul Locke 1 , Alexandra Maertens 1 , Monica Metea 25 , Alysson R. Muotri 227 , Paul Rhealton 28 mus 20 , Jesse D. Plotkin 1 , Paul Roach 29 , July Carolina Romero 1 , Jens C. Schwamborn 30 , Fenna Sille ´ 1 , Alexander S. Szalay 31,32,33 , Katya Tsaioun 1 , Daniel Tornero 35 , Jolstein , Jolstein , 36 . 37
加快其在人工智能领域的全球领导地位的战略。为此,成立了世界上第一个人工智能部,并任命了一位专门的人工智能部长——奥马尔·苏丹·阿尔
3月19日,全国纪念和反思日,纪念阿尔及利亚战争以及突尼斯和摩洛哥战斗中的平民和军事受害者,活动将在国家墓地洛雷特圣母院(加来海峡省)举行; 4月30日,全国驱逐受害者和英雄纪念日,将在前纳茨韦勒-斯特鲁特霍夫集中营遗址(下莱茵省)举行; 6月8日是向印度支那“为法国而牺牲”的人们致敬的全国纪念日,活动将在弗雷瑞斯(Var)的印度支那战争纪念馆举行。
与该项目相关的大气排放来自拟议作业的电力需求。钻井设施集成在 MODU 上,并使用船舶燃烧装置产生的电力。预计这些排放将迅速消散,不太可能产生重大影响。钻杆测试将导致 137.4 te 凝析油和 1582 te 气体被送往火炬。Benriach 油井钻井和完井活动产生的年二氧化碳当量排放量估计约为 38,235 吨。这约占 2020 年 TEPUK 年总排放量的 2.8%。Benriach 钻井产生的二氧化碳当量排放量将占英国海上航运和石油和天然气活动产生的二氧化碳大气排放量的约 0.2%。
2024 年 4 月由 FSMB 众议院通过 执行摘要 人工智能 (AI) 具有巨大潜力,可帮助医疗保健提供者进行诊断、治疗选择、临床记录和其他任务,以提高质量、可及性和效率。但是,如果没有适当的“护栏”和理解,这些技术就会带来风险,这可能会影响临床实践中的考虑因素以及州医疗委员会的监管流程。通过采取以道德原则为基础的主动和标准化治理方法,州医疗委员会可以促进各种形式的人工智能的安全有效整合,同时优先考虑患者的健康。本报告总结了专家意见和程序,以制定 FSMB 道德和专业委员会的指导方针,以帮助医生和州医疗委员会引导负责任和合乎道德的人工智能融入,重点是 (1) 教育、(2) 强调人类责任、(3) 确保知情同意和数据隐私、(4) 主动解决责任和义务问题、(5) 与专家合作以及 (6) 将人工智能治理锚定在道德原则上。必须持续监控和改进使用人工智能的临床系统和流程。这不应在真空中进行,而应成为医生、卫生系统、数据科学家和监管机构(包括州医疗委员会)之间协作的重点。通过深思熟虑地应对人工智能在医疗保健领域带来的机遇和挑战,州医疗委员会可以促进人工智能的安全、有效和合乎道德的使用,将其作为一种工具来增强(但通常不会取代)医疗实践中人类的判断力和责任感。在履行其使命以确保患者从人工智能的应用中受益而不是受到伤害的过程中,州医疗委员会必须避免过度监管和监管过度,避免试图监管不属于其职权范围的领域。通过集中精力关注持照人使用人工智能的现状和未来,州医疗委员会可以保持监管效率,实现跨辖区在临床实践中对人工智能监管的一致性,帮助确保人工智能的益处,并在维护专业标准的同时积极保护患者。
摘要人类机器人合作(HRC)是实现大众个性化趋势所需的灵活自动化的关键,尤其是针对以人为中心的智能制造。尽管如此,现有的HRC系统遭受了不良的任务理解和符合人体工程学的不良派系的困扰,这阻碍了善解人意的团队合作技能。为了克服瓶颈,在这项研究中提出了一种混合现实(MR)和基于视觉推理的方法,为人类和机器人的操作提供了相互认知的任务分配。首先,提出了一种启用MR的相互认知HRC体系结构,其特征是监视数字双胞胎状态,推理合作策略并提供认知服务。其次,引入了一种视觉推理方法,从每个代理商的行动和环境变化的视觉看法中学习场景解释,以使满足人类操作需求的任务计划策略。最后,提出了一种安全,符合人体工程学和主动的机器人运动计划算法,以使机器人执行生成的共同工作策略,而人类操作员则在MR环境中获得了直观的任务操作指导,以实现同情的协作。通过演示衰老电池的拆卸任务,实验结果促进了积极主动的HRC的认知智能,以进行灵活的自动化。
参加本次会议有两种方式:(1)通过电脑 - 将 Microsoft Teams 应用程序下载到您的台式机、手机或平板电脑,或(2)通过电话 - 使用下面的拨入电话号码和会议 ID
修复咨询委员会 Microsoft Teams 混合会议记录 前海军航空站 缅因州布伦瑞克 2023 年 9 月 20 日,星期三 介绍 Dave Barney 于下午 2:05 开始会议 这次会议采用混合形式,有虚拟和面对面与会者。Jackie Boltz 审查了会议的 Microsoft Teams 工具,包括问答选项,Dave 审查了会议议程、混合会议信息和基本规则。Dave 指出,采用混合会议形式是为了允许最广泛的参与,并且会议仅用于准备会议记录。幻灯片 7 列出了会议公告比过去分发更广泛的方式。此更改符合最近更新的社区信息计划 (CIP)。Dave 参考了 RAB 成员名单(幻灯片 8),并指出 Rachelle Knight 将转任海军 RAB 联合主席。苏珊娜·约翰逊注意到斯科特·利比已辞去托普沙姆镇代表一职,并介绍了新任托普沙姆代表苏珊·肖。苏珊拥有 30 年的环境和公共卫生专业经验,具备风险评估、环境合规和流行病学背景,并曾担任多个州和联邦政府职务,包括能源部橡树岭国家实验室和缅因州疾病控制和预防中心的职务。苏珊娜询问月底政府可能关门的影响。戴夫回答说,海军的 BRAC 活动仍有资金支持,工作将继续进行。苏珊娜询问环保署是否会受到影响,戴夫回答说,在上次关门期间,环保署仅靠约 5% 到 10% 的员工开展工作。主要现场活动更新 RAB 成员 – 戴夫·巴尼戴夫在幻灯片 9 中总结了有关 RAB 成员的信息。 Suzanne 和 Dave 指出,虽然幻灯片中提到 RAB 成员预计任期 2 年,但任何人都可以根据自己的时间参与并出席任意数量的会议。
深度加强学习(DRL)在许多复杂的决策任务中都取得了成功。然而,对于许多现实世界应用,标准的DRL培训在具有脆弱性能的代理商中恢复,特别是在关键问题问题上,发现安全和成功的策略都非常具有挑战性。已经提出了各种探索策略来解决这个问题。但是,他们没有考虑当前的安全性能的信息;因此,它们无法系统地在与培训最相关的状态空间部分上进行系统。在这里,我们提出了基于估计的深度强化学习(稀有)中的状态,该框架介绍了两种创新:(i)将安全评估阶段与国家修复阶段与国家修复阶段,即,在未访问的状态和(ii)估计的promiere extimies nefiperies of n.gap中,gap secried and gap secried seformist of the MAR均进行了iSe。我们表明,这两种创新都是有益的,并且在经验评估中,罕见的优于深度学习和探索等基线。