摘要 - 很长一段时间以来,电力需求与天气之间建立了关系,并且是运营和计划的负载预测的基石之一,以及行为和社会方面(例如日历或显着事件)。本文探讨了新闻中包含的社会信息的方式以及为什么可以更好地使用能源需求来理解总人口行为。这项工作是通过实验来分析从国家新闻对日前电气需求预测中提取的预测特征的影响的实验完成的。将结果与仅在日历和气象信息上训练的基准模型进行比较。实验结果表明,表现最好的模型将官方标准误差降低到4%,11%和10%的RMSE,MAE和SMAPE。表现最佳的方法是:识别与COVID-19相关的关键字的单词频率;主题分布确定了有关大流行和内部政治的新闻;全球词嵌入了有关国际冲突的消息。这项研究为传统的电力需求分析带来了新的观点,并确认了通过文本中包含的非结构化信息改善其预测的可行性,并在社会学和经济学中带来了潜在的后果。
This presentation contains “forward-looking statements”, as that term is defined in the Private Securities Litigation Reform Act of 1995 in the United States, as amended, even though no longer listed in the United States this is used as a definition to provide Zealand Pharma's expectations or forecasts of future events regarding the research, development and commercialization of pharmaceutical products, the timing of the company's pre-clinical and clinical trials and the reporting of data therefrom该公司在2025年的重大活动和潜在的催化剂以及该公司发表的任何财务指导,如适用。这些前瞻性陈述可以通过诸如“目标”,“预期”,“相信”,“可以”,“估计”,“期望”,“预测”,“目标”,“目标”,“打算”,“五月”,“可能”,“可能”,“可能”,“可能”,“可能”,“潜在”,“威尔”,“威尔”,“威尔”和其他含义类似含义的单词。您不应不依赖这些陈述或所提供的科学数据。
引用(温哥华):Das等。,生产用于改善沿海盐水沙质土壤的稻草生物炭。国际生物资源与压力管理杂志,2025年; 16(3),01-13。https://doi.org/10.23910/1.2025.5841。 版权所有:©2025 Das等。 这是根据Creative Commons Attribution-Nononcermercial-4.0国际许可证的条款分发的开放访问文章,允许在作者和源源后的任何媒介中不受限制地使用,分发和复制。 数据可用性声明:法律限制是对原始数据的公众共享施加的。 但是,作者有权根据要求以原始形式传输或共享数据,但要么符合原始同意的条件和原始研究研究。 此外,数据的访问需要满足用户是否符合道德和法律义务作为数据控制者的义务,以便允许在原始研究之外进行二次使用数据。 资金:LT-05项目的CSIR-IMMT环境与可持续发展部经济支持的工作。 利益冲突:作者宣布不存在利益冲突。https://doi.org/10.23910/1.2025.5841。版权所有:©2025 Das等。这是根据Creative Commons Attribution-Nononcermercial-4.0国际许可证的条款分发的开放访问文章,允许在作者和源源后的任何媒介中不受限制地使用,分发和复制。数据可用性声明:法律限制是对原始数据的公众共享施加的。但是,作者有权根据要求以原始形式传输或共享数据,但要么符合原始同意的条件和原始研究研究。此外,数据的访问需要满足用户是否符合道德和法律义务作为数据控制者的义务,以便允许在原始研究之外进行二次使用数据。资金:LT-05项目的CSIR-IMMT环境与可持续发展部经济支持的工作。利益冲突:作者宣布不存在利益冲突。
2020年9月21日,开罗 - 世界卫生组织主任在2020年9月17日星期四举行的联合WHO-ITU会议上与新任命的ITU Arab国家地区主任Adel Darwish博士讨论了合作活动。强调了机构间工作的重要性,尤其是在Covid-19的大流行期间,它已经以空前的规模使用了创新的数字技术,以使人们保持联系,安全和富有成效,同时在身体和社会上分开。讨论的协作联合领域包括支持移动技术用于健康促进和保护的利用(MHealth),制定国家数字健康策略(使用ITU/WHO工具包),在数字健康方面建立能力以及持有共同的专家咨询和网络研讨会。
本文旨在研究民众对人工智能(AI)的危险和优势的看法,以及这些看法对AI的信任和接受的影响。对来自加利福尼亚州旧金山的90名参与者进行了采访,并对他们的反应进行了定性分析,从而引起了积极和负面影响的有趣组合。虽然新机会被认为是有帮助的,尤其有助于使生活更加方便并帮助一方面解决世界的问题,但AI被认为会带来一些负面后果。大约有60%的人担心AI取代工作人员的可能性,有47%的人关心其偏见的可能性,而52%的人关心其侵犯Peo-Ple的隐私的可能性。关于特定素质,信托被确定为重要措施。58%的参与者质疑AI行动及其目标的开放性。此外,有62%的参与者在AI开发和使用方面的治理和披露方面表现出很高的兴趣。这项工作提供了有关以下事实的见解:有必要通过建立较高水平的透明度,道德标准来提高公众对AI的信任。所有这些见解都必须扩展有关AI治理的讨论,并强调我们必须在该领域中实现创新,同时考虑到某些关键价值观。
摘要 - 视觉语言动作(VLA)模型的出现已经引起了机器人的基础模型。尽管这些模型取得了显着改进,但它们在多任务操作中的概括仍然有限。本研究提出了一个VLA模型专家集合框架,该框架利用有限的专家行动来增强VLA模型性能。这种方法相对于手动操作减少了专家工作量,同时提高了VLA模型的可靠性和概括。此外,在协作期间收集的操纵数据可以进一步完善VLA模型,而人类参与者同时提高了他们的技能。这个双向学习循环增强了协作系统的整体性能。各种VLA模型的实验结果证明了所提出的系统在协作操作和学习中的有效性,这是通过跨任务的成功率提高的。此外,使用大脑计算机界面(BCI)验证表明,协作系统通过在操纵过程中涉及VLA模型来提高低速动作系统的效率。这些有希望的结果为在机器人技术基础模型时代推进人类机器人的互动铺平了道路。(项目网站:https://aoqunjin.github.io/expert-vla/)索引术语 - 人类 - 罗伯特协作;人为因素和人类因素;从演示中学习
“提前思考并保持领先”,以利用MTR Corporation宣布其2024年的年度业绩(2025年3月6日)。该公司在2024年记录了大约158亿港元的净利润。这主要是由于早期铁路项目的房地产开发的一次性预订。车站商业和投资物业租金的赞助和收入也记录了同比增长。该公司致力于推进多个铁路项目,这些项目将刺激新的增长机会,并在战略性地计划已经承诺的1000亿港元的投资中遵守了前瞻性的方法 - 提前,请留在领先地位。随着经济的进一步恢复,由于持续增强服务的努力,去年,香港铁路网络的全部赞助人数超过19亿。当赞助人接近流行前的水平时,实际上,随着大流行时期的Tuen MA线和East Rail线的开放,我们的网络已扩大了14公里。2024年的经常性业务利润显示出同比增长,涵盖了国内服务,财产租赁和管理以及中国大陆和国际业务的各个领域。在这一年中,随着新的正常水平继续发挥作用,业务努力完全恢复流行前的水平,该公司仍致力于追求创新以扩大其业务并增强其服务,并利用其现有的业务实力来努力增长。去年的房地产开发收入源自Tseung Kwan O Line和South Island Line沿线的多个物业项目的预订,是早些时候承诺并完成的铁路项目。在“铁路加财产”模型下,物业收入不仅是铁路建设的资金来源,而且还支持铁路资产的长期续签,维护和维修。
Tri-incontinental Corporation宣布,马萨诸塞州波士顿的第一季度分销,2025年3月7日-Tri-incondinental Corporation(“ Corporation”)(纽约证券交易所:TY)(NYSE:TY)宣布,第一季度的普通收入分配为每股0.2766美元的普通股和每股0.6250美元的优先股股票。公共股票的分配将于2025年3月26日向2025年3月18日的记录股东支付,优先股的股息将于2025年4月1日支付给2025年3月18日的首选记录股东。普通股和优先股的外生日期是2025年3月18日。普通股的每股0.2766美元的普通收入分配符合公司的分销政策。该公司连续81年对其普通股有股息。该公司的投资经理是哥伦比亚管理投资顾问有限公司,这是Ameriprise Financial,Inc。的全资子公司公司在普通股上的分配将有所不同。公司的当前分销(根据公司当前信息估算)来自公司的收入和利润。公司的当前分销金额不包括资本回报(即,您在公司中某些或全部原始投资的回报)。