我们证明,与层间配对的多层超导性可以自然分解为一系列弱耦合的双层和三层超导块,以最大程度地减少其总自由能。我们的工作是由最近在双层和三层镍超导体中的近半填充D Z 2轨道的互相交换引起的层间配对的建议。我们探讨了层间配对超导性的一般特性,并对有效的多层模型进行系统的Ginzburg-Landau分析。对于真实的材料,我们的属性意味着沿z轴(垂直于层)的强大超导级参数调制和短相干长度。这揭示了多层超导与中间配对的独特特征,并为将来的实验和理论研究提供了一个基本框架。
由于电子从大分子链上的π分子轨道离域,了解有机大分子的电子结构和立体化学之间的密切联系,从而获得半导体或金属导电性,这有利于解释和理解它们的电学、电化学和光学性质以及不同的导电模式,也将更好地解释这些性质,特别是在通过化学聚合或电沉积开发超薄导电或半导体层时;这些结构用于开发电流或阻抗生物传感器(生物电子学)中DNA、RNA或蛋白质的固定表面,以及OJI(“有机”结型晶体管)、Oled(有机发光二极管)、用于纳米电化学、半导体电化学和光电化学的纳米电极,以及它们在数字显示、防腐、量子点(纳米点)和有机光伏电池(OPVC)中的众多应用。
BIOVIA MATERIALS STUDIO DFTB+ 有什么作用?Materials Studio DFTB+ 能够以量子力学精度优化和研究材料的动态特性,但所需时间却大大缩短。可以优化结构,并使用分子动力学研究结构的时间演变。可以计算和可视化能带结构、原子轨道和费米面等特性,从而深入了解材料的电子结构。可以使用群体分析和电子密度来可视化电荷分布。Materials Studio DFTB+ 使用称为 Slater-Koster 文件的参数库来封装材料中元素之间的相互作用。如果元素未参数化,Materials Studio DFTB+ 会包含一项特定的参数化任务来开发新的参数集,从而能够扩展到新系统。
我们证明,与层间配对的多层超导性可以自然分解为一系列弱耦合的双层和三层超导块,以最大程度地减少其总自由能。我们的工作是由层间配对的最新提案,这是由层间互相交换在双层和三层镍超导体中的近半填充D Z 2轨道的相互作用所引起的。我们探讨了层间配对超导性的一般特性,并对有效的多层模型进行系统的Ginzburg-Landau分析。对于实际材料,我们的结果意味着强大的超导级参数调制和沿Z轴(垂直于层)的短相干长度。这揭示了多层超导与中间配对的独特特征,并为将来的实验和理论研究提供了一个基本框架。
在四维(4D)Energy-Momentum空间的部分中提供电子结构的多维图像。6个带结构和费米表面,也可以直接访问动量依赖性带重归其化和寿命效应。7–10另一个有趣的应用是轨道层析成像,它可以在实心表面上提供重建的分子轨道的真实空间断层图。11,12取决于将射击角度或表面平行动量成分成像到检测器上,该技术分别称为ARPES或动量显微镜。在此能量 - 巨型成像中,光子能量至少在三种不同的方式中是一个重要参数。首先,Photon能量确定最大可检测的电子动能,3D动量,因此,探测的体积
在压力下,双层LA 3 Ni 2 O 7(327-LNO)中最近发现超导性的刺激引起了对分层镍的极大兴趣。然而,即使在压力下,也没有在另一个双层镍系统,LA 3 Ni 2 O 6(326-LNO)中发现超导性。使用密度函数理论和随机相位近似(RPA)了解326-LNO和327-LNO之间的相似性和差异,我们在压力下系统地研究了326-LNO。由缺失的根尖氧引起的e g轨道之间的大晶体形状分裂使d 3 z 2-r 2轨道远离费米水平,这意味着D 3 z 2-r 2轨道在327-LNO中的重要作用尤其重要。这也导致D x 2-y 2轨道的带宽较小,并且在326-LNO中d 3 z 2-r 2轨道的键合 - 抗抗反向距离的能量间隙减小,而327-LNO则与327-LNO相比。此外,发现d x 2-y 2和d 3 z 2-r 2轨道之间的平面内杂交在326-lno中很小,而在327-lno中则更强。此外,在高压下,低自旋铁磁状态被认为是326-LNO中的基态。弱层间耦合表明,在326 -LNO中,S±波配对不太可能。强大的平面铁磁耦合还表明,在326-lno中,d波超导率通常是由D x 2-y 2轨道的抗磁性磁性引起的。这些结论得到了我们对配对行为的多体RPA计算的支持。此外,对于双层铜铜HGBA 2 CACU 2 O 6,我们发现在压力下D x 2 x 2-y 2轨道的强大自我兴奋剂效应,cu的电荷从0 GPA到25 GPA降低了0.13个电子。相比之下,我们没有在压力下观察到326-LNO中电子密度的这种变化,从而在镍和酸辣椒之间建立了另一个重要差异。
在本文中,我们提出了一种量子算法,用于在误差修正量子计算机上计算周期性固体的基态能量。该算法基于二次量化中的稀疏量子比特化方法,并针对 Bloch 和 Wannier 基组开发。我们表明,与 Bloch 函数相比,Wannier 函数所需的计算资源较少,因为:(i) 哈密顿量的 L 1 范数要低得多,(ii) 可以利用 Wannier 函数的平移对称性来减少必须加载到量子计算机中的经典数据量。针对 NiO 和 PdO 等周期性固体,我们估算了量子算法的资源需求。这些过渡金属氧化物因其催化性能而与工业相关。我们发现,使用 200-900 个自旋轨道近似的哈密顿量的基态能量估计需要大约 10 10 –10 12 个 T 门和最多 3 · 10 8 个物理量子比特,物理错误率为 0.1%。
DNA双螺旋含有金属介导的DNA(mMDNA)碱基对由嘧啶:嘧啶对之间的Ag +和Hg 2 +离子构建,并具有纳米电子的承诺。MMDNA纳米材料的合理设计是不切实际的,没有完整的词汇和结构描述。在这里,探索了结构性DNA纳米技术的可编程性,探索了其自我组装的生物分子结构测定平台的自我组装的使命。使用X射线差异构建MMDNA对的全面结构库,并阐明了MMDNA构建的广义设计规则。发现了两种结合模式:N3-主导,中心对称对和由5位环修改驱动的主要凹槽粘合剂。能量差距计算显示了MMDNA结构的最低未居住的分子轨道(LUMO)中的额外水平,使它们具有吸引力的分子电子候选物。
我们提出了一种方案,通过量子计算机上的统计抽样来构建相互作用电子系统的单粒子格林函数 (GF)。尽管电子自旋轨道的产生和湮灭算符的非幺正性使我们无法有选择地准备特定状态,但已证明量子比特可以进行概率状态准备。我们提供配备最多两个辅助量子比特的量子电路,以获得 GF 的所有组件。我们基于幺正耦合簇 (UCC) 方法对 LiH 和 H 2 O 分子的 GF 构建进行了模拟,通过比较 UCC 方法中的准粒子和卫星光谱以及全配置相互作用计算的光谱来证明我们方案的有效性。我们还通过利用 Galitskii-Migdal 公式来检查采样方法的准确性,该公式仅从 GF 中给出总能量。