XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemorca
保持精益：蓬勃发展而不仅仅是生存 - -ORCA
作者想感谢过去和现在的许多人士在 SUCCESS 计划以及特别是本出版物中的辛勤工作和支持。其中包括：卡迪夫大学 IMRC 的 Nicola Bateman、Jo Beale、Andrew Davies、Andrew Glanfield、Rebecca Harvey、John Lucey 和 Roberto Sarmiento；Cogent Power 的 Ton Augustijn、Chris Brown、Bill Ford、Ron Harper、John Holmwood、C-G Lenasson、Frans Liebreghts、Greg MacDougall、Peter Rose、Marcel Schabos、Todd Sheldan、Per Zettergren 和许多其他人。还要感谢 S A Partners 的 Paul Allen、Chris Butterworth、Carmen Crocker、Kevin Eyre、Anthony Griffiths、Dave Lee、Phil Shelley、Kevin Wadge 和 Leighton Williams。我们还要感谢本系列的往期合著者：David Taylor、Riccardo Silvi 和 Monica Bartolini 以及惠而浦的 Chris Craycraft。
应用催化A，一般-Orca -Cardiff University
比较了CVI在Ga 2 O 3上沉积在Ga 2 O 3上的PD行为，以与甲醇的CO 2的氢化进行比较。ga 2 o 3仅是不活跃的，但是在2 O 3中具有良好的转换，并且选择性高达89％，至CH 3 OH。在2 O 3中，向催化剂中添加PD的影响相对较小，但是相反，将PD添加到Ga 2 O 3中，具有很大的作用，引起了对甲醇的高活性和选择性。两种氧化物形成PD Interallics -PD 2中的PD 2和PD 2 GA。然而，对于催化剂中，氧化物的厚（〜3 nm）叠加剂也有厚度（〜3 nm），而对于GA催化剂，则没有这样的覆盖层。因此，这就是为什么与ga。此外，研究了Pd和Zn共沉积对GA o o o₃o和IN₂O₃中的影响，以及支持形态的效果。在PD和Zn的共沉积后，还原后，3催化剂中的PD 2保持相位稳定，而PD 2 GA合金被PDZN取代，并改善了甲醇的产量。
脊髓损伤修复的进步-orca
摘要：脊髓损伤（SCI）是一种普遍且残疾的神经系统疾病，促使对干细胞疗法的兴趣日益增加，作为有前途的治疗途径。牙科衍生的干细胞，包括牙髓干细胞（DPSC），来自人类去角质的落叶牙齿（SHED）的干细胞，来自顶端乳头（SCAP）的干细胞（SCAP），牙卵泡干细胞（DFSC），由于其可访问性，最小化的可及性，可及性地拔出了良好的拔出能力。研究表明，它们有可能分化为神经细胞并促进动物模型的SCI修复。本综述探讨了牙齿衍生的干细胞在Sci神经修复中的潜在应用，涵盖干细胞移植，条件培养基中注射，生物工程递送系统，外泌体，细胞外囊泡治疗和综合疗法。评估牙齿衍生的干细胞在SCI治疗中的临床有效性，需要进一步研究。这包括研究潜在的生物学机制，并进行大型动物研究和临床试验。进行更全面的比较，优化牙科干细胞类型的选择并实施功能化的输送系统也很重要。这些努力将增强牙科干细胞修复SCI的治疗潜力。
化学工程杂志-orca-加的夫大学
厌氧消化被广泛用于处理各种有机废物，同时产生可再生能源和富含营养的消化酸盐。然而，木质纤维素废物，尤其是木材废物，遭受与高木质素含量相关的顽固性，从而对沼气产量产生不利影响。尚不清楚木材废物是否适合作为厌氧消化的原料，以及在多大程度上预处理技术有可能影响其生化甲烷潜力。在本文中，收集了769个关于木材废物产生的数据集进行荟萃分析。结果表明，与木材废物相比，当没有应用预处理技术时，其他有机废物的甲烷Pro duction平均增加了146％，但是当考虑预处理技术时，该差距可以减少到99％，这表明预处理技术可以对木材废料有效。对不同预处理技术的进一步分析表明，预处理显着增加了木材废物的甲烷产生113％，并且预处理技术的组合比单一方法更有效。最后，应用了三种机器学习算法来探索甲烷生产与选定变量之间的关系。结果表明，与人工神经网络相比，随机森林方法对甲烷产生的预测性能（R 2 = 0.9643）更好，并且支持载体回归。特征重要性分析发现，粒径的影响高于温度或原料组成。总体而言，这项研究深入了解了利用木材废物作为厌氧消化的原料以及采用合适的预处理方法的重要性。这项工作还揭示了甲烷生产与关键变量之间的相关性，这可以作为在厌氧消化过程中优化操作调整的指南。
虎鲸 (Orcinus orca) 的响度感知
该项目的数据将有助于美国海军完成其使命，同时通过改进环境标准中使用的听觉加权函数来保护处于危险中的海洋哺乳动物。由于当前的听觉加权函数源自长持续时间的纯音，可能无法推广到其他类型的声音，因此开发持续时间相关和带宽相关的听觉加权函数将支持对广泛信号的感知响度估计。定义虎鲸的感知响度和信号持续时间之间的关系还将为其他大型齿鲸（如喙鲸和抹香鲸）提供数据，因为虎鲸目前是该群体的最佳听觉替代品。
DNA折纸设计的3D音速晶体-orca
摘要：在三维（3D）空间中塑造语音波的流在控制物质的声音和热特性中起着至关重要的作用。到此末端，3D语音晶体（PNC）被认为是金标准，因为它们的完整语音带隙（PNBG）可实现对声音波抗的全向抑制作用。尽管如此，在高频制度中实现完整的PNBG仍然具有挑战性，因为获得了相应的要求的中尺度3D晶体，该晶体由连续的框架网络组成，并具有常规的构造。在这里，我们报告了DNA折纸设计的3D晶体可以用作最宽的完整PNBG的高超音速3D PNC。DNA折纸晶体 - 液化可以前所未有地提供3D晶体，从而实现了中尺度的连续框架3D晶体。此外，它们的晶格对称性可以分子编程为在对称组和数字的层次结构中处于最高水平，这可以促进PNBG的扩大。更重要的是，共形硅拟合可以使DNA折纸3D晶体刚性。总体，
教育程度和儿童期1型糖尿病
将人类行为与大脑结构联系起来：进一步的挑战和可能的解决方案Chen Song 1，*，Kristian Sandberg 2，Renate Rutiku 3和Ryota Kanai 4 1。加的夫大学脑研究成像中心，加的夫大学，加的夫，英国。2。功能整合神经科学中心，丹麦奥胡斯大学的奥尔胡斯大学。3。波兰克拉科夫的贾吉伦大学心理学研究所。4。Araya Inc.，日本东京。 *电子邮件：songc5@cardiff.ac.uk在及时的文章中，Genon及其同事回顾了MRI研究的最新发展，旨在将人类行为与大脑结构联系起来（Genon，S.，Eickhoff，S.B. ＆Kharabian，S。将大脑结构的个体变异与行为联系起来。 nat。 修订版 Neurosci。 23，307–318（2022））1。 他们认为，在过去的十年中，该领域目睹了研究发现的可复制性低，并且有效的大小减少。 他们指出采用多元方法是前进的一个有前途的道路。 我们认可他们有见地的建议，并想提请注意两个点，我们认为这代表了未来的关键挑战和可能的解决方案。 存在结构MRI信号与潜在的“真实”大脑结构之间的简单一对一关系。 MRI信号反映了体素内各种结构成分的混合贡献，其中一些成分以截然不同的方式影响大脑功能。 值得注意的是，正在进行一些有希望的发展来弥合这一差距。Araya Inc.，日本东京。*电子邮件：songc5@cardiff.ac.uk在及时的文章中，Genon及其同事回顾了MRI研究的最新发展，旨在将人类行为与大脑结构联系起来（Genon，S.，Eickhoff，S.B.＆Kharabian，S。将大脑结构的个体变异与行为联系起来。nat。修订版Neurosci。23，307–318（2022））1。 他们认为，在过去的十年中，该领域目睹了研究发现的可复制性低，并且有效的大小减少。 他们指出采用多元方法是前进的一个有前途的道路。 我们认可他们有见地的建议，并想提请注意两个点，我们认为这代表了未来的关键挑战和可能的解决方案。 存在结构MRI信号与潜在的“真实”大脑结构之间的简单一对一关系。 MRI信号反映了体素内各种结构成分的混合贡献，其中一些成分以截然不同的方式影响大脑功能。 值得注意的是，正在进行一些有希望的发展来弥合这一差距。23，307–318（2022））1。在过去的十年中，该领域目睹了研究发现的可复制性低，并且有效的大小减少。他们指出采用多元方法是前进的一个有前途的道路。我们认可他们有见地的建议，并想提请注意两个点，我们认为这代表了未来的关键挑战和可能的解决方案。存在结构MRI信号与潜在的“真实”大脑结构之间的简单一对一关系。MRI信号反映了体素内各种结构成分的混合贡献，其中一些成分以截然不同的方式影响大脑功能。值得注意的是，正在进行一些有希望的发展来弥合这一差距。例如，定量T1 MRI信号的增加可能导致髓鞘降低或轴突直径增加2,3（图1A），这会影响相反方向的信号传导速度4。MRI信号和基础大脑结构之间的差距对大脑结构 - behaviour映射构成了巨大挑战。我们想突出两个这样的发展：多维和多模式MRI 5。通过获取多个结构性MRI信号，每个信号反映了不同的结构组件加权总和，这些技术可以分离并测量单个结构成分，例如髓磷脂水平6，轴突直径7和细胞形态8。这些措施在功能上更相关的大脑单位，并为机械见解提供了机会。对大脑结构的另一个挑战 - 行为映射是大脑结构与行为之间的众多关系。正如Genon及其同事所指出的1所指出的那样，该领域长期以来依赖于线性结构 - 行为关系的假设。然而，最近的研究引起了人们对这一假设的怀疑，而是指向多一对一的结构 - 行为关系，称为“多重可变性”。例如，在视觉性能和视觉皮质体积之间观察到U形关系，这表明视觉性能的降解可能是由于皮质厚度增加或皮质表面表面积9的降低而导致的（图1B）。同样，网络结构和网络行为10之间存在多对一的关系。大脑结构与行为之间缺乏一对一的关系增加了采用多元和机器学习方法的重要原因。这些方法可以检查结构 - 行为关系的整个空间。这些方法的一种有希望的应用是寻找最佳的大脑结构。它提供了解决髓磷脂与轴突的比率最佳的机会，对于信号传导，白色与灰质的比例对于不同的行为领域是最佳的，以及其他概念上重要的问题。综上所述，我们认为，由于缺乏从MRI到大脑结构以及从大脑结构到行为的一对一映射，该领域受到了挑战（图1）。进步很大程度上依赖于弥合从MRI到大脑结构的差距并检查行为对大脑结构的多重实现性的能力。
CORM -3对TNBC的结构修改... -orca
鼠标抗GAPDH 37-0.2 µg/ml SC-32233鼠标抗Perk1/2 42/44 Y204 Y204 0.4 µg/ml SC-7383兔子抗PVEGFR2 152 Y1175 Y1175 Y1175 1.49 µg/ml AB-194806 rabbit andi-ps 60 Y41 Y419 0.538 y4419 Y4419 Y4419 Y419 AB-185617兔抗HO-1 32-1.0 µg/ml HC3001兔抗Pfak 119 Y397 Y397 1.0 µg/ml AB-81298
耐药性更新 - -ORCA - 卡迪夫大学
a 巴勒莫大学生物、化学和制药科学与技术系，意大利巴勒莫 90123 b 麻省总医院，哈佛医学院，美国马萨诸塞州波士顿 02114 c 英国癌症研究中心剑桥中心，Hills Road，剑桥 CB2 0QQ，英国 d 新加坡国立大学杨潞龄医学院药理学系，新加坡 117600，新加坡 e 新加坡国立大学杨潞龄医学院新加坡国立大学癌症研究中心，新加坡 119077，新加坡 f 京都大学医学院，日本京都 g 古斯塔夫·鲁西癌症中心，儿童和青少年肿瘤学系，INSERM U1015，巴黎萨克雷大学，法国维尔瑞夫 h 实验治疗组，Vall d ′ Hebron 肿瘤研究所，西班牙巴塞罗那 i 卡迪夫大学和 Velindre 癌症中心，博物馆大道，卡迪夫 CF10 3AX，英国 j 南洋理工大学李光前医学院（LKCMedicine），实验医学大楼，636921，新加坡 k 新加坡国家癌症中心癌症遗传学服务（CGS），168583，新加坡 l 约翰霍普金斯大学公共卫生学院生物化学与分子生物学系，美国马里兰州巴尔的摩 m 安格利亚鲁斯金大学生命科学学院，英国剑桥 n 伦敦帝国理工学院癌症分部，英国伦敦汉默史密斯校区 o 新加坡国立大学杨潞龄医学院生理学系，117593，新加坡 p 新加坡国立大学杨潞龄医学院健康长寿转化计划，117456，新加坡 q 加利福尼亚大学格芬医学院肿瘤学系，美国加利福尼亚州洛杉矶 r 伦敦大学学院 MRC 分子细胞生物学实验室，英国伦敦 WC1E 6BT新加坡 A*STARTCentral 139955 私人有限公司
农村人工智能的自适应边缘云环境 - ORCA
摘要 — 云计算提供对计算资源的按需访问，同时外包基础设施和服务维护。边缘计算可以利用单板计算机等低成本硬件将云计算能力扩展到计算资源有限的地区，例如农村地区。云数据中心托管的机器学习算法可能会违反用户隐私和数据保密性要求。联邦学习 (FL) 无需将数据发送到中央服务器即可训练模型并确保数据隐私。使用 FL，多个参与者可以在单个机器学习模型上进行协作而无需共享数据。但是，农村网络中断可能随时发生，并且无线网络的质量因位置而异，这会影响联邦学习应用程序的性能。因此，需要一个能够独立于基础设施状态维护服务质量的平台。我们提出了一种针对农村 FL 的自适应系统，该系统采用基于贪婪提名启发式 (GNH) 的优化来协调构成农村计算环境的多个资源之间的应用程序工作流。GNH 为工作流放置提供分布式优化。GNH 利用资源状态来降低故障风险和成本，同时仍按时完成任务。我们的方法使用模拟农村环境进行了验证 - 由多个共享相同基础设施并运行共享 FL 应用程序的分散控制器组成。结果表明，GNH 在部署 FL 任务方面优于三种算法：随机放置、循环负载平衡器和简单贪婪算法。索引术语 - 计算连续体、联邦学习、无服务器计算。