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朝电气泵送有机激光器
有机激光已经经历了数十年的发展。已经证明了具有出色的光学增益特性的无数材料，包括小分子，树枝状聚合物和聚合物。也已应用各种谐振器几何形状。在共享有机材料的解决方案加工性和机械功能特征的优势时，有机光增益介质还提供了有趣的光学特性，例如通过化学功能化和固有的大型光学增益系数来可调性。他们为在生物成像，医学，化学和生物传感，抗抗议应用或展示领域的不同应用提供了前景。然而，由于有机半导体的固有缺点，例如，适度的载流子迁移率，长期寿命的激发状态吸收以及源于设备中的额外损失（例如，金属电极吸收，金属电极吸收），导致电泵送有机激光器的实现仍然是一个挑战。在此，讨论了有机激光器的过去发展，强调了材料和空腔在电泵送有机激光器的目标方面的重要性。讨论了最新的进展和解决挑战的可能方法。
Open6Ghub-有机6G基于软件的网络
由于从物理功能到基于云的微服务的过渡，5G网络的复杂性在4G网络上显着增加。尽管5G核心网络向基于服务的体系结构（SBA）进行了根本性的转变，但5G Core并未完全利用此类体系结构所提供的灵活性。它只是解决将每个网络功能作为单独的微服务实施，但从这种方法中没有获得重大好处。因此，当新服务集成时，由于网络间函数依赖性数字高，核心的复杂性越来越大，因此开发，部署或管理的成本非常高。实际上，这通常导致高度最佳的部署。SBA不是问题，而是如何实施。我们是否不必要地定义了太多的微服务？
N2O诱人的细菌由有机废物撰写
耕种土壤主要由N 2 O排放造成全球变暖，并且证明很难缓解。然而，一种具有令人鼓舞的新方法在实验室中，利用有机废物作为N 2 O-令人反感细菌（NRB）菌株的底物和向量，以其在土壤中生存的能力而被选中。在这里，我们在现场实验中证明了强大的作用：产生沼气产生的废物，其中菌株cloacibacterium sp。CB-01在有氧运动中生长到〜6*10 9细胞ML -1，将N 2 O-排放降低了50-95％。CB-01的强大而持久的作用归因于其在土壤中的坚韧性，而不是其生物动力学参数，该参数不如其他NRB量。扩展到欧盟水平，我们发现国家人为n 2 O-发射可以降低5-20％，如果包括其他有机废物，则可以降低更多。这为目前缺乏其他缓解措施的N 2 O排放量开辟了一条途径。
有机方法学：氟化新方法
候选人要求 申请人必须已获得或即将获得英国一级或二等上一级化学硕士学位，或在英国以外获得的同等资格。 资金 全额学生资助将涵盖英国学费、培训支持费和津贴（2024/25 年为 19,237 英镑/年，每年更新），为期 4 年。 如何申请：要进行正式申请，请点击此页面上的“开始新申请”链接：http://www.bristol.ac.uk/study/postgraduate/apply/ 并在“首选导师”框中输入“Alastair Lennox”。我们还鼓励您向 Lennox 博士（a.lennox@bristol.ac.uk）进行非正式咨询，并提供简历和求职信，或者如果您有任何疑问。申请截止日期为 2025 年 2 月 28 日，但请注意：强烈建议尽早申请，因为如果找到合适的候选人，申请可能会比公布的截止日期提前结束。
水溶性有机碳具有较高的生物降解性
https://doi.org/10.5194/egusphere-2025-126 预印本。讨论开始日期：2025 年 2 月 7 日 c ⃝ 作者 2025。CC BY 4.0 许可。
非晶态有机半导体中的激子扩散
Justin M. Hodgkiss 3,4 , Daniel M. Packwood 1,2* 1 京都大学综合细胞材料科学研究所（iCeMS），日本京都 2 综合数据材料科学中心（iDM），麦克迪亚米德先进材料与纳米技术研究所，新西兰惠灵顿 3 麦克迪亚米德先进材料与纳米技术研究所，新西兰惠灵顿 4 惠灵顿维多利亚大学化学与物理科学学院，新西兰惠灵顿 5 大赛璐企业研究中心，创新园区（iPark），大赛璐株式会社，日本姬路 * 通讯作者。电子邮件：dpackwood@icems.kyoto-u.ac.jp 摘要 非晶态有机材料中激子和电荷跳跃的模拟涉及许多物理参数。在开始模拟之前，必须通过昂贵的从头计算来计算出每个参数，因此研究激子扩散的计算开销很大，尤其是在大型复杂材料数据集中。虽然之前已经探索过使用机器学习快速预测这些参数的想法，但典型的机器学习模型需要较长的训练时间，这最终会增加模拟开销。在本文中，我们提出了一种新的机器学习架构，用于构建分子间激子耦合参数的预测模型。与普通的高斯过程回归或核岭回归模型相比，我们的架构设计方式可以减少总训练时间。基于此架构，我们建立了一个预测模型并使用它来估计非晶态并五苯中激子跳跃模拟的耦合参数。我们表明，与使用完全从密度泛函理论计算的耦合参数的模拟相比，这种跳跃模拟能够对激子扩散张量元素和其他属性实现出色的预测。因此，这一结果以及我们的架构提供的较短训练时间表明了如何使用机器学习来减少与非晶态有机材料中的激子和电荷扩散模拟相关的高计算开销。
1 完全 3D 打印有机电化学晶体管 ...
Matteo Massetti 1、Silan Zhang 1,2、Harikesh Padinare 1、Bernhard Burtscher 1、Chiara Diacci 1、Daniel T. Simon 1、Xianjie Liu 1、Mats Fahlman 1,2、Deyu Tu 1、Magnus Berggren 1,2、Simone Fabiano 1,2 * 1 林雪平大学科学技术系有机电子实验室，瑞典诺尔雪平 SE-601 74。电子邮件：simone.fabiano@liu.se 2 林雪平大学瓦伦堡木材科学中心，瑞典诺尔雪平 SE-601 74。关键词：3D 打印、油墨配方、OECT、有机混合离子电子导体摘要
区域化学驱动的有机电化学晶体管性能
图 2. p(g2T-TT) 和 pgBTTT 聚合物的截面突出显示 S--O 相互作用（黑色虚线 OHDGLQJ WR SODQDUL]HG GLKHGUDOV EROG UHG ZLWK ș -180°），以及在没有 S--O 的情况下具有扭曲二面角的截面（WHUDFWLRQV EROG EODFN ZLWK ș -156°）。红色虚线方块突出显示 pgBTTT 和 p(g2T-77 *HRPHWULHV ZHUH RSWLPL]HG XVLQJ Ȧ% ;' - * ZKHUH Ȧ Bohr -1