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测量排放：组织指南，2024 ...
除非另有提到，否则这些排放因子开发中使用的大多数源数据都是从2022年开始。这样做是为了与1990 - 2022年新西兰的温室气体清单保持一致。这包含1990年至2022年日历年的数据（包括）。库存是在《联合国气候变化》框架框架公约（UNFCCC）报告指南关于该公约Inagnex I的年度库存的指南之后15个月发布的。这允许时间收集和处理数据并准备其出版物。
people-glanisation-additional-disclosure.pdf
基于该计划的最后一个队列的数据（2022-2024），超过53％的参与速度的人被促进或水平移动到PUMA中的另一个角色。同样，有41％的速度UP2参与者实现了类似的职业发展。除了对内部员工晋升的影响之外，我们还降低了人才的保留风险。93％的人参加了速度，其中88％参加了Speed UP2，在计划完成后仍在为PUMA工作。与计划加入的员工比率<1％
美世资源、建筑和工程薪酬审查为组织提供可靠的、最新的薪酬和福利信息
虽然此列表中包含的具体职位在各个报告期之间不断变化，但一个不变的元素是入门级专业 (P1) 职位的纳入。在过去的八版中，入门级专业 (P1) 职业级别的职位被纳入的次数超过三十次。这占同一时期所有纳入职位的近一半。一个显著的区别是，经验丰富的专业 (P2) 职业级别是第二常见的，有 8 次被纳入。
VFS Global 与负责任的人工智能研究所建立合作伙伴关系，倡导合乎道德的人工智能发展 公司将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内开发所有人工智能解决方案 VFS Global 是全球政府和外交使团的领先外包和技术服务专家，现自豪地宣布与负责任的人工智能研究所 (RAI Institute) 建立合作伙伴关系。RAI 研究所是一家总部位于美国的著名非营利组织，致力于在组织内部培养负责任的人工智能实践。通过此次合作，VFS Global 将利用 RAI 研究所在人工智能伦理和数据隐私方面的专业知识，确保开发的人工智能解决方案安全、合乎道德，并符合签证处理的运营需求。此次合作将实现持续的技术创新，确保 VFS Global 为客户提供更多便利，同时为世界各国政府提供安全负责任的签证和公民服务。这项创新将增强 VFS Global 在安全连接人民和国家、支持全球贸易、旅游、教育和技能方面所发挥的作用。VFS Global 将严格按照其客户政府的需求和法规开发其人工智能解决方案。此次合作将确保所有开发工作透明、规范，并根据客户的具体需求量身定制。VFS Global 将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内独家开发所有人工智能解决方案。这些中心将作为协作平台，公司将与客户政府密切合作，量身定制解决方案，以提高签证处理效率、安全性和用户体验。这种方法确保 VFS Global 保留完全所有权和控制权，使其能够实施最高的安全标准。每个解决方案都将经过精心设计，采用严格的人工智能安全和安全护栏，确保符合当地和国际监管框架。任何额外的开发都将按照客户政府的步伐和准备情况进行，确保每一步都符合他们的具体要求和时间表。 VFS Global 创始人兼首席执行官 Zubin Karkaria 强调：“我们与负责任人工智能研究所的联盟加强了我们对道德人工智能发展的奉献精神。我们一直走在技术创新的前沿，致力于确保安全性、完整性和严格遵守客户政府的监管框架。此次合作凸显了我们以负责任的方式引领人工智能发展的决心。”
VFS Global 与负责任的人工智能研究所合作，倡导合乎道德的人工智能发展 公司将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内开发所有人工智能解决方案 VFS Global 是全球政府和外交使团的领先外包和技术服务专家，现自豪地宣布与负责任的人工智能研究所 (RAI Institute) 合作。RAI 研究所是一家总部位于美国的著名非营利组织，致力于在组织内培养负责任的人工智能实践。通过此次合作，VFS Global 将利用 RAI 研究所在人工智能伦理和数据隐私方面的专业知识，确保开发的人工智能解决方案安全、合乎道德，并符合签证处理的运营需求。此次合作将实现持续的技术创新，确保 VFS Global 为客户提供更多便利，同时为世界各国政府提供安全负责任的签证和公民服务。这项创新将增强 VFS Global 在安全连接人民和国家、支持全球贸易、旅游、教育和技能方面所发挥的作用。VFS Global 将严格按照其客户政府的需求和法规开发其人工智能解决方案。此次合作将确保所有开发工作透明、规范，并根据客户的具体需求量身定制。VFS Global 将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内独家开发所有人工智能解决方案。这些中心将作为协作平台，公司将与客户政府密切合作，量身定制解决方案，以提高签证处理效率、安全性和用户体验。这种方法确保 VFS Global 保留完全所有权和控制权，使其能够实施最高的安全标准。每个解决方案都将经过精心设计，采用严格的人工智能安全和安全护栏，确保符合当地和国际监管框架。任何额外的开发都将按照客户政府的步伐和准备情况进行，确保每一步都符合他们的具体要求和时间表。 VFS Global 创始人兼首席执行官 Zubin Karkaria 强调：“我们与负责任人工智能研究所的联盟加强了我们对道德人工智能发展的奉献精神。我们一直走在技术创新的前沿，致力于确保安全性、完整性和严格遵守客户政府的监管框架。此次合作凸显了我们以负责任的方式引领人工智能发展的决心。”
使用生成人工智能推进NHS组织
英国国家卫生局（NHS）面临围绕劳动力短缺，护理待遇和提供优质患者体验的严重挑战。生成的AI提供了及时的机会，可以减轻一系列应用中的压力，与NHS“长期计划”和“什么样的外观”框架中概述的优先级保持一致。人工智能（AI）处于NHS采用的关键点。在其他行业中，AI已被广泛使用，例如在消费者设备，虚拟助理和算法上的面部识别软件中，可在搜索引擎和社交媒体平台中使用结果。它有望为医疗保健带来许多好处，例如帮助进行复杂的决策以及分析数字健康设备所产生的大量数据。在NHS AI实验室路线图中预测，NHS将是受影响最大的劳动力团体之一，并通过其日常工作为临床和行政人员提供支持。生成AI的力量是NHS AI采用的下一步，可以帮助NHS组织的劳动力：
NWP相关活动，2023-2024 @SHMU
“目标是用Harmonie-2.5公里的数值预测模型为丹麦地区创建70年的大气再分析一个近任期的目标是到2023年底进行1990 - 2020年的30年重新分析。”
已发布版本的引文 (APA)：Shafiabady, N.、Hadjinicolaou, N.、Hettikankanamage, N.、MohammadiSavadkoohi, E.、Wu, RMX 和 Vakilian, J. (2024)。可解释人工智能 (XAI) 用于提高组织规范性。PLoS One，19（4 月 4 日），1-21。文章 e0301429。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0301429
自疫情爆发以来，各组织一直在积极寻求提高组织敏捷性和弹性 (regility) 的方法，并转向人工智能 (AI) 来获得更深入的理解并进一步提高其敏捷性和弹性。各组织正在将人工智能作为实现这些目标的关键推动因素。人工智能通过快速准确地分析大型数据集来增强组织的能力，从而实现更快的决策并建立敏捷性和弹性。这种战略性地使用人工智能为企业带来了竞争优势，并使其能够适应快速变化的环境。如果不优先考虑敏捷性和响应能力，可能会导致成本增加、错失机会、竞争和声誉受损，并最终导致客户、收入、盈利能力和市场份额的损失。可以通过利用可解释的人工智能 (XAI) 技术来确定优先级，阐明人工智能模型如何做出决策并使其透明、可解释和可理解。基于之前关于使用人工智能预测组织敏捷性的研究，本研究重点关注将可变形人工智能技术（例如 Shapley 加法解释 (SHAP)）整合到组织敏捷性和弹性中。通过确定影响组织敏捷性预测的不同特征的重要性，本研究旨在揭开使用可变形人工智能的预测模型的决策过程的神秘面纱。这对于人工智能的道德部署、在这些系统中培养信任和透明度至关重要。认识组织敏捷性预测中的关键特征可以指导公司确定要集中精力在哪些领域以提高其敏捷性和弹性。
使用生成AI-媒体组织的指南
（与媒体组织和其他组织（例如科技公司，政府和研究机构）的合作，以确保AI系统在新闻内容的生产中在道德上使用。的确，大多数利用AI系统的媒体组织都没有在内部开发它们，因此通过使用其系统来隐含与外部各方合作。应该为公众阐明此类合作的条款。此外，鉴于对第三方系统的依赖可以对这些系统产生依赖，应制定计划如何管理这些依赖性。在有能力的地方，组织还应探讨他们如何开发或自定义可以控制更多控制的系统。
研讨会报告确保新兴技术的环境可持续性
Acronyms - Centers and Platforms BBP: Blue Brain Project BUILD: Building 2050 CAM: Center for Artificial Muscles CECAM: European Centre of Atomic and Molecular Computations CEN: Energy Center CHC: Cultural Heritage & Innovation Center CIB: Bernoulli Center CIBM: Biomedical Imaging Research Center CIME: Interdisciplinary Center for Electron Microscopy CLIMACT: Center for Climate Impact and Action (UNIL & EPFL) CMI: Center of MicroNanoTechnology CNU: lntegrative Food and Nutrition Centre CPG: Center of PhenoGenomics CWSC: Center for Worldwide Sustainable Construction C4DT: Center for Digital Trust DCI: Dubochet Center for Imaging ECOCLOUD: EcoCloud Center EPFL-ECAL-L: EPFL+ECAL Lab EPIX: Epitaxy Core Facility ESC: EPFL Space Center ESSTECH: ESSECERTECH CENTER EXAF：非洲卓越E4S：社会企业GR-CEL：中央环境实验室HRC：栖息地研究中心成像：成像中心