我们感谢三位匿名审稿人、副主编和编辑提出的评论,这些评论极大地完善了本文。我们还要感谢 NBER 组织经济学会议、人工智能经济学会议、战略科学会议、沃顿企业战略与创新会议以及哥伦比亚商学院管理、分析和数据会议的听众提出的评论。我们感谢 Ed Glaeser、Claudia Goldin、Shane Greenstein、Bill Kerr、Frank Levy 和 Bob Margo 在我们关于电话操作自动化的研究早期阶段提供的反馈,以及 Ashish Arora、Sharon Belenzon、Victor Bennett、Wes Cohen、Bo Cowgill、Sharique Hasan 和 Kristina McElheran 在本文发展过程中提出的评论。我们特别感谢 Maggie Zhou 和 Jim Bessen 的有益讨论。感谢 Senan Hogan-Hennessy 和 Greg Saldutte 提供的出色研究协助;感谢 Elizabeth Crowley、Jesse Benedict、Yves Kertesz 和 Amanda LaFauci 提供的数据收集帮助;以及哈佛商学院的资金支持。我们还要感谢 Sheldon Hochheiser 和 AT&T 档案和历史中心提供的档案记录、反馈和事实核查。所有错误均由我们自己承担。本文表达的观点为作者的观点,并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
本研究旨在调查和确定战略意识作为独立研究变量与组织准备作为因变量之间的关系性质,并了解战略意识的哪些维度对组织准备的影响最大。在伊拉克的 Al-Furat Al-Awsat 省选择了私立大学。有 (14) 所代表研究领域和社区的学院,社区规模达到 (230),研究样本是随机选择的,方法。向样本对象分发了 180 份问卷,回收问卷 (157),而统计分析有效问卷达到 (151),并使用统计程序 (SmartPLS) 和 (SPSS V.23) 对其进行了分析。一系列结果包括战略意识对组织准备的道德影响,反思维度是战略意识中对组织准备影响最大的维度之一,以及学院对定向学习的兴趣,这是教育机构成功的基础之一,特别是学院和私立大学,因为它们的环境竞争激烈,需要进一步发展和差异化,以确保其连续性,以及定向学习。关键词
对于大多数组织而言,适应环境变化和不确定性的动态过程(即在管理内部相互依赖性的同时与环境保持有效协调)极其复杂,涉及组织多个层面的无数决策和行为。但调整过程的复杂性是可以理解的:通过寻找组织行为的模式,可以描述甚至预测组织适应的过程。本文提出了一个理论框架,管理者和管理学学生可以使用该框架将组织作为一个综合的动态整体进行分析,该模型考虑了战略、结构和流程之间的相互关系。(有关理论框架和研究的完整讨论,请参阅 (15))。具体而言,该框架有两个主要要素:(a)适应过程的一般模型,该模型指定组织需要做出的主要决策,以保持与环境的有效协调;(b)组织类型学,该类型学描绘了特定行业或其他群体内组织使用的不同适应行为模式。但正如一些理论家指出的那样,组织在适应行为的选择上仅限于那些
摘要本文的目的是1)评估组织文化(OC)类型和业务战略(BS)之间的关系; 2)证明OC会影响生存战略成功/实施; 3)通过分析波士顿咨询集团(BCG)战略调色板作为在危机期间制定有效的公司生存战略的基础来为扩大组织理论做出贡献。为了实现目的,使用了OC类型(作者的类型)和BS(波士顿咨询小组和Miles&Snow模型)之间的相关性分析(561名不同行业的员工参与了调查;收集的数据为研究基础奠定了基础)。结果证明,1)某些类型的组织文化与某些类型的策略相对应; 2)在公司克服经济衰退时,OC会影响战略创新决策; 3)建立可持续业务生态系统会增强积极影响。研究的主要局限性是1)主观性评估的某些要素,2)OC和BS的恒定变化,3)不同亚文化的概率共存。对中欧受众的影响:结果证实,经理需要1)考虑组织文化特征/特征以成功实施所选策略; 2)准备在BS批准之前适应OC; 3)采用这样的想法,即建立创新生态系统对于充满信心面对危机至关重要。关键词:组织文化;业务策略;生态系统;组织生存策略。JEL分类:L22,M14
什么是 RAISE 以及它如何应用于战略价值 在当今的全球经济中,商业环境总是在变化。一些变化是如此剧烈,以至于每个人都能注意到它们,但其他变化则会随着时间的推移而慢慢显现,直到无法再被忽视。通过采用加拿大注册会计师协会的 RAISE 理念(弹性 + 适应性 + 创新性 = 可持续企业),组织可以获得可持续的竞争优势并满足动态的市场预期。从本质上讲,这种方法可帮助组织制定独特的以客户为中心的战略,从而能够主动识别变化,使战略重点不会偏离航向。通过采用弹性、适应性和创新性的思维方式,注册会计师和组织可以利用当今不断变化的商业格局,并确保未来数年的生存能力。
摘要 需要人工智能 (AI) 治理来获取 AI 系统带来的好处并管理其带来的风险。这意味着需要将公平等道德原则转化为可行的 AI 治理流程。简明的 AI 治理定义将使研究人员和从业者能够识别将 AI 伦理转化为实践的复杂问题的组成部分。但是,迄今为止,对 AI 治理的定义很少。为了弥合这一差距,本文在组织层面定义了 AI 治理。此外,我们描述了 AI 治理如何进入具有众多治理领域的治理格局,例如公司治理、信息技术 (IT) 治理和数据治理。因此,我们将 AI 治理定位为组织治理结构的一部分,与这些现有的治理领域相关。我们对组织 AI 治理的定义和定位为制定 AI 治理框架铺平了道路,并为实现受治理的 AI 提供了垫脚石。
向研究和监管事务报告的部门环境健康和安全(激光/生物/辐射和化学安全委员会)机构审查委员会 (IRB) 机构动物护理和使用委员会 (IACUC) * 授权官员 ** 研究诚信官,人类受试者机构官员 ^ 设施安全官,动物使用机构官员 ^^ 此职位有向 CAS 报告的虚线 ‡ 助理研究诚信官 *** 该部门向传播和营销办公室报告,是支持 UD 研究推广使命的合作伙伴。更新日期:2024 年 12 月 12 日本文档以图形表示了 UD 研究办公室的报告结构。如果您需要其他格式的此文档,请联系研究办公室,邮箱为 UDresearch@UDel.Edu,电话为 302-831-2136。