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非营利组织的机器学习
摘要：非营利组织经常在寻找有限的资源运行时提高效率的方法。与最近的数据相比，机器学习更容易获得，因此提供了强大的工具，可解锁有价值的见解，并使非营利组织能够在有限的资源中做更多的事情。本文探讨了各种机器学习技术，以概述机器学习方法，包括受监督，无监督，半监督和加强学习以及对非营利组织的潜在利益。提出了用于筹款的捐助者预测的实际用途，以证明如何使用监督学习来确定潜在的重复捐助者。这项研究中开发的神经网络模型在预测捐赠者是否再次捐赠时达到了86％的精度。此机器学习示例提供了一个示例，说明非营利组织如何更有效地实现其使命
了解组织的人工智能之旅
结果：本研究将结果分为四大主题——促进因素、障碍、趋势和实施 AI 的策略。我们的研究强化了 TOE 框架和 Roger 的 DOI 理论在研究 AI 采用方面的相关性。组织因素（例如高层管理支持、战略路线图、熟练资源的可用性和企业文化）影响了 AI 的采用。缺乏数据或数据质量差是他们面临的主要挑战。有关数据的隐私法以及监管瓶颈进一步加剧了这一问题。我们还确定了标准 AI 实现并将其映射到他们的 AI 技术上。我们发现他们中的大多数都利用 AI 的图像和自然语言处理功能来自动化他们的流程。在实施方面，公司与合作伙伴合作以获取客户数据并使用联邦学习。
军事组织结构将如何演变？
1 Jim Guszcza 和 Jeff Schwartz，“超级大脑，而非替代品：设计人机协作，打造更美好的未来工作”，德勤 (网站)，2020 年 7 月 31 日，https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/technology-and-the-future-of-work/ai-in-the-workplace.html。2 Tyler Rogoway，“40 架无人机蜂拥飞过欧文堡，这是未来的凶兆”，战区 (博客)，2022 年 9 月 12 日，https://www.thedrive.com/the-war-zone/swarm-of-40-drones-over-fort-irwin-an-ominous-sign-of-whats-to-come。 3 Alexandra Lohr，“陆军飞行员使用人工智能简化选拔委员会”，联邦新闻网 (网站)，2022 年 9 月 14 日，https:// federalnewsnetwork.com/army/2022/09/using-ai-to-streamline-army-selection-boards/。 4 Kyle Mizokami，“美国陆军开始为士兵推出增强现实”，大众机械 (网站)，2022 年 9 月 15 日，https://www.popularmechanics.com/military/research/a41176138/us-army-augmented-reality-goggles-soldiers/。
通过人工智能重塑组织
1. 简介 数字技术在经济各个领域的不断发展和应用，引领着数字化转型。数字化转型是利用数字技术创建新的（或修改现有的）业务流程、文化和客户体验以满足不断变化的业务和市场需求的过程。这种在数字时代对业务的重新构想就是数字化转型 (Frank 等人，2019)。例如，最近在数字信息传播方面发生的变化改变了传统流程的有效性。同样，文本和多媒体内容上的大数据分析工具的可用性使人们能够获得更清晰的洞察，从而改进业务战略和决策流程 (Sivarajah 等人，2017)。
组织中的人工智能特刊
人工智能的社会技术包络：一种组织部署难以捉摸的人工智能系统的方法 Aleksandre Asatiani、Pekka Malo、Per Rådberg Nagbøl、Esko Penttinen、Tapani Rinta-Kahila 和 Antti Salovaara
组织中的集体思维：关注相互关联...
sharif.edu › pdf › Org › Papers PDF 作者：KE Weick · 1993 · 被引用次数：6731 — 作者：KE Weick · 1993 被引用次数：6731 Flight operations on aircraft carriers exemplify the constructs presented. ... explore is that organizations concerned with reliability enact.
在国防组织中部署 AI - IBM
有趣的是，在之前的研究中，我们发现各行各业的 CEO 也将 IT 和信息安全列为其组织使用 AI 的功能领域优先事项（分别为第一和第三）。在信息安全领域，AI 可以更快、更可靠地检测大量结构化和非结构化数据中的欺诈或其他活动。它可以加速威胁检测并缩短解决时间，从而让人员腾出时间专注于更关键的任务活动。当应用于 IT 领域时，AI 可以帮助加速解决方案设计并扩大员工的专业知识。它还可以支持更快、更高效的企业软件规划、开发和测试，并可以实现更高的灵活性。7
