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基于垂直立体视觉的跑道安全系统
摘要：2020 年，美国报告了超过 10,000 起鸟击事件，平均每年修复费用超过 2 亿美元，全球修复费用上升至 12 亿美元。这些鸟类与飞机的碰撞对人类安全和野生动物构成了重大威胁。本文介绍了一种专用于监控机场上空空间的系统，用于定位和识别移动物体。该解决方案是一种基于立体视觉的实时鸟类保护系统，它使用物联网和分布式计算概念以及先进的 HMI 来提供设置的灵活性和可用性。为了实现高度定制，提出了一种具有自由定向光轴的改进型立体视觉系统。为了为中小型机场提供可负担得起的市场定制解决方案，使用了用户驱动的设计方法。在 MATLAB 中实现并优化了数学模型。在真实环境中验证了所实现的系统原型。使用带有 GPS 记录器的固定翼无人机对系统性能进行定量验证。获得的结果证明了该系统实时检测和尺寸分类的高效性，以及高度的定位确定性。
摘要Ruud是一个以结果为导向的，好奇心的，高度...
Python开发人员在创新研究环境中。构建的软件来衡量，控制和分析大型研究数据。在最先进的二维电子光谱设置下的全自动数据收集和处理。光合电荷分离中量子物理效应的信号检测。设计和开发校准，信号优化和全局分析技术，以便在飞秒时间尺度上研究电荷分离动力学。教授科学业务和创新物理实践。python |大数据|研究|激光物理|飞秒光谱|光谱成像
集成在（111）Si
摘要：在我们最近发表的论文中（Y.-Y.Wang等人，高性能lanio 3-缓冲，（001）面向的PZT PIDZOELECTRICRICRICRICFMS集成在（111）Si，Appl。物理。Lett。 121，182902，2022），高度（001）面向的PZT纤维，据报道，在（111）SI底物上制备了较大的横向压电系数E 31。 这项工作对压电微型机电系统（Piezo-MEMS）的发展是有益的，因为（111）SI的各向同性机械性能和理想的蚀刻特性。 然而，在这些PZT薄膜中实现高压电性能的基本机制尚未彻底分析。 在这项工作中，我们在微观结构（XRD，SEM和TEM）中提供了完整的数据集，以及对这些薄膜的电气性能（铁电，介电和压电），典型的退火时间为2、5、10和15分钟。 通过数据分析，我们揭示了调整这些PZTFIM的电性能的竞争效果，即，消除时间增加了残留的PBO和纳米孔的增殖。 后者被证明是压电性能恶化的主导因素。 因此，最短退火时间为2分钟的PZT纤维显示出最大的E 31，F压电系数。 此外，可以通过纤维形态变化来解释性能降解10分钟，这不仅涉及晶粒形状的变化，而且还涉及大量纳米孔在其底部界面附近的产生。Lett。121，182902，2022），高度（001）面向的PZT纤维，据报道，在（111）SI底物上制备了较大的横向压电系数E 31。这项工作对压电微型机电系统（Piezo-MEMS）的发展是有益的，因为（111）SI的各向同性机械性能和理想的蚀刻特性。然而，在这些PZT薄膜中实现高压电性能的基本机制尚未彻底分析。在这项工作中，我们在微观结构（XRD，SEM和TEM）中提供了完整的数据集，以及对这些薄膜的电气性能（铁电，介电和压电），典型的退火时间为2、5、10和15分钟。通过数据分析，我们揭示了调整这些PZTFIM的电性能的竞争效果，即，消除时间增加了残留的PBO和纳米孔的增殖。后者被证明是压电性能恶化的主导因素。因此，最短退火时间为2分钟的PZT纤维显示出最大的E 31，F压电系数。此外，可以通过纤维形态变化来解释性能降解10分钟，这不仅涉及晶粒形状的变化，而且还涉及大量纳米孔在其底部界面附近的产生。
文章基于垂直立体视觉的跑道安全系统
摘要：2020 年，美国报告了 10,000 多起鸟击事件，平均每年修复费用超过 2 亿美元，全球修复费用上升至 12 亿美元。鸟类与飞机的碰撞对人类安全和野生动物构成了重大威胁。本文介绍了一种专用于监控机场上空空间的系统，用于定位和识别移动物体。该解决方案是一种基于立体视觉的实时鸟类保护系统，它使用物联网和分布式计算概念以及先进的 HMI 来提供设置的灵活性和可用性。为了实现高度定制，提出了一种具有自由定向光轴的改进型立体视觉系统。为了为中小型机场提供可负担得起的市场定制解决方案，采用了用户驱动的设计方法。数学模型在 MATLAB 中实现和优化。在真实环境中验证了实施的系统原型。使用带有 GPS 记录器的固定翼无人机对系统性能进行定量验证。得到的结果证明了该系统实时检测和尺寸分类的高效性以及高度的定位确定性。
实现面向服务架构 (SOA) 的行业最佳实践
1.d.1 行业观点 任务/岗位/流程/使用 (TPPU) 和智能拉动范式 6 的基础是网络上的信息“可发现性”概念，或动态绑定或访问服务的能力，这些服务使信息可供收集或生成信息的系统的传统系统边界之外的用户和应用程序使用。可发现性允许检测和访问数据服务，而无需考虑用户或使用应用程序的本地执行环境。（国防部的每个用户和系统都在通用平台环境中执行的可能性很小。）国防部是多个扩展的虚拟企业的一部分，例如联合行动、联盟、物流供应链、国土安全等，所有这些企业都可能需要以网络中心的方式与某些国防部特定系统一起运行。
制造具有各向异性荧光性能的3D定向的MOF微图案
对于具有各向异性特性的设备，必须使用定向孔的微观图形材料。晶体和多孔金属有机框架（MOF）是理想的材料，因为它们的化学和结构性突变性可以精确调整功能性能，用于从微电子到光子学的应用。在此，设计了一个可模式的莫弗胶：通过在X射线暴露下使用光掩膜，MOFFILM在辐照区域分解，在未暴露的区域中保持完整。MOFFILM同时用作抗药性和功能性多孔材料。虽然对齐的Cu（OH）2纳米质体的异质增长用于沉积定向的Moffimfms，但通过将溴化二羧酸酯配体（BR 2 BDC）整合到基于铜的MOF CU 2 L 2 L 2 L 2 L 2 L 2 L 2 L 2 LABCO（DABCO（DABCO）中，可以实现对辐射的敏感性（dabco = 1 ockco = 1,4-diazabice; BDC/BR 2 BDC）。 用激光辐射时的石版样品充当辐射时的不同光栅，从而确定了扩展的MOF微图案的质量。 此外，定向的MOF模式通过荧光染料功能化。 结果通过旋转激光激发的极化角，显示了MOF中染料的比对。 通过控制对光的功能响应，该MOF模式协议可用于光子设备的光学组件的微分化。虽然对齐的Cu（OH）2纳米质体的异质增长用于沉积定向的Moffimfms，但通过将溴化二羧酸酯配体（BR 2 BDC）整合到基于铜的MOF CU 2 L 2 L 2 L 2 L 2 L 2 L 2 L 2 LABCO（DABCO（DABCO）中，可以实现对辐射的敏感性（dabco = 1 ockco = 1,4-diazabice; BDC/BR 2 BDC）。用激光辐射时的石版样品充当辐射时的不同光栅，从而确定了扩展的MOF微图案的质量。此外，定向的MOF模式通过荧光染料功能化。通过旋转激光激发的极化角，显示了MOF中染料的比对。通过控制对光的功能响应，该MOF模式协议可用于光子设备的光学组件的微分化。
价值导向的大数据战略：分析与案例研究
进化现象。因此，许多由数据驱动的新概念和商业模式应运而生。我们在本研究中的目的是研究大数据的价值方面。我们研究了 CAC40 公司的财务报表，以发现股票表现与公司数据参与深度之间的关系。我们的结果令人惊讶地具有双重性。有些公司拥有强大的数据能力，在股市上取得了成功。也有一些公司没有太多的数据深度，但也表现良好。此外，结果并没有显示表现不佳的公司与缺乏数据能力之间的联系。为了解读这个令人惊讶的结果，我们重新审视了现有的战略大数据文献，并发现了缺失的拼图。因此，我们提出了一个同时考虑供应链决策动态和数据能力的新战略模型。我们根据航空业的案例研究解释了这个模型。我们得出了管理意义来结束本文。 1. 简介 大数据一词始于 20 世纪末，如今它代表了广泛的应用范围和巨大的潜力，可以改善和创造新的商业机会（Chen 等人，2012 年）。它通常与实时数据收集数量的增加有关，这主要归功于社交媒体（Facebook、Twitter、Instagram 等）和物联网应用（RFID、NFC、智能支付等）的蓬勃发展。这些新的数据来源为未来的公司带来了巨大的潜力。然而，当我们看看实际使用大数据的公司数量时，目前这个数字相对有限。到目前为止，大数据还没有一个普遍接受的定义。根据 IBM 领导的一项研究，几个常用术语已被用于大数据家族：更大的信息范围，
氧化还原液流电池：面向自动控制的文献综述
摘要：本文对氧化还原液流电池的概念及其自动化和监控进行了文献综述。具体来说，本文重点介绍了全钒氧化还原液流电池，与其他现有的储能技术和方法相比，全钒氧化还原液流电池具有多种优势。本文回顾的主要方面涉及钒氧化还原液流电池的特性、建模、监督和控制。本文介绍了一项研究，其中将氧化还原液流电池置于当前的能源形势下，与其他类型的储能系统进行了比较。此外，本文还介绍了当前研究面临的挑战以及现有的主要装置。本文讨论了近年来提出的主要动态模型以及不同的控制策略和观察器。
人工智能时代下的AI电影创作导向转型
人工智能电影是一个具有鲜明技术性质与深刻思想性的商业电影类型，包含技术实践性层面的人工智能电影与主题创作层面的人工智能电影两个分支。随着科技的快速发展，人工智能电影的创作取向也随之发生转变，原因在于艺术世界是现实世界的映射，同时也被现实世界所审视、所重构，现实世界的感知与观念会间接影响艺术世界的基础，而艺术理念又能成为现实世界发展的触发点与起点。在人工智能给日常生活带来深刻影响的今天，理清人工智能电影创作取向的转变及其背后逻辑，对当下影视艺术创作具有重要的启示意义。
使用面向3D NNU -NET的[div>对人主动脉的分割...
计算机断层扫描血管造影（CTA）已成为心血管疾病的主要成像技术。在执行经导管主动脉瓣干预（TAVI）操作之前，将主动脉窦的图像和附近的心血管组织与增强的人心脏图像进行分割，对于辅助诊断和指导医生以制定治疗计划是必不可少的。本文提出了基于深度学习（DL）方法的NNU-NET（NONEN-NEW NET）框架，以分割心脏CTA图像中主动脉瓣附近的主动脉组织和心脏组织，并验证其准确性和有效性。总共使用了130套心脏CTA图像数据（88个训练集，22个验证集和20个测试组）。NNU-NET模型的优点是，它可以根据输入图像数据自动执行预处理和数据增强，可以动态调整网络结构和参数配置，并具有较高的模型泛化能力。实验结果表明，基于NNU-NET的DL方法可以准确有效地完成心脏CTA数据集对根附近的心主动脉和心脏组织的分割任务，并获得平均骰子相似性系数（DSC）为0.9698±0.0081。实际的推理分割效应基本上满足了诊所的术前需求。使用基于NNU-NET模型的DL方法解决了阈值分割的准确性低，对具有模糊边缘的器官的不良分割以及对不同患者心脏CTA图像的适应性差。NNU-NET将成为心脏CTA图像分割任务中的出色DL技术。