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在较厚的定向钨晶体中，高能光子诱导的电磁淋浴发育的强大增强
1国立核物理研究所，费拉拉部分，意大利费拉拉2个物理与地球科学系，费拉拉大学，费拉拉大学，费拉拉，意大利费拉拉3国立核物理研究所，弗拉斯卡蒂国家实验室，意大利弗拉斯卡蒂国家实验室，意大利4号国家核物理学，米兰比科卡，米兰比科卡5号国立核物理学6核问题研究所，白俄罗斯州立大学，明斯克，白俄罗斯7，瑞士日内瓦8 Cern 8国立核物理研究所，莱格纳罗的国家实验室，意大利莱纳罗9号物理与天文学系，Padua大学，Padua，Padua，Padua，Padua，意大利，ITALY 10院校，10级，北意大利大学。保加利亚11物理技术学院，武汉大学，武汉，中华人民共和国12 WHU-NAOC天文学联合中心，武汉大学，武汉，中华人民共和国，中华人民共和国13米兰大学，米兰州立大学，米兰，意大利米兰大学，意大利14号。美国弗吉尼亚州费尔法克斯乔治·梅森大学物理与天文学，美国15国立核物理研究所，都灵分区，都灵，都灵，意大利都灵，都灵，都灵大学，都灵大学，都灵，都灵，意大利都灵大学17国家核物理研究所
面向故障的加速测试 (FOAT) 及其在确保电子产品可靠性方面的作用：回顾
大约十年前，人们提出了一种高度集中且极具成本效益的面向故障的加速测试 (FOAT)，作为新颖的概率可靠性设计 (PDfR) 概念的实验基础，旨在在新的电子封装技术的设计阶段以及必须具有高运行可靠性（例如，航空航天、军事或长途通信应用所需的可靠性）时进行。另一方面，几乎每个 IC 产品在制造阶段都会定期进行的老化测试 (BIT) 也是 FOAT 类型：其目的是在将“健康”产品（即，通过了 BIT 的产品）运送给客户之前，去除可靠性低的“异常产品”，从而消除浴盆曲线 (BTC) 的早期死亡率部分 (IMP)。进行 FOAT 时，应采用具有物理意义的本构方程，例如多参数 Boltzmann-Arrhenius-Zhurkov (BAZ) 模型，根据 FOAT 数据预测产品在现场的故障概率和相应的使用寿命，并根据最近证明的 BIT 数据预测所施加应力的适当水平和持续时间，以及“异常”的（当然很低）活化能。本综述使用分析（“数学”）预测模型解决了这两种类型的 FOAT。通过数值示例说明了一般概念。结论是，预测模型应始终在实际测试之前和期间进行，并且分析模型应始终作为计算机模拟的补充。未来的工作应侧重于对所得结果和建议进行实验验证。
对智能电网的热电厂的高温储热系统的仿真和经济分析
随着间歇性可再生能源的网格连接比例的不断增加，以确保智能电网运行的可靠性，迫切需要提高热电厂的运行功能。电热量存储技术在深入的电网刮擦，提高新的能源利用率并改善环境方面具有广泛的前景。这是促进电能取代的重要手段。在这项研究中，比较了技术应用方案的经济学，并分析了固体储能技术的原理，并在供暖场中的应用（例如工业蒸汽，地区供暖和杂货单位的深度峰值调节）中进行了应用。结果表明，在峰值剃须补贴和热量存储持续时间相同的情况下，随着单位输出的增加，投资恢复期会增加。此外，结果还表明，在0.3元/千瓦的电力市场峰值补贴方案中，只有当单位输出为0并且热量存储时间大于8小时时，投资可以在5年内回收，而在0.7 yuan/kW的电力市场中，在0.7 yuan/kw的电源市场中，该方案是单位存储的情况，而单位存储时间为40％，并且是70％恢复的时间，则该方案是7 hefters nitive is repotive at 40％;在其他情况下，可以在5年内收回投资。
高强度、低热导率取向大孔陶瓷的简易加工
单向取向结构在增强大孔材料性能方面表现出显著的效率，但难以以省时省钱的方式构建。本文利用一种简便的方法来制造取向大孔陶瓷材料，即采用天然石墨薄片作为易散性材料，并利用累积轧制技术优先使薄片在陶瓷基体内排列。在大孔氧化锆陶瓷中形成了分布均匀的片状至近椭圆形孔隙，通过控制石墨薄片的添加量可以调节其孔隙率和微观结构特征。所得材料表现出良好的性能组合，抗压强度高达 1.5 GPa 以上，超过了大多数其他具有类似孔隙率的多孔氧化锆陶瓷，同时热导率低至 0.92 – 1.85 Wm − 1 ⋅ K − 1 。这项研究为开发具有增强性能的新型定向大孔材料提供了一种简单的方法，并且可以通过轻松的大规模生产来促进其应用。
面向6G服务的天空地一体化网络
摘要 天空地一体化网络（SAGIN）作为新兴6G网络不可或缺的组成部分，旨在通过融合卫星网络、空中网络和地面网络，提供无处不在的网络连接和服务。在6G SAGIN中，各种网络服务具有需求多样化、移动性复杂、资源多维等特点，对服务发放带来巨大挑战，亟待开发面向服务的SAGIN。本文从面向服务网络的新视角对6G SAGIN进行全面的回顾。首先，我们提出了面向服务的网络需求，然后提出了面向服务的SAGIN管理架构。根据服务的特点和需求，提出并讨论了两类关键技术，即异构资源编排技术和云边协同技术，这些技术促进了不同网段的互操作，并协同编排不同域之间的异构资源。此外，还介绍和讨论了未来的潜在研究方向。2022 中国航空航天学会。由 Elsevier Ltd. 制作和托管。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（ http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ）。
定向抗体修饰金属有机物的自组装......
单克隆抗体 (Abs) 是基础生物制药，可用于治疗多种疾病，包括慢性炎症、传染病、心血管疾病和癌症 [1,2]，可提供其他药物无法实现的精准医疗。[3,4] 抗体的功效可以归因于它们能够以出色的靶向选择性特异性结合分子成分。[2,4,5] 此外，它们的许多特性（例如抗原结合特异性、亲和力和细胞内化）都可以进行微调，以提高其临床实用性。[1] 为了扩大其用途，抗体可以与功能性纳米材料（例如量子点 (QD)、金或氧化铁纳米粒子）结合，用于成像、传感和靶向药物递送应用。[6] 然而，当纳米颗粒上装饰有抗体时，蛋白质的方向通常会丢失，只有部分结合位点可供靶标使用
液压电梯节能且面向未来
重要的是总的乘坐时间 您会乘飞机前往最近的城镇吗？您的旅行速度会非常快，但机场办理登机手续、安检和停机时间占据了大部分旅行时间，因此高票价是不合理的。乘坐电梯的情况类似：当行程较短时，最高速度只会在短时间内达到。典型的“走走停停”式 6 层楼的乘坐方式几乎不会使最高速度高于 0.63 米/秒。
NOGEA：一种面向网络的基因熵方法，用于解剖疾病共病和药物重新定位
摘要 高通量技术的快速发展使得人们能够识别越来越多的疾病相关基因（DAG），这对于了解疾病的起始和开发精准治疗至关重要。然而，DAG 通常包含大量冗余或假阳性信息，导致难以量化和优先考虑这些 DAG 与人类疾病之间的潜在关系。在本研究中，提出了一种面向网络的基因熵方法（NOGEA），通过定量计算主基因在有向疾病特异性基因网络上的扰动能力来准确推断导致特定疾病的主基因。此外，我们证实了 NOGEA 识别的主基因对于预测疾病特异性的起始事件和进展风险具有很高的可靠性。主基因还可用于提取不同疾病的底层信息，从而揭示疾病共病的机制。更重要的是，已批准的治疗靶点在相互作用组网络中拓扑定位在主基因的小邻域中，这为预测药物-疾病关联提供了一种新方法。通过此方法，11 种旧药被重新鉴定并预测对治疗胰腺癌有效，然后通过体外实验进行验证。总的来说，NOGEA 有助于识别控制疾病起始和共现的主基因，从而为药物疗效筛选和重新定位提供了有价值的策略。NOGEA 代码可在 https://github.com/guozihuaa/NOGEA 上公开获取。
面向高精度偏振不敏感二维传感器的石墨烯超表面连续体中准束缚态引起的等离子体杂化
1 天津市成像与传感微电子技术重点实验室，天津大学微电子学院，天津 300072 2 天津大学电气与信息工程学院，天津 300072 3 东南大学信息科学与工程学院，毫米波国家重点实验室，南京 210096 4 西安电子科技大学电子工程学院，高速电路设计与电磁兼容教育部重点实验室，西安 710071 5 华为技术有限公司，上海 518129 6 伦敦大学学院电子与电气工程系，伦敦 WC1E7JE，英国 7 浙江大学信息与电子工程学院，浙江省微纳电子器件与智能系统重点实验室，杭州 310027
以服务为导向的工具自动化数字双发展发展罗马kostromin，Alexander Feoktistov和Mikhail Voskoboinikov
摘要该论文代表了用于开发数字双胞胎的面向服务工具的原型。这些工具在准备和进行计算实验中自动化大部分阶段，从而减少了人为错误的可能性。使用建议的工具进行基于仿真建模的计算实验。作为应用代表工具的一个例子，该工具是贝加尔自然区域上基础设施对象的环境友好设备的数字双泵的数字双胞胎。由于人为负载的增长，特别注意位于贝加尔湖海岸的物体。在模拟建模期间，热泵性能特征和回顾性气象数据都用于预测气候条件并选择最佳控制参数。此外，计算实验显然表明，热泵的使用显着降低了对环境的有害影响。关键字1数字双胞胎，模拟建模，微服务，环保设备