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ThinkIR 引用 Aliman, Nadisha Marie；Kester, Leon；Yampolskiy, Roman，“跨学科人工智能观察站——回顾性分析和面向未来的对比”（2021 年）。教师奖学金。553。https://ir.library.louisville.edu/faculty/553
摘要：近年来，人工智能 (AI) 安全在各种安全关键和道德问题的影响下获得了国际认可，这些问题有可能掩盖 AI 的广泛有益影响。在此背景下，AI 观测站工作的实施代表了一个关键的研究方向。本文提出了一种跨学科的 AI 观测站方法，将各种回顾性和反事实观点融为一体。我们利用具体的实际例子提供实用建议，同时阐明目标和局限性。区分无意和有意触发的具有不同社会心理技术影响的 AI 风险，我们举例说明了回顾性描述性分析，然后是回顾性反事实风险分析。基于这些 AI 观测站工具，我们提出了近期的跨学科 AI 安全指南。作为进一步的贡献，我们通过两个不同的现代人工智能安全范式的视角讨论了差异化和量身定制的长期方向。为简单起见，我们分别用术语人工智能愚蠢（AS）和永恒创造力（EC）来指代这两个不同的范式。虽然 AS 和 EC 都承认需要采用混合认知情感方法来确保人工智能安全，并且在许多短期考虑方面存在重叠，但它们在多个设想的长期解决方案模式的性质上存在根本区别。通过汇编相关的潜在矛盾，我们旨在为实践和理论人工智能安全研究中的建设性辩证法提供面向未来的激励。
针对转颅的当前剂量的面向焦点的选择...
1个新加坡Nanyang Avenue 639798的Nanyang Technological University的计算机科学与工程学院； Arumugam004@e.ntu.edu.sg 2社会科学学院（SSS），Nanyang Technological University，新加坡639818，新加坡； bhattacharya.sagarika7@gmail.com（S.B. ）; annabelchen@ntu.edu.sg（S.H.A.C.） 3 Nanyang Technological University，新加坡637460的Nanyang Technology University的研究与开发中心，新加坡4神经影像学和介入放射学系，国家心理健康与神经科学研究所，印度班加罗尔560029，印度班加罗尔560029； drroseedawn@nimhans.kar.nic.in 5 560029，班加罗尔560029，美国心理健康与神经科学研究所神经生理学系； kaviudupa.nimhans@nic.in 6美国马里兰州巴尔的摩约翰·霍普金斯大学医学院； koishi@mri.jhu.edu（k.o. ）; jdesmon2@jhmi.edu（J.E.D。） 7 Nanyang Technological University，新加坡637553，新加坡8号Nanyang Technology University，Nanyang Technitute of Nanyang Technological University，新加坡637553，新加坡 *通讯 *通讯：Rajankashyap6@gmail.com（R.K.） ctguan@ntu.edu.sg（c.g.） †高级作家。 ‡同等贡献。1个新加坡Nanyang Avenue 639798的Nanyang Technological University的计算机科学与工程学院； Arumugam004@e.ntu.edu.sg 2社会科学学院（SSS），Nanyang Technological University，新加坡639818，新加坡； bhattacharya.sagarika7@gmail.com（S.B.）; annabelchen@ntu.edu.sg（S.H.A.C.）3 Nanyang Technological University，新加坡637460的Nanyang Technology University的研究与开发中心，新加坡4神经影像学和介入放射学系，国家心理健康与神经科学研究所，印度班加罗尔560029，印度班加罗尔560029； drroseedawn@nimhans.kar.nic.in 5 560029，班加罗尔560029，美国心理健康与神经科学研究所神经生理学系； kaviudupa.nimhans@nic.in 6美国马里兰州巴尔的摩约翰·霍普金斯大学医学院； koishi@mri.jhu.edu（k.o. ）; jdesmon2@jhmi.edu（J.E.D。） 7 Nanyang Technological University，新加坡637553，新加坡8号Nanyang Technology University，Nanyang Technitute of Nanyang Technological University，新加坡637553，新加坡 *通讯 *通讯：Rajankashyap6@gmail.com（R.K.） ctguan@ntu.edu.sg（c.g.） †高级作家。 ‡同等贡献。3 Nanyang Technological University，新加坡637460的Nanyang Technology University的研究与开发中心，新加坡4神经影像学和介入放射学系，国家心理健康与神经科学研究所，印度班加罗尔560029，印度班加罗尔560029； drroseedawn@nimhans.kar.nic.in 5 560029，班加罗尔560029，美国心理健康与神经科学研究所神经生理学系； kaviudupa.nimhans@nic.in 6美国马里兰州巴尔的摩约翰·霍普金斯大学医学院； koishi@mri.jhu.edu（k.o.）; jdesmon2@jhmi.edu（J.E.D。）7 Nanyang Technological University，新加坡637553，新加坡8号Nanyang Technology University，Nanyang Technitute of Nanyang Technological University，新加坡637553，新加坡 *通讯 *通讯：Rajankashyap6@gmail.com（R.K.） ctguan@ntu.edu.sg（c.g.） †高级作家。 ‡同等贡献。7 Nanyang Technological University，新加坡637553，新加坡8号Nanyang Technology University，Nanyang Technitute of Nanyang Technological University，新加坡637553，新加坡 *通讯 *通讯：Rajankashyap6@gmail.com（R.K.） ctguan@ntu.edu.sg（c.g.）†高级作家。‡同等贡献。
通过构建三维取向碳纤维与BN网络结构制备高导热环氧复合材料
近年来随着研究的深入,高导热复合材料多是通过构建三维网络结构来获得的。14,36制备三维CF骨架的常用方法有简单的共混法、37,38化学气相沉积法(CVD)、39电泳沉积法、40,41静电锁定法42-44和冷冻干燥取向法45,46然而在共混工艺和CVD作用下,CF细丝通常随机、无序地分布在前驱体基体中。具有无取向CF结构的复合材料不易实现连续的热传输路径。为了构建连续的导热网络结构,提高CF的取向度已被证明是一种有效的手段。13众所周知
制造超薄 CuO 纳米线增强定向附着晶体生长定向自组装 Cu(OH)2 胶体纳米晶体
晶体生长过程。但由于胶体纳米晶体在与周围基质相互作用的同时经历快速成核和生长，因此晶体生长动力学难以控制。纳米晶体胶体溶液中微结构的形成通常用奥斯特瓦尔德熟化 (OR) 理论来解释。21,25,26 OR 机制被广泛用于解释纳米晶体的晶体生长，纳米晶体可产生直径较大的颗粒，通常在微米尺寸范围内。然而，在某些情况下，纳米晶体的晶体生长在纳米范围内通常无法用 OR 动力学来解释。27 – 29 在纳米尺度上，有证据表明晶体生长更受另一种机制的主导，称为取向附着 (OA)，其中纳米晶体通过共享共同的晶体取向自组装成单晶。 30,31“ OA ”的概念最早由 Banfield 等人在研究 TiO 2 纳米晶体的水解合成时提出。32 从那时起，这种基于聚集的晶体生长概念就对构建纳米级材料很有吸引力。由于 OA 工艺通过增强自下而上的制造工艺实现了初级纳米晶体的自组装，因此它可以生产出具有多种特性的新型结构，不同于相应的块体材料。特别是，OA 工艺已被证明是一种制备各向异性纳米结构的有效方法，其中纳米晶体种子的附着总是引导自组装到一个取向，从而产生一维纳米线或纳米棒。33 – 35 在 OA 机制中，晶体生长速率与表面能呈指数相关。晶体生长沿特定晶面进行，这取决于与晶体面相关的相对比表面能。36 各个面的表面能差异会导致较高表面能平面生长得更快，而较低表面能平面则作为产品的面。例如，研究表明，由于 [001] 和 [101] 面之间的表面能差异，金红石 TiO 2 纳米晶体通过沿 [001] 方向融合纳米晶体形成一维项链状纳米结构，从而促进 OA 机制的定向晶体生长。32 在另一项最近的研究中，实时观察到了由 OA 机制引导的氢氧化铁颗粒的形成，证明了晶体生长过程中纳米晶体的旋转和晶体取向。 37 OA 还被证实可用于制备 ZnO 纳米棒、38 MnO 多足体、39 稀土金属氧化物纳米颗粒 40 以及具有各种形貌的混合氧化物纳米结构。21 尽管 OA 指导合成了具有各种形貌的形状和尺寸控制的金属氧化物和混合氧化物纳米结构，21 在OA驱动的湿化学合成中构建尺寸控制的金属氧化物纳米线的例子非常少。41,42
定向热流体的稳健面向对象公式化...
一种最为突出的应用方法是使用 Modelica 等语言通过微分代数方程系统对流体系统进行面向对象建模。例如，上文应用领域的所有参考文献均指 Modelica 实现，图 1 展示了作为飞机气候系统一部分的空气循环的 Modelica 模型图。Modelica 是一种开放且免费的建模语言 [5]，得到各种商业和免费工具的支持。此外，还有免费的 Modelica 标准库支持不同应用领域的通用物理建模基础：支持各种流体热力学性质模型的媒体库 [6] 和具有通用接口 [8] 的标准流体库 [7]，用于对流经体积元和系统边界之间各种组件的流体流进行建模。
面向人工智能的云/边/端分层计算医疗负荷分配
摘要 — 在分层结构的云/边缘/设备计算环境中，工作负载分配会极大地影响整个系统的性能。本文讨论了大都市地区急诊室 (ER) 或重症监护室 (ICU) 产生的面向 AI 的医疗工作负载。目标是优化 AI 工作负载到云集群、边缘服务器和终端设备的分配，以便在救生紧急应用中实现最短的响应时间。特别是，我们为分布式云/边缘/设备计算系统中的 AI 工作负载开发了一种新的工作负载分配方法。开发了一种高效的调度和分配策略，以减少总体响应时间以满足多患者的需求。我们从综合边缘计算基准 Edge AIBench 中应用了几个 ICU AI 工作负载。涉及的医疗保健 AI 应用包括呼吸急促警报、患者表型分类和生死威胁。我们的实验结果证明了现实生活中的医疗保健和紧急应用中的高效率和有效性。
空客在汉堡启用新的 A320 结构装配线 树立数字自动化新标准 #Airbus #A320 汉堡，2019 年 10 月 1 日——空客在汉堡启用了高度自动化的 A320 系列飞机机身结构装配线，展示了空客工业生产体系的演变。新工厂特别专注于生产 A321LR 的更长部件，配备 20 台机器人、一种新的物流概念、激光测量自动定位以及一个数字数据采集系统。这些将进一步支持空客提高质量和效率的努力，同时为其工业生产体系带来更高的数字化水平。“通过采用一些最新的技术和工艺，空客已经开始了为 A320 系列生产树立新标准的旅程。这条新的机身结构装配线是 A320 系列产量提升的重要推动因素。提高自动化和机器人技术水平可以实现更快、更高效的制造，同时让我们将重点放在质量上，”空中客车首席运营官 Michael Schoellhorn 表示。“鉴于 A320 系列的巨大成功和订单积压，我们正在采取必要措施，确保我们的生产系统能够与我们产品的卓越性相匹配，并能够满足客户对我们单通道飞机的需求。”他补充道：“我们对员工和工厂给予了高度信任和投资
空客在汉堡启用新的 A320 结构装配线 树立数字自动化新标准 #Airbus #A320 汉堡，2019 年 10 月 1 日——空客在汉堡启用了高度自动化的 A320 系列飞机机身结构装配线，展示了空客工业生产体系的演变。新工厂特别专注于制造 A321LR 的较长部件，拥有 20 台机器人、一种新的物流概念、激光测量自动定位以及数字数据采集系统。这些将进一步支持空客提高质量和效率的努力，同时为其工业生产体系带来更高的数字化水平。“通过采用一些最新技术和工艺，空客已经开始了在 A320 系列生产中树立新标准的旅程。这条新的机身结构装配线是 A320 系列产能提升的重要推动力。空客首席运营官 Michael Schoellhorn 表示：“提高自动化和机器人水平可以实现更快、更高效的制造，同时保持我们对质量的首要关注。”“鉴于 A320 系列的巨大成功和订单积压，我们正在采取必要措施，确保我们的生产系统能够与我们产品的卓越性相匹配，并能够满足客户对我们单通道飞机的需求。” 他补充道：“我们对汉堡的员工和工厂给予了高度信任和投资。我们现在需要履行对客户的承诺，同时确保整体竞争力。”对于初始段的组装，空客采用了一种模块化、轻型自动化系统，称为“Flextrack”，八个机器人在每个纵向接头上钻孔和沉头 1,100 到 2,400 个孔。在下一个生产步骤中，12 个机器人（每个机器人在七个轴上操作）将机身中段和后段与尾部组合成一个主要部件，每个轨道接头钻孔、沉头、密封和插入 3,000 个铆钉。除了使用机器人外，空客还在材料和零件物流中实施新方法和技术，以优化生产、改善人体工程学并缩短交货时间。这包括物流和生产水平的分离、以需求为导向的材料补给以及自动导引车的使用。汉堡结构装配工厂负责将单个机身外壳连接成段，以及将单个段最终组装到飞机机身。飞机部件在最终交付到法国、德国、中国和美国的总装线之前，会配备电气和机械系统。高效的 A320neo 系列（包括 A321）拥有天空中最宽的单通道客舱，采用了包括新一代发动机和鲨鳍小翼在内的最新技术，从第一天起，这些技术共同节省了 15% 以上的燃油和二氧化碳，到 2020 年将节省 20%，同时噪音降低 50%。迄今为止，A320neo 系列已获得来自 100 多家客户的 6,500 多份订单。
面向 5G 的数据中心设施 - 华为运营商
数据中心基础设施，简化全栈部署，通过高集成多电源和轻量级机架式空调系统，实现接入、传输、交换、核心网用户面、计算等业务共建，云边端设备架构简化云边业务分工，通过本地和云平台协同实现智能调度计算能力，基于数据湖和AI智能分析能力实现数据中心智能运维管理，构建面向5G新业务的智能数据和服务平台。
任务导向训练联合振动疗法对脑卒中偏瘫患者上肢功能的影响
摘要：目的：研究任务导向训练联合振动疗法对脑卒中偏瘫患者上肢功能的影响。方法：将108例脑卒中偏瘫患者随机分为对照组（常规上肢训练，36例）、观察组1（常规上肢训练加振动疗法，36例）和观察组2（常规上肢训练加振动疗法加任务导向训练，36例）。剔除退出研究的患者，共95例，其中对照组30例，观察组132例，观察组233例。治疗后对所有患者进行Fugl-Meyer功能评估量表（FMA）、Wolf运动功能测试（WMFT）、改良Ashworth痉挛评定量表（MAS）评分及最大握力评估，并进行比较。结果：治疗前3组FMA评分比较差异均无统计学意义（P>0.05）。对照组治疗前后FMA、WMFT、MAS评分及最大握力均无差异（均P>0.05），观察1、2组治疗前后FMA、MAS评分及最大握力比较差异均有统计学意义（均P<0.05）。治疗后，观察1组FMA评分及最大握力高于对照组，MAS评分低于对照组，差异均有统计学意义（均P<0.05）。观察2组FMA、WMFT评分及最大握力高于对照组和观察1组，MAS评分低于其余各组，差异均有统计学意义（均P<0.05）。结论：任务导向训练联合振动疗法对脑卒中偏瘫患者上肢功能障碍康复有显著效果，值得临床推广应用。
概率模型不确定性下面向可靠性的敏感性分析——在航空航天系统中的应用
写致谢词是结束论文工作的关键步骤。我提前向那些我在这些感谢中可能忘记的人表示歉意。首先，我必须感谢那些通过自己的决定允许我写下这些致谢并发表这篇论文的人。我对 Carsten P ROPPE 先生和 Bertrand I OOSS 先生接受担任这项工作报告员的繁重任务表示最深切的感谢。感谢您详细、亲切、热情的报告以及提出的意见和建议！这些要素以及你们在答辩期间提出的问题都是我个人对工作意义进行科学反思的来源，并为未来的工作形成了多种途径：谢谢你们俩。对于同意担任我的辩护陪审团主席的 Bruno S UDRET 先生，我致以最热烈的感谢。您担任我的评审团主席是我的荣幸和荣幸。最后，我要感谢最后两位同意审查本论文工作的外部评审委员会成员。我向 Béatrice L AURENT -B ONNEAU 女士和 Christian G OGU 先生致以最诚挚的谢意，并对他们对我工作的善意以及在我辩护期间提出的许多问题表示感谢。感谢成员后