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计算机周刊 - 第 1 期 - 1966 年 9 月 22 日 - Bitpipe
1965 年 1 月被任命为英国计算机学会秘书。在此之前，他曾从事专业学会工作 12 年，其中 6 年担任秘书。他曾担任政府委员会秘书，并与一个咨询小组合作，为工商业领域的科学家、工程师和管理人员开设通信课程。 Mackarness 先生曾就读于牛津大学雷德利学院，并于 1940 年至 1946 年战争期间在军队服役。他在 BCS 的职务是国际信息处理联合会的行政秘书。
活细胞成像揭示了 Cas9 和 Cas12a 靶标搜索灵活性与效率之间的权衡
摘要 CRISPR-Cas 系统已被广泛用作基因组编辑工具，其中两种常用的 Cas 核酸酶是 Spy Cas9 和 Lb Cas12a。虽然这两种核酸酶都使用 RNA 向导来寻找和切割靶 DNA 位点，但这两种酶在原间隔区相邻基序 (PAM) 要求、向导结构和切割机制方面有所不同。在过去的几年里，合理工程设计导致了 PAM 放宽变体 Sp RYCas9 和 imp Lb Cas12a 的诞生，以拓宽可靶向的 DNA 空间。通过使用它们的催化无活性变体 (dCas9/dCas12a)，我们量化了蛋白质特异性特征如何影响靶标搜索过程。为了进行量化，我们将这些核酸酶与光激活荧光蛋白 PAmCherry2.1 融合，并在大肠杆菌细胞中进行单粒子追踪。通过跟踪分析，我们推导出了每种具有非靶向 RNA 向导的核酸酶的动力学参数，这强烈表明 Lb dCas12a 变体对 DNA 的询问比 Spy dCas9 更快。在存在靶向 RNA 向导的情况下，模拟和细胞成像均证实 Lb dCas12a 变体在找到特定靶位点方面更快、更高效。我们的工作展示了使用强大的框架工作放宽 Spy dCas9 和 Lb dCas12a 中的 PAM 要求的权衡，这可以应用于其他核酸酶以量化它们的 DNA 靶标搜索。
米德尔斯堡市议会的转型
在 2024 年 1 月修订的最佳价值通知中，政府明确表示希望理事会展示“快速转型的能力”，同时在已确定的治理和文化问题上取得进展。除了人员配置变化外，转型方法还需要投资新技术和工作方式。服务将现代化，以使其尽可能高效，确保为居民带来最佳结果。目前正在开展工作以评估理事会内的管理层级，确保人员配置结构和水平合适并提供有效的服务。本报告列出了实现“恢复、重置和交付”转型计划所需的目标和投资，以及 2024/25 整个财政年度拟议的 1370 万英镑的预算计划总支出，其中包括第一阶段灵活使用资本收入 (FUoCR) 战略中批准的 482.7 万英镑，该战略是 2024 年 3 月 27 日向全体议会提交的《米德尔斯堡市议会转型方法报告》的一部分。在理事会审议本报告之前，需要批准支出和资金来确保在最终确定转型计划细节的同时继续取得进展。作为参考，批准的支出包括： 360 万英镑的估计裁员费用，与理事会在 2024 年 3 月 8 日的 2024/25 收入预算、中期财务计划、市政税制定和财政管理报告中批准的节约建议相关的员工削减有关。 26 万英镑的计划成本，与实施新成员查询系统的合同支出以及与 SHiFT 儿童慈善机构有关的合同支出有关。 47 万英镑的支出用于使现有的临时员工资源能够继续支持理事会制定计划并在 2024 年 4 月和 5 月实现批准的节约。 50 万英镑的支出用于使外部转型和计划管理资源在 2024 年 3 月至 5 月期间继续进行。
1972 年（休假）规则。中央公务员制度
退休、强制退休或退出服务日期之后的休假。 在服务期间死亡时，支付相当于休假工资的现金。 服务失效时，支付相当于休假工资的现金。 政府公务员死亡等时，支付相当于休假工资的现金。 被中央政府全资或实质拥有或控制的公共部门事业体/自治机构永久吸收任职时，支付相当于休假工资的现金。 休假工资。 休假工资的扣除。 休假工资的预支。 产假 陪产假 因收养儿童而产生的陪产假 儿童收养假 儿童护理假 与工作有关的疾病和伤害假 海员病假 与性骚扰调查有关的特别假。 部门假 批准学习假的条件 学习假的最高金额 学习假申请 学习假的批准 学习假的计算以及与其他类型假的结合 学习课程之外的学习假的规则。 学习假期间的工资 除学习津贴外，是否允许领取津贴。 学习假期间的旅行津贴。 学习费用。 休学或未完成学业后辞职或退休。 解释 放宽权力 废除和保留 附表和表格
具有类脑神经适应能力的稳健且可扩展的超维计算
一、问题和动机物联网 (IoT) 促进了许多利用基于边缘的机器学习 (ML) 方法来分析本地收集的数据的应用。不幸的是，流行的 ML 算法通常需要超出当今物联网设备能力的密集计算。受大脑启发的超维计算 (HDC) 已被引入以解决这个问题。然而，现有的 HDC 使用静态编码器，需要极高的维数和数百次训练迭代才能达到合理的准确度。这导致了巨大的效率损失，严重阻碍了 HDC 在物联网系统中的应用。我们观察到一个主要原因是现有 HDC 的编码模块缺乏利用和适应训练期间学习到的信息的能力。相比之下，如图 1(a) 所示，人类大脑中的神经元一直在动态再生，并在学习新信息时提供更有用的功能 [1]。虽然 HDC 的目标是利用随机生成的基础超向量的高维性来将信息表示为神经活动的模式，但现有的 HDC 仍然很难支持与大脑神经再生类似的行为。在这项工作中，我们提出了动态 HDC 学习框架，可以识别和再生不需要的维度，以在显著降低维数的情况下提供足够的准确性，从而加速训练和推理。 II. 背景和相关工作 A. 物联网和基于边缘的学习 许多新颖的框架和库已经开发出来，以在资源受限的计算平台上定制流行的 ML 算法，包括 TinyML [2]、TensorFlow Lite [3]、edge-ml [4]、X-Cube-AI [5] 等。然而，这些学习方法通常需要大量的训练样本和多个训练周期，超出了当今物联网设备的能力。同时，利用目标平台的学习结构和特性，研究人员提出了许多提高基于边缘的学习效率的技术，例如分割计算 [6]、联邦学习 [7]、[8]、知识蒸馏 [9]。这些技术与我们的方法正交，可以与我们的方法集成，以进一步提高学习性能。
SR01366522 1022 人才战略文件 HR V005 可访问文件
雄心勃勃——我们致力于培养和合作伙伴关系和价值，激励我们所有人实现自己的潜力，并永远解决或第二个问题。有责任——我们怀着勇气或为了更大的利益而行动，维护最高的学术和学术界的声誉，尊重和弘扬包容性文化，并致力于整个社会的可持续发展我们所有的活动。开放——我们积极合作，从新人的角度出发，共享并保持透明度，值得信赖，并倾听我们员工的需求。
五一劳动节游行抗议老板战争
（社会主义呼吁报特稿）旧金山——太平洋海员联盟全体会员大会于今天（4 月 20 日）在此举行，投票决定在必要时在全海岸范围内建立联盟，以制止美国海事委员会在联盟招聘大厅之外雇佣水手的企图。当商务部长哈里·霍普金斯上周终于回应了太平洋海员联盟对他的要求，并书面承诺他手下的检查局航运专员将停止经营招聘大厅时，这似乎是海员联盟与政府招聘大厅的长期斗争的成功结局。但霍普金斯的书面承诺书刚一交到水手手中，被任命为美国海事委员会负责人的海军上将兰德·罗斯福就宣布，海事委员会将继续尝试从招聘大厅外招募人员。海军上将兰德还说，霍普金斯的下属，即航运专员，将继续向海事委员会提供水手名单。海军上将 L 的立场一经公布，SUP 全体会员大会便立即召开，所有船员和待命人员被命令放下工作参加会议。与会的 900 人一致投票通过了 SUP 会议提出并通过的决议，该会议在西雅图同时举行，工会秘书兼财务主管 H a rry Lundeberg 发表了讲话。当船只进港时，海事委员会码头周围将拉起警戒线。如果这还不能阻止他们，整个海岸都将陷入困境。