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标题 肿瘤学中的靶向联合疗法：挑战针对欧洲单一疗法设计的监管框架
药品价值链（包括临床试验、定价、获取途径和报销）是为传统单一疗法设计的。尽管已经发生了范式转变，增加了靶向联合疗法 (TCT) 的相关性，但法规和常规做法的适应速度很慢。我们探索了 9 个欧洲国家 17 家领先癌症机构的 19 位专家报告的 23 种晚期黑色素瘤和肺癌 TCT 的获取途径。我们发现，各国患者获取 TCT 的途径存在差异，各国特定法规存在差异，黑色素瘤和肺癌的临床实践也存在差异。更适合联合疗法背景的法规可以提高整个欧洲获取的公平性，并促进基于证据和授权使用联合疗法。
工作职称： 执照经理之路 工作类别
• 职位 ID：82009 • 地点：圣保罗 • 是否符合远程办公条件：是 • 全职/兼职：全职 • 常规/临时：无限制 • 申请对象：向所有合格的求职者开放 • 发布日期：2024 年 11 月 26 日 • 截止日期：2024 年 12 月 19 日 • 招聘机构/资历单位：专业教育者许可标准 Bd / 专业教育许可标准 Bd - 经理 • 部门/单位：PELSB / PELSB • 工作轮班/工作时间：白班 • 工作日：周一至周五 • 是否需要出差：否 • 薪资范围：43.38 至 62.41 美元/小时； $90,577 - $130,312 / 每年 • 机密状态：机密 • 谈判单位/工会：220 - 经理/非代表 • FLSA 状态：豁免 - 执行官 • 指定为 Connect 700 残疾申请人计划：是
IDEA-Net：用于单幅图像去噪的自适应双自注意网络
由于可能存在数据偏差和预测方差，图像去噪是一项具有挑战性的任务。现有方法通常计算成本高。在这项工作中，我们提出了一种无监督图像去噪器，称为自适应双自注意网络（IDEA-Net），以应对这些挑战。IDEA-Net 受益于生成学习的图像双自注意区域，其中强制执行去噪过程。此外，IDEA-Net 不仅对可能的数据偏差具有鲁棒性，而且还通过仅在单个噪声图像上应用具有泊松丢失操作的简化编码器-解码器来帮助减少预测方差。与其他基于单图像的学习和非学习图像去噪器相比，所提出的 IDEA-Net 在四个基准数据集上表现出色。 IDEA-Net 还展示了在低光和嘈杂场景中去除真实世界噪声的适当选择，这反过来有助于更准确地检测暗脸。源代码可在 https://github.com/zhemingzuo/IDEA-Net 获得。
草案消费者工作计划2025/26
在2023年3月的“歧视性定价：一年的报告”之后，2024年7月，我们发表了一份进一步的报告，该报告将种族罚款置于汽车保险市场中更广泛的求职问题的背景下。我们强调了数据表明，令人担忧的人是从汽车保险中定价的，这对于许多依靠汽车来获得工作，教育和医疗保健的家庭来说，这是必不可少的。我们还为种族罚款提供了更新的规模，发现有色人种仍比白人平均每年支付307英镑的汽车保险。该报告建议政府应迅速指示监管机构对汽车保险定价进行审查，以确定市场价格上涨的原因，研究某些因素的作用，例如邮政编码定价在推动某些群体推动较高保费方面的作用，并探索围绕临时性解决问题的广泛选择。
dian 研究所 - 技术 roorkee
2024 年 8 月 17 日 — 印度政治经济协会 (IPEA) 是一个拥有 34 年历史的专业组织，致力于在印度的理论和实践中推动政治经济的发展......
使用人工神经网络进行分布式拒绝服务攻击分类。
研究指南，Acharya Nagarjuna 大学。摘要 对于所有规模的组织和 ISP，有史以来最具破坏性的攻击都是 DDoS 攻击 (分布式拒绝服务)。由于 DDoS 出租服务的可用性提高，数十亿不安全的僵尸网络和 IoT 设备的产生导致 DDoS 攻击增加。这些 DDoS 攻击的频率、规模和复杂程度不断增加。由于这些攻击日益智能化以及 IDS 的逃避，包括清理和基于签名的检测在内的传统方法受到了挑战。由于攻击规模主要集中在组织上，下一代安全技术无法跟上步伐。由于对人为干预的要求较高，基于异常的检测在误报和准确率方面存在各种限制。本文利用机器学习（ML）模型，基于开放的CICIDS2017数据集进行了DDoS异常检测。但是，使用该ML模型并精心调整超参数可以达到最大准确率。关键词：DDoS攻击，异常检测，机器学习，入侵检测系统，准确性。
以用户为中心的可解释人工智能框架...
最先进的人工智能 (AI) 技术已经达到了令人印象深刻的复杂性。因此，研究人员正在发现越来越多的方法将它们用于实际应用。但是，这种系统的复杂性要求引入使这些系统对人类用户透明的方法。AI 社区正试图通过引入可解释 AI (XAI) 领域来克服这一问题，该领域旨在使 AI 算法不那么晦涩难懂。但是，近年来，人们越来越清楚地认识到 XAI 不仅仅是一个计算机科学问题：由于它与通信有关，因此 XAI 也是人机交互问题。此外，AI 走出实验室是为了在现实生活中使用。这意味着需要针对非专家用户量身定制的 XAI 解决方案。因此，我们提出了一个以用户为中心的 XAI 框架，该框架侧重于其社交互动方面，灵感来自认知和社会科学的理论和发现。该框架旨在为非专家用户提供交互式 XAI 解决方案的结构。
帮助工人适应转型时代的变化
，但我们不能忽略另一个大趋势：气候变化。越南工人越来越意识到气候变化如何影响其工作，并期望雇主采取行动，这一问题从去年的55％上升到65％。这表明对有意义的变化的需求不断增长。
CEA年度报告2022-23 Central ...
4。首席秘书（能源），拉贾斯坦邦政府向所有参与者致以热烈的欢迎，并鉴于拉贾斯坦邦的增加能力增强了能力，强调了该研讨会的意义。强调该州在促进印度雄心勃勃的重新生产的雄心勃勃的目标方面的关键作用，到2070年，拉贾斯坦邦已成为全国最高的清洁能源生产国，该州逐渐成为该国的顶级清洁能源生产国，该州专注于利用式太阳能和风能。为了实现目标，RE开发人员必须对应遵守的必要法规有清晰的了解，以获得连接性，程序要求以及首次充电等。