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用印度楝树合成氧化锌纳米粒子... - Bioscene
摘要：本研究计划利用印度楝花提取物生物合成 ZnONPs，以预测其抗菌和抗真菌活性。用紫外-可见光谱 (UV-vis)、X 射线衍射仪 (XRD)、傅里叶变换红外光谱 (FT-IR)、扫描电子显微镜 (SEM) 和 EDAX 对用印度楝花提取物合成的 ZnONPs 进行了表征。本研究还涵盖了光催化降解活性 (UV-vis)。XRD 研究显示了 ZnONPs 的晶体结构。SEM 研究给出了粒子聚集的概念。使用圆盘扩散法，在含有印度楝花提取物的 ZnONPs 的抗菌和抗真菌活性中获得了最大抑制区。关键词：ZnO 纳米粒子 (NPs)、印度楝花提取物 (NFE)、光催化降解活性、抗菌和抗真菌活性
在急诊室优化AI解决方案-Bioscene
摘要问题：急诊科（EDS）中人工智能（AI）的整合提出了医疗保健部门内的机遇和挑战。尽管AI在提高运营效率和患者结果方面具有潜在的好处，但其有效实施仍然存在重大障碍。这些包括对特定技术的怀疑，例如自然语言处理（NLP）和AI驱动的机器人技术，以及EDS患者交流和人满为患的总体问题。了解医疗保健专业人员的看法和当前AI应用的功效对于优化这些解决方案至关重要。方法：本研究采用定量研究方法，利用有目的的抽样策略来收集从事EDS的医疗保健专业人员的数据。进行了一个结构化调查，其中包括李克特级问题，以评估受访者对AI集成及其各种应用的看法。分析的重点是确定现有AI算法的优势和局限性以及ED环境中面临的挑战。该研究旨在提供有关如何开发系统分类框架以应对这些挑战并提高AI解决方案有效性的见解。调查结果：调查结果表明，对AI在ED中的集成有很大的总体支持，受访者承认各种AI应用程序。尽管许多医疗保健专业人员认识到当前AI算法的有效性，但他们还强调了需要探索新方法的重大局限性。对NLP和AI驱动机器人技术的担忧很普遍，这表明需要在这些领域进行更多的教育和培训。此外，研究结果表明，通过实施量身定制的症状分类系统和AI辅助诊断工具，可以减轻常见的挑战，例如患者交流和拥挤。结论：该研究强调了AI在急诊室中的变化潜力，尤其是在提高诊断准确性和患者预后方面。通过解决已确定的局限性并增强对AI
组异质性
尽管有几种备受瞩目的最先进的方法可用，但分析批量RNA-Seq数据仍在面临重大挑战。最近的研究的证据表明，流行的差异表达（DE）工具（例如EDGER和DESEQ2）容易受到惊人的错误发现率（FDR）的影响。这些研究表明，在这些模型中观察到的FDR通货膨胀可能归因于诸如违反参数假设的问题或无法有效处理数据中的异常值。在这里，我们认为群体异质性也可以促进这一提升的FDR，这一现象在很大程度上被研究界忽略了。我们介绍了一种新型的统计模型Robseq，该模型旨在在差异分析中有效的每种功能建模，当时是当群均均一的假设未得到满足时。Robseq利用了稳健的统计文献中建立的统计机制，包括M估计量来稳健地估计基因表达水平变化和Huber-Cameron方差估计器来计算异性设置中的鲁棒标准误差。此外，出于推理目的，它还结合了Welch T统计量的自由度调整，有效地解决了RNA-Seq差异表达中FDR通胀的问题。通过详细的模拟和全面的基准测试，我们表明Robseq成功地将错误的发现和I型错误率保持在名义级别，同时与众所周知的DE方法相比保留了高统计能力。对种群级RNA-seq数据的分析进一步表明，Robseq能够鉴定出与复杂人类疾病有关的具有生物学上重要的信号和途径，这些信号和途径涉及复杂的人类疾病，否则这些信号和途径否则无法通过已发表的方法揭示。Robseq的实现可在https://github.com/schatterjee30/robseq上公开提供。
欧安组织军事理论高级研讨会
第616届全体会议FSC期刊622，议程项目3决策号5/10举行高级军事教义研讨会，安全合作论坛（FSC），决心加强欧安组织中的安全对话，认识到需要解决欧安组织在欧安组织策略中确定的挑战，以解决对安全和稳定的威胁，以解决对1999年的维也纳文档，以期待1999年的第15.7段，并在阶段中逐渐熟练地宣布高级级别的状态。 30.1和30.1.2为了改善相关军事机构之间的相互关系并促进联系，决定于2011年5月24日至25日在维也纳举行高级军事学说研讨会（HLMDS），以告知和讨论教义的变化，技术变化及其对国防结构和武装力量的影响。
欧安组织的法律框架 - 阿育王大学 IR
标识符 123456789/8899/1/cambridge-core_the-legal- framework-of-the-osce_23Nov2022.pdf 与 DSpace 中的有效比特流不符。这可能是由于以下原因之一