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JHEP10(2024)048
摘要：根据 Nielsen 及其合作者的开创性工作，合适算子空间的几何实现中最小测地线的长度提供了操作量子复杂性的度量。与基于将所需操作构建为乘积所需的最少门数的原始复杂性概念相比，这种几何方法相当于一个更具体和可计算的定义，但在具有高维希尔伯特空间的系统中，它的评估并不简单。通过考虑与由系统中少量相关算子生成的合适有限维群相关的几何，可以更轻松地评估几何公式。通过这种方式，该方法特别应用于谐振子，这也是本文感兴趣的。然而，群论中微妙且以前未被认识到的问题可能会导致无法预见的复杂情况，从而促使人们提出一种新的公式，该公式在大多数所需步骤中仍处于底层李代数的水平。因此，可以在低维环境中发现关于复杂性的新见解，并有可能系统地扩展到更高维度以及相互作用。具体示例包括与谐振子、倒谐振子和耦合谐振子相关的各种目标幺正算子的量子复杂性。该方法的普遍性通过应用于具有三次项的非谐振子来证明。
高斯系统中的量子回顾以及光学机械的应用
从测量开始时关于测量系统的量子状态的连续测量记录可以获得哪些知识？量子状态改编的任务是更为常见的状态预测的倒数，在量子测量理论中通过回顾性积极算法值（POVM）严格解决。此通用框架的介绍介绍了其使用连续的同伴测量值回顾高斯量子状态的实用配方，并将其应用于光学机械系统。我们在常见的光学机械操作模式中识别并表征具有共振或异位驱动场以及同源振荡器局部振荡器频率的特定选择。，我们证明了对机械振荡器正交的近考虑测量的可能性，从而直接访问给定时间的振荡器的位置或动量分布。这构成了完全量子状态层析成像的基础，尽管以破坏性的方式。
WCH-MCU-DL 用户手册-EN
1、WCH-MCU-DL的编程对象是芯片，WCH-MCU-DL不提供芯片的外围电路。 2、编程过程中，芯片电压需要稳定。例：CH57X系列3.3V芯片，为保证芯片电压稳定，建议加LDO至3.3V。 3、对于没有内置高频晶振的芯片，需外接晶振，否则无法正常编程。例：CH571/3、CH58X必须外接32m晶振。 4、建议使用DC电源适配器给WCH-MCU-DL供电，如果使用type-c给WCH-MCU-DL供电，必须使用充电器。例如使用电脑等通讯设备连接type-c口给WCH-MCU-DL供电，点击Program按钮S3，是无法正常编程的。注意：为了保证电压稳定，应考虑记录器与芯片之间的连线质量和长度。
开放量子系统的动力学和控制
1 自旋和弹簧 7 1.1 量子谐振子：弹簧模型. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.2.1 薛定谔方程和泡利矩阵. ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 16
带有里德堡原子的腔 QED
两级系统（量子比特）和量子谐振子在这一物理学中发挥着重要作用。量子比特是信息载体，而振荡器充当将量子比特连接在一起的存储器或量子总线。将量子比特与振荡器耦合是腔量子电动力学 (CQED) 和电路量子电动力学 (Circuit- QED) 的领域。在微波 CQED 中，量子比特是里德堡原子，振荡器是高 Q 腔的一种模式，而在电路 QED 中，约瑟夫森结充当人造原子，扮演量子比特的角色，振荡器是 LC 射频谐振器的一种模式。
少量子比特时钟协议的数值测试 - arXiv
摘要 通过模拟对基于 2 到 20 个纠缠原子的几种时钟协议的稳定性进行了数值评估，其中包括由于经典振荡器噪声引起的退相干效应。在这种情况下，André、Sørensen 和 Lukin [PRL 92, 239801 (2004)] 提出的压缩态与基于 Ramsey 协议的非纠缠原子时钟相比，提供了更低的不稳定性。当模拟超过 15 个原子时，Bužek、Derka 和 Massar [PRL 82, 2207 (1999)] 的协议具有较低的不稳定性。对具有 2 到 8 个量子比特的最佳时钟协议进行大规模数值搜索，与 Ramsey 光谱相比，时钟稳定性有所提高，对于两个量子比特，性能超过了分析得出的协议。在模拟中，激光本振由于闪烁频率 (1/ f ) 噪声而退相干。根据量子比特的投影测量，反复校正振荡器频率，假设量子比特彼此之间不会退相干。关键词：量子计量、自旋压缩、原子钟
SG1524/SG2524/SG3524 调节脉冲宽度...
CT 值的范围也有限制，因为 CT 的放电时间决定了振荡器输出脉冲的脉冲宽度。该脉冲（除其他用途外）用作两个输出的消隐脉冲，以确保在转换期间不可能同时打开两个输出。此输出死区时间关系如图 1 所示。低于 0.35 微秒的脉冲宽度可能导致内部触发器切换失败。这将 CT 的最小值限制为 1000pF。（注意：虽然振荡器输出是方便的示波器同步输入，但探头电容会增加脉冲宽度并略微降低振荡器频率。）显然，脉冲宽度的上限由所选开关频率下电源所需的调制范围决定。CT 的实际值介于 1000pF 和 0.1 µF 之间，尽管已经成功实现了 120 Hz 振荡器，其值高达 5 µF，并串联了 100 欧姆的浪涌限制电阻。
具有有限容量能量队列的多类能量数据包网络
摘要综合电路的可靠操作可能会受到环境变化的影响，例如多频电磁（EM）干扰和温度变化。本文比较了两个振荡器电路的性能，即恒定的电压控制的振荡器和一个集成到芯片中的环振荡器，这是在对多电源直接功率注入的情况下，而在热应力影响下。目的是通过测量方法来证明测试芯片中多电极EM扰动引起的协同作用，与常规的单色调EM扰动相反。此外，在极端温度偏差下分析了具有不同架构但功能相似功能的集成块的多节免疫力水平。贝叶斯网络（BN）被应用，以可视化由于多节扰动和温度影响而引起的电路故障的概率。此外，还实施了嘈杂的或改进的自适应回复 - 核（I-arnor）概率模型以识别因果相互作用的类型（即抑制和正因果关系）多节障碍和分别预测由于高阶多型多型扰动而导致的失败概率。
深度振荡神经网络
摘要 — 我们提出了一种新颖的、受大脑启发的深度神经网络模型，即深度振荡神经网络 (DONN)。像循环神经网络这样的深度神经网络确实具有序列处理能力，但网络的内部状态并非设计为表现出类似大脑的振荡活动。出于这种动机，DONN 被设计为具有振荡内部动力学。DONN 的神经元要么是非线性神经振荡器，要么是具有 S 形或 ReLU 激活的传统神经元。该模型中使用的神经振荡器是 Hopf 振荡器，其动态在复杂域中描述。输入可以以三种可能的模式呈现给神经振荡器。S 形和 ReLU 神经元也使用复值扩展。所有权重阶段也是复值的。训练遵循权重变化的一般原理，通过最小化输出误差，因此与复杂反向传播总体相似。还提出了一种将 DONN 推广到卷积网络的方法，即振荡卷积神经网络。所提出的两个振荡网络已应用于信号和图像/视频处理中的各种基准问题。所提出的模型的性能与同一数据集上公布的结果相当或优于公布的结果。
