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间歇性禁食对大脑
背景：最近在社区中发现了肥胖，这主要是因为快餐和现代社会的久坐生活方式的许多可用性。要减肥，一种方法是相互交换的禁食。但是，有多种文献对间歇性禁食（如果）对大脑的影响有一些不同的看法。目的：了解大脑中间歇性禁食（如果）的影响。研究方法：本文是叙事文献综述。文献取自PubMed，Science Direct和Google Scholar。在过去5年（2018-2023）中寻求一系列出版物的文章。讨论：饮食在肠道轴上的重要作用在脑健康和认知功能方面已知。如果是12至48小时的卡路里限制，并散布在常规的食物摄入期间。基于研究，如果对解剖学和脑功能变化的代谢，细胞和昼夜节律机制有积极影响。如果与体育活动结合使用可以改善身体性能和感觉运动功能。DNA修复酶将受到上调。此外，将激活参与神经塑性的信号路径。一些疾病，例如癫痫，阿尔茨海默氏症，多发性硬化症以及情绪和焦虑症显示出疾病症状的变化。需要考虑的另一件事是如果糖尿病患者过多，可能会出现低血糖。因此，需要进一步研究禁食模式，总卡路里摄入量和特定营养素的变化。结论：如果有可能增加解剖学和脑功能的变化，因为它可能对代谢，细胞和昼夜节律机制产生积极影响。然而，必须进一步研究模式，禁食时间的持续时间，营养类型和总摄入量的变化，尤其是在糖尿病患者中。关键词：间歇性禁食，饥饿，肥胖，大脑，肠道轴
教育游戏对增加大脑刺激的影响
简介：刺激是任何涉及儿童精细运动和认知能力的活动。根据他们的年龄阶段优化儿童的大脑发育，尤其是在黄金时代。可以使用的一种教育工具是益智游戏。目的：将益智游戏作为一种咨询媒介的有效性，以增加PGRI At-Taqwa幼儿园儿童的大脑刺激。方法：以社区服务形式使用的这项研究中使用的模型是具有游戏概念的健康教育。在这项咨询中，预计参与者将能够全面执行它，尤其是在用拼图媒体刺激儿童大脑发育的新行为时。结果：根据初始测试结果，众所周知，约有70％的儿童可以完成难题，而30％的儿童仍无法完成难题，因此他们仍然需要其他人的帮助。这些结果表明学生的认知能力尚未得到部分实现。结论：该社区服务的实施得出的结论是，使用拼图媒体刺激大脑开发的咨询具有积极作用。孩子们似乎很热情而积极参加活动。
利用磁共振检测脑肿瘤...
摘要：脑肿瘤检测是医学图像分析和诊断中一项重要任务。本研究提出了一种基于深度学习的脑肿瘤检测模型，利用YOLOv7可以准确检测脑肿瘤。使用的数据集分为训练数据集和测试数据集。对数据集执行预处理技术以获得最佳结果。研究产生了脑肿瘤的检测模型。该模型实现了 93.2% 的 mAP、91.4% 的准确率、90.2% 的召回率和 90.8% 的 F1 分数。结果证明了所提出的模型在准确检测脑肿瘤方面的有效性，可以协助早期诊断和治疗计划。关键词：物体检测，脑肿瘤，yolov7 摘要：脑肿瘤检测是医学图像分析和诊断中一项重要任务。本研究提出了一种基于深度学习的脑肿瘤检测模型，利用YOLOv7可以准确检测脑肿瘤。使用的数据集分为训练数据集和测试数据集。对数据集执行预处理技术以获得最佳结果。研究产生了脑肿瘤的检测模型。该模型实现了 93.2% 的 mAP、91.4% 的准确率、90.4% 的召回率和 90.8% 的 F1 分数。结果证明了所提出的模型在准确检测脑肿瘤方面的有效性，这有助于早期诊断和治疗计划。关键词：物体检测、脑瘤、yolov7
脑启发计算 脑启发计算
背景：类脑计算将传统计算技术与受人脑启发的计算和认知思想、原理和模型相结合，以构建智能信息系统，用于我们的日常生活。图像和语音处理、盲信号分离、创造性规划和设计、决策、自适应控制、知识获取和数据库挖掘只是类脑计算应用的一些领域。我们对大脑功能了解得越多，信息系统就越智能。本书还介绍了心智和意识建模的一个主题，以及人工智能领域的其他新理论模型和应用。人脑是一种非常节能的装置。从计算角度来说，它仅需 20 瓦的功率就能每秒执行相当于十亿亿亿亿次浮点运算（1 后面跟着 18 个零）的数学运算。相比之下，世界上最强大的超级计算机之一“橡树岭前沿” (Oak Ridge Frontier) 最近演示了百亿亿次计算能力。然而，要实现这一壮举需要数百万倍的功率，即 20 兆瓦。我和我的同事希望通过大脑来指导开发强大而节能的计算机电路设计。你看，能源效率已经成为阻碍我们制造更强大的计算机芯片的一个主要因素。虽然更小的电子元件已成倍地提高了我们设备的计算能力，但进展却正在放缓。有趣的是，我们对大脑如何运作的看法一直是计算机世界的灵感源泉。为了理解我们是如何得出这种方法的，我们需要简单回顾一下计算的历史。人脑是宇宙中最复杂的物体之一。它能够在不断变化的环境中执行高级认知任务，例如抽象、概括、预测、决策、识别和导航。大脑这种较高的认知能力得益于它的功耗非常低，只有20W。大脑能效高的原因主要有两点：一是信息交换和处理是事件驱动的；因此，尖峰能量仅在需要的时间和地点被消耗。其次，神经元和突触位于同一个神经网络中，高度互联，每个神经元平均与104个其他神经元相连。神经元/突触共位意味着数据处理（由突触兴奋和神经元放电组成）和记忆（由突触权重和神经元阈值组成）在大脑内共享同一位置。许多研究工作旨在模仿人类大脑的计算类型，以实现非凡的能源效率。这是神经形态工程的目标，其中，脉冲神经网络（SNN）是利用人工神经元和突触开发出来的。 SNN 通常采用与 Rosenblatt 和 Minsky 开创的传统感知器网络相同的全连接 (FC) 架构。然而，在 SNN 中，神经元和突触通常表现出对施加的尖峰的时间依赖性响应，例如神经元内的整合和发射以及跨突触的兴奋性突触后电流 (EPSC)。这与用于计算机视觉和语音识别的人工智能 (AI) 加速器中的传统人工神经网络 (ANN) 形成对比，其中信息是同步的并且基于信号幅度而不是时间。大多数 SNN 通常依赖于互补金属氧化物半导体 (CMOS) 技术，具有两个显著的关键优势：首先，CMOS 技术在半导体行业生态系统中广泛可用，包括设计、制造和鉴定，为基于 CMOS 的神经形态工程成为成熟主题创造了条件。其次，CMOS晶体管可以按照摩尔定律小型化，其中减小
在阿拉伯学习中优化大脑可塑性：
摘要：本研究使用文献综述方法通过神经语言方法研究了阿拉伯语语言学习中大脑可塑性的优化。大脑可塑性是大脑通过学习和经验来适应和改变的能力，在语言获取中起着至关重要的作用。神经语言方法，它整合了诸如基于任务的学习和教育技术的技术，已被证明有效地增强了语言学习成果。文献分析表明，涉及各种感觉方式和教育技术的学习技术可以刺激新的神经通路，增强语言理解和记忆。研究的研究重点是阿拉伯语学习强调，与更具互动性和交流方法相比，传统方法的有效性较低。使用诸如移动应用程序和增强现实之类的技术的使用为学生提供了动态而引人入胜的学习经验。实际建议包括开发更多的交互式课程，利用教育技术以及神经语言技术的培训教育者。这项研究强调了多学科方法的重要性，以增强阿拉伯语学习的有效性，提供洞察力和策略，通过对大脑可塑性和神经语言学的了解来优化语言学习。关键字：大脑可塑性，神经语言学，阿拉伯语学习Ablastrak：Penelitian Ini Mengkaji Optimisasi Propareitas odak otak dalam dalam dalam dalam dalam dalam pembelajaran bahasa bahasa bahasa bahasa bahasa bahasa bahasa bahasa bahasa bahasa ab melalui pendekatan pendekatan pendekatan neurolinguistik，menggunakan metode studi studi studi studi tudi trutatur。pendahuluan大脑的可塑性，大脑通过学习和经验的适应和改变的能力在语言学习中起着重要作用。神经语言学方法结合了诸如基于学习的学习和教育技术的使用之类的技术，可有效地改善语言学习成果。文献分析表明，涉及各种感觉方式和教育技术的学习技术可以刺激新的神经道路，增强语言理解和记忆。研究重点是学习阿拉伯语，即传统方法不如一种更具互动性和交流方法有效。使用诸如移动应用程序和增强现实之类的技术为学生提供了更具动态和吸引人的学习体验。实践建议，包括更多互动课程的开发，教育技术的使用以及为神经语言技术的教师培训。这项研究强调了多学科方法的重要性，以提高阿拉伯学习的有效性，提供见解和策略，通过更好地理解大脑可塑性和神经语言学关键词来优化语言学习：大脑的可塑性，神经语言学，阿拉伯学习。
大脑和神经系统的工作机制-UMSB期刊
本文研究了神经科学与伊斯兰教育的整合，以了解人类的身体和精神维度之间的关系，从科学和精神的角度来看。这项研究使用了一种具有跨学科方法的文献研究方法，结合了现代神经科学发现和伊斯兰原则。研究的主要重点是大脑工作的机理，神经可塑性以及在教育过程中精神价值的潜在整合。结果表明，根据伊斯兰原则，人脑具有支持可持续学习的神经塑性的能力。精神活动（例如Dhikr和祈祷）被证明会影响神经功能，减少压力，并增加注意力和情绪法规。这项研究证实了整体方法在伊斯兰教育中的重要性，从而优化了学生的智力，情感和精神发展。神经科学和伊斯兰教育的融合为基于经验并与时代需求相关的有效学习策略提供了一个框架。本研究建议开发教育模型，以使科学原则具有宗教价值观，并提高教育工作者在理解大脑工作机理方面的能力，以形成一代聪明，性格，并具有较高的精神意识。关键词：神经科学，伊斯兰教育，神经塑性，身体和精神维度，人类。
脑电图的设计基于EEG EEG ELEPODE原型的Arduino
脑电图设计（EEG）设计作为对基于Arduino Uno的额叶部分中脑信号活性的检测。EEG是一种用于记录人脑电活动的工具。 这项研究的目的是创建一种非临床EEG设备，该设备是便携式和低成本的。 研究程序分为三个阶段。 第一阶段是使用Eagle应用程序设计脑电图系统。 第二阶段是创建一个由脑电图系统，电源，Arduino Uno和两个电极组成的EEG系统。 第三阶段是测试EEG系统，其中包括测试仪器加固，低通滤波器测试，电源测试，ADC ARDUINO一致性测试和EEG性能的初步测试以记录大脑信号。 基于测试结果获得了51次仪器加固，平均准确率为99.09％。 同时，获得的截止频率为70 Hz。 使用原型单电极EEG和EEG标准情绪EPOC通过在FP1和A2（地面）点上放置电极，大脑信号测量之间的比率是几乎相同的模式。 因此可以得出结论，创建的EEG单电极系统已成功地用于记录额叶区域的大脑活动。 关键字：Arduino Uno，EEG，额叶，大脑信号EEG是一种用于记录人脑电活动的工具。这项研究的目的是创建一种非临床EEG设备，该设备是便携式和低成本的。研究程序分为三个阶段。第一阶段是使用Eagle应用程序设计脑电图系统。第二阶段是创建一个由脑电图系统，电源，Arduino Uno和两个电极组成的EEG系统。第三阶段是测试EEG系统，其中包括测试仪器加固，低通滤波器测试，电源测试，ADC ARDUINO一致性测试和EEG性能的初步测试以记录大脑信号。基于测试结果获得了51次仪器加固，平均准确率为99.09％。同时，获得的截止频率为70 Hz。使用原型单电极EEG和EEG标准情绪EPOC通过在FP1和A2（地面）点上放置电极，大脑信号测量之间的比率是几乎相同的模式。因此可以得出结论，创建的EEG单电极系统已成功地用于记录额叶区域的大脑活动。关键字：Arduino Uno，EEG，额叶，大脑信号
心理学研究的基本脑电图（EEG）...
摘要。脑电图（EEG）是一种用于记录大脑在头皮表面的电活动的方法。EEG记录了由于脑细胞活性而引起的潜在电气波动。 通过研究进度和越来越复杂的测量工具，脑电图越来越多地用于认知功能的研究中。 本文旨在描述脑电图工具的理论介绍及其在心理学和社会科学研究中的用法，尤其是将数据分析和研究与实验设计有关的介绍。 讨论开始于描述脑电图的神经基础和测量假设，然后解释了脑电图设备组件和安装标准。 第二部分通过提供损害脑电图质量的各种工件的示例以及几种纠正这些伪像的常用方法来描述信号处理。 我们通过介绍了几个脑电图数据处理方法的示例来解释特征提取，然后与行为，心理过程或大脑活动相关联。 关键字：脑电图；实验;心理学Abltrak。 脑电图（EEG）Merupakan Metode untuk Merekam Aktivitas Elektris otak pada pada pada perkaan kepala kulit kepala。 eeg merekam fluktuasi potensial elektris yang muncul sebagai akibat dari aktivitas sel-sel sel sel otak。 丹根·凯梅朱恩·佩内利特人丹·萨米金·卡蒂奇·阿拉特·乌克鲁（Eeg Semakin banyak digunakan digunakan dalam dalam dalam penelitian mengenai fingsi kognitif）。EEG记录了由于脑细胞活性而引起的潜在电气波动。通过研究进度和越来越复杂的测量工具，脑电图越来越多地用于认知功能的研究中。本文旨在描述脑电图工具的理论介绍及其在心理学和社会科学研究中的用法，尤其是将数据分析和研究与实验设计有关的介绍。讨论开始于描述脑电图的神经基础和测量假设，然后解释了脑电图设备组件和安装标准。第二部分通过提供损害脑电图质量的各种工件的示例以及几种纠正这些伪像的常用方法来描述信号处理。我们通过介绍了几个脑电图数据处理方法的示例来解释特征提取，然后与行为，心理过程或大脑活动相关联。关键字：脑电图；实验;心理学Abltrak。脑电图（EEG）Merupakan Metode untuk Merekam Aktivitas Elektris otak pada pada pada perkaan kepala kulit kepala。eeg merekam fluktuasi potensial elektris yang muncul sebagai akibat dari aktivitas sel-sel sel sel otak。丹根·凯梅朱恩·佩内利特人丹·萨米金·卡蒂奇·阿拉特·乌克鲁（Eeg Semakin banyak digunakan digunakan dalam dalam dalam penelitian mengenai fingsi kognitif）。本文旨在解释脑电图工具的理论介绍以及一般心理学和社会科学研究中研究和实验的数据分析过程中的过程。初始部分描述了神经的基础和脑电图中的测量假设，随后是对脑电图工具和安装标准的组件的解释。第二部分解释了有关信号处理的解释，这些信号处理给出了损害脑电图质量的各种人工制品的示例，以及在进行常用的伪影校正方面的几种方法。提取特征解释了处理脑电图数据中的几个示例，然后该特征与行为，心理过程或大脑活动有关。关键字：脑电图；实验;心理学
https://jbasic.org/index.php/basedu方法基于大脑的学习作为小学的学习模型
基于大脑的学习（BBL）是一种教育模型，在学习时与自然的大脑系统同步，并且需要在小学学习以进行学习，因为基于大脑的学习具有多种好处。本研究旨在使用基于大脑的学习模型来解释学习过程。使用的方法是通过收集参考文献，根据研究的主题收集参考文献进行的图书馆研究（文献研究），然后对其进行了仔细的了解，以便从先前的研究中获得发现。这项研究的结果是基于大脑的学习模型对小学生产生积极影响，例如提高学生的性格，提高学术成就，加深对课程的理解，有效增强大脑的发展，使儿童有效地对写作论证的提高能力产生积极影响。通过使用基于大脑的学习系统来学习促进学生以有利的氛围学习，促进学生表达自己的意见或想法。通过基于大脑的学习系统学习还提高了批判性思考的能力，将卓越的数学推理与使用一般学习的学生进行了比较，对已经完成的基于大脑的学习模型的学习回顾的期望可以帮助教师或老师使用基于脑的学习模型，尤其是在小学生中，以优化基于大脑的学习。关键字：基于大脑的学习，学习模型，小学生。摘要