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新型波浪能转换器原型的功率平滑系统的非线性建模与控制
摘要：本文介绍了 SINN Power 开发的波浪能转换器 (WEC) 原型的电气系统控制。由于波浪的运动，产生的电力波动非常大，周期为几秒钟。为了能够使用这种电力，必须对其进行平滑处理。所使用的储能系统 (ESS) 是一个超级电容器组，它直接连接到直流链路。因此，直流链路电压必须根据产生的电力波动，以对电容器进行充电和放电。平滑后的电力用于通过 DC/DC 转换器为电池充电，这通常用于光伏应用。直流链路电压可以通过流过 DC/DC 转换器的电流进行控制，从而产生一个非线性控制系统，并进行稳定性分析以证明该系统安全稳定地运行。给出了在典型海况下对原型的测量结果，结果与模拟结果相符。采用所提出的控制系统，可以保证平稳的功率输出。
使用基于边距的标签平滑校准分割网络
尽管深度神经网络推动了视觉识别任务的进步，但最近的证据表明，这些模型校准不佳，导致预测过于自信。在训练期间最小化交叉熵损失的标准做法促使预测的 softmax 概率与独热标签分配相匹配。然而，这会产生正确类别的预 softmax 激活，该激活明显大于其余激活，从而加剧了校准错误问题。最近从分类文献中观察到，嵌入隐式或显式最大化预测熵的损失函数可产生最先进的校准性能。尽管有这些发现，但这些损失在校准医学图像分割网络的相关任务中的影响仍未得到探索。在这项工作中，我们提供了当前最先进的校准损失的统一约束优化视角。具体来说，这些损失可以看作是线性惩罚（或拉格朗日项）的近似值，对 logit 距离施加了等式约束。这指出了这种底层等式约束的一个重要限制，其随后的梯度不断推向无信息解决方案，这可能会阻止在基于梯度的优化过程中在判别性能和模型校准之间达到最佳折衷。根据我们的观察，我们提出了一种基于不等式约束的简单而灵活的泛化方法，它对 logit 距离施加了一个可控的边际。在各种公共医学图像分割基准上进行的全面实验表明，我们的方法在网络校准方面为这些任务设定了新的最先进的结果，同时判别性能也得到了改善。代码可在 https://github.com/Bala93/MarginLoss 获得
新闻稿：立即发布 H&M 集团和 WWF 试行新的 AI 解决方案，帮助减轻柬埔寨天然林的压力 金边，2022 年 8 月 25 日：今天推出了一款使用人工智能 (AI) 的新应用程序，以支持服装和纺织工厂减少对森林砍伐的潜在贡献。这是 H&M 集团和 WWF 在柬埔寨在创新技术开发方面的一次令人兴奋的合作。 环境部国务秘书 Neth Pheaktra 阁下表示，环境部对 H&M 集团和 WWF 合作开发的木材人工智能应用程序的推出表示赞赏。 “我们欣赏 WWF 和 H&M 集团的这一创新举措，并欢迎 H&M 集团致力于应对气候变化并通过其生产链减少对天然林的压力，”他说。 “WoodAi 应用程序为解决一些导致森林砍伐的驱动因素做出了重要贡献。 “该部鼓励其他服装品牌效仿这一做法，并支持保护天然森林和野生动物的努力，以造福人类和自然，”Neth Pheaktra 阁下补充道。国务卿呼吁私营部门与柬埔寨王国政府携手合作，通过改善保护区内及周边当地社区的生计来发展当地经济。还鼓励公司尽其所能
新闻稿：立即发布 H&M 集团和 WWF 试行新的 AI 解决方案，帮助减轻柬埔寨天然林的压力 金边，2022 年 8 月 25 日：今天推出了一款使用人工智能 (AI) 的新应用程序，以支持服装和纺织工厂减少对森林砍伐的潜在贡献。这是 H&M 集团和 WWF 在柬埔寨就创新技术开发进行的一次激动人心的合作。环境部国务秘书 Neth Pheaktra 阁下表示，环境部对 H&M 集团和 WWF 合作开发的木材人工智能应用程序的推出表示赞赏。“我们赞赏 WWF 和 H&M 集团的这一创新举措，并欢迎 H&M 集团承诺通过其生产链应对气候变化并减轻对天然林的压力，”他说。“WoodAi 应用程序对解决导致森林砍伐的一些因素做出了重要贡献。该部鼓励其他服装品牌效仿这一做法，并支持保护天然森林和野生动物的努力，以造福人类和自然，”Neth Pheaktra 阁下补充道。国务卿呼吁私营部门与柬埔寨王国政府携手合作，通过改善保护区内及周边当地社区的生计来发展当地经济。还鼓励公司尽一切努力帮助减轻对天然森林的压力。政府支持这些举措，以及对软木行业的保护友好和负责任的管理实践。WoodAI 应用程序可以快速识别木材种类，并可以进一步支持服装厂解决生物质采购信息不足的问题。该应用程序只需使用智能手机和微距镜头，即可在工厂门口识别木材种类，帮助工厂验证其用于发电的木材是否来自 H&M 集团批准的种植园树种残留物，例如芒果和腰果，这些树种不太可能导致森林砍伐。
基于量子无意识传输的全有或全无无意识传输...
Rabin 于 1981 年率先提出了无意识传输的概念 [1]。在 Rabin 的 OT (也称为全有或全无 OT) 协议中，Alice 向 Bob 发送消息 m，Bob 以 1/2 的概率接收到消息 m。在协议交互的最后，Alice 不知道 Bob 是否收到了消息 m，但 Bob 收到了。后来在 1985 年，Even 等人 [2] 提出了一种更实用的 OT，称为 1-out-of-2 无意识传输，它可以用于实现各种各样的协议 [2,3]。在此版本的 OT 中，Alice 有一对消息对 (m0, m1)，Bob 做出选择，其中一条消息被选中。在协议的最后，Bob 可以从 Alice 的消息对中检索与他的选择相对应的一条消息，而对另一条消息一无所知，而 Alice 也不知道 Bob 的选择。然而，Crépeau 证明，当消息为单个比特时，两种无意识传输协议是相似的，这意味着一个协议可以由另一个协议创建，反之亦然 [4]。此外，可以构建一个 1-out-of-2 无意识传输协议，该协议从单个比特的 1-out-of-2 无意识传输协议传输位串消息 [5-7]。这些协议设置的多功能性促使人们更广泛地研究安全双方计算的能力。经典 OT 依赖于计算难度假设。通常，这些假设分为两类：一般难度假设，例如单向函数 (OWF) 的存在，以及特定难度假设
纳米电网试验台中的太阳能平滑
摘要 — 太阳能的高渗透率给配电系统的运行带来了新的挑战。考虑到由于云层覆盖的变化导致太阳能输出的高度波动性，保持功率平衡并在爬坡率限制内运行可能是一个问题。通过在配备灵活资源（如电动汽车和电池存储系统）的各个站点平滑太阳能输出，可以为电网带来巨大好处。本文提出了几种太阳能平滑应用方法，利用位于佛罗里达州一家公用事业公司的“纳米电网”试验台中的电池存储和电动汽车充电控制。控制算法侧重于实时应用和基于预测的预测控制。然后使用来自纳米电网站点的实际数据比较太阳能平滑模型，以展示所提出模型的有效性并比较它们的结果。此外，控制方法应用于奥兰多公用事业委员会 (OUC) 纳米电网以确认模拟结果。索引术语 — 太阳能平滑、光伏预测、爬坡率、电池
利用人工智能分析实现交通顺畅 - 富士通
© Fujitsu 2022 | 8481-03。保留所有权利。富士通和富士通徽标是富士通有限公司在全球许多司法管辖区注册的商标。本文提及的其他产品、服务和公司名称可能是富士通或其他公司的商标。本文件截至首次发布之日为最新，富士通可能会随时更改，恕不另行通知。本材料仅供参考，富士通不承担与其使用相关的任何责任。
打开人工智能野兽的头脑 一种可能性是，今天或在不久的将来，没有任何东西可以合理地解释为人工智能，至少在任何意义上对版权问题都很重要。这可能被称为“那里没有那里”的立场（简称：tntt 立场）。
乔纳森 我只想非常快速地说出要点：我会说人工智能是一个大问题。我的意思是，当然，各种新算法确实能做出非常了不起的事情，但它们在质量上没有任何不同，在政治或政策（或人类的幸福和自由）方面与之前任何新的算法进步都没有什么不同。（我称之为“没有那里，那里”的观点。）
无花果广告规则竞赛服装 - 2022年版
不时，当地的组织委员会确保了配件的赞助，这些配件在活动中分配给运动员和其他人，并可能被带入比赛领域。在这种情况下，这些项目必须免费分发，并且可以在证明下分发的文档中清楚概述所有使用和显示的说明。例子是水瓶，毛巾，小型吉祥物等。接收这些配件的参与者可能会在游戏领域而不是自己的物品中使用它们。如果在任何类别中都存在品牌冲突，则组织委员会有权掩盖或录制互冲突的品牌。
无所事事却拿钱：Agribusdev 员工案例
Agribusdev 的出勤登记簿不见了，因为包括经理在内的工人现在选择上班、闲逛，然后回家或做私人生意，同时仍然在每个月末领取工资。Agribusdev 董事总经理 Berfine Antindi 称这种情况令人沮丧。“媒体人，如果你能来到农业部四楼，你会看到只有两三个人在签到簿。其余的人都没有签名。人们来了，一分钟后就走了。”“第一份出勤登记簿在三天内就不见了。我敢肯定有人把它扔了。他们不想登记。一整天你都看不到人们在哪里。说实话，令我失望的是，这些都是部门下属的人，甚至应该是这些部门负责人的经理。他们就是负责人，”她说。她还说，她已经向这些经理们发出了信函，解释他们为什么应该得到他们目前领取的工资。内部消息人士也证实，目前的工作量很大
健康监测应用的智能服装框架
摘要：由于移动通信、物联网 (IoT)、大数据和人工智能的发展，可穿戴技术正在对人们的生活方式产生重大影响。传统的可穿戴技术由于缺乏灵活性和体积庞大，对持续监测人体健康状况提出了许多挑战。电子纺织品的最新发展以及微型电子设备与纺织品的智能集成导致了用于远程健康监测的智能服装系统的出现。本文提出了一种用于健康监测的智能服装系统的新型综合框架。该框架为智能服装（例如紧身裤）的开发提供了设计规范、合适的传感器和纺织材料。此外，所提出的框架确定了将传感器无缝集成到纺织品中的技术，并提出了通过数据收集、数据处理和决策进行健康诊断和预测的发展战略。还制定并介绍了智能服装的概念技术规范。本文通过选定的示例介绍了该框架的详细开发。讨论了推广智能服装所面临的关键挑战以及未来在医疗保健、体育、竞技和时尚等不同应用领域的发展机遇。