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用于先进材料合成的瓶装液体状矿物质
自从近 25 年前发现液态矿物前体以来，人们就开始研究通过液态矿物前体进行材料合成，因为它们的特性提供了多种优势，例如，能够渗透小孔、产生非平衡晶体形态或模仿生物矿物的纹理，从而产生广泛的潜在应用。然而，液态前体的潜力从未得到充分挖掘，它们在材料化学界受到的关注有限，这主要是由于缺乏高效且可扩展的合成方案。本文介绍了“可扩展的液态前体的控制合成和利用及其技术应用”（SCULPT）方法，该方法可以在克级上分离前体相，并展示了其在合成结晶碳酸钙材料和相应应用方面的优势。研究了不同有机和无机添加剂（如镁离子和混凝土高效减水剂）对前体稳定性的影响，并允许针对特定需求优化工艺。该方法易于扩展，因此可以大规模合成和利用前体。因此，它既可用于修复和保护应用中的矿物形成，又可为碳酸钙基、CO 2 中性水泥开辟道路。
API 管理中使用 AI 驱动（智能）节流...
传统方法可以检测异常和风险；然而，发现它们可能需要数月时间。相比之下，人工智能驱动的解决方案使用预先构建的模型作为额外的人工智能安全层，可以近乎实时地检测其中一些攻击。重要的是，人工智能引擎可以在 API 网关之外运行并将决策传达给它们。API 网关不必花费资源来处理这些请求。添加人工智能安全通常不会影响运行时性能。C. 集成基于策略和人工智能驱动的 API 安全性定义安全执行点和决策点对于实现人工智能驱动的 API 安全性至关重要。这两个端点彼此独立，以实现高计算能力以减少延迟并且不影响其效率。