■ 基于光子晶体平台的全光半减器和全减器的最新进展 Fariborz Parandin、Saeed Olyaee、Farsad Heidari、Mohammad Soroosh、Ali Farmani、Hamed Saghaei、Rouhollah Karimzadeh、Mohammad Javad Maleki、Asghar Askarian、Zahra Rahimi、Arefe Ehyaee 《光通信杂志》,第 0314 卷,第 1-30 页,2024 年
在美国参议院环境与公共工作委员会工作委员会之前,早上好,董事长,位于怀特豪斯成员的董事会主席以及委员会的杰出成员。今天,我很荣幸今天以特朗普总统的候选人为环境保护署副行政官的提名。我要感谢特朗普总统对我和塞尔丁行政官的信心,感谢他对我的提名的支持。如果得到确认,我保证每天为美国人民提升EPA的使命,以保护人类健康和环境,并支持Zeldin的管理员Zeldin。我要感谢我的家人,现任和前同事,以及亲密的朋友在这里支持我,其中许多人走了很长远。特别要感谢今天在这里的父母,他们的牺牲和不懈的支持。EPA的使命对我来说是深刻的。我是这个国家的移民。我出生于委内瑞拉,小时候和父母一起来到美国,希望能过得美好。作为归化公民,我对我们国家的保护遗产和强大的环境保护措施有着独特的赞赏,而这些遗产并未得到许多其他国家的共同保护。美国对空气,水和土地的管理遗产不是我的出生权 - 这不是我所享有的。,但值得庆幸的是,我和其他所有美国人都可以享受它。,除了委内瑞拉这样的地方,我们无需去看看事情的发展如何。他们是使这个国家伟大而繁荣的核心。从我的角度来看,我认为环境保护和保护被编织成这个国家的每个纤维。EPA的人类健康使命以一种非常个人的方式引起了我的共鸣。就像数以百万计的其他美国人一样,我是癌症幸存者。EPA在保护所有美国人的健康方面起着至关重要的作用,包括通过解决空气和水质以及危险废物和化学物质的计划来降低癌症风险,遍及整个机构,直接在面临最大挑战的社区中。在专业上,我致力于环境法和环境问题。我已经练习了近14年的环境法,包括我在EPA的先前服务。在私人执业中,我代表了各种各样的客户,并花费了我的大部分职业,帮助他们理解并遵守其环境法律义务和责任。如前所述,我在EPA工作了将近四年,最终是该机构代理总顾问的时代。与EPA的职业律师和其他专业人员一起工作是一种荣幸,在那里我找到了一些知识渊博,最敬业的公众
在美国参议院环境与公共工作委员会工作委员会之前,早上好,董事长,位于怀特豪斯成员的董事会主席以及委员会的杰出成员。今天,我很荣幸今天以特朗普总统的候选人为环境保护署副行政官的提名。我要感谢特朗普总统对我和塞尔丁行政官的信心,感谢他对我的提名的支持。如果得到确认,我保证每天为美国人民提升EPA的使命,以保护人类健康和环境,并支持Zeldin的管理员Zeldin。我要感谢我的家人,现任和前同事,以及亲密的朋友在这里支持我,其中许多人走了很长远。特别要感谢今天在这里的父母,他们的牺牲和不懈的支持。EPA的使命对我来说是深刻的。我是这个国家的移民。我出生于委内瑞拉,小时候和父母一起来到美国,希望能过得美好。作为归化公民,我对我们国家的保护遗产和强大的环境保护措施有着独特的赞赏,而这些遗产并未得到许多其他国家的共同保护。美国对空气,水和土地的管理遗产不是我的出生权 - 这不是我所享有的。,但值得庆幸的是,我和其他所有美国人都可以享受它。,除了委内瑞拉这样的地方,我们无需去看看事情的发展如何。他们是使这个国家伟大而繁荣的核心。从我的角度来看,我认为环境保护和保护被编织成这个国家的每个纤维。EPA的人类健康使命以一种非常个人的方式引起了我的共鸣。就像数以百万计的其他美国人一样,我是癌症幸存者。EPA在保护所有美国人的健康方面起着至关重要的作用,包括通过解决空气和水质以及危险废物和化学物质的计划来降低癌症风险,遍及整个机构,直接在面临最大挑战的社区中。在专业上,我致力于环境法和环境问题。我已经练习了近14年的环境法,包括我在EPA的先前服务。在私人执业中,我代表了各种各样的客户,并花费了我的大部分职业,帮助他们理解并遵守其环境法律义务和责任。如前所述,我在EPA工作了将近四年,最终是该机构代理总顾问的时代。与EPA的职业律师和其他专业人员一起工作是一种荣幸,在那里我找到了一些知识渊博,最敬业的公众
10.1002/cjce.25140 https://www.scopus.com/inward/resor d.uri? 40&partnerId = 40&md5 = 97fbea1eb010 874d1b36d644425da8f 19 Gosipata S.B. div>; Reddy P。; Khaalko R.K。; Bisht n。; Kuril S.R. div>; Madhuri K。; Kasaudhan r。 Yadav s。; Chand G。; Kaur T。; Thakur M。; Sobti R.C. div>
基于人工智能的系统的开发面临着多重艰巨挑战。这些挑战主要一方面归因于相关工程学科(系统、安全、安保)的技术债务、其固有的复杂性、尚未解决的问题,另一方面归因于人工智能自主性的新兴风险、人工智能启发式与所需确定性之间的权衡,以及总体而言,定义、描述、评估和证明基于人工智能的系统足够安全和可信的难度。尽管过去几十年来,许多领域做出了大量研究贡献并取得了不可否认的进步,但实验性人工智能和可认证人工智能之间仍然存在差距。本文旨在“通过设计”弥合这一差距。考虑到工程范式是指定、关联和推断知识的基础,提出了一种新范式来实现 AI 认证。所提出的范式承认现有的 AI 方法,即联结主义、符号主义和混合主义,并提出利用它们作为知识捕获的基本特征。因此获得了一个概念元体,分别包含数据驱动、知识驱动和混合驱动的类别。由于观察到研究偏离了知识驱动,而是努力采用数据驱动方法,我们的范式呼吁依靠混合驱动方法来增强知识工程,以改善它们的耦合并从它们的互补性中获益。
bugsinpy:Python程序中现有错误的数据库,以启用Ratnadira Widyasari的控制测试和调试研究; Sim,Sheng Qin; Lok,Camellia; Qi,Haodi; Phan,杰克; Tay,Qijin;棕褐色,康斯坦斯; Wee,Fiona;谭,乔迪·埃塞尔达; Yieh,Yuheng;戈,布莱恩; Thung,Ferdian;康,洪金; Hoang,Thong; LO,David;哦,英国lieh。(2020.0)。ESEC/FSE 2020:第28届ACM欧洲软件工程会议和软件工程基础研讨会的会议记录:11月9日至13日,Virtual,(pp。1556-1560)纽约:ACM。https://doi.org/10.1145/3368089.3417943(发布)
期刊与会议的背景:会议是在计算机视觉中发表学术工作的主要场所,因此我将其放在首位。特定于计算机视觉的期刊现在通常会在很大程度上发布会议出版物的扩展版本。扩展版本不被视为更有声望或发表想法的必要步骤。在非计算机视觉场所(例如,自然,科学)中的核心计算机视觉工作并不被视为享有声望,社区成员抵制了自然机器智能等场所,这是从社区控制科学和出版的危险中退步。
机器了解和基于记录的完全预测和诊断冠状动脉疾病的技术可能是一项非凡的医疗收益,但这是改进的主要意义。在许多国家 /地区,可能缺乏心血管专业人员,并且可以通过对虚拟患者信息的医疗决策分析来建立正确且强大的早期心脏预测来解决大量误诊的实例。这是针对目的,以挑选出过多的跨性能设备,以了解用于此类诊断目的的变体。已经使用了几种使用小工具到知识的算法,这些算法可能与预测心脏病的准确性和准确性相比。每个细节的重要性得分限制为除MLP和KNN以外使用的所有算法。所有元素都是完全基于成本点来计算的,以找到提供高危险冠心病预后的人。外观发现,使用Kaggle的3段心脏数据库,基于Pro-K(KNN),选择树(DT)和随机森林(RF)RF技术算法完成了97-2%的精度和97.2%的敏感性。因此,我们观察到,可以使用一组规则的易于监督的机器可以使用最佳的准确性和最令人满意的用途来使冠心病的猜想。关键字:MLP,KNN,选择树,随机森林,心脏数据库。
需要满足的条件: - 具有法国国籍并享有公民权利, - 签订合同之日年满 17 岁,且年龄在 30 岁以下(PMIP-DN)或 45 岁以下(空军军事准备), - 身体健康, - 已完成 JDC,否则,提供注册证明(市政厅)。训练时间表:(区域 B - 艾克斯-马赛学院)2024-2025 年: - 空中 PMIA 初始军事准备(连续 7 天):2024 年 10 月 21 日星期一至 2024 年 10 月 27 日星期日 - 空中 PMIA 初始军事准备(连续 7 天):2025 年 4 月 14 日星期一至 2025 年 4 月 20 日星期日 此培训不付费。住宿、餐饮和服装(军用装备)的费用由空军和太空部队考虑。
湖泊代表着至关重要的地表水资源和湿地的组成部分。这些区域降解的最令人关注的方面是湖泊的完全干燥。在地中海地区,在气候变化的背景下,土地使用实践的连续变化对湿地地区的影响很大。 在这项研究中,我们使用了Landsat TM,Oli和Oli-2卫星图像来监测表格中间图集的两个代表性湖泊(AOUA和IFRAH)的水表面积,并在整个研究区域绘制土地利用。 为了提取与湖泊和土地使用有关的信息,我们采用了支持向量机器机器学习算法,该算法广泛用于遥感研究中。 但是,我们使用世界气象组织(WMO)推荐的标准降水指数(SPI)从降水数据中确定了干旱期。 从Landsat卫星图像的加工中获得的结果表明,湖泊表面积有显着降低,而AOUA湖的干燥期则危害了其脆弱的生态系统和生物多样性。 两个湖泊的临界情况归因于自然和人为因素的结合。 对气候数据的分析表明,与1980年代的气候变化发生了重大变化,干旱长期。 同时,研究区域对土地利用方式进行了显着修改,主要以灌溉农业表面的显着延伸至损害放牧和雨养土地的损害。在地中海地区,在气候变化的背景下,土地使用实践的连续变化对湿地地区的影响很大。在这项研究中,我们使用了Landsat TM,Oli和Oli-2卫星图像来监测表格中间图集的两个代表性湖泊(AOUA和IFRAH)的水表面积,并在整个研究区域绘制土地利用。为了提取与湖泊和土地使用有关的信息,我们采用了支持向量机器机器学习算法,该算法广泛用于遥感研究中。但是,我们使用世界气象组织(WMO)推荐的标准降水指数(SPI)从降水数据中确定了干旱期。从Landsat卫星图像的加工中获得的结果表明,湖泊表面积有显着降低,而AOUA湖的干燥期则危害了其脆弱的生态系统和生物多样性。两个湖泊的临界情况归因于自然和人为因素的结合。对气候数据的分析表明,与1980年代的气候变化发生了重大变化,干旱长期。同时,研究区域对土地利用方式进行了显着修改,主要以灌溉农业表面的显着延伸至损害放牧和雨养土地的损害。在三十年中,灌溉农作物的面积从1985年的大约1300公顷增加到2022年的7070公顷,增加了542%。这项研究中提出的发现揭示了TMA中湖泊降解的程度,并反映了地下水水平令人震惊的下降。这种情况表明有必要制定保护中地图集的水资源和湿地的策略。