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研讨会：Digitale Slawistik Ilia Afanasev，Elias Moncef Bounatirou，MaximilianGrübsch，Anna Jouravel Mit Dem Eintritt，Die Big-data-einritt
研讨会：数字奴隶Ilia afanasev，Elias Moncef Bounatrou，MaximilianGrübsch，Anna Jouravel，进入21st人文科学和社会科学中的研究机会和方法发生了巨大变化。大语言模型（LLM）的培训和伯特等变压器的发展（Devlin等人2019）或GPT家族（Brown等人al 2020）影响所有语言领域，特别是自然语言的处理（NLP），而斯拉夫语言学也不例外（请参见Nogolová等。 2023）。 本研讨会的目的是探索LLM对斯拉夫研究中问题和工作方法的影响。 Regina Guzaerova（Justus-Liebig-universitätgießen）基于语料库的分析，对俄罗斯讲俄罗斯的媒体领域的政治正确性和新道德的概念这项研究探索了俄罗斯语言媒体领域的政治正确性和新道德的概念通过全面的基于语料库的分析。 使用先进的自然语言处理（NLP）技术与传统语料库语言方法一起研究，研究了这些概念如何被列入并已在近年来在俄罗斯媒体中发展。 该研究使用各种来源的多样化和代表性语料库，包括俄罗斯报纸，在线新闻平台，博客和社交媒体，跨越2010年至2024年。 情感分析评估了公众的态度和情感色调，揭示了媒体报道的发展方式。 2。Nogolová等。2023）。本研讨会的目的是探索LLM对斯拉夫研究中问题和工作方法的影响。Regina Guzaerova（Justus-Liebig-universitätgießen）基于语料库的分析，对俄罗斯讲俄罗斯的媒体领域的政治正确性和新道德的概念这项研究探索了俄罗斯语言媒体领域的政治正确性和新道德的概念通过全面的基于语料库的分析。使用先进的自然语言处理（NLP）技术与传统语料库语言方法一起研究，研究了这些概念如何被列入并已在近年来在俄罗斯媒体中发展。该研究使用各种来源的多样化和代表性语料库，包括俄罗斯报纸，在线新闻平台，博客和社交媒体，跨越2010年至2024年。情感分析评估了公众的态度和情感色调，揭示了媒体报道的发展方式。2。这个广泛的时间范围可以详细探讨与政治正确性和新道德有关的话语中的时间动态和转变。高级NLP技术，例如命名实体识别（NER）和主题建模标识语料库内的关键实体和基本主题。话语分析认真研究了媒体对政治正确性和新道德的框架，从而强调了政治取向和媒体类型的差异。结果提供了对术语频率，分布和上下文的见解，从而提供了对公共话语的细微理解。趋势说明了这些概念的演变，并与重大的社会政治事件相关。这项研究为全球政治正确性和不断发展的社会规范的全球表现形式的研究做出了贡献。通过关注讲俄语的背景，我们阐明了这些概念如何在特定的文化和语言领域中进行本地化，有争议和重新构想。我们的发现暗示了理解跨文化交流，媒体话语分析以及与社会正义和文化变革有关的思想的全球循环。Maksim Aparovich (KNOT Knowledge Research Group, Brno University of Technology), Volha Harytskaya, Vladislav Poritski, Oksana Volchek (independent scholar, Lithuania), Pavel Smrž (KNOT Knowledge Research Group, Brno University of Technology) Towards a GLUE-type benchmark for Belarusian Recent progress in language modelling gave rise to various kinds of natural language understanding benchmarks.其中许多类似于胶水[Wang等。2020]和波兰[Rybak等。2016a]及其后代超粘合剂[Wang等。2019b];特别是，此类基准可用于俄罗斯[Shavrina等。2020]，但它们尚未用于一些较小的，相对较低的斯拉夫语言，这会阻碍LLMS中多语言能力的进一步发展。本演示文稿为东斯拉夫语言是白俄罗斯语的胶合型基准。基准包括五个专注于以下任务的新型数据集：1。句子级别的情感分析。具有正性和负极性（无中性）的句子是从主题上不同的在线资源中手动选择的，这些句子反映了现代书面白俄罗斯人的现实世界多样性。命名实体识别。数据集，源自通用依赖性中的BE_HSE语料库[Nivre等。2020; Shishkina＆Lyashevskaya 2021]，已根据通用指南进行注释[Mayhew等。2024]。
引用：Errahmany N.，Hamouche F.，Nounah M.，Saber I.，Yaqouti S.，Nounah A.，Tazouti A.，Fakhreddine R.，Touir R.，El Kafssaoui H.，Chahboune M.
摘要：该研究涉及两个基于羟基苯基二氧素基衍生物的合成和表征，即（2E，3E）-2,3-二羟基唑-6,7-二甲基-1-7-二甲基-1,2,3,3,3,4-四氢喹啉（QN-CH 3）（QN-CH 3）（QN-CH 3） （2E，3E）-6-氯-2,3-二氢1,2,3,4-四氢喹啉（QN-CL）。使用各种方法（例如电化学测试），扫描电子显微镜（SEM）等表面分析技术以及密度功能理论（DFT）和分子动力学（MD）（MD）模拟，使用各种方法，将这些衍生物作为对低盐酸溶液的抑制剂的有效性。是从电流（I-E）曲线中观察到的，QN-CH 3和QN-CL均充当阴极型抑制剂，其抑制效率随浓度而提高。在10-3 m的浓度下，QN-CH 3的抑制效率最高为89.07％，而QN-CL的抑制效率为87.64％。电化学阻抗光谱（EIS）测试指向通过电荷转移控制的腐蚀过程。与QN-CL相比，QN-CH 3的出色性能归因于其分子结构的性质。此外，发现根据Langmuir等温线，基于羟基苯二氧甲氧氨基衍生物粘附在碳钢表面上，并在高温下保持其抗腐蚀性能，如SEM分析所证实。DFT计算和MD模拟提供了对腐蚀抑制机制的进一步了解。关键字：基于羟基苯二氧甲素衍生物；碳钢腐蚀抑制；电化学测量； SEM分析；理论研究。
引用：Errahmany N.、Hamouche F.、Nounah M.、Saber I.、Yaqouti S.、Nounah A.、Tazouti A.、Fakhreddine R.、Touir R.、El Kafssaoui H.、Chahboune M.
摘要：本研究合成并表征了两种肼基喹喔啉衍生物，即（2E,3E）-2,3-二肼基-6,7-二甲基-1,2,3,4-四氢喹喔啉（QN-CH 3 ）和（2E,3E）-6-氯-2,3-二肼基-1,2,3,4-四氢喹喔啉（QN-Cl）。采用电化学测试、表面分析技术（如扫描电子显微镜（SEM））以及密度泛函理论（DFT）和分子动力学（MD）模拟等各种方法测试了这些衍生物在 363 K 的 1.0 M 盐酸溶液中作为低碳钢的抑制剂的有效性。从电流-电位（IE）曲线可以看出，QN-CH 3 和 QN-Cl 均充当阴极型抑制剂，其抑制效率随浓度的增加而增加。在 10-3 M 浓度下，缓蚀效率达到最大值：QN-CH 3 为 89.07%，QN-Cl 为 87.64%。电化学阻抗谱 (EIS) 测试表明腐蚀过程由电荷转移控制。QN-CH 3 比 QN-Cl 具有更优异的性能，这归因于其分子结构的性质。此外，SEM 分析证实，肼基喹喔啉衍生物按照 Langmuir 等温线粘附在低碳钢表面，并在高温下保持其防腐性能。DFT 计算和 MD 模拟进一步深入了解了腐蚀抑制机理。关键词：肼基喹喔啉衍生物；低碳钢腐蚀抑制；电化学测量；SEM 分析；理论研究。
通过...了解 Ho'ouna Pono 的实施
摘要 过去二十年的流行病学研究强调了影响夏威夷原住民和太平洋岛民青少年的药物使用差异，以及缺乏解决此类差异的有效方法（Okamoto 等人，《亚裔美国人心理学杂志》10(3):239–248, 2019）。Ho'ouna Pono 课程是一项以文化为基础、由教师实施、视频增强的药物使用预防计划，已在夏威夷农村地区的大规模试验中证明其有效性（Okamoto，《亚裔美国人心理学杂志》10(3):239–248, 2019）。尽管 Ho'ouna Pono 等预防计划有可能改善健康差异并解决青少年药物使用问题，但其在夏威夷各地的传播和实施都不太顺利，这引出了一个问题：为什么最需要这些计划的社区没有使用有效的预防计划？本研究使用概念图来了解先前确定的实施障碍，并为 Ho'ouna Pono 制定实施策略。七位夏威夷教育部 (HIDOE) 的教育领导和管理人员对 Ho'ouna Pono 实施障碍进行了分类（例如“HIDOE 缺乏资金来支持预防课程”），命名了概念，并评估了障碍的感知影响和难度。多维尺度和聚类分析产生了五聚类解决方案：（1）Kumu（夏威夷语中意为老师）控制，（2）学校层面的支持，（3）课程，（4）学生态度 + 心态（家庭 + 社区），以及 (5) 政策。参与者评分确定了八个高影响和低难度的障碍。讨论揭示了障碍之间的重要交集，表明需要协调和跨级别的实施策略来支持 Ho'ouna Pono 的维持。使用参与者自己的语言集思广益的实施策略强调需要在学校环境中采用参与式方法，以双向分享最佳地维持药物滥用预防计划的方法。
好和坏微生物louna colaert
您向我们展示了幼苗中的微生物群多样性与初始接种物和种子中的幼苗不同。实验是使用未杀伤的土壤进行种子进行的。在调查与幼苗相关的社区时，您是否在播种之前/播种后播种之前曾看过土壤社区？土壤对菌群种子对种子演变的变化的可能影响如何？LCS：谢谢！的确，幼苗微生物群是由种子菌群和环境（包括土壤菌群）的植物组装的。我们在播种前后都表征了土壤社区。我们的接种菌株在土壤中没有发现，但是接种似乎在植物的第一个发育阶段会影响根际群落（Arnault等人2024 FEMS）。我们目前正在研究影响合成群落对植物的鲁棒性的鲁棒性的条件，而土壤微生物群是我们将考虑的一个因素。关于种子健康图像数据库平台，您将启动。ISTA将如何包括参与种子病理学的每个人并验证图片是否与确定的名称相关？看到种子主要由农民使用，这将如何与他们共享？rb：种子健康图片数据库（DB）是一个数据库，其目标是作为科学家的1个教育数据库，也可以作为种子科学家的参考DB。对好图片的监视是在输入提交时提供帮助的专家和审阅者的帮助。请在右侧放大图片以获取更多信息。
从孔子到编码，从阿维森纳到算法：通过跨文化古代智慧培育合乎道德的人工智能发展 Ammar Younas 1,2,3,4,
https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=Rl-YqPEAAAAJ 摘要：本文探讨了将东方多元文化的古代教育原则融入现代人工智能伦理课程的潜力。它借鉴了古代中国、印度、阿拉伯、波斯、日本、西藏、蒙古和韩国丰富的教育传统，强调了它们对哲学、伦理、全面发展和批判性思维的重视。通过研究这些历史教育体系，本文建立了与现代人工智能伦理原则的关联，主张将这些古代教义纳入当前的人工智能发展和教育中。拟议的整合旨在提供全面的教育，不仅涵盖基础知识，还涵盖高级学习，从而为未来的人工智能专业人士提供必要的工具，以开发具有道德责任感、文化意识并与公平、安全、透明和协作等人类价值观相一致的人工智能系统。这种方法不仅解决了人工智能协调问题，而且还促进了文化和谐和全球理解，这在日益互联互通的世界中至关重要。本文认为，古代教育体系的智慧与现代人工智能伦理相协调，可以指导对人类有益的人工智能技术的发展，确保这些进步不仅在技术上合理，而且在道德和文化上也符合要求。关键词：人工智能伦理、人工智能协调、跨文化教育、人工智能发展、人工智能课程设计 1. 引言：与人工智能系统的互动已成为必然，它们与人类价值观和利益的一致性已经受到质疑。预计人工智能系统应该