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合成孔径雷达教程 - CORE
摘要 — 合成孔径雷达 (SAR) 已广泛用于地球遥感 30 多年。它为众多应用提供高分辨率、昼夜和不受天气影响的图像，包括地球科学和气候变化研究、环境和地球系统监测、二维和三维测绘、变化检测、四维测绘（空间和时间）、安全相关应用直至行星探索。随着 90 年代雷达技术和地理/生物物理参数反演建模的进步，使用来自多个机载和星载系统的数据，发生了从技术推动到用户需求拉动的范式转变。今天，有超过 15 个星载 SAR 系统正在运行，用于无数应用。本文首先介绍 SAR 原理和理论，然后概述
FPGA 问题和顾虑：真正的
业务连续性可能因多种原因而成为问题，从自然灾害到因死亡或退休而失去关键管理人员。如果敌对外国行为者收购或以其他方式控制单一来源供应商，则可能存在生存威胁，尤其是在生产在海外的情况下。就影响而言，设施搬迁通常会导致 QML 状态丧失，需要重新获得资格。新候选人可能需要长达 24 个月的时间才能通过艰巨的审批流程，然后才能获得 QML 状态以提供柱连接服务。FPGA 设备的长期停产直接影响美国国家安全，影响成千上万的下游客户，他们将无法完成系统和黑匣子构建。现在采取主动措施识别和监控风险可以减轻这种威胁。
优化的精确健康中心...
中心主任克里斯蒂娜·霍加（Kristina Haugaa）负责中心管理。她得到了管理团队的协助。每个临床任务组（T）都是由临床研究和创新代表领导的，与WP领导者联系，以确保不同团队之间技术工作的横向同步。任务组领导者是Helge Skulstad（T1.1），Kristina Haugaa（T1.2），ØyvindLie（T2），Eivind Westrum Aabel（T3），Nina Hasselberg（T4）和Sebastian Sarvari（T5）。在并行开采，传播和创新活动中，将由指定经理BårdMoseng（Gevu），Thor Edvardsen（UIO）和我们的代表Christian Skattum监督。创新。SRL的Mary Maleckar博士是一名科学技术经理，协调技术团队的工作。 Siri Holm Solberg充当行政协调员。SRL的Mary Maleckar博士是一名科学技术经理，协调技术团队的工作。Siri Holm Solberg充当行政协调员。
INP DHBT分析建模：朝向THZ晶体管
摘要 - INP双极双极晶体管（INP DHBTS）是考虑到Tera-Hertz（THZ）应用的关键技术之一。提高其频率性能是具有挑战性的，并且很大程度上取决于各种参数（制造过程，几何和外延结构）。在本文中，开发了一种新颖的方法来考虑这些参数并预测技术的频率性能。这种方法包括重建小信号模型的S参数矩阵。小型信号模型的元素被识别，并详细描述了它们的评估。 一旦用当前的最新设备功能进行校准，该模型与测量值显示了很好的一致性。 基于此结果，对发射极和基础技术特征进行分析以及垂直结构的优化。 最后，详细介绍了开发THZ晶体管的必要优化。 这项工作为技术改进提供了指南，并为设计以高于THZ的频率运行的晶体管开辟了道路。小型信号模型的元素被识别，并详细描述了它们的评估。一旦用当前的最新设备功能进行校准，该模型与测量值显示了很好的一致性。基于此结果，对发射极和基础技术特征进行分析以及垂直结构的优化。最后，详细介绍了开发THZ晶体管的必要优化。这项工作为技术改进提供了指南，并为设计以高于THZ的频率运行的晶体管开辟了道路。
![arxiv：2305.11283v5 [cs.lg] 2024年10月2日](/simg/g:\will\search\icon\source\f\ff712c48a65f819ca01a3257ff29e3fc2b268c09.webp)
arxiv：2305.11283v5 [cs.lg] 2024年10月2日
在本文中，我们研究了具有基于一般模型的函数近似值的均值控制（MFC）和均值野外游戏（MFC）和均值野外游戏（MFC）的基本统计效率。我们引入了一个称为基于均值模型的Eluder Dimension（MF-MBED）的新概念，该概念构成了均值模型类的固有复杂性。我们表明，富裕的平均RL问题家族表现出低MF膜。此外，我们提出了基于最大似然估计的al-gorithms，它可以返回MFC或MFG的ε-纳什平衡势。总体样品复合物仅取决于多项式膜，该MF膜可能比州行动空间的大小低得多。与先前的作品相比，我们的结果只需要刻薄的假设，包括可靠性和Lipschitz的连续性。
不平衡感知存在损失func
面对显着的生物多样性下降，物种分布模型（SDM）对于通过将环境条件与物种发生的情况联系起来，对气候变化对物种栖息地的影响至关重要。传统上受到物种观察的稀缺的限制，这些模型通过整合公民科学计划提供的较大数据集而在绩效方面有了显着改善。但是，它们仍然遭受这些数据集中物种之间强烈的阶级失衡，通常会导致对稀有物种的处罚，稀有物种是保护工作最重要的物种。为了解决此问题，本研究使用在基于大型公民的大型数据集中使用纯平衡的损失功能来评估培训深度学习模型的有效性。我们证明，这种不平衡感知的损失函数的表现优于各种数据集和任务的传统损失函数，尤其是在准确地对稀有物种建模具有lim含量的观测值时。
用于量子多光子干涉测量的 Julia 包
通过实现幺正变换 U 的 am 模式线性干涉仪发送。任务包括对粒子的输出模式模式进行采样，比如在第一个模式中发现 2 个光子，在第二个模式中没有光子，等等。根据来自实验组件的噪声源的重要性，输出分布 D 可能很难或很容易从 1 中采样。我们所说的困难是指在经典计算机上从 D 生成样本需要超多项式数量的步骤。事实上，对于适度的实验噪声，AA 证明根据复杂性理论中普遍相信的猜想，这项任务仍然很难。然而，当存在足够强的噪声时，例如由于部分可区分性或粒子丢失，则经典算法可以有效地从 D 中采样 [7，8，9，10，11，12，13]。玻色子采样引起了理论家和实验者的极大兴趣。提出了各种替代方案，例如
女性与化学品 | WECF
本报告旨在总结有关女性和化学品这一主题的现有信息和举措。本报告是一个思想启蒙，是在 2014 年由 WECF International 组织、在日内瓦联合国环境规划署办事处举行的专家研讨会上得到启发和制定的。研讨会汇集了化学品和健康领域的全球顶尖专家。会议决定重点关注接触危险化学品的特殊影响，同时考虑到女性生活的生物和社会经济方面。计划在稍后阶段进行进一步的补充范围界定研究，以考虑男性的特殊作用和影响。本关于女性和化学品的报告并不声称提供所有可用数据和信息的详尽概述。相反，它旨在从不同角度概述该主题，包括健康影响、暴露和政策。它说明了女性与化学品这一主题目前在科学以及国际组织、政府和民间社会的活动中是如何被提及的。