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性别 +气候结果handbook_final_dec 2024.pdf
问题和示例结果不是规定的或全面的。计划成果必须针对该计划进行量身定制，并且提供的示例不应“剪切并粘贴”到新的投资设计中。计划逻辑应与当地利益相关者一起开发，并在国家/地区环境中为目的而拟合，并实现现实，可实现和可衡量。本手册中的示例结果提供了为设计过程提供信息的想法，但不能代表解决气候变化或实现性别平等所需的广度。结果可以处于不同的水平。由于上下文和资源的差异，一项投资可能是另一个投资的IO可能是另一个投资的EOPO。这与该计划对气候变化和性别平等的野心相关。涵盖性别平等和气候变化并不总是合适的或可能的。在这些情况下，识别单独的结果将使程序逻辑更加清晰。强烈建议对EOPO和iOS内部的残疾平等和权利的关注，以使残疾人访问，解决歧视并确保计划的效果。通过designmail@dfat.gov.au获得设计成果的支持。
学校的技术使用和学生的学习成果
技术有望让教师和学生都受益：如果设计和实施得当，技术可以支持更加个性化的教学，促进课堂编排，并提供更具吸引力的学习体验。ICT 技能是学生需要培养的 21 世纪能力之一，以便为当今快速变化的社会和就业市场做好准备。在这种情况下，重要的是要调查在课堂上使用技术是否有助于提高学习成果。现有的证据是混合的：虽然一些研究发现技术带来了积极的教育回报（例如，参见 (Lewin 等人，2019 年 [3] ；Young，2017 年 [4] ；Higgins，Xiao 和 Katsipataki，2012 年 [5] ；Cheung 和 Slavin，2013 年 [6] ）），但其他研究则认为 ICT 对学习几乎没有影响，甚至会产生负面影响（例如，参见 (Petko、Cantieni 和 Prasse，2016 年 [7] ；Courtney 等人，2022 年 [8] ；Agasisti、Gil-Izquierdo 和 Han，2020 年 [9] ；Bulman 和 Fairlie，2015 年 [10] ））。缺乏一致的证据至少在一定程度上与以下方面存在巨大差异有关：采用哪些技术、这些技术对所有学生的普及程度以及教师如何使用这些技术（Biagi 和 Loi，2013 年 [11]）。
高等教育生成AI的评估和学习成果：关于当前的研究状况和趋势的范围审查
生成人工智能（Genai）影响了高等教育评估和学习成果，这些评估和学习成果紧密相关且交织在一起。文献表明，在高等教育中，教育者和研究人员对学生评估有许多不同的担忧，例如如何评估学生的学习和新的（重新聚焦）学习成果，这些学习成果在基台 - 富度学习环境中出现。为了提供基于证据的见解和回答这些问题，我们通过在相关研究领域整理文献进行了范围审查。在五个阶段的范围审查框架之后，我们进行了协作并编码34项研究。审查中确定的三种评估方法是传统评估，创新和重新集中评估以及与Genai的评估。确定的新的，重新聚焦的学习成果是职业驱动的能力和终身学习能力。审查还表明，大多数研究设计都是定性方向的（例如，具有探索性设计，描述性研究，人种学研究和现象学研究）。本研究提出了一个整体图，显示了当前的研究状况和趋势。它提出了五个未来的研究方向：创新的评估设计，评估方法之间的合作，新的学习成果，评估方法和学习成果之间的关系以及定量或混合研究。对实践或政策的影响：•高等教育中的传统评估方法在Genai时代没有有效运作。•创新和重新关注的评估以及与Genai的评估是评估学生学习的有前途的策略。•以职业为导向的能力和终身学习能力是从使用Genai的新的学习成果。•应进行更多的定量和混合研究，以提供有关Genai对学生评估和学习结果的影响的其他经验证据。关键字：生成AI，评估，高等教育，学习成果，范围评论
成功地治疗了内颌骨第一磨牙的胚胎病变：病例报告
BI工具还促进了医疗保健环境中财务绩效的提高。BI可以简化计费流程，优化收入周期并提供详细的财务报告，这对于维持成本效率至关重要。此外，操作BI工具有助于管理库存，跟踪员工绩效以及监视医疗设备的利用率，所有这些都对卓越运营至关重要。但是，在医疗保健中实施BI工具并非没有挑战。BI系统与现有医疗保健IT基础设施的集成需要大量的资本投资和专业知识。此外，处理大量敏感的患者数据引起了人们对数据安全和隐私的担忧（Reis等，2024a）。也存在数据质量问题；不准确或不完整的数据可能会导致误导性见解，这可能会对患者的护理和操作决策产生不利影响（Reis等，2024b）。
项目标题：用于预测治疗后结果的数字双胞胎
尽管在材料科学中广泛使用，并且最近对医疗领域的兴趣很大，但数字双胞胎的出版物不到10％提到了大脑。却能够预测大脑对人体癌症化学疗法等干预措施的反应，或者在大脑本身上进行癫痫手术以阻止癫痫发作，这是非常有价值的。我们最近获得了两个非常大的（106厘米）的视野正电子发射断层扫描（PET）“ Total Body”（TBP）扫描仪的资金。现在，由于肿瘤学的原因扫描身体的其余部分时，他们将定期将大脑包括在视野中，相反，当大脑被扫描时，将包括大部分身体，例如癫痫手术前。在这个项目中，我们将首先利用通过TBP收集的额外信息来模拟脑FDG分布的身体决定因素。然后将应用这些模型来预测对化疗和癫痫手术的反应。项目描述
623。地幔细胞，卵泡，waldenstrom和其他惰性B细胞淋巴瘤：临床和流行病学：海报II
dlbcl;弥漫性大B细胞淋巴瘤，TDLBCL；转换的DLBCL，PMBCL；原发性纵隔B细胞淋巴瘤，POD24； 24个月内疾病的进展，ripi；修订后的国际预后指数，HGBCL；高级B细胞淋巴瘤，TCR DLBCL； T-Cell Rich DLBCL，GZL；灰色区域淋巴瘤表1：基线特征
2024 年汉堡可持续发展会议 (HSC) 的部分成果
在德国发展部长斯文娅·舒尔策 (BMZ)、埃及计划、经济发展和国际合作部长拉尼娅·马沙特和埃及石油和矿产资源部长卡里姆·巴达维的见证下，该领域的首项合作协议在 HSC 签署。埃及绿色氢能公司 (EGH) 正在埃及最大的工业区苏伊士运河经济区投资约 5 亿欧元用于绿色氢气生产。为此，EGH 从 PtX 发展基金获得了 3000 万欧元的资助。该公司将利用新建工厂的风能和太阳能（270 兆瓦）生产氢气。然后将其加工成绿色氨——化学工业和化肥的重要原料。从 2028 年起，EGH 的目标是每年生产多达 70,000 吨绿色氨，并在项目生命周期内减少超过 300 万吨二氧化碳排放。
表型预测老年医学患者的12个月健康结果
自然提供了一种有希望的策略，可以与现有范式相比[7，8]，以开发更成功的治疗方案[7，8]，并且已用于帮助指导患者管理良好定义的患者群体，包括患有肥大性心肌病的患者[9]，癌症[10]，慢性阻塞性肺部疾病（COPD）[COPD）[11,12]，DIABETES，DIABETES [13，14]和ALZ [15]和ALZHEIMEN [15]。对患者分层和更量身定制的指导治疗方法的需求尤其与较老的脆弱人群[16]有关，包括那些具有多种多发性的人[17]，这些人受到多药负担的负担和药物相互作用的高风险[18，19]。子组可能会识别出患有较低健康事件风险的患者，因此他们适合试用不分解[20]。
关于校园内外暴力及其对儿童教育成果的直接和间接影响的政策简介
多重受害这一术语用于强调不同形式的暴力并非孤立发生。例如，遭受身体暴力的儿童更有可能遭受性暴力或心理暴力。不同形式的暴力往往会相互强化。暴力可能发生在多个独立环境中，在家中或社区遭受暴力的儿童往往也会在学校遭受暴力。这就形成了从家庭到社区再到学校的暴力连续体。对暴力侵害儿童和青少年调查的二次分析显示，与教师有关的体罚往往与性别有关，与女学生相比，男学生报告的男教师暴力程度要高得多。
评估方法及其对学习成果的影响
本文介绍了在教育中进行评估的各种方式，以及这些方法如何影响学生的学习成果。有两种主要方法是中心阶段：形成性和总结性评估。虽然形成性评估是一个连续的过程，向学生告知反馈，使他们可以在学习过程中监视，识别和纠正错误，但总结性评估衡量在给定学期结束时获得的知识。通过混合方法的方法对300名学生的结果进行定量分析，以及与教师的定性访谈，表明那些始终进行形成性评估的学生平均得分平均增长12％，而主要接受总结性评估的学生的平均改善为6％。出于这个原因，此类发现强调了将形成性评估作为一种不可或缺的策略的融合，可以帮助改善学习成果，而不是仅仅依赖总结性评估。