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利用 IBM 量子经验实现不同量子信息的多输出量子隐形传态
摘要 基于多播的量子隐形传态(QT)在量子信息传输中得到广泛应用，即一个发送者通过量子纠缠信道向远距离的多个接收者发送不同的信息。本文引入了多输出QT方案，该方案处理任意m和(m+1)量子比特GHZ级态从一个发送者到两个接收者的同步传输情形。值得注意的是，该方案满足了同步多样化信息传输的要求，并且效率很高。此外，我们在IBM量子平台提供的16量子比特量子计算机和32量子比特模拟器上演示了上述量子多输出隐形传态方案的特殊情况的实现，然后在四种噪声环境中进行了讨论，并计算了输出状态的保真度。
智能制造中的人工智能和网络安全挑战 Dr.P.KALARANI 计算机技术与信息技术系助理教授 印度泰米尔纳德邦埃罗德 Kongu 艺术与科学学院 邮箱：meet.kalaram@gmail.com 文章历史：收到日期：2020 年 11 月 11 日；接受日期：2020 年 12 月 27 日；在线发表日期：2021 年 4 月 5 日 摘要：智能制造 (SM) 是一种广泛的制造类别，它采用基于计算机的集成制造系统，具有更高端的新适应性和设计结构的快速变化，以及数字化和有效的劳动力培训。有必要在 SM 系统中采用新技术，以适应现有系统的变化。智能工厂通过让客户满意来提高单位产量、质量和一致性维护。更智能的技术有助于在组织中借助计算技术获取信息，通过该信息/数据将定期记录。对环境非常安全的智能制造系统被我们称为绿色制造 (GM)。绿色技术或绿色制造是一个总称，它以某种方式属于同一分支，用于多种技术或科学领域，以生产对环境友好的产品。GM 是最需要的，它可能导致更高水平的发展
智能制造中人工智能与网络安全挑战赋能 Dr.P.KALARANI 计算机技术与信息技术系助理教授 印度泰米尔纳德邦埃罗德 Kongu 艺术与科学学院 邮箱：meet.kalaram@gmail.com 文章历史：收到日期：2020 年 11 月 11 日；接受日期：2020 年 12 月 27 日；在线发表日期：2021 年 4 月 5 日 摘要：SM（智能制造）是一种广泛的制造类别，采用基于计算机的集成制造系统，具有更高的新适应性和设计结构的快速变化，以及数字化和有效的劳动力培训。有必要在 SM 系统中纳入新技术，以适应现有系统的变化。智能工厂通过让客户满意来提高单位产量、质量和一致性维护。更智能的技术有助于在组织中借助计算机技术获取信息，通过计算机技术定期记录信息/数据。对环境非常安全的智能制造系统被我们称为绿色制造 (GM)。绿色技术或绿色制造是一个总称，它以某种方式属于同一分支，用于多种技术或科学领域，以生产对环境友好的产品。GM 是最需要的，它可能导致经济方面更高水平的发展。此外，在网络安全方面，还需要解决信息的机密性以及 SM 系统带来的漏洞。因此，我们提出了一种借助人工智能 (AI) 和网络安全框架在 SM 系统中实现高效绿色制造的方法。所提出的工作采用双阶段 ANN 来寻找工业中 SM 系统的设计配置。然后，为了在通信时保持数据的机密性，使用 3DES 方法对数据进行加密。关键词：智能制造、人工智能、网络安全、机密性、加密。1.介绍
含储能系统的风电场单样本最优出力平滑方法
全球环境问题（如全球变暖和化石燃料枯竭）是严重的问题。风力发电作为解决这些问题的方案已在世界范围内受到重视[1]。然而，风力发电机的输出会由于风速变化而频繁且迅速地波动。在拥有大规模风电场 (WF) 的电力系统中，频率和电压等电能质量可能会下降[2–5]。为了避免这种情况，电力公司发布了与 WF 功率波动相关的技术要求。为了缓解功率波动，人们使用了储能系统 (ESS)（如电池或飞轮 [6–8]），如图 1 所示。ESS 的主要问题之一是如何设计控制系统以降低成本。为此，需要一种控制算法来降低 ESS 的额定功率（额定能量容量），因为吸收 WF 输出短期分量的 ESS 的成本主要由额定功率决定。虽然 ESS 的成本也取决于额定能量容量，但它受到 ESS 额定功率（通过所谓的 C 速率）的制约 [9]。此外，虽然 ESS 的充电/放电损耗会影响成本，但尚未详细讨论该问题。已经报道了一些降低额定功率（额定能量容量）的 ESS 控制方法。一阶低通滤波器（FLF）通常用于 ESS 控制系统中，通过消除短期分量来减轻 WF 输出的波动。
人工智能在欧盟政治决策中的作用：对公民对投入、产出和产出合法性的看法的影响
缺乏政治合法性削弱了欧盟解决重大危机的能力，并威胁到整个体系的稳定。通过将数字数据整合到政治进程中，欧盟寻求越来越多地以可靠的经验证据为基础进行决策。特别是，人工智能 (AI) 系统有可能通过识别紧迫的社会问题、预测潜在的政策结果和评估政策有效性来提高政治合法性。本文探讨了三种不同的决策安排如何影响公民对欧盟投入、产出和产出合法性的看法：(a) 欧盟政客的独立人工决策；(b) 基于人工智能的系统进行的独立算法决策 (ADM)；(c) 欧盟政客和基于人工智能的系统共同进行的混合决策 (HyDM)。一项预先注册的在线实验 (n = 572) 的结果表明，现有的欧盟决策安排仍然被认为是公民参与度最高、最容易获得的 (投入合法性)。然而，就决策过程本身（生产量合法性）及其政策结果（产出合法性）而言，现状和 HyDM 之间没有差异。受访者倾向于认为 ADM 系统作为唯一决策者是不合法的。本文讨论了这些发现对 (a) 欧盟合法性和 (b) 数据驱动的政策制定的影响，并概述了 (c) 未来研究的途径。
输入/输出和数据存储设备 1.1 计算机
磁条读取器：磁条是信用卡和借记卡背面的薄磁带条。当卡插入 ATM（自动柜员机）时，磁带会滑过播放头，从磁条上读取数据并将其传送到计算机。它使用简单，生产成本低。可以根据需要更改数据。但缺点是它们的存储容量小，数据很容易被强磁场破坏。传感器：它们检测物理和化学环境的变化并将其转换为电信号。这些信号可以被数字化并由计算机使用。条形码阅读器：包装上常见的条形码是不同厚度的条和空序列。这些代码提供有关制造商的名称和国家/地区以及产品本身的信息，例如价格。条形码阅读器使用激光束读取这些信息。条形码是快速可靠的数据输入方法，但只能提供有限量的信息。
AN5541 - 为工厂自动化设计数字输出
当 Transil 暴露于正脉冲（即 TVS 反向偏置）时，单向 TVS 中的电压被钳位在 V CL ，而当暴露于负过应力（如二极管）时，它会产生电压降 V F 。单向 TVS 将负浪涌钳位在较低电压，并为周围的 IC 提供更好的过应力保护，但它不能在系统接线错误等情况下对电源端子上的反极性电压提供免疫力。具有对称 V/I 特性的双向 Transil 应该用于不包含针对反向连接的故障安全机制的应用，如带有背板电源的模块。但是，此类应用必须实施针对负瞬变的反极性保护。下图显示了一个完整的瞬态电压保护方案，其中附加电容器 C1 和 C2 提供与应用的保护接地端子 (PE) 以及共模 (CM) 噪声滤波器的定义耦合。
冠状病毒及其对英国经济产出的影响
最近的分析解释了我们分析 GDP 的最新立场，包括我们将如何继续承认“技术性”衰退，即至少连续两个日历季度 GDP 萎缩。虽然这些早期估计仍有修改的可能，但我们更愿意关注因冠状病毒大流行而发生的收缩幅度。很明显，英国正处于有记录以来最大的衰退中。我们最新的估计显示，英国经济现在比 2020 年 2 月萎缩了 17.2%，其影响在那些受公共卫生限制和社交距离影响最大的行业中最为明显。
从不稳定的输入到强劲的输出
对于瘫痪患者，脑机接口 (BCI) 可以通过直接与大脑交互将运动意图转化为动作来恢复自主运动。性能最佳的 BCI 通过植入的微电极监测与运动相关的神经信号。为了将监测到的信号转换成命令，需要训练解码器找到从记录的神经活动到控制信号的映射。BCI 在开发方面的进步使其能够用于一系列应用，例如快速打字、控制拟人机械臂、生成合成语音以及刺激瘫痪肌肉以实现伸手和抓握 1 – 4 。然而，随着时间的推移而产生的神经记录不稳定性对维持强大的闭环性能提出了挑战。例如，植入电极的轻微位移（相对于周围脑组织）会导致记录的神经元身份发生变化，并导致日内和日间不稳定，从而干扰意图的解码 5、6。据《自然生物医学工程》报道，Byron Yu 及其同事现在表明，通过利用大量神经元活动背后的“隐藏”结构（称为低维神经流形）可以稳定 BCI 的解码性能 7 。神经流形表示跨神经元协调活动的模式，仅通过观察单个神经元活动是无法识别的 8、9（图 1a）。它们被认为反映了底层神经回路施加的约束 9 。依赖于神经流形的 BCI 解码器使用两阶段方法：降维阶段将单个神经元的活动映射到底层流形上，然后将流形映射到运动上。由于流形是从皮质神经元的小随机样本计算得出的，因此可以将许多不同的记录神经元集映射到同一流形上 10 – 14 。这些流形及其解码输出与行为具有一致的关系