预测电动汽车充电的灵活性:基于树和集群的方法Genov,E.,Cauwer,C。D.,Kriekinge,G。V.,Coosemans,T。&Messagie,M。,2024年1月1日,IN:Applied Energy。353,10 p。,121969。半公开充电基础架构的启用车辆到网格的自动频率恢复储备服务的增量盈利能力:Belgium Goncearuc,A。,Sapountzoglou,N.14、12、13 p。,339。动态积极活跃的生态驾驶控制框架,用于节能自主电动移动性Hesami,S.,Vafaeipour,M.,de Cauwer,C.,Rombaut,E.16、18、19 p。,6495。在布鲁塞尔范·丹·伯格(Van den Bergh,O。evs36,12 p。一个充电站不是另一个充电站:公共充电站Weekx,S.,de Cauwer,C。&Vanhaverbeke,L。,2023年6月14日,第36届国际电动汽车研讨会和展览会(EVS36)。evs36,10 p。找到共享自动驾驶电动汽车的充电基础设施以及车辆到网格策略:从能量和移动性的角度来看,系统的审查和研究议程van den Bergh,O.14、3、16 p。,56。14、2,p。 1-14 14 p。,37。14、2,p。 1-13 13 p。,55。电动汽车充电会话发电机基于群集驾驶员行为Van Kriekinge,G.,de Cauwer,C.,Sapountzoglou,N.,Coosemans,T。&Messagie,M.,2023年2月2日,在:世界电动汽车杂志上。自动驾驶电动汽车的能量最佳速度控制在信号交叉点,S.盈利能力评估启用车辆到网格的频率遏制储备服务到电动汽车收费业务生态系统Goncearuc的核心参与者的商业模型,14,1,p。 1-17 17 p。,18。在有信号交叉点和先前的车辆Hesami,S。,Vafaeipour,M.,De Cauwer,C.,Rombaut,E.,E.,Vanhaverbeke,L。&Coosemans,L。&Coosemans,T.,2023,2023,2023,2023,2023 IEE EEE Power and Prepul and Persul and Persul and Presuls Conferition,Vppcccccccccccement中,主动驾驶自动驾驶控制。电气和电子工程师Inc. 1-6 6 p。 VPPC60535.2023.10403167。(2023 IEEE车辆功率和推进会议,VPPC 2023-会议录)。自适应老化模型,用于在Microgrids Coosemans,T.,Parys,W。,De Cauwer,C。,Berecibar,M。和Messagie,M。,M.,2023年,2023年,未来能源:挑战,机会和可持续性。王,X。(ed。)。Springer Cham,p。 141-151 11 p。 (绿色能源和技术)。 de Clerck,Q.,Nuyttens,J. evs35Springer Cham,p。 141-151 11 p。 (绿色能源和技术)。de Clerck,Q.,Nuyttens,J.evs35智能收费接受和愿意在比利时付款的驱动因素和障碍是什么?A.,Sapountzoglou,N.,de Cauwer,C.,Coosemans,T。&Vanhaverbeke,L.,2022年6月15日,第35届国际电动汽车研讨会和申请会论文集(EVS35)。evs35,p。 1-12盈利能力评估车辆到网格的引入 - 启用频率遏制储备服务到电动汽车充电点运算符的业务模型中。Goncearuc,A.,Sapountzoglou,N.,de Cauwer,C.,Coosemans,T.,Messagie,M。&Crispeels,T.,T.,2022年6月14日,(未公开)第35届国际电动汽车研讨会和展览会(EVS35)。
将通用科学知识对特定于上下文的农民知识的抽象背景化是农民的创新过程中的必要步骤,并且可以使用农作物和农场模型来实现。这项工作探讨了基于农民对环境和实践的描述来模拟大量场景的可能性,以便将每个参与的农民讨论的讨论背景。它提出了一个新的框架,该框架由六个阶段分开的六个动作组成,即第一阶段 - 向农民的世界出发:(i)项目初始化; (ii)确定在农民背景下锚定的农艺问题; (iii)表征环境,管理选项和描述正在考虑的系统的指标;第二阶段 - 研究人员的世界:(iv)作物模型参数化; (v)将模型输出转换为农民支持的指标;和第三阶段 - 返回农民的世界:(vi)与农民探索情境化的管理选择。在此过程中创建了两个通信工具,一个包含模拟结果以供应讨论的结果,而第二个则是创建其记录的第二个通信工具。框架的有用性是用肥料和堆肥应用来探索土壤生育能力管理的,以高粱生产在苏德诺 - 撒哈利亚布尔基纳·菲萨(Sudano-Sahelian Brkina Faso)的小小的背景下。该框架与15名农民的应用提供了证据,证明了农民和农艺学家对通过更好的有机修正管理进行改善作物系统绩效的选择的理解。这种方法使农民能够识别并与模拟的方案相关,但强调了有关如何使作物模型输出适应特定情况的审讯。虽然在现场层面上与战术变化有关的问题应用,但该框架为农民(例如农场重新配置)探索更广泛的问题提供了机会。
在生物体中,细胞感知机械力(剪切力、拉伸力和压缩力)并通过称为机械转导的过程对这些物理信号作出反应。此过程包括同时激活生化信号通路。最近主要针对人类细胞的研究表明,压缩力选择性地调节各种细胞行为,无论是在受压细胞中还是在邻近受压较少的细胞中。除了参与骨愈合等组织稳态外,压缩还与病理有关,包括椎间盘退化或实体癌。在这篇综述中,我们将总结目前关于压缩诱导的细胞信号通路及其随后的细胞输出的零散知识,包括生理和病理条件,如实体癌。
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1 Department of Physics and Astronomy, University of Florence, Via G. Sansone 1, I-50019 Sesto F.no (Florence), Italy 2 Inf-Astro fi sic observatory of Arcetri, Largo E. Fermi 5, I-50125 Florence, Italy 3 School of Physics and Astronomy, University of St Andrews, North Haugh, ST Andrews, St Andrews. Ky16 9SS, UK 4 Inf-Observatory of Astro Phone and Spazio of the Space of Bologna, Via Piero Gobetti 93 /3, 40129 Bologna, Italy 5 GEPI, Observiire de Paris, PSL University, CNRS, Meudon, France 6 Cavendish Laboratory, University of Cambridge, 19 J. Thomson Ave., Cambridge CB3 0he, UK 7, UK 7卡夫利宇宙学研究所,剑桥大学,马德利路,剑桥CB3 0HA,英国8物理与天文学系,伦敦大学学院,伦敦高尔街,伦敦WC1E 6BT,英国9欧洲南部天obervoration,Karl-Schwarzsschild-Strassse 2, D-85748 Garching Bei Muenchen,德国1 Department of Physics and Astronomy, University of Florence, Via G. Sansone 1, I-50019 Sesto F.no (Florence), Italy 2 Inf-Astro fi sic observatory of Arcetri, Largo E. Fermi 5, I-50125 Florence, Italy 3 School of Physics and Astronomy, University of St Andrews, North Haugh, ST Andrews, St Andrews. Ky16 9SS, UK 4 Inf-Observatory of Astro Phone and Spazio of the Space of Bologna, Via Piero Gobetti 93 /3, 40129 Bologna, Italy 5 GEPI, Observiire de Paris, PSL University, CNRS, Meudon, France 6 Cavendish Laboratory, University of Cambridge, 19 J. Thomson Ave., Cambridge CB3 0he, UK 7, UK 7卡夫利宇宙学研究所,剑桥大学,马德利路,剑桥CB3 0HA,英国8物理与天文学系,伦敦大学学院,伦敦高尔街,伦敦WC1E 6BT,英国9欧洲南部天obervoration,Karl-Schwarzsschild-Strassse 2, D-85748 Garching Bei Muenchen,德国
发布内容将包括 2021 年人口普查的一组附加主要统计表,其中包括北爱尔兰多个人口普查主题的更多详细信息,例如人口统计、种族、民族认同、语言和宗教。
发布内容将包括 2021 年人口普查的一组附加主要统计表,其中包括北爱尔兰多个人口普查主题的更多详细信息,例如人口统计、种族、民族认同、语言和宗教。
总访问轨道(M)21410 19269 23551不同轨道类型(CEMP)的长度总和,+/- 10%现有轨道长度(M)5870 5283 6457 CEMP中标明的现有轨道长度,+//- +/- +/- +/- 10%浮动路的访问轨道(M)460 414 506 Pell fliish flas +/ CEMP浮动道路深度(M)0.43 0.387 0.473计算预期的条形除以总道路表面(技术附录11.3 OPMP)+/- 10%排水的浮动道路长度(M)0 0 0 0 0 0标准最佳实践,根据SNH 2010,根据PEAT的浮动道路' - 排水管' - 排水系统会导致解决问题。+/- 10%与浮动道路相关的排水平均深度(M)0.2 0.18 0.22参见Corr Chnoc施工图,图9,+/- +/- 10%的访问轨道长度为挖掘路(M)15080 13572 16588 +/- 10%+/- 10%
基于人工智能的方法的最新进展彻底改变了结构生物学领域。与此同时,高通量测序和功能基因组学产生了前所未有的遗传变异。然而,需要有效的工具和资源来链接不同的数据类型——将变异“映射”到蛋白质结构上,更好地了解变异如何导致疾病,从而设计治疗方法。在这里,我们介绍了 Genomics 2 Proteins 门户网站 ( https://g2p.broadinstitute.org/ ):这是一种人类蛋白质组范围的资源,将 20,076,998 个遗传变异映射到 42,413 个蛋白质序列和 77,923 个结构上,具有一套全面的结构和功能特征。此外,Genomics 2 Proteins 门户网站允许用户以交互方式上传蛋白质残基注释(例如,变异和分数)以及数据库之外的蛋白质结构,以建立基因组学与蛋白质之间的联系。该门户网站是一个易于使用的发现工具,可供研究人员和科学家假设自然或合成变异与其分子表型之间的结构-功能关系。
Yoshimitsu Nakanishi,1,2,3,4,18 Mayuko Izumi,1,2,2,3,4,18 Hiroaki Matsushita,3,5 Yoshihisa koyama,4,6,6,6 diego diez,7 dieoge diez,8 hyota takamatsu,8 hyota takamatsu,1,2 shohei koyama,1 shehei koyama,1 yumay 1,2 yumay 1,2 yum 1,2 Yumy 1,2 Yum.2 Yumiik,1,1,2 Yuta Yamaguchi,1,2 Tomoki Mae,1 Yu Noda,1 Kamon Nakaya,1 Satoshi Nojima,9 Fuminori Sugihara,10 Daisuke Okuzaki,4,11,11,12,12,15,15,15 Mashito,13 ,19, * 1呼吸医学和临床免疫学系,大阪大学,大阪大学565-0871,日本2号免疫病理学系,世界首要国际研究中心免疫研究中心倡议倡议中心研究中心(WPI-IFREC) Chugai Pharmaceutical Co. Ltd.研究部门有限公司,在247-8530,日本6神经科学与细胞生物学系,大阪大学医学研究生院,大阪565-0871,日本7成瘾研究单位,大阪精神病学研究中心,大阪医学中心,大阪大学,osaka apai Osaka 565-0871,日本10生物功能成像实验室,意愿单细胞基因组学),WPI-IFREC,大阪大学,大阪大学565-0871,日本12基因组信息研究中心,研究所研究所(RIMD),大阪565-0871,OSAKA 13 565-07,大阪大学565-0871,日本15号教育与研究中心(CIDER),大阪大学,大阪565-0871 NOLOGY(AMED- CRIEST),大阪大学,大阪大学565-0871,日本日本17号高级模态和DDS(CAMAD),Osaka 565 CORS