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Bryan He |教学声明 程序死亡率：模型开发和验证研究 心脏诊断的多模式对比度学习 逆增强学习算法
心脏病学系（D ouyang MD，J Theurer BS，N r Stein MD，N Yuan MD，MD （D ouyang，S s chugh），以及美国加利福尼亚州洛杉矶的Cedars-Sinai Medical Center的手术系（M Nurok MD）麻醉司；计算机科学系（J W Hughes BS，博士学位，J Y Zou PhD），心脏病学系（J E Tooley MD，M Perez MD）和BioInformatics Research（J H Chen MD博士学位），医学系，生物医学数据科学系和斯坦福大学（J Y ZOU）米尔斯坦医学系（P Elias MD，T Poterucha MD，Perotte博士学位）和生物医学信息学部（P ELIAS）（P ELIAS），哥伦比亚大学欧文大学纽约州纽约市哥伦比亚大学欧文医学中心；美国马萨诸塞州波士顿的杨百翰和妇女医院医学系心血管医学（B Claggett PhD）和预防医学部（N R Cook Phd）
将策略与工程的“骨化中心”器官分开
Xianzhu Zhang 1, 2, 3 # , Wei Jiang 3, 4 # , Xinyu Wu 1, 2, 3 # , Chang Xie 1, 2, 3 , Yi Zhang 1, 3 , Yuqing Gu 1, 2, 3 , Zihao Hu 1, 3 , Liying Li 1, 2, 3 , Renjie Liang 1, 2, 3 , Tao Zhang 2, 3 , Wei Sun 1, 2, 3 , Jingchun Ye 2, 3 , Wei Wei 3, 5 , Xiaozhao Wang 1, 2, 3 , Yi Hong 1, 2, 3 , Shufang Zhang 2, 3 , Youzhi Cai 1, 3 , Xiaohui Zou 1, 3 , Yihe Hu 1 , Hongwei Ouyang 1, 2, 3,
研究理事会简讯 - 2024 年 12 月
祝贺乔治全球健康研究所的 Zien Zhou 博士和 Menglu Ouyang 博士获得 2025 年心脏、血管和代谢医学主题合作 (CVMM) 资助。他们的项目名为“心房颤动和中低风险中风患者接受脑成像评估以优化抗凝治疗的意愿”，将探索脑成像在改善心房颤动 (AF) 患者抗凝治疗决策中的作用。
Illumina DNA准备富集
Fiana Kaper 1，Jacquire Weir 2，Mitch Bekritsky 3，Ali Crawford 3 Qing Zhang 2，Vicki Thomson 2，Ines Vitoriano 2，Niall Gormley 2，Niall Gormley 2 1，Daniel Andrews 2，Daniel Andrews 2，Stephen Gaffney 2，Stephen Gaffney 2，Ritu Kundu 2，Ritu Kundu 2，Ritu Kundu 2，Ritu Kundu 2，Ritu Kundu 2，Gavin Parnaby Parnaby 1，Pascal 1，Passal 2 Ivana Armogida 2，Maya Bajracharya 2，Ningxin Ouyang 1，Cande Rogort 1，Rami Mehio 1，Louise Fraser 1
通过加强学习的偏好对齐...
学分：[1] Christiano等。，《神经》 17中的深入强化从人类的偏好中学习。[2] Ziegler等。，来自人类偏好的微调语言模型，在Arxiv'19中。[3] Ouyang等。，培训语言模型在Neurips'22中按照人为反馈的指示进行指示。[4] Rafailov等。，直接偏好优化：您的语言模型是秘密的奖励模型，在Neurips'23中。[5] Hong等。，ORPO：Arxiv'24中的无参考模型的单片偏好优化。
锂电池中单晶Ni富含分层阴极的挑战和方法
Jiangtao Hu 1 , Hongbin Wang 1 , ∗ , Biwei Xiao 2 , ∗ , Pei Liu 1 , Tao Huang 1 , Yongliang Li 1 , Xiangzhong Ren 1 , Qianling Zhang 1 , ∗ , Jianhong Liu 1 , ∗ , Xiaoping Ouyang 3 and Xueliang Sun 4 , 5 , ∗ 1 Graphene Composite Research Center, College of深圳大学化学与环境工程，深圳518060，中国； 2 Grinm（广东）高级材料与技术研究所，佛山528051，中国； 3西安格坦大学材料科学与工程学院，中国411105； 4西安大略大学机械与材料工程系，安大略省N6A 5B9，加拿大和5东部高级研究所，东部技术研究院，宁波315020，中国
金融科技的使用和废弃信用：当购买付费时
∗ We thank Tobias Berg, Frederic Boissay, Kaiji Chen, Will Cong, Ed deHaan, Hanming Fang, Andreas Fuster, Zhiguo He, Sean Higgins, Claire Hong (discussant), Yi Huang, Yang Ji, Leonardo Gambacorta, Josh Lerner, Xiang Li, Tong Liu, Congrong Ouyang, Ruolan Ouyang（讨论者），Wenlan Qian（讨论者），Tianyue Ruan，Tarun Ramadorai，Jose Scheinkman，Jose Scheinkman，Shang-Jin Wei，Wei Xiong，Yunqi Zhang，Yunqi Zhang，以及Nber Charter经济工作组在2024年2024年，中国经济工作组，中国Fintech研究会议（CFTRC 2024），CCER SUMMER INSPER，CCER SUMMER INSPER，CCER SUMMER INSPER，CCER SUMMER INSPER，20224，以及20224 Fintech和BIS研究研讨会的有用建议和评论。作者承认并感谢数字经济开放研究平台（www.deor.org.cn）的支持。所有数据均已采样并脱敏，并在蚂蚁组环境中对蚂蚁开放研究实验室进行了远程分析，这只可以远程访问以进行经验分析。我们感谢Fang Wang，Jian Hou，Shuo Shan，Yao He和Xian Jian为进行调查的数据和歌曲Han提供了促进。本文中的观点仅是作者的观点，不一定反映了银行的国际定居点。所有错误都是我们自己的。†yfdong2021@nsd.pku.edu.cn。北京大学国立发展学院‡jyhu@nsd.pku.edu.cn。北京大学国家发展学院中国经济研究中心；北京大学数字金融研究所。§yhuang@nsd.pku.edu.cn。北京大学国家发展学院中国经济研究中心；北京大学数字金融学院。¶han.qiu@bis.org。国际定居点银行。” yingguang.zhang@gsm.pku.edu.cn。北京大学管理学院。
计算和实验性搜索潜在的聚苯二极管k-ion阴极材料
完整的作者列表：王，金阳；加利福尼亚大学伯克利分校，材料科学与工程； E O Lawrence Berkeley国家实验室，本恩；加利福尼亚大学伯克利分校，材料科学与工程Kim，Hyunchul；加利福尼亚大学伯克利分校，材料科学田，Yaosen；加利福尼亚大学伯克利分校，材料科学与工程；劳伦斯·伯克利国家实验室，材料科学Ceder，Gerbrand；加利福尼亚大学伯克利分校，材料科学与工程；劳伦斯·伯克利国家实验室，材料科学系金，海耶姆；劳伦斯·伯克利国家实验室，物质科学部
人工智能与新冠肺炎：生命终结的（生物）伦理问题
亲爱的编辑，自 2019 年 12 月在中国出现以来，由 SARS-CoV-2 病毒 (COVID-19) 引起的疾病给临床医学和公共卫生 1 带来了重大挑战。事实上，这种新型病毒的传播机制和自然史仍在研究中，它已经在全球范围内传播，感染人数 2 呈指数级增长。在这种情况下，自然需要在面对以下问题时做出决策：(1) 确定哪些患者将优先进入重症监护病房 3,4 和 (2) 是否对 COVID-19 患者进行机械通气 5 。这些问题的答案与 (生物) 伦理反思密切相关，可以通过计算技术来支持，尤其是基于人工智能 (AI) 的技术。欧阳等人 4 的一项研究使用数学