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分布式 AI 任务的即时通信
1 简介 人工智能领域的最新进展由 ChatGPT [ 18 ] 和 SORA [ 19 ] 等大型模型推动，带来了巨大的计算挑战。扩展这些模型通常需要多 GPU 或多节点系统 [ 2 , 14 ]，利用张量并行等并行策略 [ 25 ] 来处理计算负载。例如，Llama 3.1-405B 模型训练使用了 16,000 个 H100 GPU [ 16 ]。然而，分布式计算引入了通信作为主要瓶颈，占执行时间的 80%，如 Llama 2-7B 模型所示 [ 1 ]。如 [ 3 ] 所示，将 Llama 2-13B [ 27 ] 训练从 8 个 GPU 扩展到 1,024 个 GPU 会因通信开销而将模型 FLOP 利用率 (MFU) 从 47% 大幅降低至 4%。这凸显了一个关键问题：尽管硬件功能有所进步，但由于引入了通信开销，硬件（尤其是 GPU）往往未得到充分利用。为了提高 MFU，先前的研究探索了通过通信 [ 20 、 22 、 28 、 30 ] 或数据加载 [ 9 ] 来提高硬件利用率的潜力。然而，这些策略主要侧重于重叠计算运算符和独立通信运算符。如果存在依赖关系（例如在推理阶段），则计算和通信都位于关键路径上，运算符间重叠是不可行的。认识到这一机会，我们引入了 DistFuse，这是一个即使在存在依赖关系的情况下也能促进细粒度重叠的系统。DistFuse 的核心旨在协调计算和通信，这样 GPU 就可以在部分数据准备就绪时立即启动通信，而不是等待整个数据。我们进行了一项概念验证实验，通过在单个节点上将 DistFuse 与 Llama 3-70B 的推理相结合来展示性能提升，该节点可以隐藏高达 44.3% 的通信延迟。我们目前的原型专注于 LLM 任务，但即时通信的核心概念是多功能的，可以应用于其他场景，例如卷积模型。鉴于数据中心中大型模型工作负载的日益普及以及对高效通信的需求不断增长，我们预计通过我们的技术将显着提高性能。此外，我们
纽约市环境保护部...
图3.10 2023年的粪便大肠菌群值来自常规流样品，每月有历史性的（2013-2022）常规每月样品。注意Y轴是对数刻度。带有向上箭头的红点表示由于汇合的生长而导致的结果。在这些情况下，板上重叠的粪便大肠菌的数量是如此之大，以至于不可能报告一个数量。粪便大肠菌群可能会超过200个大肠菌群100ml -1。在
AN/PRC-163 - L3Harris
L3Harris AN/PRC-163（以前称为 RF-335M-STC）多通道手持无线电是一种多功能、安全的解决方案，可在小巧的外形中提供同时上下梯队连接、跨频带功能以及关键的互操作性和冗余性。两个通道中重叠的 UHF 和 SATCOM 频段可用性为 SATCOM、VHF/UHF 视距或移动自组织网络 (MANET) 应用的任意组合提供了灵活性，包括基于信号的威胁警告/态势感知 (SBTW/SA) 和 ISR 视频接收。
全球供应链和国际商业周期
经过几十年的全球化，生产已成为一项全球活动，供应链与国家边界重叠。参与全球供应链使各国面临外国商业周期冲击和供应链中断的风险。本演讲将讨论一项研究计划，该计划建立了复杂但易于处理且透明的全球供应链模型，并使用它们分析跨境冲击传递和国际商业周期联动的性质。
2024 年 3 月 14 日 主题：投资区计划审批
3.8 与合作伙伴一致同意，投资区的行业重点将是生命科学（特别是健康创新/健康技术）和数字技术——数字健康是关键的重叠专业。尽管集群优势明显，但投资区提供了一个机会来建设基础设施并制定收入干预措施，以刺激增长、提高生产力和创新能力，无论是在地区还是国家。与地方当局和大学合作伙伴一起制定了一项资本和收入干预计划，该计划实现了四个主要目标：
为所有人提高社会公平的计划
相交性是指一个人身份的不同方面可以使它们暴露于重叠的歧视和边缘化形式的方式。理事会认识到，告知我们社会身份的个人特征并非彼此独立。相反，它们经常相交以创造出复杂的不平等形式，这是由于某些人群群体或具有特定特征的人的系统和结构的结果，如图6所示。交叉性被认为是一种基本方法，并嵌入了理事会的包容性方法中。
戴眼镜的双鼻遮盖目的
贴眼镜的目的：消除双眼图像重叠的视觉部分；这可以减少视觉“背景”噪音。这有助于我们的眼睛独立工作，而不是在受伤后努力协同工作。我们的大脑倾向于关注未对齐的图像重叠部分，从而限制对其他任何事物的有效关注。此外，贴眼镜可以消除我们中央焦点视觉的部分，促进更多地使用空间视觉系统来协助视觉处理。
GIZ气候外交行动计划的负责人
•结果比每种政策工具本身实施的结果都要大。•促进行动效率，资源的使用和能力 - 更多•有助于克服国家一级的治理分裂。•对齐气候缓解，适应和生物多样性的承诺和策略确保了整体方法。•确保一个领域的努力不会破坏另一个地区的进步。•气候变化和生物多样性通常是同一事工的责任。协调这些努力可以改善协作并鼓励知识共享。•确定重叠目标并防止不必要的重复。
熟悉度对音乐和语言神经表征的影响
音乐和语言能力密切相关。在感官层面，音乐和语言都涉及以结构上有意义的方式排列的声学刺激。例如，两者都涉及小单元（音符或单词），这些单元使用特定规则组合起来以创建更大的单元（旋律/歌曲和句子/故事）。从认知上讲，对音乐和语言的理解涉及对一系列声音中接下来的内容产生期望（Patel，2008），使用学习规则（例如语法）来解释输入（Jackendoff，2009；Jackendoff & Lerdahl，2006），并且需要使用记忆（Zatorre & Gandour，2008；Daneman & Merikle，1996）。尽管它们依赖于相似的过程，但有证据表明音乐和语言既涉及重叠的网络，也涉及不同的网络。感知音乐和语言会激活重叠的大脑网络。 EEG 数据显示，在认知处理的早期阶段（在感知声音后的最初 300 – 500 毫秒内；Gordon、Schön、Magne、Astésano 和 Besson，2010 年），fMRI 研究为解剖学上相似的网络提供了证据。例如，已知布罗卡区、颞上沟、颞上回、岛叶和额极参与了语言网络，这些区域在音乐处理中也很活跃（Hymers 等人，2015 年；Merrill 等人，2012 年；Schön
Dobromir（Doby）Rahnev，博士Dobromir（Doby）Rahnev，博士
由心理社会提名；一项提名每3年提名2023年教师发展奖，佐治亚理工学院2022 Vision Sciences Society（VSS）年轻调查员奖，每年获得一项奖项2022 Cullen-Peck奖，佐治亚理工学院，佐治亚理工学院，佐治亚理工学院（包括10,000美元的资金中$ 10,000）2021 APA杰出的科学奖，以实现早期职业贡献，对精神病学领域：INEURISE IN NITERICE andCOSSI生神：行为和COCTACY ARCHATION和SCONCONAL CANCATION and CONCATION CONCATION; one award made every 2 years 2020-2023 Student Recognition of Excellence in Teaching: Class of 1934 Award (received 3 times) Recognizes teachers with top-40 student evaluation scores 2021 Reflective Teaching Badge, Georgia Tech 2020 Class of 1969 Teaching Fellow, Georgia Tech 2019 NSF CAREER Award (funding declined in lieu of an overlapping R01 award) 2019 Inaugural National Eye Institute Faculty Travel Award 2018-present感谢师生证书（获得7次），乔治亚理工学院2012年研究生旅行奖，视觉科学学会2008年冲绳计算神经科学夏季课程（涵盖全额支出）2007 Thomas T. Hoopes杰出大学杰出本科论文奖奖学金2007年PHI BETA KAPPA KAPPA HONORS COMPATION INFORICATION 2004-2005 INTARIPLAINS 2004-2005 HORCONDER SELLICAPENT 2003 2002-2003国际数学奥林匹克运动会的两枚金牌NIH R01 MH119189，揭示元认知期结构：5/2020 - 2/2025角色：PI总额：PI总额：$ 1,855,530