XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemowl
统一框架用于实施量子符号人工智能模型中的知识不正确
符号AI构建了智力行为的计算模型，重点是世界的象征性表示，然后使用逻辑和搜索来解决问题。这些AI模型由声明知识组成，这些事实描述了现实世界和程序知识，这些事实指定了声明知识的不同元素如何相关。这些符号模型中的推理是通过建立由通过程序知识（节点之间的连接）连接的声明知识（节点）形成的知识图来构建的。这些知识图被视为逻辑规则，或者更普遍地为基于规则的系统（RBS）。使用符号AI模型时出现的问题之一是，现实世界中的知识很少完全准确。在本文中，我们假设可能以两种不同的方式存在不准确性：（1）当它与声明性知识相关联时，即对给定事实的描述有多准确。（2）当它与程序知识相关联时，即与证据有关的不确定性
知识是否改善了经济增长？来自尼日利亚和南非的证据
建议的引用：Shobande，Olatunji Abdul； Asongu，Simplice（2021）：知识是否改善了经济增长？来自尼日利亚和南非的证据，AGDI工作文件，编号WP/21/059，非洲治理与发展研究所（AGDI），Yaoundé
知识经济中的演员：类型学
摘要：本文的目的是根据其活动的特殊性在知识经济中构建参与者的类型。到目前为止，几乎所有的研究人员都将自己的兴趣集中在组织及其管理上的知识经济中，忽略了主要基于无形资源的新经济和进步的参与者。这种类型学的主要标准是这些参与者在知识方面的定位，作为任何经济活动的无形资源。该类型学的整个频谱是由作曲家和消费者的最终演员定义的。作曲家创造知识并将个人知识转变为组织知识，而消费者则是那些使用它的人。之间，有所有者，管理员和表演者。作为扩展名，我们可能会将公民作为最终知识用户中的公民包括。此外，我们对所有这些参与者的特征进行了分析，这些特征在价值，目标，方法和结果方面。本文的贡献是从我们在理解知识经济的机制和动力学方面提供的新角度结果。关键字：知识；知识经济；知识资源；知识参与者；知识管理介绍2020年非常特别。因此，为了了解2020年的世界，接受发达国家在很大程度上存在于知识驱动和基于服务的经济中（North＆Kumta，2018;Tomé，2012）。演员和过程（Edwards，2011年）。我们可能会说，Covid -19可以像当前的其他危机一样定义知识的重要性（Tomé等，2020） - 发生这种情况是因为存在大流行，一方面我们缺乏克服病毒的疫苗。另一方面，我们还缺乏有关如何缓解病毒的人类，财务，经济，社会和政治影响的社会知识（Surico＆Galeatti，2020； Zhou，2020）。在这种新经济中，无形资产现在通常被视为决定性资产（Nonaka＆Takeuchi，1995； Edvinson＆Malone，1997）。无形资产可以从多种角度（知识管理，知识分子资本，人力资源发展，经济学，传统管理和社会政策（Tomé＆Loureiro，2014年））和各个层面，即区域，组织和个人（Tomé，2016）。至关重要的是，对该主题的任何有用分析都必须解决技术，即从所有不同的角度来看，已经写了有关知识经济的无数论文。但是，很有趣的是，我们在文献中没有发现有关个人在知识经济中扮演的不同类型角色的任何分析。看来，该分析基本上是在组织以及这些组织内的知识发生的情况上进行的。，但似乎没有研究个人在知识经济中执行不同角色的可能性。这种情况有些奇怪，因为在管理和经济研究中，学者与经理，政策决策者，消费者和企业家打交道，是最重要的代理人。
评估和优化基于细胞培养的小鸡胚胎成纤维细胞用于生产禽痘疫苗
，3 m，Ghaderi 2* B，Khalesi 1 M Khalili Gheidariy Taghizadeh M 4，Shahkarami Mk 5，Motamed N 2，Karimi Razakani H 1 1.动物病毒疫苗，Razi疫苗和血清研究所的研究和生产部，农业研究教育与推广组织（AREEO），伊朗卡拉杰。2。禽类病毒疫苗，Razi疫苗和血清研究所，农业研究教育与推广组织（AREEO）的研究和生产部，伊朗。3。伊朗伊斯兰阿扎德大学卡拉杰分公司微生物学系。4。RAZI疫苗和血清研究所研发系，农业研究教育与推广组织（Areeo），伊朗卡拉杰。 5。 人类病毒疫苗，Razi疫苗和血清研究所的研究和生产部，农业研究教育与推广组织（AREEO），伊朗Karaj。 6。 禽类病毒疫苗，Razi疫苗和血清研究所，农业研究教育与推广组织（AREEO）的研究和生产部，伊朗。 7。 动物病毒疫苗，Razi疫苗和血清研究所的研究和生产部，农业研究教育与推广组织（AREEO），伊朗卡拉杰。 禽痘疫苗也是在其他国家使用鸡肉胚细胞（CEF）培养物生产的。 该项目的目的是开发基于CEF的家禽痘疫苗，这至关重要，对Razi Institute的要求至关重要。RAZI疫苗和血清研究所研发系，农业研究教育与推广组织（Areeo），伊朗卡拉杰。5。人类病毒疫苗，Razi疫苗和血清研究所的研究和生产部，农业研究教育与推广组织（AREEO），伊朗Karaj。6。禽类病毒疫苗，Razi疫苗和血清研究所，农业研究教育与推广组织（AREEO）的研究和生产部，伊朗。7。动物病毒疫苗，Razi疫苗和血清研究所的研究和生产部，农业研究教育与推广组织（AREEO），伊朗卡拉杰。禽痘疫苗也是在其他国家使用鸡肉胚细胞（CEF）培养物生产的。该项目的目的是开发基于CEF的家禽痘疫苗，这至关重要，对Razi Institute的要求至关重要。抽象背景和目的：在半个多世纪以来，在Razi疫苗和血清研究所在Razi疫苗和血清研究所生产Fowl Pox疫苗，通过注射方法在Chick Chorioalantoicic膜（CAM）的注射方法进行，并且该疫苗在家禽群中有利且有效，并为家人提供了完全满意的群体。材料和方法：在这项研究中，鸡成纤维细胞被用作补充胎牛血清10％（FBS）的汉克斯或DMEM培养基中的原代细胞培养。首先，培养细胞并确定细胞计数。随后，将病毒添加到细胞中。用于制备疫苗的病毒最初是在成纤维细胞中长大的，其滴度为106.3 TCID50/ml。为了确定病毒载量，使用了两种方法斑块形成单元（PFU）和TCID50，对10只鸡进行了安全性和功效测试，对20只鸡和疫苗接种的鸡的效能测试受到野生禽痘病毒的挑战。结果：测试的结果表明，接种鸡对禽痘病毒的急性形式具有足够的耐药性。结论：根据OIE标准，上述实验总共表明，基于细胞培养的家禽痘疫苗可以产生良好的免疫反应，并且具有很高的功效。关键字：家禽痘疫苗；成纤维细胞培养；小鸡绒毛膜膜（CAM）;拉齐学院
使用疟原虫作为筛选疟原虫血液阶段疟疾疫苗靶标的模型揭示了新的候选
疟原虫造成非洲以外的大多数疟疾病例。与p不同。恶意，p。Vivax生命周期包括休眠的肝脏，催眠症，在没有蚊子传播的情况下会引起感染。一种针对p的有效疫苗。Vivax血液阶段将限制这种复发感染的症状和病理，因此可能在控制该物种的控制中起关键作用。p。vivax落后于p。恶性菌，有许多识别的tar-得到了几个转换为II期测试。相比之下，只有一个p。基于Divax血液阶段疫苗基于DUFFY结合蛋白（PVDBP）的候选疫苗已达到IA期，这在很大程度上是因为缺乏p的持续体外培养系统。Vivax限制了新候选人的系统筛选。我们使用了p之间的密切系统发育关系。vivax和p。knowlesi（人类红细胞中存在体外培养系统），以测试系统反疫苗学的可扩展性以识别和确定p的优先级。Vivax血液阶段目标。p。在哺乳动物的表达系统中，预测在红细胞侵袭中起作用的可在红细胞侵袭中起作用。 这些抗原中的八种用于产生多克隆抗体，这些抗体被筛选，以识别p中的直系同源蛋白的能力。 knowlesi。 knowlesi和嵌合p。 knowlesi基因与他们的p。在哺乳动物的表达系统中，预测在红细胞侵袭中起作用的可在红细胞侵袭中起作用。这些抗原中的八种用于产生多克隆抗体，这些抗体被筛选，以识别p中的直系同源蛋白的能力。knowlesi。knowlesi和嵌合p。knowlesi基因与他们的p。然后对这些抗体进行了测试，以抑制两种野生型P的生长和侵袭。使用CRISPR/CAS9进行修改以交换p。Vivax直系同源物。诱导抑制抗体的候选者
通过新的直线编译器从Sigma协议中普遍合并的非交互式零知识
摘要。非交互式零知识证明（NIZK）是阈值加密系统中的必不可少的构件，例如多党签名，分布式关键产生和可验证的秘密共享，允许当事方在不揭示秘密的情况下证明正确的行为。此外，普遍合并（UC）Nizks在较大的密码系统中启用无缝组成。构建Nizks的一种流行方式是使用Fiat-Shamir变换来编译交互式协议。不幸的是，菲亚特 - 沙米尔（Fiat-Shamir）转换的nizk需要倒带对手，并且不可直线提取，这与UC相反。使用Fischlin的转换具有直线提取性，但以基本协议的许多重复为代价，导致具体效率差且难以设定参数。在这项工作中，我们提出了一个简单的新变换，该转换将代数关系的Sigma协议编译为UC-NIZK协议，而没有任何重复的开销。
创建和策划综合知识基础
为机器提供有关世界实体及其关系的全面知识，这是AI的长期目标。在过去的十年中，大规模的知识库（也称为知识图）自动从Web内容和文本源构建，并已成为搜索引擎的关键资产。可以利用此机器知识来解释新闻，社交媒体和网络表中的文本短语，并有助于答案，自然语言处理和数据分析。本文调查了创建和策划大型知识基础的基本概念和实用方法。它涵盖了发现和规范实体及其语义类型的模型和方法，并将其组织成干净的分类法。最重要的是，本文讨论了以实体为中心属性的自动提取。为了支持长期生命周期和机器知识的质量保证，该文章介绍了构建开放式模式和知识策划的方法。有关学术项目和工业知识图的案例研究补充了概念和方法的调查。
一种支持自然修复的生态知识系统
•生态系统模型：状态和过渡模型（STM）用于合成有关不同生态系统类型的动态和管理选项的知识。可以在项目计划中使用STM，以识别当前的生态系统状态和状况。这些范围从具有低状态和低水平的生物多样性的高度修改状态到具有很高状况和高水平生物多样性的“参考”状态。STM还描述了通过恢复结构，功能和组成来改善生态系统条件所需的动作。专家提供建议，知识和数据，以创建反映区域生态系统动态的STM。•国家生物多样性评估系统（NBAS）：NBAS支持市场参与者，以使用全国一致的方法比较项目的潜在生物多样性益处。nbas将来自生态系统模型的信息与地面项目数据和国家空间数据集集成在一起，以评估项目站点对保护生物多样性的当前贡献，并预测项目活动预期的生物多样性福利。这包括预期如何改善生态系统的当地状况。更广泛的生物多样性益处包括对景观连接的贡献以及稀有或高度枯竭的生态系统的保护和恢复。这些因素被考虑在一起，以评估项目对生物多样性持续性的贡献。
2中等研究：助产士的知识，观点和学习需求
标准公共系统，非接触模型标准私人系统，非接触模型公共，基于医院的连续性模型，基于社区的连续性模型私人诊所/系统，基于社区的连续性模型私人从事助产士教育研究/政策/管理其他（例如，性健康服务，医疗审助和原住民健康服务）
对疫苗接种期间的感知，知识和态度：横断面研究
简介：相互诉讼大流行增强了疫苗接种的重要性，但是，一旦免疫率随疫苗犹豫而变化，涉及几个因素，就很难实现足够的覆盖率。目的：了解SARS-COV-2和JUIZ de Fora中其他病原体的粘附或拒绝疫苗的原因，并预防新的暴发/流行病，知识，知识，感知和对疫苗接种的态度。方法：该研究是横向，定量和描述性的。样本（n = 655）由Juiz de Fora的公民组成，这些公民匿名回答了联邦Juiz de Fora大学提供的在线问卷和健康的基本统一。对疫苗功效，重要性和安全性的看法；准确的知识和识别有关此事的虚假新闻的能力；接收信息的主要来源和疫苗接种依从性的决定因素。进行了简单的描述性分析。结果：参与者的平均年龄是32岁，大多数是白人，女性，具有较高的教育和经济水平。对COVID-19（98,93％）的首次剂量很高，而97.3％的人表现出了年度疫苗接种的倾向。对疫苗接种的不正确知识的最高率是疫苗垃圾的参与者（71,43％）。结论：尽管疫苗接受和感知和对疫苗的足够知识很高，但疫苗的犹豫与检测到假新闻和降低健康素养的能力低有关。关键字：疫苗接种；新冠肺炎;健康知识。疫苗姿势的主要决定因素是：信息源，是风险群体的一部分，对个人和集体保护的理解，自由疫苗接种，对SARS-COV-2严重性的看法以及对剂量的副作用的信念不超过其益处。因此，应考虑公共策略以监测抗疫苗的态度和进一步的研究，以根据流行病学背景来理解疫苗接种行为的动态决定因素。