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颞顶皮层参与建模自己和其他人的注意力
摘要在传统观点中，在社会认知中，注意力等同于目光，人们通过追踪他们的目光来追踪别人的注意力。在这里，我们使用fMRI来测试大脑是否以更丰富的方式表示注意力。人们阅读了描述代理商（自己或其他人）的故事，以两种方式指向对象的注意：内部定向（内源性）或外部引起的（外源性）。我们使用多毒素模式分析来检查心形网络中的大脑领域如何编码注意力类型和代理类型。左颞顶连接（TPJ）中的大脑活动模式显示出有关内源性和外源性注意的信息的显着解码。左TPJ，左上颞沟（STS），前胸骨和内侧前额叶皮层（MPFC）显着解码剂类型（自我与其他）。这些发现表明，大脑构建了一个人自己和其他人注意状态的丰富模型，可能是有助于心理理论。
照顾自己的幸福作为患有脑状况的孩子的父母/照顾者
育儿是一种非常有意义的经历。但是，即使在最好的时间，它也会对父母的福祉产生影响。当您有一个患有脑部状况的孩子时，每天都有额外的挑战，以及您需要优先级和管理的额外想法，感受和日常任务。与其他父母相比，您可能有更少的时间为您做些事情，而合适的支持网络可能更难找到和访问。最重要的是，要尽早进行步骤，以开发支持网络和例程，使您需要空间专注于自己的福祉，对您和您的家人的好处将达到遥远。该视频很好地介绍了父母/护理人员的自我保健及其重要的原因。
欧洲被羞辱地排除在乌克兰谈判之外是其......
特朗普现在正在利用他可能即将成为形成跨大西洋伙伴的永恒优柔寡断。将欧洲领导人排除在和平谈判之外，使美国杠杆作用，无论是以增加武器进口的形式，在与中国的贸易战争中支持或其他经济收益的支持。正如我们已经在与加拿大和墨西哥的短暂贸易战中所看到的那样，特朗普正在积极与盟友进行国际谈判，首先抚慰华盛顿的肌肉，然后接受妥协。特朗普最终将以某种方式与欧洲面对面，很可能希望它会为乌克兰的重建做出很大的贡献。但是，此初始排除旨在证明谁在控制过程中。
祝你好运，你得靠自己了 - Paul Mulcahy 的页面
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我们能负担得起自己的未来吗？为什么 A&D 计划... - 德勤
造成这种趋势的原因之一是许多 A&D 项目依赖于仍在成熟的前沿技术。当今的项目通常包括复杂的软件和其他先进技术，这些技术可提供更强大的功能，但需要更高水平的集成和互操作性。为了说明我们已经取得了多大的进步，我们只需回想一下第一次海湾战争中 CNN 直播的精彩画面，画面显示，GPS 精确制导导弹从距离巴格达 200 英里的海上发射，击中了萨达姆侯赛因总统府屋顶的通风口 - 其精确度令人难以想象，就像是星球大战电影中的场景。此外，请考虑喷气式战斗机的演变（图 5）。具有多目标、隐身和网络中心战能力的第五代飞机显然优于越南时代的飞机，例如 F-4 幻影。但它也更加复杂，必须经过严格的设计和测试，以确保各种子系统协同工作。
FDA 的 Pazdur 谈加速审批、单组研究以及他自己的未来
近年来，帕兹杜尔发现自己身处一场争议的焦点，因为 FDA 的做法是，在初步疗效证据的基础上加速批准抗癌药物，但尚未确定这些药物是否有助于延长患者寿命。该计划旨在通过加快药物审批来帮助癌症患者，但批评人士表示，FDA 往往没有采取足够措施来迫使制药商及时进行确认性研究。当某些抗癌药物后来被发现无效时，可能需要数年时间才能将其从市场上撤下。
人工智能监管本身存在协调问题 - Daniel E. Ho
人工智能监管有其自身的一致性问题：披露、注册、许可和审计的技术和制度可行性 * Neel Guha、† Christie M. Lawrence、† Lindsey A. Gailmard、Kit T. Rodolfa、Faiz Surani、Rishi Bommasani、Inioluwa Deborah Raji、Mariano-Florentino Cuéllar、Colleen Honigsberg、Percy Liang、Daniel E. Ho ‡ 斯坦福大学 摘要 要求监管人工智能 (AI) 的呼声十分高涨，但对于监管可以且应该解决的具体危害以及应采取的适当监管行动，仍未达成共识。计算机科学家提出的技术解决方案可能不可行或非法；律师提出的监管可能在技术上不可行；评论员提出的政策可能会适得其反。从这个意义上讲，人工智能监管有其自身的一致性问题，其中提议的干预措施往往与社会价值观不一致。在本文中，我们详细介绍并评估了美国四项主要 AI 监管提案的一致性以及技术和制度可行性：披露、注册、许可和审计。我们对在不解决监管一致性问题的情况下急于对 AI 进行严格监管的警告基于三个论点。首先，AI 监管提案往往同时存在监管不匹配（即垂直错位）和价值冲突（即水平错位）。提案的目标、可行性和影响的清晰度可能会突显该提案与旨在解决的危害不匹配。事实上，在某些情况下，非 AI 监管改革可能更好地解决 AI 监管的冲动。拟议的法规越具体，就越能暴露出不同监管目标和价值观之间的紧张关系和权衡。那些声称解决人工智能所有问题（安全性、可信度、偏见、准确性和隐私）的提案忽略了许多目标无法共同实现的现实。其次，主流人工智能监管提案面临着共同的技术和制度可行性挑战——政府中谁应该协调和执行监管，监管干预的范围如何避免膨胀，在缺乏技术共识且实现技术共识的途径不明确的情况下，哪些标准和指标可以使值得信赖的人工智能价值得以实施？第三，联邦政府可以通过设计干预措施来考虑可行性和一致性考虑，在不同程度上减少人工智能监管错位。因此，我们最后提出了具体的建议，以尽量减少人工智能监管的错位。
KBC 集团推出自己的 AI 金融科技公司 DISCAI，这是一个独立的法人实体。
通过其全资子公司金融科技公司 DISCAI，KBC 集团正在将其内部开发的创新人工智能应用程序商业化给第三方，特别是 B2B 方。第一个可用的应用程序专注于打击洗钱。DISCAI 将采取逐步上市的方法，并将与合作伙伴合作分发和集成这些应用程序。DISCAI 将首先提供一种创新且高性能的基于 AI 的解决方案，该解决方案可密切监控洗钱活动（反洗钱法规下的“了解您的交易”）。在下一阶段，它将协助各个行业的公司和组织寻找高性能和创新的解决方案，以应对其特定业务领域的技术和监管挑战。DISCAI 还与毕马威合作，后者将吸引感兴趣的 B2B 方并支持在各个国家实施该技术。KBC 早在 2021 年初就已表示，正在考虑让其他公司和组织能够使用自己的技术（包括反洗钱控制）。这种“银行保险即服务”完全符合 KBC 超越传统银行保险产品的战略。考虑到这一点，KBC 集团现在将其内部开发的 AI 解决方案整合到一家独立的公司 DISCAI 中，该公司将逐步将这些应用程序推向市场。DISCAI 还将使用客户提供的数据库来训练数据模型，同时遵守严格的数据隐私标准。KBC 的 AI 团队目前拥有 100 多名员工，近年来，他们与 KBC 业务和 IT 部门的专家合作，开发了可以比金融领域更广泛使用的技术和应用程序。DISCAI 最初将提供一种创新且高性能的基于 AI 的解决方案，以密切监控洗钱活动（反洗钱法规下的“了解您的交易”）。近年来，比利时 KBC 对该解决方案进行了广泛测试，然后与知名外部组织合作进行了验证。