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市政独立雨水排水系统 (MS4) 计划 美国陆军驻地 弗吉尼亚州贝尔沃堡
DLA 国防后勤局 DOD 国防部 DPW 公共工程局 DPW ED 公共工程局环境司 EISA 能源独立与安全法 EO 行政命令 EPA 环境保护局 ESC 侵蚀和沉积物控制 FBNA 贝尔沃堡北部地区 FOG 脂肪、油和油脂 GIS 地理信息系统 HECSA 汉弗莱工程中心支持活动 HPF 高调设施 HQDA 陆军部总部 HUC 水文单位代码 HVAC 供暖、通风和空调 IAA 机构间协议 IDDE 非法排放检测与消除 INSCOM 情报与安全司令部 ISSA 跨部门支援协议 ISW 工业雨水 KO 承包官 MCM 最低控制措施 MDA 导弹防御局 MEP 最大可行范围 MICC 任务和安装承包司令部 MS4 市政独立雨水下水道系统 MWR 士气、福利和娱乐 NEC 网络企业中心 NEPA 国家环境政策法 NGA 国家地理空间局 NOAA 国家海洋与大气管理局 NPDES 国家污染物排放消除系统 OWS 油水分离器 O&M 运营与维护 PAO 公共事务办公室 PCB 多氯联苯 PM 项目经理 PWO 项目工作单 PWS 绩效工作说明
回顾现代牙科实践中的人工智能辅助 CBCT 数据管理：优势、局限性和创新
摘要：在未来十年内，人工智能 (AI) 将从根本上改变现代牙科实践的工作流程。本文回顾了在人工智能的支持下牙科助理在 CBCT 数据管理中的创新和新角色。它在 3D 数据管理中的应用为牙科助理带来了新的角色。锥形束计算机断层扫描 (CBCT) 技术与口内 3D 扫描和 3D 面部扫描一起，是现代数字牙科实践中常用的 3D 诊断技术。本文概述了在牙科实践中的标准医疗诊断工作流程中实施 AI 对半自动分割的潜在好处。它讨论了 AI 工具是否可以帮助医疗保健专业人员提高其可靠性、有效性和实用性，并解决了可能发生的潜在限制和错误。本文得出结论，当前的 AI 解决方案可以改善包括 CBCT 数据管理在内的当前数字工作流程。自动 CBCT 分割是当前的趋势和创新之一。它可以帮助专业人员在较短的时间内获得准确的 3D 图像，从而提高整个过程的效率。CBCT 的分割是治疗计划的有用工具，也是以易于理解的方式向患者传达问题的有用工具。本文强调，由于许多研究中样本量不足和报告不完整，存在较高的偏差风险。它建议通过 AI 支持的 cbct 数据管理来提高牙科工作流程的效率和准确性
国际疲劳杂志 - mediaTUM
火箭发动机的再生冷却结构承受着极大的载荷。载荷是由热燃烧气体（对于 CH4/OX 约为 3500 K）和冷冷却通道流（对于 LCH4 约为 100 K）相互作用引起的，这导致结构中出现大的温度梯度和高温（对于铜合金最高可达 1000 K 左右），同时两种流体之间的压差也很大。本研究旨在更好地了解三个主要组成部分的物理行为：结构、热气体和冷却剂流以及它们之间的相互作用，特别是结构的寿命。自 1970 年代以来，已经进行了一些燃烧室结构的寿命实验。Quentmeyer 研究了 GH LOX 2/ 燃烧室的 21 个圆柱形 LH 2 冷却测试段的低周热疲劳 [1]。在微型燃烧室内安装了一个水冷中心体，以减少燃料消耗并形成火箭发动机的燃烧、音速喉部和膨胀区域。研究了三种不同的材料。热电偶被放置在冷却通道肋条和冷却剂的入口和出口歧管中。测试是在 41.4 bar 的腔室压力和 6.0 的混合比（氧气与燃料之比）下进行的。喉部区域的热通量达到 54 MW/m 2 。循环重复测试，直到通过感测冷却剂通道泄漏检测到燃烧室故障。没有定量研究热气壁的变形。单个冷却剂质量
继电器术语定义 - RS Components
AC继电器的动作电源基本都是商用频率（50Hz或60Hz），标准电压有AC6、12、24、48、115、240V。因此，当电压为标准电压以外时，产品为特殊订货品，价格、交货、特性稳定性等因素可能会带来不便。尽可能选择标准电压。另外，AC型有屏蔽线圈电阻损耗、磁路涡流损耗、磁滞损耗，线圈效率较低，因此温升比DC型高是正常的。另外，由于在吸合电压（最低动作电压）以下会产生嗡嗡声，因此需要注意电源电压的变动。例如，在马达启动时，若电源电压下降，继电器嗡嗡作响时，若恢复到恢复状态，触点会烧坏、熔接，发生误动作自保持状态。交流型在动作时有冲击电流（电枢分离时阻抗低，流过额定电流以上的电流；电枢粘着时阻抗高，流过额定值的电流），因此，并联使用多个继电器时
利用部分亲水-疏水表面在微流体装置中形成双乳液微滴
使液滴破碎。一般来说，液滴的产生方法主要有两种：膜乳液法16 – 18 和微流体法。膜乳液法是将分散流体直接注入连续流体中，这样可以有效地产生大量液滴。然而，由于剪切应力只能由分散流体来调节，因此膜乳液法很难控制液滴尺寸并获得高效的包封率。对于微流体，微加工可用于制造微流体装置，通过控制沿微通道的分散相和连续相的液流速率，可以高效地批量生产微液滴，并且液滴尺寸精度高，封装效率高。在微流体中，液滴的生成基于两个剪切应力源，使液滴在微通道连接处破碎：一个来自连续流体，另一个来自分散流体的表面润湿性和微通道表面条件之间的差异。因此，微流体对于双乳液液滴生成比膜乳液更有效。微流体中用于产生液滴的微通道可分为 3 种类型：T 型连接微通道、流动聚焦微通道和共流微通道。T 型连接微通道 19 – 21 是最简单的微通道，其中连续相沿主微通道流动，分散相沿微通道流动。
湍流边界层的气动光学畸变
研究了湍流引起的亚音速、超音速和高超音速边界层的气动光学畸变特性。使用了四个边界层的直接数值模拟 (DNS) 数据，这些边界层的标称马赫数范围从 0.5 到 8。亚音速和超音速边界层的 DNS 数据是平板流。两个高超音速边界层均来自入口条件为 8 马赫的流动，其中一个是平板流，另一个是尖锥上的边界层。这些数据集中的密度场被转换为折射率场，这些折射率场沿预期的光束路径积分，以确定光束穿过湍流场的折射时将经历的有效光程长度。然后，通过考虑与体边界层效应相关的平均路径长度和倾斜问题，确定光程差 ( ) 的分布。将 的均方根与现有模型进行比较。发现从亚音速和超音速数据确定的 值与现有模型非常匹配。可以预料的是，由于在模型推导过程中做出了强雷诺类比等假设，高超音速数据匹配得并不好。到目前为止，该模型从未与本文中包含的马赫数如此之高的流动或流过尖锥几何的流动进行比较。
分层加密签名映射勒索软件分类：一种结构分解方法
摘要 - 基于吸附的网络威胁继续发展，利用越来越复杂的加密技术来逃避检测并在受损的系统中持续存在。旨在分析结构加密特性的层次分类框架提供了一种新颖的方法，可将恶意加密与合法的加密操作区分开。通过系统地分解加密工作，分类方法会增强识别跨二经域威胁变体的不同模式的能力，从而降低了对经常不受快速突变威胁的预定签名的依赖。该研究研究了密码学特征映射如何促进分类精度的提高，突出了熵，钥匙交换机制和算法依赖性在区分有害加密活动中的作用。通过实验验证，该框架在多个攻击家族中表现出高度的精度，超过了调用分类技术，同时保持了适合大规模网络安全应用的计算效率。分层的结构分析进一步增强了法医调查，使安全分析师能够解剖加密工作流程，以追踪攻击起源并确定跨不同运动的共同点。该方法论加强了主动的威胁减轻工作，提供了可扩展且适应性的解决方案，该解决方案既是已知和新兴加密的网络威胁。比较评估说明了结构分解在减轻假阳性和负面因素方面的优势，从而增强了在实际安全环境中加密签名分类的可靠性。
使用 Luigi 分析工作流对分布式资源进行分析自动化的设计模式
摘要。在粒子物理学中，工作流管理系统主要用作蒙特卡罗事件生成等专用领域的定制解决方案。然而，执行数据分析的物理学家通常需要手动控制各自的工作流程，这很耗时，而且经常导致特定工作负载之间没有记录的关系。我们介绍了 Luigi Analysis Workflows (Law) Python 包，它基于最初由 Spotify 开发的开源流水线工具 Luigi。它为任意规模和复杂性的分析建立了通用的设计模式，并将重点从执行转移到定义分析逻辑。Law 提供了构建块来无缝集成可互换的远程资源，但并不局限于特定的基础设施选择。特别是，它鼓励并实现了分析算法与运行位置、存储位置和软件环境的分离。为了满足端到端 HEP 分析的复杂需求，Law 支持在 WLCG 基础设施（ARC、gLite）以及本地计算集群（HTCondor、LSF）上执行作业，通过 GFAL2 库通过最常用协议进行远程文件访问，以及支持 Docker 和 Singularity 容器的环境沙盒机制。此外，这种新颖的方法最终旨在实现开箱即用的分析保存。Law 完全独立于实验，并且是开源开发的。它已成功用于 t¯ tH 截面测量，并使用 CMS 实验寻找双希格斯玻色子的产生。
劳动力市场流动与新冠疫情经济 - 发布
我首先从研究总流量开始。在图 1 中，我展示了上个月就业的个人中转为非就业（失业或退出劳动力市场 (NILF)）的比例。这一流量在 2020 年 3 月急剧增加，比 2020 年 2 月增加了 1.48 个百分点。在图 2 中，我将其分为失业和 NILF 流量。在这里，我们可以看到就业流出量平均分为失业（增加 0.73 个百分点）和 NILF（增加 0.76 个百分点）。因此，虽然（未经季节性调整的）失业率在 2020 年 2 月至 3 月期间增加了半个百分点，但这仅占失业人数的一半。见图 16。作为就业密集边际的衡量标准，我们还可以看看工作时间是如何变化的。我使用该指标来衡量参考周内的实际工作小时数。在图 3 中，我计算了两个月都在工作的个人的工作时间变化。对于 2020 年 2 月和 3 月都在工作的个人，每周的工作时间减少了 0.46 小时，而 2019 年 2 月至 3 月期间的工作时间有所增加。这种同比变化与我们在横截面上看到的情况相似（见图 18）。或者，如果我们看看工作时间减少的就业工人比例，从 2020 年 2 月到 3 月，这一比例上升了 1.2 个百分点。在经济衰退期间，雇主减少招聘，这最终导致了大部分