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![arxiv：2209.10644v2 [cond-mat.stat-Mech] 2023年4月6日](/simg/7\7f1fc8b1e27f0bd8c270e0dfb4752f4c6c201782.webp)
arxiv：2209.10644v2 [cond-mat.stat-Mech] 2023年4月6日
多组分分子机在生物学上无处不在。我们回顾了使用自主二分马匹动力学描述其热力学特性的最新进展。第一定律可以分为适用于两个组件系统每个子系统的单独版本，这说明一个人不仅可以解决子系统之间的能量流量，而且可以量化每个子系统动态如何影响关节系统的入口处平衡。将框架应用于分子尺度传感器，可以使其能量要求更加范围。可以从统一的角度量化可以通过量化统一的量化来研究它们通过传递功率或像信息引擎一样在何种程度上通过生成信息流以将热频率纠正到输出功率的程度。可以通过量化统一的量化来研究它们通过传递功率或像信息引擎一样在何种程度上通过生成信息流以将热频率纠正到输出功率的程度。
材料科学家的机器学习 - Kristin Persson
摘要：本方法/协议文章面向有兴趣进行以机器学习为中心的研究的材料科学家。我们涵盖了有关数据获取和处理、特征工程、模型训练、验证、评估和比较、材料数据和基准数据集的流行存储库、模型和架构共享以及最终发布的广泛指南和最佳实践。此外，我们还提供了带有示例 Python 代码的交互式 Jupyter 笔记本，以演示所讨论的一些概念、工作流程和最佳实践。总体而言，数据驱动的方法和机器学习工作流程和注意事项以简单的方式呈现，让感兴趣的读者能够使用建议的参考资料、最佳实践和他们自己的材料领域专业知识更智能地指导他们的机器学习研究。■ 介绍
数字身份的炒作周期，2023
超越联合身份流动，只能保护“前门”，以了解受保护应用程序的“门后面”的内容。Cloud Access安全经纪人（CASB）历史上是添加此控件的唯一替代方案，这是由于
AWS上的半导体设计-AWS白皮书
IT和EDA支持组织面临的挑战是以满足时间表和预算要求的方式提供运行工作流量所需的基础架构。他们必须投资于越来越大的服务器农场和高性能存储系统，以使工作流量的高质量，快速的周转。花费了很多整体设计时间来验证组件。诸如知识产权（IP）核心的表征，功能性验证和时机分析的表征量之类的流量具有刺激性的需求，并限制了工程生产率。这需要具有足够的计算能力来最大程度地减少工程师等待结果的时间，但可能导致工作流程之间资源的利用不足。新的和升级的IC制造技术已经提高了峰值计算和存储要求，挑战组织以找到满足硅开发团队需求的方法，同时管理成本。
冬季水文气象极端事件由安大略省南部大气循环调节
摘要。极端事件在世界范围内广泛研究，因为它们对许多社会，尤其是流浪者的主要影响。这些事件通常是根据降水量或温度极端指数研究的，这些指数通常不适合受雪融化造成的流量影响的区域。雪指数上的降雨已被广泛使用，但它忽略了只有雨的事件，这些事件预计将来会更加频繁。在这项研究中，我们确定了一个新的冬季化合物指数，并评估了大湖区这些事件的大气大气循环的过去和未来演变。使用加拿大区域气候模型大型连接（CRCM5-le）的温度和降水预测该指数的未来演变。这些气候数据被用作降水径流建模系统（PRMS）水文模型的输入，以模拟安大略省南部三个流域中高流量的未来演变。我们还使用了北美东北部的五次复发大气循环模式，并确定了它们如何控制新创建的索引和高流量的过去和未来变异性。结果表明，每日降水高于10 mm，温度高于5℃是在这三个流域中产生高流量的必要历史条件。在历史时期，这些大雨和温暖的事件的发生以及高流量与两个主要模式相关，其特征是以Z 500异常为中心，以东部大湖区（HP政权）和大西洋（南大西洋）（南方政权）（南政权）。在不久的将来，这些水文学极端事件仍将与相同的大气模式有关。该指数的未来演变将由气候系统的内部变异性调节，因为东海岸的Z 500较高将扩大事件数量的增加，尤其是温暖的事件。将来，随着积雪减少和雨水成为高流量产生的主要组成部分，极端天气指数和高流量之间的关系将在未来进行修改。这项研究显示了CRCM5-LE数据集在加拿大东部模拟水文极端事件中的价值，并更好地了解与气候内部变异性相关的不确定性。
cfr（V2024.1.26）：气候领域的Python软件包...
摘要。气候场重建（CFR）是指从一系列偏置的古气候代理数据集中的时空气候场（例如表面温度）的估计。这种重建可以在气候动态上提供丰富的信息，并提供气候模型的样本验证。然而，大多数CFR工作流是复杂且耗时的，因为它们涉及（i）对代理记录，气候模型仿真和工具观察的预先处理； （ii）应用一种或多种实施方法； （iii）重建结果的分析和可视化。从历史上看，这个过程缺乏透明度和可及性，限制了非专家的可重复性和实验。本文介绍了一个名为CFR的开源和面向对象的Python软件包，旨在使CFR工作易于理解和进行，从而使气候学家摆脱技术细节并促进效率和可重现的研究。cfr为常见的CFR任务提供了对用户友好的实用程序，例如代理和气候数据分析和可视化，代理系统建模以及用于多种重新构造方法的模块化工作流，从而在同一框架内实现方法论对比。包装包含广泛的申请程序接口（API）的文档，以及越来越多的教程笔记 - 说明其用法的书籍。为例，我们使用第2K温度数据库提出了两个CFR驱动的重建实验，该数据库应用了上次千年重新分析（LMR）古气候数据同化（PDA）框架
劳伦斯伯克利国家实验室
摘要 — 我们提出了一种可组合的设计方案，用于开发用于量子模拟应用的混合量子/经典算法和工作流程。我们的面向对象方法基于构建一组富有表现力的通用数据结构和方法，这些结构和方法可以对各种复杂的混合量子模拟应用程序进行编程。我们方案的抽象核心是从对当前量子模拟算法的分析中提炼出来的。随后，它允许通过扩展、专业化和动态定制由我们的设计定义的抽象核心类来合成新的混合算法和工作流程。我们使用与硬件无关的编程语言 QCOR 将我们的设计方案实现到 QuaSiMo 库中。为了验证我们的实现，我们在 IBM 的商业量子处理器上测试并展示了它的实用性，运行了一些原型量子模拟。索引术语 — 量子计算、量子编程、编程语言
优化自给自足的能量轮毂 - repositum
优化轮毂中的能量流。在第一种情况下，光伏（PV）系统在设计优化中最佳尺寸，在第二种情况下，添加了电池存储系统（BSS），并且在第三种情况下，Energy Hub使用氢存储系统（HSS）扩展。该研究评估了这些配置的影响
第 86 空运联队 (美国陆军航空队) o 第 37 空运中队
. 764 ESS . 700 coNS . 86 SFS（轮班员工除外） o 569 USFPS（轮班员工除外） o 435 CTS . 721 APS（车间协议适用于附件中姓名列出的所有员工） o 721 AMXS/ 721 AMOG/ 721 MSS o 2l OWS . 691 COS o I CMXS . AFOSI - 5 FIR Det 501 和 Det 515 . AFIMSC/DeI 4 o AFICC/KU o 19 EWS o 603 ACS o HQ USAFE/CC . HQ USAFE/PA r HQ USAFE/JA . HQUSAFE/FM o HQ USAFE/AI o HQ USAFE/A4 o 4 战斗训练 SQ o USAFE 航空邮政 SQ o 3 空军 o DODIG、DCIS . USAFE 指挥工程委员会 (全职释放成员) o 拉姆施泰因 I 工程委员会 (全职释放成员和秘书)