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活性氧（ROS） - 响应性生物材料用于治疗心肌缺血 - 再灌注损伤
心肌缺血 - 再灌注损伤（MIRI）是一个关键问题，在心脏缺血事件后恢复血流时会出现。在此过程中，过量的活性氧（ROS）产生加剧了细胞损伤并损害心脏功能。最近的治疗策略重点是利用ROS微环境设计有针对性的药物输送系统。ROS-响应性生物材料已成为有前途的候选人，提供了增强的治疗性效率，并减少了全身性不良影响。本综述研究了在心肌缺血 - 重新灌注过程中ROS过量生产的机制，并总结了MIRI治疗中ROS-响应性生物材料的显着进步。我们讨论了各种化学策略，以对这些材料赋予ROS敏感性，并强调ROS诱导的溶解度开关和降解机制。此外，我们重点介绍了各种ROS响应性治疗平台，例如纳米颗粒和水凝胶，及其在MIRI的药物输送方面具有独特的优势。临床前研究表明，在动物模型中审查了这些材料在缓解MIRI中的效率，并及其作用机理和潜在的临床意义。我们还解决了将这些基于生物材料的治疗疗法转化为临床实践的挑战和未来前景，以改善Miri Management和心脏结局。本综述将为研究新型治疗策略的研究人员和临床医生提供宝贵的见解。
周细胞需要生理氧张力以维持表型保真度。
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年8月28日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.08.28.606682 doi：biorxiv preprint
在密西西比河中溶解的氧气预测-Iris
相比之下，统计模型基于历史数据，识别输入和输出变量之间的模式和关系。尽管这些模型的资源密集型和更快的实施速度较低，但由于几个因素，包括自然数据噪声，不完整的数据和有限的空间分辨率，它们通常缺乏准确性。5另外，统计模型通常受线性和正态性的假设的约束，这可能不能充分代表环境过程的非线性和动态性质。为了克服与环境和水文过程相关的高不确定性和复杂性，研究人员近年来越来越多地采用了数据驱动的方法。在其中，人工智能（AI）算法，尤其是机器学习（ML）和深度学习（DL）方法，已获得了突出性。这些方法不需要对输入变量和目标变量之间关系的明确指定，从而可以快速处理以及处理数据中复杂的非线性交互的能力。6
研究β12-苯苯的电催化特性作为有效锂氧气电池的阴极材料：第一原理研究div>
抽象响应紧迫的需求，以减轻由于化石燃料消耗而导致的气候变化影响，因此有一个集体推动向可再生和清洁能源过渡。但是，此举的有效性取决于超过当前锂离子电池技术的有效储能系统。与其他系统相比，具有明显高理论特异性容量的锂氧电池已成为有前途的解决方案。然而，在排出产品形成过程中，较差的阴极电极电导率和缓慢动力学的问题限制了其实际应用。在这项工作中，首先基于原理的密度函数理论用于研究β12-硼苯苯苯甲；作为高性能锂氧气电池的阴极电极材料的电催化特性。计算了β12-硼苯锂的吸附能，电荷密度分布，吉布斯自由能的变化以及超氧化锂（LIO 2）的扩散能屏障。我们的发现揭示了一些重要的见解：发现吸附能为-3.70 eV，这表明LIO 2在放电过程中保持固定在材料上的强烈趋势。LIO 2和β12-硼苯基底物之间的电荷密度分布中的动力学表现出复杂的行为。对吉布斯反应的自由能变化的分析产生的过电势为-1.87 V，该中等值表明在排放产物形成期间自发反应。最有趣的是，状态和频带结构分析的密度表明，在LIO 2吸附后，材料的电导率得到了保留，并提高了材料的电导率。此外，β12-硼苯二苯乙烯的扩散能屏障相对较低，为1.08 eV，这意味着LIO 2的毫不费力地扩散，并且放电过程的速率增加。最终，预测的β12-硼烷的电子特性使其成为有效锂氧气电池的阴极电极材料的强大候选者。
抑制剂和5-脂氧合酶之间的相互作用
摘要：炎症是由外部刺激触发的一种保护应力反应，5-脂氧合酶（5LOX）作为白细胞素（LTS）炎症途径的有效介质起着关键作用。Nordihydroguaiarovicac（NDGA）充当5LOX的天然正常抑制剂，而3-乙酰基-11-酮β-β-β-β-β-oboswordic Acid（AKBA）起着天然的变构抑制剂的靶向5LOX。但是，抑制的确切机制尚不清楚。在这项研究中，使用高斯加速分子动力学（GAMD）模拟来阐明5LOX上NDGA和AKBA的抑制作用机制。发现正构抑制剂NDGA紧密结合在蛋白质的活性口袋中，占据了活性位点，并通过竞争性抑制抑制了5LOX酶的催化活性。变构抑制剂AKBA的结合引起了远端活性位点的显着变化，从而导致残基168-173从环向α-螺旋变为α-螺旋，以及残基285-290和375-400之间的显着负相关运动，从而减少了这些细分之间的距离。在模拟中，蛋白质稳定构象中的活性腔体积减少，阻碍了底物进入活性腔，从而通过变构效应抑制了蛋白质活性。最终，Markov状态模型（MSM）用于识别和分类蛋白质的亚稳态状态，从而揭示了不同构象状态之间的过渡时间。总而言之，这项研究提供了Akba和NDGA对5LOX抑制机制的理论见解，为开发专门针对5LOX的新型抑制剂提供了新的观点，对抗炎药发育具有潜在的影响。
推荐使用X射线光电学光谱量化氧空位的策略
氧空位在塑造金属氧化物的特性中起着至关重要的作用，例如催化，铁电性，磁性和超导性。尽管X射线光电子光谱（XPS）是一种健壮的工具，但准确的氧气空位定量仍然是一个挑战。XPS分析中的一个常见错误是将O 1 S光谱中的531 - 532 eV特征与氧空位相关联。这是不正确的，因为空的氧气位点不会发出光电子，因此不会产生直接的XPS光谱特征。为了解决这个问题，我们提出了三种通过间接特征通过XPS进行氧气空位分析的替代方法：（1）量化阳离子价状态变化，（2）通过归一化的氧气光谱强度和（3）评估FERMI能量从粘合En-Ergy中的电量移位来评估Fermi Ensightic Engy的Fermi Ensive变化。推荐的策略将促进氧气空位的精确XPS分析，从而促进未来的理解和操纵氧空位以进行先进材料开发的研究。
摘要。功能性MRI能够通过血氧水平依赖性评估个体的认知能力。由于大脑的复杂性
摘要。功能性MRI能够通过血氧水平依赖性评估个体的认知能力。由于大脑功能的复杂性，探索认知能力和大脑功能连接性之间的关系极具挑战性。最近，已使用图形神经网络来提取用于预测认知评分的功能连接特征。尽管如此，这些方法具有两个主要局限性：1）忽略大脑的层次结构：在每个大脑区域内丢弃细粒度的信息，以及有关大脑功能层次结构的多个尺度的额外的补充信息； 2）忽略大脑的小世界性质：用于产生功能连通性的库租方法可产生定期网络工作，其信息传输效率相对较低。为了解决这些问题，我们提出了一个用于认知预测的小世界脑连接组（SW-HGL）框架的层次图学习。该框架由三个模块组成：金字塔信息提取模块（PIE），小世界大脑连接组构造模块（SW-BCC）和分层图学习模块（HGL）。指定，PIE通过社区聚类和图形池在微观尺度（通信级别）和宏观尺度（区域级别）上识别代表性顶点。SW-BCC通过重新布线定期网络并在区域和社区层面建立功能连接来模拟大脑的小世界本质。MSFEF是一个双支球网络，用于提取和融合微尺度和宏观尺度特征，以进行认知评分预测。与最先进的方法相比，我们的SW-HGL同意在HCP数据集上实现出色的性能。代码可在https://github.com/cuhk-aim-group/sw-hgl上找到。
了解下一代光电子的2D材料中缺陷，氧和应变的相互作用
抽象的二维过渡金属二分元化是下一代光电学的领先材料，但是基本问题是商业化的基本问题。这些问题首先包括在低温下观察到的强烈低能量宽发光峰（L-PEAKS）的广泛争议的缺陷和应变诱导的起源。其次，氧气在通过化学吸附和物理吸附来调整性质中的作用很有趣，但挑战性地理解。第三，我们对六角硼（HBN）封装的益处的物理理解不足。使用一系列样品，我们将氧气，缺陷，吸附物和对单层MOS 2的光学性质的贡献解脱出来。与氧化样品相比，通过温度和功率依赖性的光致发光（PL）测量证实，对于氧辅助化学蒸汽沉积（O-CVD）样品，与氧辅助化学蒸汽沉积（O-CVD）的急剧红移相比，与脱氧于130 meV一起证实。 异常，O-CVD样品在室温（CF去角质）下显示出很高的A-EXCITON PL，但在低温下降低了PL，这是由于应变诱导的直接诱导的直接型带直接在低缺失的O-CVD MOS 2中。 这些观察结果与我们的密度功能理论计算一致，并由拉曼光谱学支持。 在去角质样品中，带电的O正常被识别为热力学上有利的缺陷，并创建差距态。 封装的有益作用源于减少带电的O Adatoms和吸附物。通过温度和功率依赖性的光致发光（PL）测量证实，对于氧辅助化学蒸汽沉积（O-CVD）样品，与氧辅助化学蒸汽沉积（O-CVD）的急剧红移相比，与脱氧于130 meV一起证实。异常，O-CVD样品在室温（CF去角质）下显示出很高的A-EXCITON PL，但在低温下降低了PL，这是由于应变诱导的直接诱导的直接型带直接在低缺失的O-CVD MOS 2中。这些观察结果与我们的密度功能理论计算一致，并由拉曼光谱学支持。在去角质样品中，带电的O正常被识别为热力学上有利的缺陷，并创建差距态。封装的有益作用源于减少带电的O Adatoms和吸附物。这项实验性理论研究发现了每个样品中缺陷的类型，使您可以理解缺陷，应变和氧对条带结构的综合作用，并丰富了我们对封装影响的理解。这项工作提出了O-CVD作为创建光电学高质量材料的一种方法。
基于机制的无细胞合成生物学中基于数据驱动的建模
塑料废物的连续积累是人类活动在地球上最大的环境后果之一，需要紧急解决。许多在工业和学术界的研究人员都对化学回收塑料废物表示了值得称赞的效果，主要集中于聚元和多植物，因为这些量代表了最大的体积。然而，另一种重要的合成聚合物，即聚乙烯和硅酮，已经逃脱出了焦点。因此，需要进行文献综述，以介绍其化学降解中最新的学术和工业进步。本综述中总结的研究旨在实现联合国可持续发展目标：负责任的消费和生产，可持续城市和社区，水下的生活，土地上的生活和气候行动。
高污染负载工程师的氧气动力学，生态壁ches和致病性转移
当前的研究全面回顾了淡水Mi Crobial群落中的生态位和致病性转移，以应对高污染负荷引起的压力。该研究对氧气水平的变化如何倾向于通过深入研究污染物负荷的增加如何影响淡水稳定性来影响水生生物群的存活。审查表明，高污染负荷改变了淡水资源的平衡，例如有机物，溶解的气体，光穿透和必需营养素。这会导致氧化动力学和淡水环境中微生物的依赖物种的变化。这种氧动力学还导致淡水微生物的基因组改变，从而导致抗生素耐药基因的发展，从而增加淡水微生物的致病性。氧动态创造的降低了淡水环境的自然防御策略，从而提高了病原体感染各自宿主的功效。对淡水外毒素的产生和与微生物的相互作用涉及的机制的详细研究将使对Exotoxin的作用有重要见解。淡水微生物致病性变化的影响对环境和医疗利益都至关重要。这是因为致病性的变化不仅对水生生物有害，而且还抵抗了经过不当处理的饮用水。当连续使用时，这种水可以逆转健康和生活质量。一项关于特定污染物如何导致淡水微生物群体的利基和致病性转移的广泛研究将详细了解污染对淡水环境稳定性的影响。